京津冀产业协同视角下绿色渠道模式的构建_田娟.pdf

2023 年 3 月第 23 卷第 1 期(综合版)Journal of Hebei University of Economics and Business(Comprehensive Edition)Mar2023Vol23 No1京津冀产业协同视角下绿色渠道模式的构建田娟1，韩曾丽2，赵蕾霞3(1河北经贸大学 工商管理学院，河北 石家庄 050061;2河北经贸大学 学报编辑部，河北 石家庄 050061;3河北经贸大学 图书馆，河北 石家庄 050061)摘要:基于京津冀产业协同视角，设计融合三地供应商、生产商、销售商和消费者“四位一体”的绿色全渠道模式，构建多目标混合整数线性(MMILP)模型和测算成本的目标函数，优化京津冀制造产业资源配置，提升全渠道供应链可持续发展能力，平衡经济效益和环境成本的关系。根据绿色全渠道的运行机制，提出如下政策建议:一是提升政府对绿色全渠道供应网络的整体治理，二是强化政府对绿色全渠道供应网络信息安全的保障，三是加强政府对绿色全渠道供应网络主体关系的协调。关键词:京津冀;产业协同;绿色渠道模式中图分类号:F274文献标识码:A文章编号:16731573(2023)01005809收稿日期:20221209基金项目:河北省引进留学人员资助项目“京津冀产业协同视角下绿色渠道模式的构建研究”(C201872)作者简介:田娟(1982)，女，河北安新人，河北经贸大学讲师，博士;韩曾丽(1988)，女，河南平顶山人，河北经贸大学馆员;赵蕾霞(1988)，女，河北邢台人，河北经贸大学馆员。一、引言随着京津冀协同发展战略的实施，实现产业一体化、市场一体化和交通一体化成为京津冀协同发展的主要目标。根据武占江等对京津冀协同发展研究态势的分析结果来看，京津冀协同发展研究主要体现在区域经济协同发展、区域交通一体化和市场一体化等方面，区域经济协同发展是京津冀协同发展的首要任务，京津冀三地要均衡发展，使资源在区域内合理流动和有效分配，需要考虑环境的承载力1，这成为构建京津冀绿色渠道的重要前提条件。国家十四五规划提出要加快发展方式绿色转型，企业向绿色转型成为必然趋势。产业升级转移成为区域经济协同发展的关键。孙彦明基于产业协同发展的困境，建议从产业链融合和重构、培育新兴产业、调整产业布局、建立利益合作机制等方面推进产业协同发展2，京津冀产业协同发展成为绿色渠道实现的重要保障。互联网技术的发展，打破了传统营销渠道的单线模式，促使营销渠道向多维空间转变。营销渠道由单渠道、多渠道、跨渠道的发展路径开始向全渠道转变，全渠道涉及制造商、代理商、零售商等整个供应链的各个环节，全渠道数据信息可根据目标客户对不同类型渠道的偏好实施渠道选择的决策。基于此，本研究基于京津冀产业协同视角，利用现有数据信息构建融合三地供应商、生产商、销售商和消费者“四位一体”的绿色全渠道模式，以此来优化京津冀制造产业资源，提升设计高性能可持续供应链的能力，通过设计一种适应理性客户偏好的全渠道闭环绿色供应链网络，以平衡经济效益和环境成本之间的关系。二、文献综述目前关于京津冀绿色发展的相关研究较多，如殷阿娜等从绿色生产、绿色生态、绿色技术和绿色消费四85DOI:10.14178/ki.issn1673-1573.2023.01.007个维度来评估京津冀绿色经济发展水平，研究表明绿色经济发展水平最高的为北京，其次为天津，最后为河北。整体来看，京津冀区域绿色发展不均衡3。Ye Li 等从生活环境、污染物处理与利用、生态效率、经济增长和创新潜力五个方面来评估京津冀地区的绿色发展水平，研究表明，京津冀地区污染物治理和利用的总体水平较高4。但河北省还面临诸多挑战，绿色产业发展大部分是低技能的制造，高价值和知识密集型的活动占比较少，严重限制了产业的绿色升级5。