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第二章 2.3 2.3.2
一、选择题
1.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( )导学号67640536
A.y与x具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心(,)
C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
D.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
[答案] D
[解析] 本题主要考查线性相关及回归方程.
D选项断定其体重必为58.79 kg不正确.注意回归方程只能说“约”、“大体”而不能说“一定”、“必”.
2.工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为=150+60x,下列判断正确的是( ) 导学号67640537
A.劳动生产率为1 000元时,工资为210元
B.劳动生产率提高1 000元,则工资平均提高60元
C.劳动生产率提高1 000元,则工资平均提高210元
D.当月工资为270元时,劳动生产率为2 000元
[答案] B
[解析] 由回归系数的意义知,>0时,自变量和因变量按同向变化(正相关),<0时自变量和因变量按反向变化(负相关),回归直线斜率=60,所以x每增加1,平均增加60,可知B正确.
3.(2015·河北邯郸市高一期末质量检测)某商店对每天进店人数x与某种商品成交量y(单位:件)进行了统计,得到如下对应数据:导学号67640538
x
10
15
20
25
30
35
40
y
5
6
12
14
20
23
25
由表中数据,得线性回归方程为=x-3.25.如果某天进店人数是75,预测这一天该商品销售的件数为( )
A.47 B.52
C.55 D.38
[答案] B
[解析] ==25,
==15,
将(,)代入回归方程得15=25-3.25,=0.73.
∴预测这一天该商品销售的件数大约为0.73×75-3.25=51.5,故选B.
4.(2015·湖北文,4)已知变量x和y满足关系y=-0.1x+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是( ) 导学号67640539
A.x与y正相关,x与z负相关
B.x与y正相关,x与z正相关
C.x与y负相关,x与z负相关
D.x与y负相关,x与z正相关
[答案] C
[解析] 因为变量x和y满足关系y=-0.1x+1,其中-0.1<0,所以x与y成负相关;又因为变量y与z正相关,不妨设z=ky+b(k>0),则将y=-0.1x+1代入即可得到:z=k(-0.1x+1)+b=-0.1kx+(k+b),所以-0.1k<0,所以x与z负相关,综上可知,应选C.
5.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表导学号67640540
广告费用x(万元)
4
2
3
5
销售额y(万元)
49
26
39
54
根据上表可得回归方程=x+中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.63.6万元 B.65.5万元
C.67.7万元 D.72.0万元
[答案] B
[解析] 本题主要考查了回归分析及回归直线方程.
依题意:=3.5,=42,又=9.4,∴42=9.4×3.5+.
∴=9.1,∴=9.4x+9.1,当x=6时,=65.5,故选B.
6.以下关于线性回归的判断,正确的有________个.( ) 导学号67640541
①若散点图中所有点都在一条直线附近,则这条直线为回归直线;
②散点图中的绝大多数点都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的A、B、C点;
③已知回归直线方程为=0.50x-0.81,则x=25时,的估计值为11.69;
④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势.
A.0个 B.1个
C.2个 D.3个
[答案] D
[解析] 能使所有数据点都在它附近的直线不止一条,而据回归直线的定义知,只有按最小二乘法求得回归系数、得到的直线=x+才是回归直线,∴①不对;②正确;将x=25代入=0.50x-0.81,解得=11.69,∴③正确;④正确,∴选D.
二、填空题
7.若施化肥量x与小麦产量y之间的回归直线方程为=250+4x,当施化肥量为50kg时,预计小麦产量为________.导学号67640542
[答案] 450kg
[解析] 将x=50代入回归直线方程得=250+4×50=450,故预计小麦产量为450kg.
8.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.导学号67640543
[答案] 0.254
[解析] 本小题考查内容为回归直线方程与回归系数的意义.由题意知[0.254(x+1)+0.321]-(0.254x+0.321)=0.254.
三、解答题
9.要分析学生初中升学考试的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响,在高一年级学生中随机抽取10名学生,分析他们入学的数学成绩(x)和高一年级期末数学考试成绩(y)(如下表):导学号67640544
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
x
63
67
45
88
81
71
52
99
58
76
y
65
78
52
85
92
89
73
98
56
75
(1)画出散点图;
(2)判断入学成绩(x)与高一期末考试成绩(y)是否有线性相关关系;
(3)如果x与y具有线性相关关系,求出回归直线方程;
(4)若某学生入学数学成绩为80分,试估计他高一期末数学考试成绩.
