1、两种回归方程的求解策略精确确定回归直线方程,有利与进一步加强数学应用意识,培育运用所学学问解决实际问题的力气,正确的求出回归直线方程也是本节的重点。一、线性回归方程的确定策略线性回归方程的确定主要策略有:通过散点图来描述出变量间的图形;或利用样本相关关系数r来推断两个变量之间是否具有线性相关关系时,可以依据|r|0.75时,我们认为有很强的线性相关关系,可以求回归直线方程。例1、10名同学在高一和高二的数学成果如下表:x74717268767367706574Y76757170767965776272其中x为高一数学成果,y为高二数学成果。(1)y与x是否具有相关关系;(2)假如y与x是相关关
2、系,求回归直线方程。解(1)由已知表格中的数据,利用计算器进行计算得,。,.r=由于,由0.780 2970.75,知,有很大的把握认为x与y之间具有线性相关关系。 (2)y与x具有线性相关关系,设回归直线方程abx,则,72.31.227114.32,所以y关于x的回归直线方程为1.22x14.32.二、非线性回归方程的确定策略两变量之间不光有线性回归关系,还有非线性回归关系,非线性回归问题有时并不给出阅历公式,这时我们可以画出已知数据的散点图,把它与学过的各种函数(幂函数、指数函数、对数函数等)图象作比较,选择一种跟这些散点拟合的最好的函数,然后,接受适当的变量置换,把问题化为线性回归分析
3、问题,使其得到解决,残差分析是对回归方程有效性进行检测,是回归思想的主要内容。例2:如下表所示,某地区一段时间内观看到的大于或等于某震级x的地震个数为N,试建立回归方程表述二者之间的关系。震级x33.23.43.63.844.24.44.64.85.0地震数N28381203801479510695764155023842269819191356973震级x5.25.45.65.866.26.46.66.87地震数N74660643527420614898574125解:由表中数据得散点图如下:从散点图中可以看出,震级x与大于该震级的地震次数N之间不呈线性相关关系,随着x的削减,所考查的地震数
4、N近似地以指数形式增长,做变换 得到的数据如下表所示.x33.23.43.63.844.24.44.64.85.0y4.4534.3094.1704.0293.8833.7413.5853.4313.2833.1322.988x5.25.45.65.866.26.46.66.87y2.8732.7812.6382.4382.3142.1701.9911.7561.6131.398x和y的散点图如下:从这个散点图中可以看出x和y之间有很强的线性相关关系,因此可以用线性回归模型拟和它们之间的关系。依据截距和斜率的最小二乘计算公式,得, 故线性回归方程为相关指数,说明x可以解释y的99.7的变化。因此,可以用回归方程描述x和N之间的关系。