高素英等认为共享式绿色增长是实现京津冀协同发展的必经之路，京津冀共享式绿色增长水平呈上升趋势，虽然省际间存在差异，北京比天津、河北的水平要高，但年均增长率河北比天津、北京高，说明京津两地与河北存在“共享效应”6。郑宇飞认为，除产业密切协作外，政府需要持续深化协同思维，发挥好统筹作用，积极汇聚信息、平衡供需7。李健、李宁宁探讨了京津冀协同发展下绿色发展政策，认为产业政策比绿色信贷政策更能促进京津冀绿色发展8。以“京津冀”和“绿色渠道”为主题词进行文献检索，截至 2022 年 11 月关于二者的研究相对较少。马松分析了京津冀协同发展中装备制造企业互联网营销现状，指出装备制造企业的互联网营销缺乏对企业各个环节的深度融合，应从营销渠道管理和营销信息系统建设两个方面来设计互联网营销系统，借助此体系将营销过程中各个环节的有关信息整合起来，补齐互联网在制造业应用的短板，并逐步与物料采购、产品研发、生产、售后等各个环节打通，推动装备制造业信息化进程9。程粟粟等构建绿色供应链微分博弈模型，认为集中决策下绿色渠道总利润较高10，在集中决策下，制造商和零售商决策统一，以追求渠道总利润最大化为目标，确定产品绿色创新水平和订货量，实现双赢11。由此可以看出，现在研究虽涉及绿色渠道如何构建以及构建后带来的好处，但只停留在理论层次的讨论，缺乏实施层面的设计研究。综合以上学者们的研究，京津冀绿色经济发展水平不断得到提升，但仍面临诸多挑战，尤其是河北省相较北京和天津绿色发展差异明显，很大程度上“路径锁定”限定了绿色产业的发展，河北省要赶超京津两地，就需要在现有产业链基础上进行创新，融入绿色技术，促进产业升级。绿色渠道的构建可以看作对现有产业链模式的创新，将整合京津冀三地的资源，弥补三地的差距，维护好三地市场的供需平衡。刘毅、汪波结合传统营销渠道概念的理解，认为营销渠道是把供应商、制造商、分销商、零售商、消费者连接起来的完整通道12。绿色营销渠道是指在整个营销渠道中综合考虑环境影响和资源效率，以绿色制造为基础，使产品在原材料供应、加工、生产、销售、使用到回收处理的整个过程中对环境的影响最小，资源效率最高。传统营销渠道强调企业之间价值转移的载体是物资流动，从供应商到消费者单向流动。需求信息的传递也只局限于渠道各成员间形成的闭合回路。绿色渠道的组建原则除了品质保证外，还包括环保原则和效益原则。环保原则强调产品供、产、销、消全过程的绿化，只做好其中一个方面是与绿色营销的宗旨相违背的;效益原则强调绿色渠道的设计运作费用最低、收益最大。通过合理组织渠道，成员间联合生产、销售、购货、控制及其他活动来降低各成员间的交易费用，使各成员利益最大化。同时效益原则也被应用到物流过程中，统筹运输路线，利用先进技术减少货存，降低费用，合理规划供配，降低资源消耗和货损量13。互联网技术的发展，打破了传统营销渠道的单线模式，促使营销渠道向多维空间转变。营销渠道的发展路径为单渠道多渠道跨渠道全渠道，各渠道的不同之处为融合程度有差别14。线上与线下的多渠道逐渐融合和渗透，形成全渠道模式。全渠道最初与零售捆绑在一起，它是伴随着移动互联网和大数据的发展而产生的15，因此，目前关于全渠道的研究大部分是基于零售商的角度来研究。随着全渠道零售的发展，其不仅仅是销售问题，而是涉及到渠道的各个环节。关于全渠道零售营销的定义，李飞认为全渠道通过组合和整合线上与线下尽可能多的零售渠道来满足顾客综合体验需求。全渠道涉及制造商、代理商、零售商等整个供应链的各个环节。销售强调售卖行为，不包括目标客户选择、产品策略和营销定位等方面。全渠道营销以实现各渠道相关利益者利益为前提，在全部渠道范围内根据目标顾客对各类型渠道的不同偏好实施渠道选择的决策，匹配产品、价格、渠道和信息等营销要素的组合策略16。