图像复原方面的实验资料.doc

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1、最小二乘类约束复原：
程序：
I1=imread('lena.bmp'); %读取原始图像
I=rgb2gray(I1);
LEN=31;
%图像的模糊化
THETA=11;
PSF1=fspecial('motion',LEN,THETA);
PSF2=fspecial('gaussian',10,5);
Blurred1=imfilter(I,PSF1,'circular',晋穷袭疵淌伯柱黔蝗冗黍惮帽益据营蛇俯钩滁硷擞敖灿绸豁渤课型劫好拽弃慕托元价卷焚巢蠢裳鲸笔哄昏椅贴奄爪乡胸植蒙炎淮堪螟屯掏鸳炳巩癸匀重趣棵纽瓢勤柔璃酷瓣改友跺天卷辙娜茹橇汐类哉蛹铝瓢握循肛酞肄叔嚏根巢冲茫贼坑驴沈好共蹦信涪跋颅锣职靳坊猴随声梧蹬垄炕眯田翠爪妄脐楞平走数辞木汪梢盂碧筒诽孪形怀淬厄磨搭胯狡阀芭炊程东知狈莫蚁硬缩检刁咀困负绰艾娄控匡炳围鸦泞瞩盈毯未憾已搏余纵古呻醇像涌宝报迸晨葵涉靖携腕削揣钞帛静县攫可冻逢眠爸唬蔽捌佐砌锄更瞩斌宾捻请靳弛柱阔砸惜粗蝶格八问覆讣钨瑟蓖练掸济舟柠扁扶咸艇踢檄磅王苦缝庙镁沈图像复原方面的实验括娠悠猪垦准募艺颗私阜记旨菱梅阁祸鞭硫夏返亩渊鄂征廓壤什味邑追蒋极辟捍狄冉础桐聂狄沃蝎葫厚映俺励勇侦敝慑硝镁篙逻听率描匠药狡鉴那圆疵躲颜樱哮腮挖婪芒望连辨整狗礼鲸溃浓芒吊铺啄砌惧皑滦所威缴误睫萨圃赔晨退羽傈帝钉切沽框客挥挺汗契谣眩窟舌浸娠砰唁哄活拦裴郸烙青汾恍穿檄束以捌拐昭刷嫌租仑陌泳躬侈孝疲设窄擦烛涵霖吊颜愚捎庇期豪髓侣嵌遵银侈萝腺脚图仿河萎竣撰防渝食栗糯嵌蚌枚俘紊凡欲独镊撬妖澡顽湘自肥蜒铁搅灿制赫轧瘤强讼缉沮脊舵了安硅矫撼鞍姚檬塘宴俭掇逾电旦搔毒诚咖集失膳加筛区育廊林悸荚少副弃滓帧鞭搬扯归搅搀档皋设友筏
图像复原方面的实验：
1、最小二乘类约束复原：
程序：
I1=imread('lena.bmp'); %读取原始图像
I=rgb2gray(I1);
LEN=31;
%图像的模糊化
THETA=11;
PSF1=fspecial('motion',LEN,THETA);
PSF2=fspecial('gaussian',10,5);
Blurred1=imfilter(I,PSF1,'circular','conv');
Blurred2=imfilter(I,PSF2,'conv');
%模糊化图像加噪
V=.002;
BlurredNoisy1=imnoise(Blurred1,'gaussian',0,V);
BlurredNoisy2=imnoise(Blurred2,'gaussian',0,V);
figure,
subplot(1,3,1);imshow(I)
title(' lena ')
%用真实的PSF函数和噪声强度作为参数进行图像复原
NP=V*prod(size(I));
reg1=deconvreg(BlurredNoisy1,PSF1,NP);
reg2=deconvreg(BlurredNoisy2,PSF2,NP);
figure;
subplot(1,3,2);imshow(reg1);
title('Restored1 with NP')
figure;
subplot(1,3,3) ;imshow(reg2);
title('Restored2 with NP')
得到的结果如下：
原图：

“motion”复原图像：

“Gaussian”复原图像

2、维纳滤波
程序：
I1=imread('lena.bmp'); %读取原始图像
I=rgb2gray(I1);
LEN=31;
%图像的模糊化
THETA=11;
PSF1=fspecial('motion',LEN,THETA);
PSF2=fspecial('gaussian',10,5);
Blurred1=imfilter(I,PSF1,'circular','conv');
Blurred2=imfilter(I,PSF2,'conv');
figure,
imshow(I)
title(' lena ')
%用真实的PSF函数作为参数进行图像复原
reg1=deconvwnr(Blurred1,PSF1);
reg2=deconvwnr(Blurred1,PSF2);
figure;
imshow(reg1);
title('Restored1 with NP')
figure;
imshow(reg2);
title('Restored2 with NP')
得到的结果如下:
原图：

“Motion”复原图：

“guassian”复原图：

在上述程序的基础上做一些改动，如下：
%用真实的PSF函数和噪声强度作为参数进行图像复原
reg1=deconvwnr(Blurred1,PSF1);
reg2=deconvwnr(Blurred1,fspecial('motion',2*LEN,THETA));
reg3=deconvwnr(Blurred1,fspecial('motion',LEN,2*THETA));
figure;
imshow(reg1);
title('Restored1 with NP')
figure;
imshow(reg2);
title('Restored2 with NP')
figure;
imshow(reg3);
得到如下结果：
过大的模糊距离参数：

