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2020-2021学年人教A版高中数学选修2-3双基限时练17.docx

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双基限时练(十七) 1.下列说法正确的有(  ) ①回归方程适用于一切样本和总体; ②回归方程一般都有时间性; ③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围; ④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值 A.①②         B.①③ C.②③ D.③④ 解析 ①回归方程只适用于我们争辩的样本和总体.②我们所建立的回归方程一般都有时间性.③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围.④回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值,并非精确     值,故②③正确. 答案 C 2.甲、乙、丙、丁4位同学各自对A,B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和如下表: 甲 乙 丙 丁 散点图 残差平方和 115 106 124 103 哪位同学的试验结果体现拟合A、B两变量关系的模型拟合精度高?(  ) A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 解析 残差平方和越小,R2值越大,拟合精度越高. 答案 D 3.工人月工资y(元)关于劳动生产率x(千元)的回归方程为=650+80x,下列说法中正确的个数是(  ) ①劳动生产率为1000元时,工资为730元; ②劳动生产率提高1000元时,则工资提高80元; ③劳动生产率提高1000元时,则工资提高730元; ④当月工资为810元时,劳动生产率约为2000元. A.1 B.2 C.3 D.4 解析 代入方程计算,可推断①②④正确. 答案 C 4.某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为=0.66x+1.562.若某城市居民人均消费水平为7.675千元,估量该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为(  ) A.83% B.72% C.67% D.66% 解析 将y=7.675代入回归方程,可计算得x≈9.26,所以该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为7.675÷9.26≈0.83,即约为83%. 答案 A 5.设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论正确的是(  ) A.直线l过点(,) B.x和y的相关系数为直线l的斜率 C.x和y的相关系数在0到1之间 D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数肯定相同 解析 回归直线过样本中心点(,). 答案 A 6.若一组观测值(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)之间满足yi=bxi+a+ei(i=1,2,…,n),且ei恒为0,则R2为________. 答案 1 7.若施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为=5x+250,当施化肥量为80 kg时,预报水稻产量为__________. 答案 650 kg 8.在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是①__________,②__________. 答案 ①推断两个变量是否线性相关 ②推断两个变量更近似于什么函数关系 9.依据回归系数和回归截距的计算公式 可知: 若y与x之间的一组数据为: x 0 1 2 3 4 y 1 3 5 5 6 则拟合这5组数据的回归直线肯定经过的点是________. 解析 由回归直线=bx+a肯定经过样本点的中心(,),可知: 即(2,4)点肯定在回归直线上. 答案 (2,4) 10.某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对比表: 气温(℃) 18 13 10 -1 用电量(度) 24 34 38 64 由表中数据得线性回归方程=x+其中=-2,猜测当气温为-4 ℃时,用电量的度数约为________. 解析 =(18+13+10-1)=10,=(24+34+38+64)=40. 又=-2,∴=+2=60. 故线性回归方程为=-2x+60. 当x=-4 ℃时,=68(度). 答案 68 11.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下: 零件的个数x(个) 2 3 4 5 加工的时间y(小时) 2.5 3 4 4.5 (1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图; (2)求出y关于x的线性回归方程,=x+,并在坐标中画出回归直线; (3)试猜测加工10个零件需要多少时间? (注:=,=- ) 解 (1)散点图如图. (2)由表中数据得iyi=52.5,=3.5,=3.5,=54, ∴=…=0.7.∴=…=1.05.∴=0.7x+1.05. 回归直线如图中所示. (3)将x=10代入回归直线方程,得=0.7×10+1.05=8.05(小时), ∴猜测加工10个零件需要8.05小时. 12.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据: 单价x(元) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y(件) 90 84 83 80 75 68 (1)求回归直线方程=x+,其中=-20,=-b ; (2)估计在今后的销售中,销量与单价仍旧听从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本) 解 (1)∵=(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9)=8.5, =(90+84+83+80+75+68)=80, ∴=- =80+20×8.5=250. 从而得回归直线方程为=-20x+250. (2)设工厂获得的利润为L元,依题意得 L=x(-20x+250)-4(-20x+250)=-20x2+330x-1000=-202+361.25. ∴当且仅当x=8.25时,L取得最大值. ∴当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.
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