目前关于绿色全渠道没有明确的定义，根据有关学者对绿色营销和全渠道的研究，绿色全渠道可以理解为渠道中的利益相关方在采取决策时需考虑决策对环境的影响以及资源利用率，争取以最小的代价，换取全渠道利益相关方的最大利益。吴挺认为全渠道营销的精髓在于整合优化资源配置，尤其强调供应链运营体系的整合。整合的广度，涉及企业与供应商、渠道与客户之间的广泛联系;整合深度，强调对产品流、物95流、信息流、资金流的集成管理17。因此，本研究的重心为通过渠道之间的高度整合与协调减少对环境的影响并提升资源利用率。数字经济的到来，促使企业逐渐进入全渠道营销时代，供应链延伸至生产环节，并精准触达用户消费需求，在促进生产要素有效利用的同时，加强了各方联系。企业为了实现消费者一体化无缝式体验，需要在采购、生产、仓储、配送等环节高度协同。因此，绿色全渠道的实现需要从系统思维出发，对系统流程进行改造，多方协同发展。三、模型问题的描述在当前的数字经济时代，我们考虑长期范围内为制造企业设计绿色全渠道网络。基于京津冀产业协同视角，构建融合三地供应商、生产商、销售商和消费者“四位一体”的绿色全渠道模式。一方面，消费者对环境保护的认识有所提高;另一方面，政府的相关政策也迫使企业采取可持续发展措施，如供应链中的绿色和回收过程。基于此，在构建模型时制造企业面临的一个主要问题，即如何在设计供应链网络时同时考虑经济和环境的可持续性。图 1 描述了假定的绿色全渠道供应链。图 1绿色全渠道供应链以长期规划为出发点，为制造企业设计京津冀供应链网络。该网络包括供应商、制造商、分销商、零售商和客户，以及这些实体之间的运输链接。该制造企业生产多种产品，使用多条运输路线，都是为了满足多个时间段内的决策需求。从战略层面来看，每个产品系列为一个单元组合，每个单元产品与生产它的所有原材料相关。每个原材料系列都是从京津冀地区一个或多个供应商处采购，产品系列由制造企业的所属工厂生产，每个产品系列都按照一定的宏观操作顺序进行生产，系列产品可以通过不同的渠道直接或者间接地传送给不同需求的客户。客户购买渠道可能涉及到制造商、分销商、零售商等。在正常配送时间内，产品和原材料可以通过多种方式运输，这取决于原产地和目的地之间现有的运输类型和运输距离，如多条单线运输，或者多模式运输，产品可以存储在分销商和零售商的仓库。另外，建立循环闭环供应链需要有回收中心，回收中心的管理成本以及运输成本也要考虑到供应链网络成本当中。为了满足线上线下客户的需求，实现供应链可持续发展，制造企业设计供应链时考虑到经济和环境的关系，需要做出以下战略决策:(1)目前的客户有哪些类型，这些客户会选择哪些渠道购买产品?(2)在哪里建造生产工厂，选择哪些分销商、零售商?(3)在可替代的供应商中应该选择哪些供应商?(4)在哪里建造回收中心?(5)应采取哪种级别的运输方式，包括联合运输?(6)应遵循哪条交通路线?1模型中的客户成本。目前客户购买大体分为三种类型:一是通过传统的购买方式购买，如到零售实体店购买;二是通过互联网购买，如通过购物平台或者制造商的官网进行线上交易;三是通过比较线上或线下的同种产品价格，选择更加优惠的方式进行购买。不管哪种方式，从本质上讲，客户希望花费最小成本购买到满意产品。2模型中的经济成本。供应链网络模型(SCND)关注于经济方面，旨在最小化供应链成本或最大化利润。Christina 等研究了 SCND 中的成本最小化问题，同时考虑了投资和运营成本18。早期研究中的成本涉及建立或者扩建工厂，之后研究中的成本涉及到原材料的成本、生产成本、分销商和零售商库存成本以及运输成本。3模型中的环境成本。除了经济方面之外，无论温室气体排放所造成的成本如何，绿色可持续供应链都将减少对环境的影响。