[解析] (1)入学成绩(x)与高一期末考试成绩(y)两组变量的散点图如下:
(2)从散点图可以看出这两组变量具有线性相关关系.
(3)设所求的回归直线方程为:=+x,经计算可得:=70,=76.3,
==0.787 389,
=-=21.182 78,
因此所求的回归直线方程为=21.182 78+0.787 389x.
(4)把某学生入学数学成绩80分,代入回归直线方程可得:y≈84分.即这个学生高一期末数学成绩预测值为84分.
一、选择题
1.观测两相关变量得如下数据:导学号67640545
x
-1
-2
-3
-4
-5
5
4
3
2
1
y
-9
-7
-5
-3
-1
1
5
3
7
9
则两变量间的回归直线方程为( )
A.=x-1 B.=x
C.=2x+ D.=x+1
[答案] B
[解析] 由回归系数公式可算出=1,=0.故回归直线方程为=x,故选B.也可以根据回归直线方程过(,)代入求解.
2.某同学对一家超市就“气温与热饮杯的销售量”进行调查,根据统计结果,该生运用所学知识得到气温x℃与当天销售量y(个)之间的线性回归方程为:=-2.352x+147.767,当x=2℃时可卖出热饮杯的杯数约为( ) 导学号67640546
A.109 B.128
C.134 D.143
[答案] D
[解析] 把x=2℃代入线性回归方程得=-2.352×2+147.767≈143.故选D.
3.(2015·安徽黄山市高一期末测试)某化工厂为了预测产品的销售量y,需要研究它与某原料有效成分含量x之间的相关关系.现取了8对观测值,计算得i=48,i=144,回归直线方程为=a+2.5x,则当x=10时,y的预测值为( ) 导学号67640547
A.28 B.27.6
C.26 D.25
[答案] A
[解析] ===6,
===18,
将(,)代入回归直线方程得
18=a+2.5×6,∴a=3.
∴y的预测值为3+2.5×10=28.
4.(2015·河南南阳市第一期末测试)下表提供了某场节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量x(t)与相应的生产能耗y(t)的几组对应数据:导学号67640548
x
3
4
5
6
y
2.5
t
4
4.5
根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程y=0.7x+0.35,那么表中t的值为( )
A.1 B.3
C.5 D.7
[答案] B
[解析] ==4.5,
∵回归直线y=0.7x+0.35过点(,),
∴=0.7×4.5+0.35=3.5.
∴==3.5,∴t=3.
二、填空题
5.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是________.导学号67640549
[答案] =1.23x+0.08
[解析] 设回归直线方程为=x+,(,)是样本点的中心.依题意,=1.23,=4,=5,所以=-=0.08,所以回归直线的方程是=1.23x+0.08.
6.某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天的气温(如下表),并求得线性回归方程为=-2x+60. 导学号67640550
气温(℃)
c
13
10
-1
用电量(度)
24
34
38
d
但后来不小心表中数据c、d丢失,那么由现有数据知2c+d=________.
[答案] 100
[解析] 由题意得,=(c+13+10-1)=,=(24+34+38+d)=,又线性回归方程为=-2x+60,故-2×+60=,解得2c+d=100.
三、解答题
7.假设学生在初中的数学成绩和高一的数学成绩是线性相关的.现有10名学生的初中数学成绩(x)和高一数学成绩(y)如下:导学号67640551
x
74
71
72
68
76
73
67
70
65
74
y
76
75
71
70
76
79
65
77
62
72
求由此得到的回归直线的斜率.
[解析] 求斜率即求回归方程中的b,按照公式进行计算.因为=71,=50 520,=72.3,iyi=51 467,所以=≈1.218 2.
斜率为1.218 2.
8.高一·二班学生每周用于数学学习的时间x(单位:h)与数学成绩y(单位:分)之间有如下数据:导学号67640552
x
24
15
23
19
16
11
20
16
17
13
y
92
79
97
89
64
47
83
68
71
59
某同学每周用于数学学习的时间为18h,试预测该生数学成绩.
[解析] 可以判断出学习时间与数学成绩间具有相关关系,可以列出下表,并用科学计算器计算:
i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
xi
24
15
23
19
16
11
20
16
17
13
yi
92
79
97
89
64
47
83
68
71
59
xiyi
2 208
1 185
2 231
1 691
1 024
517
1 660
1 088
1 207
767
=17.4,=74.9
=3 182,iyi=13 578
于是可得:==≈3.53.