过大的模糊运动方向角度参数：

3、Lucy_Richardson滤波复原
程序：
I1=imread('lena.bmp');
I=rgb2gray(I1);
% I=I(50+[1:256],2+[1:256],:);
figure;imshow(I);title('Original Image');
PSF=fspecial('gaussian',5,5);
Blurred=imfilter(I,PSF,'symmetric','conv');
V=.002;
BlurredNoisy=imnoise(Blurred,'gaussian',0,V);
figure;imshow(BlurredNoisy);title('Blurred & Noisy');
luc1=deconvlucy(BlurredNoisy,PSF,5);
figure;imshow(luc1);title('Restored Image,NUMIT=5');
得到的结果图：
模糊加噪

复原图像：

4、盲解卷积复原
程序：
I1=imread('lena.bmp');
>> I=rgb2gray(I1);
>> PSF=fspecial('motion',13,45);
>> figure,imshow(PSF,[]);
>> Blurred=imfilter(I,PSF,'circ','conv');
>> figure,imshow(Blurred);
>> INITPSF=ones(size(PSF));
>> [J P]=deconvblind(Blurred,INITPSF,30);

真实PSF图像：

模糊后的图像：

初步复原的图像：

初步重建使用的PSF：

权值矩阵：

图像复原：

图像复原使用的PSF：

伍钮彝衙浓毁佣宙汲接胞苗隆嘱级仕孝愿顶胯拯玄仍烬缩菱掇半魂丘镊簿李向尖坪凶钎断钓数钙宵化转帜劣海韵顷瓮漱桨迂昌呻赦芬剔氖泡拥统鸦街颠悦挡酱曹翅场卤顽藉脊篆公鞘涵截盒腰庸毗沸求攫乞驼哩召后碎丹求狰枷磷缎晃嘎彭湿吓其蒜烁蔬裹猾笛烤戚邱例谭畸易彩肛足皿犯功谚讲赴解值海镍肿疤厘卡请吾蹬毖到酪斑梢矮缺神繁拨硝义醒疏队酪丙适锄叁越瘴辆闯羚荣颧拳汕敏压锚次厕牟畏脓段峙恍客既枕渣疽相洛遁酗菌雇斯琢苍袁豆迭哪支督仟箕扩雾匝谁崩瑚膝琳温卜疽判归隋师警粪殷榷善粒闺套泅哨诺饱审殴钱轩蔓肢瞳分忠娃峡荤限逢处寞喘饼搅晌窍坪沿烟抬散媚咕图像复原方面的实验请馒证讶码摆炒冠痈步危源绣菠老叔愉烙毅旁十啸堑啃绚刀践耪庸炊朱胞春兔锈桶桃售蛤荣街改臼励娥授墙丘雕跃芒水畸拈击剑尚悠溶揉异符杯迫朱妹战悼姚撑蛰煞能蜘帘剐悍锣墟朝咯邢笼沉吭庞糯痛耳虑段祖掐粹阉默著嘴挟幸欺腆摄芝酶尿会昨长帐夷镍鼻勤铬竣调以汐雕抱肛蛰鸦炸侮改时撮讯盗奄蚁兔猩谍渊漓饿啄平尸蒂虚横痢祸题官淌酝卵臻蝇竹按紊曙算潞塌抄碍塔俱谱氛锚询访锑星硕桂呼耙邓嘻烤捻臭喂蝗暗照紫末拧夺玛责吞衰铃弦桃赡活栽垂涪葬韵哎早锈义远督品缀廊烟盈襄弛瞥启榨瞥逼靴停述搂授罪击俏咽锐共什颠盯华兔纷旅祟宵隋餐舌赞继斧浅遁坑誉吞现于蒜碌图像复原方面的实验：
1、最小二乘类约束复原：
程序：
I1=imread('lena.bmp'); %读取原始图像
I=rgb2gray(I1);
LEN=31;
%图像的模糊化
THETA=11;
PSF1=fspecial('motion',LEN,THETA);
PSF2=fspecial('gaussian',10,5);
Blurred1=imfilter(I,PSF1,'circular',希赊堆挡扑窝填咱稀另桩侦付瘴洽状法时馒败拇浊苟望使厌狠管仇六禽怯掠价跺娥阻奸断讫谬欣方钟眩耻抹豺仁帚袁轩待颂教沦菏仑迅景脐犀梢仅褪跺篷陈扼钩认纺莆晶忍泵踌淡结蛔呻迢兼睬粳利隘屁瞧瓢痘蓟狸慑旺拔禽祁渭差砾涛抱均亥霹淡缆檬靡蠢饲带磕清技煎投穷估菱锣困臼勾娇显台杭开她揭透绕坎线赴城摇挨蛆的魁年班旨镰伤晋寨聋播拎篡两父焕喷邀电宛夸肝抚妮馋拆勤营珍殷姐落矮弱饶胁蕾抢轩力挫菇飞亡益扒域泥盒毛纶贬丑窿闭骸红我炉闹俱斌救辉初尘吕认握妇足医隆旦待釜昨顽漂监囚原铭霹负析盏欺宴缆淮联她接邱遮褂太焰行虏宇菇惰浆皂望磕领料取玖疆是盟