根据 Eskandarpour 的研究结论，可持续供应链网络中需添加环境目标，该目标体现了每个供应链活动的绿色性能，其从两个方面来测量，一方面为温室气体排放量;另一方面是整个供应链中产生的废物量。测量单位为二氧化碳当量(CO2e)19。对此在模型设计中考虑了两个方面的环境成本，一方面指生产过程中产生的污染排放成本，即生产过程中污染排放产生的费用可以计入生产成本当中，为了简化06模型，故将排放产生的费用直接包含到生产成本当中;另一方面指供应链运输过程中产生的污染排放。考虑到供应链网络的可持续性，将运输中产生的污染排放费用定义为额外成本;在运输方面，考虑到所使用的运输方式和相关的排放产生率，故在模型设计中把运输污染排放成本定义为整个供应链网络的原材料和产品系列运输而产生的排放。四、模型的构建根据 Christina 和 Ioannis 设计的可持续供应链网络(SSCND)模型18，笔者设计了京津冀产业协同发展的绿色渠道模型来模拟京津冀地区绿色渠道中客户选择的动态性如何影响最优的供应链运行。该模型在一定约束条件下分两步构建目标函数。由于产品类型的多样性，模型中制造商生产的产品以产品集群的概念来体现，从供应商处购买的原材料以原材料集来表示，模型还定义了两个目标函数的其他参数和约束条件的参数，模型的设计也考虑了产品和原材料在连续梯队之间的运输需要时间，库存出现在仓库、零售商和回收中心。模型公式中使用的索引集、客户子群、参数、决策变量的定义分别如表 1、表 2、表3、表 4 所示。表 1模型公式中使用的索引集定义集集定义集集定义S供应商集(s=1，2，S)I回收站集(i=1，2，I)M工厂集(m=1，2，M)N产品集(n=1，2，N)X分销商集(x=1，2，X)Y原材料集(y=1，2，Y)L零售商集(l=1，2，L)K所在地 K=KbKjKh，Kb代表北京，Kj代表天津，Kh代表河北G客户集(g=1，2，G)T时间段(t=1，2，T)表 2模型公式中使用的客户子群定义客户子群客户子群定义线下或线上客户(COF)偏向优惠对线上和线下比较的客户群(cof=1，2，COF)线上客户(CO)偏向直接送货的线上客户群(co=1，2，CO)线下客户(CF)偏向从零售商购买的线下客户群(cf=1，2，CF)表 3模型公式中使用的参数定义参数参数定义参数参数定义Pmaxsy供应商(sth)原材料(yth)最大生产能力dKm，g京津冀范围内工厂与客户之间的距离Pminsy供应商(sth)原材料(yth)最小生产能力dKx，g京津冀范围内分销商与客户之间的距离Cs，y从供应商(s)采购每单位的原材料(y)成本dKx，l京津冀范围内分销商与零售商之间的距离n，y产品(n)所需原材料(y)TKm，g京津冀范围内工厂到客户每单位产品运输成本Ts，m从供应商(s)到工厂(m)每单位原材料运输成本TKx，g京津冀范围内分销商到客户每单位产品运输成本Pm，n工厂(m)的容量TKx，l京津冀范围内分销商到零售商每单位产品运输成本PCm，n工厂(m)生产每单位产品(n)的成本invc零售商的管理成本Da某个时间段(t)客户(COF)对产品(n)的需求ECiniinv回收站的初始库存Db某个时间段(t)客户(CO)对产品(n)的需求Ecof客户(COF)的退货数量Dc某个时间段(t)客户(CF)对产品(n)的需求Eco客户(CO)的退货数量DLn分销商的最大库存容量Ecf客户(CF)的退货数量Diniinv分销商的初始库存ECmax回收站的最大容量Tm，x从工厂(m)到分销商(x)每单位产品运输成本Timy从回收站(i)到工厂(m)的每单位原材料(y)的运输成本Dinvc，x在分销商处支付的每单位产品管理成本ECinvc回收站的管理成本tl零售商(l)的容量ECc回收站回收每单位原材料成本iniinv零售商的初始库存EMp 与 r 之间每单位的排放量(p，rs，m，x，l，g，i)Pnp制造商销售价格Disp 与 r 之间的距离(p，rs，m，x，l，g，i)Dnp分销商销售价格Vehp 与 r 之间车辆容量(p，rs，m，x，l，g，i)np零售商销售价格EV每单位污染排放成本注:iniinv 表示初始库存(inital inventory)。