=-=74.9-3.53×17.4≈13.5.
因此可求得回归直线方程为=13.5+3.53x.
当x=18时,=13.5+3.53×18=77.04≈77.
故预计该同学可得77分左右.
沁园春·雪 <毛泽东>
北国风光,千里冰封,万里雪飘。
望长城内外,惟余莽莽;
大河上下,顿失滔滔。
山舞银蛇,原驰蜡象,
欲与天公试比高。
须晴日,看红装素裹,分外妖娆。
江山如此多娇,引无数英雄竞折腰。
惜秦皇汉武,略输文采;
唐宗宋祖,稍逊风骚。
一代天骄,成吉思汗,
只识弯弓射大雕。
俱往矣,数风流人物,还看今朝。
裙赵夹扔毗脐给慨讣债减肯巩哪媳拓蓄娱喊玩咸博剑请坪钓窟姐邮集椎吐蝴酌辟窑糯今鸭冻陪醒别府鲁宇易驼蹄衙泊晰揩颈枷易猾然蓝角物责胎伏码淡码盗煮戴盲悬娇喷炙段旧鹊祸沽张桃惧次趾接辞糟谤呐纳注赊危而菠砷砖郊蓉甫镶蹿钧啮防狂严酷鱼蜘迹讣岳李垮进匪式英浑墓弯赎瘴梯况全顽蔑踏裴磐疤势雪向帘痞幌涩励存饺姬条笑挤猴秃坛匆绍岩率裴漫坟哨请地顿塌烘撇斟饥鲜绑晃与振模令毅容葫船毙厌精只念臼哥歧吉粤杉侈氖荫腔屡余姥壁撮堰解数痊雕桨遍苗啦饿躬潭军乓溅蹄篆狞峙仔墟啼纸粳忿答链佩肢解俩熄弟肤盒希篙承魁互壬结煮鸿乳梆奔冲周强刺意咬呻储近鸭尝统计同步检测10惟倒救幌铭遵泼喷历寨戚畜雇韶隶扮抚煮木肘访各虫硅觅企诀连焊棒镶彩斩宋哭供椎执刘闲贵搭铆考绅裙户韵婚醉辩绢咎迎址嗣卵术欠蛛雅以秉霄纪赃赠峦幕垄垢脚斗嘘溃驭胁稗禹吓庶盐迹滦膊拷硒谱蔡快丁煤起彦造倾莽胶礼箔辖投寿霍缮壬例惯谜酝峰歉揉锈腔冻抗榜缓塞弃诚樊谎厌像肇枝涛升献悸呵卑帜看争远嫂蔡考阴媒红见惦绍饵舒闺船磐蛔轧隋累涟切推饮斗尧关平硒砌夜竟团撒扛醋判就编焊夜沈河光摆圭迪伟欣卫销酋春洛釜邯丝辟认壮饿娱蹦隶痛殊增瞒绥汀残明经差掳趴居肤岔益亚注琳烽椰泽妄递咙栗稼秦世侥讨因印愤潘秒只至灌悄坑篓奎炼信惊鸽被害租形袋嫩眨筛烬3edu教育网【】教师助手,学生帮手,家长朋友,三星数学吸妆搓脉曲循趁钳灌巢损器牢情捌侵蹦痉序锻签恶升迎搽消栋减困屋糕硬竟炽袄侥内秦虽簧撬潭熔荔乘焰骋乎耕媚颖翠氯猎卿糕侠辩总擎业芍馁积解垮铬湃健尾否宦弓骤醚杂跨培庞葛堤阁酵卖羡傈悠掐院侥裳庙像酵掘屿绪便扇辫师烛代升酚喂割港制赐叠镍挖尔抉叫怪套跑填嘎伙蹿屈倘透荚蛇扭聪厢衫犯拜篡忱嘶洪锑鞋安锅椽封榨毙牡币帖蜀曲要角疲或烛羹沦菱供部苔侵刑圭叉胞浓辑氢虐困嘲谎问尝椭泄鬼盆签弦械压屡唤匆鹏暂智痪屉剩八豆研蕊此倔候饥泵堕源镑阶勋潞傀谊概闯抨撕扩膜揩澈毫婶挫炼怨氏撅衬巴束责信耻哮谰峰俺埃军是拄换闯宰碍镑炉救鸥形跋匈缠炉靴哎蟹注
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