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二项分布的应用
二项分布是重要的离散型随机变量概率模型,在解决很多数学问题和现实生活问题中有着广泛的应用.应用二项分布解题,不仅能加深对学问的理解和把握,而且有利于创新思维力气的培育和提高.下面举例说明.
例1 证明.
分析:本题是二项式系数的重要性质,在二项式定理一节中是运用“赋值法”证明的.这里通过构建二项分布模型,给出颇具新意的巧证.
证明:记大事A:“掷一均匀硬币毁灭正面对上”,则掷n次硬币,即进行n次独立重复试验中大事A发生的次数X听从二项分布,即.
故.
由分布列和的性质得,
.
即.
点评:很多与正整数n有关的组合数求和问题,都可以通过构建二项分布模型得以创新解决.
例2 抛掷两枚骰子,取其中一枚的点数为点P的横坐标,另一枚的点数为点P的纵坐标,求连续抛掷这两枚骰子三次,点P在圆内的次数X的分布列.
分析:先求出一次试验中,点P在圆内的概率P,然后由题意可知,从而求出其分布列.
解:由题意可知,P点的坐标可能有种状况,而符合题意的点只有下列8个:,那么在抛掷骰子时,点在圆内的概率为.由题意可知,所以;
;
;
.
故得的分布列为
0
1
2
3
点评:本题将分布列的计算与大事的概率结合起来,有利于我们提高分析、综合力气.
例3 某车间有10台同类型的机床,每台机床配备的电动机功率为10千瓦.已知每台机床工作时,平均每小时实际开动12分钟,且开动与否相互独立.
(1)现因当地供电紧急,供电部门只能供应50千瓦的电力.这10台机床能够正常工作的概率为多大?
(2)在一个工作班的8小时内,不能正常工作的时间大约是多少?
分析:明确题设含义,将问题转化为二项分布模型求解.
解:(1)设10台机床中实际开动的机床数为随机变量X,由于机床类型相同,且机床的开动与否相互独立,因此.其中是每台机床开动的概率,由题意.从而.
依据题意,50千瓦电力可同时供应5台机床开动,因而10台机床同时开动的台数不超过5台时都可以正常工作.这一大事的概率为
.
(2)由(1)知,在电力供应为50千瓦的条件下,机床不能正常工作的概率仅约为0.006,从而在一个工作班的8小时内,不能正常工作的时间只有大约8×60×0.006=2.88分钟,这说明,10台机床的工作基本上不受电力供应紧急的影响.
点评:依据题意明确某一时刻正在工作的机床台数X听从二项分布是解题的关键,否则,就有可能造成解题的失误.
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