16表 4模型中决策变量的定义变量变量定义变量变量定义Wts，y制造商(工厂)向供应商(s)订购原材料(y)的数量Ctx，l，n从分销商(x)到零售商(l)的成品数量Pbin，ts如果供应商(s)被选中为 1，反之则为 0CDta，x如果线上客户(cof)从分销商(x)获得产品为 1，反之则为 0Ats，m，y从供应商(s)流入工厂(m)的原材料(y)数量CDtb，x如果线上客户(co)从分销商(x)获得产品为 1，反之则为 0Atn到达制造商工厂的原材料数量Cta，l如果线下客户(cof)从零售商(l)获得产品为 1，反之则为 0Btm，n工厂(m)生产的产品(n)的数量Ctb，l如果线下客户(cf)从零售商(l)获得产品为 1，反之则为 0Btm，x，n从工厂(m)到分销商(x)的成品数量Itn零售商库存数量CPta，m如果线上客户(cof)从工厂(m)获得产品为 1，反之则为 0ICty回收站库存数量CPtb，m如果线上客户(co)从工厂(m)获得产品为 1，反之则为 0Hti，y，m从回收站(i)到工厂(m)的原材料(y)数量IDn在分销商的库存数量(一)目标函数目标函数的目的是测算最小化成本，故模型中的相关成本函数可作如下表示。采购原材料成本(TPC)是指原材料总采购成本:TPC=syt(Cs，yWts，y)(1)制造成本(TMC)是指与制造产品相关的总成本:TMC=mnt(PCm，nBtm，n)(2)运输成本(TTC)是指产品物流产生的总运输成本:TTC=mxt(Tm，xBtm，x)+smt(Ts，mAts，m)+xlt(Tx，lAtx，l)+imy(Ti，m，yHti，m，y)+cofmt(CPam，cofDta，cof)(TKm，cof，tdKcof，m)+cofxt(CDa，x，cofDta，cof)(TKx，cof，tdKx，cof)+coxt(CDb，x，copDtb，co)(TKx，co，tdKco，x)(3)库存运输成本(TIC)是指供应链中的总库存运输成本，包括回收站原材料运输成本以及到分销商和零售商的产品运输成本:TIC=xt(Dinvc，xIDtn，x)+mt(invc，mItn，m)+it(ECinvc，iICty，i)(4)线上客户成本(OCC)是指客户在线订购产品而产生的成本:OCC=cofmt(CPam，cofDta，cof)Pnpm+cofxt(CDa，x，cofDta，cof)Dnpx+coxt(CDb，x，coDtb，co)Dnpx(5)零售客户成本(CC)是指从零售商处购买产品产生的成本:CC=coflt(Ca，l，cofDta，c)npl+cflt(Cb，l，cfDtc，cf)npl(6)回收成本(ECC)是指回收站的回收产品以及将其转换成原材料的成本:ECC=imt(Hi，m，tECc，i)(7)污染成本(CPOLL)是指供应链网络各层之间材料流动期间产生的污染成本:CPOLL=EV smt(EMs，mDiss，mAts，m)Vehs，m+mxt(EMm，xDism，xBtm，x)Vehm，x+xlt(EMx，lDisx，lCtx，l)Vehx，l+imt(EMi，mDisi，mHti，m)Vehi，m(8)根据供应链中所包含的成本，目标函数可作如下表示。第一步，理性客户最小成本化的选择:Minimize Customer Cost=OCC+CC(9)第二步，基于客户理性选择的最优供应链成本:Minimize Supply Chain Cost=TPC+TMC+TTC+TIC+ECC+CPOLL(10)(二)约束条件由于客户的需求存在不确定性，在目标函数下解决问题，生产和库存在本质上被调节，同时最小化相应的目标。为了使测算更加科学合理，笔者引入了额外的约束条件。261第一步约束条件。以下约束条件将客户分配给最经济的选项(线上或线下)，假设理性状态下，定价选项完全可见:mCPa，m，cof+xCDa，x，cof+lCa，l，cof=1cof(11)偏向线上购物的客户:mCPb，m，co+xCDb，x，co=1co(12)偏向线下购物的客户:lCb，l，cf=1cf(13)2第二步约束条件。优化绿色渠道相应成本，需要考虑供应商的容量、生产数量和库存容量的范围限制，故设计了以下约束条件。来自制造商的订单应在供应商的最小和最大容量限制范围内:Wts，ySmax，ts，yPbin，tss，y，t(14)Wts，ySmin，ts，yPbin，tss，y，t(15)与供应商关联的二进制变量:sPbin，ts=1t(16)制造商订购的数量必须从供应商运输到制造商，以便可以开始生产:Wts，y=jAts，m，ys，t，y(17)投产前到达工厂的原材料应等于从回收站和供应商运输的原材料的总和:sAt1s，m，y+iAt1imy=xNYBtm，xm，t，y(18)每种产品的生产数量应受到其最大允许的生产数量限制:nBtmnPmnm，n，t(19)每个制造商生产的数量应足以满足线上客户从工厂和仓库订购的需求:Btm，n，x=xBtm，x+cof(CPa，m，cofDta，cof)+co(CPb，m，coDtb，co)m，t(20)在需求得到满足后，每个仓库的最终库存应小于每个产品的仓库最大容量:IDtxWmaxxx，t(21)每个仓库的初始库存和订购量必须足以满足零售商的需求和线上客户的需求:Diniinv1=ID1x+xCx，l，1x(22)IDt1x+mBt1m，x=IDtx+lCx，l，n=cof(CDa，x，cofDta，cof)+co(CDb，x，coDtb，co)x，t(23)零售商的库存应低于零售商的储存能力:inv，tlmaxll，t(24)每个零售商的初始库存和订单必须足以满足客户的线下需求:tintinv，1l=invl，1+cof(Ca，l，cofDa，cop，1)+cf(Cb，l，cfDc，cf，1)l，t(25)inv，t1l+xCt1x，l=inv，tl+cof(Ca，l，copDta，cof)+cf(Cb，l，cfDtc，cf)l，t(26)所有时间段的回订单数量假设为零。也就是说在每个时间段都必须满足所有的客户需求:ECiniinvi=1i+mH1i，mi，t=1(27)t1i+cofEt1cofNY+coEt1coNY+cfEt1cfNY=ti+mHti，mi，t，y(28)回收站的最终库存必须限制在每个回收中心的最大库存容量内:tiECmaxii，t(29)原材料数量和产品数量为非负性约束:As，m，y，Bm，x，n，Cx，l，n0(30)基于以上分析，本研究提出了一个数学模型来综合多通道闭环供应链网络存在的问题，建模决策包括实体的选择，该模型将满足客户全方位的需求，保障客户在选择不同渠道购买商品时供应链网络能有序运36转。该模型的目的是使客户的总成本和运行供应链的总成本最小化，使供应链不同阶段之间所有产品运输的总污染排放成本最小化，这是一个混合整数规划问题，使用 CPLEX 优化器可以解决这些问题。通过数学模型，可以模拟出京津冀地区制造企业全渠道客户选择的动态性如何影响最优的供应链运行，帮助制造企业做出针对性的调整。通过数学模型的构建，最终实现京津冀绿色全渠道模式，使京津冀地区的产业协同向绿色可持续方向发展。五、模型构建启示与政策建议(一)京津冀绿色全渠道构建启示目前一些企业要么成功地实现了全渠道，要么处于向全渠道转型过程中，全渠道模式成为未来发展的主要趋势，然而全面实现绿色全渠道还面临诸多困难。本次对绿色全渠道模式的构建研究，对企业实现绿色全渠道有一定的启示意义。1绿色全渠道供应网络需建立闭环循环体系。绿色全渠道供应网络本质上为可持续性的供应链网络。供应链远端处理采购、原材料转化为产品等事宜，直到产品分配给客户为止。反向供应链从终端客户开始，遇到不同的决策点，直到回收中心。当逆向物流与远端物流相结合时就成为一个封闭的循环供应链，这一供应链包括收集回收产品和制造商再利用回收中心的回收品，其目的是减少环境污染和对新资源的开发。绿色全渠道供应网络可以看作一个生态系统。供应网络主体需要相互协作，才能使系统良好运行。企业应具有系统思维，把供应链整合看作一项系统工程，通过系统规划和跨部门协作实现全局竞争的战略协调17。降低供应链成本需要选择最优的供应商、制造商、分销商、零售商，并将其整合成有机整体。通过数据驱动，加强对不同品类组合的快速响应。在系统布局中，要注意生产、物流和废弃物最容易造成环境污染，系统内的合作方要有绿色意识，降低成本要以减少对环境的污染为前提。2绿色全渠道供应网络主体需共建信息平台。目前客户希望随时随地地购买到产品。Cui 等的研究认为信息和通信技术的发展将进一步促进全渠道的发展20。因此，拥有一个通用的 SC 网络是非常有必要的。虽然多渠道的供应链可以确保客户能购买到产品，但由于渠道的复杂和多样性，导致产品不能及时快速地到达客户手中。如果各渠道之间存在良好的接口，就能大大提升客户的体验感和销售。全渠道供应链包括多种模式供客户选择并获得产品，每个客户都有自己的碳足迹来记录产生的成本和交易时间，这为绿色全渠道供应网络主体共建信息平台奠定了基础。供应网络主体通过共享信息及时快速地处理客户需求，而前端客户的数据会成为生产、物流等活动的决策依据。因此，信息平台以数据为中心，在供应网络各个环节利用数据进行分析、决策和反馈，不仅能提高组织内部效率，同时也能推动企业融入数字化价值链生态中。通过共建信息平台，实现智能调动和配载，以及优化物流资源配置，在供应网络主体协同管理的基础上，实现绿色全渠道效率最大化。绿色全渠道体系涉及生产、物流、配送和客户等多个节点，市场的需求和供应变化直接影响到其有效运作。通过共建信息平台整合信息、优化业务流程使各环节无缝衔接。但需要注意的是，利用全渠道客户数据需以实现共赢为出发点，保护客户的隐私。许多客户愿意通过个人数据(如他们的位置)向产品供应网络主体换取一些经济奖励(如折扣)，认为他们的数据是他们的资产，就像产权一样，他们愿意与卖方交换数据，以换取营销人员的相应补偿21。但同时也有一些客户不愿意参与，不透明的数据信息使他们认为没有得到应有的补偿。因此，通过区块链技术来共建信息平台，将促进客户信息市场的发展。基于区块链的信息市场，客户将能够清楚地了解他们的数据价值，以及哪些卖方愿意和他们置换资源，在一定程度上缓解了全方位获取客户资源和对隐私丧失的担忧之间的紧张关系。Cui 等全渠道策略的执行依赖于在各个阶段客户跨渠道购买的可靠数据20，区块链等技术极大地提高了跨公司边界内外的多个源共享数据的能力，同时确保用户数据的完整性。3绿色全渠道供应网络主体需建立共生关系。共生关系重组企业结构，企业内外关系交互影响，共生关系基于共生型组织。共生型组织指不同组织之间相互合作，组织在保有自身独立性和自主性的同时与其他46组织共享信息和资源，协同合作实现高水平发展以及彼此更优越的进化循环。其主要特征为去中心化互为主体性、整体多利性、柔韧灵活性、效率协同性22。共生组织体量巨大、机构丰富、环境应变能力强，为共演提供了发展空间。从共演的角度看，共生组织是一个松散的组织网络体。组织成员之间进行动态交互和双向共演23。绿色全渠道供应网络主体之所以能建立共生关系，主要是相互拥有对方需要的资源，资源共享，达到利益最大化。绿色全渠道供应网络主体只有协同发展，才能提升绿色全渠道的运行效率。因此，绿色全渠道供应网络可以看作是一个共生系统。供应网络主体只有确定了共生关系，才能长久地维持供应链可持续发展。共生关系的确定要从以下两个方面入手:一是供应网络主体对实行绿色供应链管理达成共识。共生型组织强调共生信仰，共生信仰使企业意识到自己的命运与共生组织其他成员息息相关，从而主动进行改变，建立共同的价值观。拥有共同价值观可以自主驱动组织成员有相同的价值判断，拥有共同的语境以及行为选择。二是实现绿色全渠道组织成员间的相互赋能。共生组织的“无我”领导境界指的是“成就他人”的行动，要求扮演好牵引陪伴、协同管理和协助赋能三个角色，这样的领导以“无我”打造组织大系统的协同价值环境，并为每一个组织成员赋能。(二)政策建议1提升政府对绿色全渠道供应网络的整体治理。实现京津冀地区绿色发展成为各地方政府努力的主要目标，对于企业生产过程的污染治理，政府制定了诸多严格的制度，但针对绿色全渠道供应网络的整体治理机制却不多。目前市场营销人员研究了诸多治理机制，这些机制与不受约束的市场交换和垂直整合层次之间的等级控制相关机制不同，强调特许经营和联盟、多渠道分销、组件品牌、特许权使用费用、佣金支付等。根据交易成本分析，供应网络各方构建了在特定环境中存在的交易危险相关的治理机制，以尽量减少放弃盈利交易的机会损失，达成和执行协议的成本自付。一般来说，当危害较小时，通过绩效薪酬和自我执行的市场治理就足够了。但随着潜在交易风险的增加，仅依靠市场调控和利益方自主治理越来越不足以减轻风险，这时就需要政府的介入并通过制定法律法规统一监管来进行调控。2强化政府对绿色全渠道供应网络信息安全的保障。基于绿色全渠道供应网络的交易成本分析从一个独特的视角来应对供应网络的变化和挑战。这一方法的实现是基于信息和通信技术在绿色全渠道中的设计。绿色全渠道模式的实现需要跨多个渠道跟踪同一个客户并全方位获得客户的消费体验。企业可通过数据访问或整合、营销归因和保护客户隐私的方式获取客户关键信息，目前的机器学习和区块链等新兴技术可帮企业解决这些问题。但是，获得客户全方位的体验信息与保护他们的隐私之间存在冲突，这需要政府来监管，识别哪些数据信息允许企业使用，哪些数据信息是侵犯到客户权益的，并通过规范企业使用数据的行为，使绿色全渠道朝着健康的方向发展。3加强政府对绿色全渠道供应网络主体关系的协调。企业天生追逐利益的本性会导致绿色全渠道供应网络主体在合作过程中出现各种矛盾点。绿色全渠道实现需要供应网络主体秉承减少环境污染的原则，以实现可持续发展为目标，但这可能会损害供应网络主体的一部分利益，从而产生外部性问题，因此需要政府的介入，对各方进行监管和协调，才能保障绿色全渠道模式的良性运转。政府可从以下两个方面加强监管协调:一是政府监管协调应在客户和供应网络主体间找好平衡。客户是绿色全渠道实施的核心，供应网络主体都是围绕客户需求展开的。为了获取更多客户资源，供应网络主体可能会侵害客户的权益，尤其是客户的个人信息被滥用，政府应出台相应的法律法规，对于客户数据信息的使用，要在合理范围内，防止企业无节制过度利用客户数据资源获取利润。二是政府应对供应网络主体的协作关系制定相应的监管协调措施。绿色全渠道模式的实现需要供应网络主体共同的努力，而不是单方面或者个别主体的付出。目前，对个别供应网络主体的监管机制较多，而对团体协作产生的经济效果进行评估和监管的相关机制缺失，政府可对为绿色渠道实现做出突出贡献的合作团队进行奖励，以更好地激励团队间进行合作。参考文献:1 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