沿黄灌区盐碱地甜菜微生物菌肥施用量研究.pdf

北方农业学报2 0 2 4,52 1)：7 9-8 6JOURNALOFNORTHERNAGRICULTURE韩康，黄春燕，郭晓霞，等.沿黄灌区盐碱地甜菜微生物菌肥施用量研究 J.北方农业学报，2 0 2 4,52(1）：7 9-8 6.D01:10.12190/j.issn.2096-1197.2024.01.09沿黄灌区盐碱地甜菜微生物菌肥施用量研究韩康,黄春燕1,郭晓霞,李智1,菅彩媛1,田露1,卫志刚,刘畅,宋剑君,任惠敏（1.内蒙古自治区农牧业科学院，内蒙古呼和浩特0 10 0 31;2.巴彦淖尔市农牧业科学研究所，内蒙古临河0 150 0 0）摘要：【目的】探究沿黄灌区盐碱地不同梯度微生物菌肥施用量对甜菜产量和品质的影响，明确甜菜微生物菌肥在盐碱地的最佳施用量。【方法】2 0 2 0 一2 0 2 1年于内蒙古巴彦淖尔市，在平作、垄作栽培模式的基础上，设置T1(0kg/hm）、T2(75kg/hm)、T 3(150 k g/h m）、T 4(2 2 5k g/h m)和T5(300kg/hm)5个微生物菌肥施用量处理，分析不同处理对甜菜产量、产糖量的影响，并基于甜菜产量、产糖量变化规律，建立与微生物菌肥施用量间的回归模型，计算最优微生物菌肥施用量；利用归一化均方根误差（NRMSE）、实测值与估测值之间1:1的直方图检验模型的准确度。【结果】在沿黄灌区盐碱地中施用微生物菌肥可以显著提高甜菜产量、产糖量，2 0 2 0 年T3处理平作、垄作栽培模式下甜菜产量均最高，分别为7 14 54、7 38 35kg/hm，较T1处理提高2 4.53%、2 0.37%；2 0 2 1年T5处理甜菜产量最高，分别为6 7 9 34、7 0 8 6 3kg/hm，较T1处理提高14.55%、12.54%。2 0 2 0 年T3处理平作、垄作栽培模式下产糖量最高，分别为117 37、12 314 kg/hm，较T1处理提高30.9 3%、2 4.6 8%；2 0 2 1年T5处理产糖量最高，分别为10 8 36、1137 4 kg/hm，较T1处理提高17.50%、13.06%。在平作、垒作栽培模式下，甜菜产量与微生物菌肥施用量模型分别为y=-0.2246x2+96.845x+58126,R2=0.817*；y=0.2078g2+88.685x+62334,R2=0.723*；产糖量与微生物菌肥施用量模型分别为y=-0.0498x2+20.112x+9036.4，R2=0.806*；y=-0.0 4 5x 2+18.2 15x+9 9 2 9,R 2=0.7 14*。基于以上模型计算出平作、垄作栽培模式下分别施用微生物菌肥215.6、2 13.4 k g/h m 时甜菜产量最高，为6 8 56 8、7 17 9 6 kg/hm；分别施用微生物菌肥2 0 1.9、2 0 2.4 kg/hm时产糖量最高，为110 6 7、117 7 2 kg/hm。模型检验得出甜菜实测产量与估测产量、实测产糖量与估测产糖量之间的线性关系均达到极显著相关水平，模型精准度较好。【结论】在沿黄灌区盐碱地中施用微生物菌肥可以显著提升甜菜产量和品质，平作、垄作栽培模式微生物菌肥最佳施用量分别为2 0 1.9 2 15.6、2 0 2.4 2 13.4 kg/hm。关键词：微生物菌肥；盐碱地；甜菜；产量；产糖量；回归模型中图分类号：S566.3;S158文献标识码：A文章编号：2 0 9 6-119 7(2 0 2 4)0 1-0 0 7 9-0 8Study on the application rate of sugar beet microbial fertilizer in saline-alkali landof the Yellow River Irrigation AreaHAN Kang,HUANG Chunyan,GUO Xiaoxia,LI Zhi,JIAN Caiyuan,TIAN Lu,WEI Zhigang,LIU Chang*,SONG Jianjun,REN Huimin(1.Inner Mongolia Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences,Hohhot 010031,China;2.Bayannur Institute of Agricultural and Animal Husbandry Science,Linhe 015000,China)Abstract:ObjectiveJExplore the effects of different gradients of microbial fertilizer application rate on sugar beet yield andquality in saline-alkali land in the Yellow River Irrigation Area,to find out the optimal sugar beet microbial fertilizer收稿日期：2 0 2 3-12-2 5基金项目：国家自然科学基金项目（32 16 0 4 4 4)；现代农业产业技术体系建设专项资金（CARS-170207)；内蒙古自治区揭榜挂帅项目（2 0 2 2 JBGS0029）；内蒙古自治区草原英才创新团队（甜菜提质增效绿色栽培技术创新人才团队）资助作者简介：韩康（19 9 1一）,男，助理研究员，博士，主要从事甜菜生理方面的研究工作。通信作者：黄春燕（19 8 6 一）,女，研究员,博士,主要从事甜菜生理方面的研究工作。80北方农业学报52卷application rate in saline-alkali land.MethodsJIn Bayannur City,Inner Mongolia,from 2020 to 2021,five microbial fertilizerapplication treatments,including T1(0 kg/hm),T2(75 kg/hm),T3(150 kg/hm),T4(225 kg/hm)and T5(300 kg/hm)wereset up on the basis of two main cultivation modes of flat cropping and ridge cropping.The effects of different treatments onsugar beet yield and sugar yield were analyzed.Based on the variation law of sugar beet yield and sugar yield,a regressionmodel with the application rate of microbial fertilizer was established.And the optimal application rate of microbial fertilizerwas calculated.The accuracy of the model was tested by normalized root mean square error(NRMSE)and 1:1 histogrambetween the measured value and the estimated value.Results The application of microbial fertilizer in saline-alkali land ofthe Yellow River Irigation Area significantly improved sugar beet yield and sugar yield.In 2020,T3 treatment had thehighest sugar beet yields both in flat cropping and ridge cropping at 71 454 and 73 835 kg/hm,respectively,increased by24.53%and 20.37%compared to T1 treatment.In 2021,T5 treatment had the highest sugar beet yields of 67 934 and70 863 kg/hm,respectively,increased by 14.55%and 12.54%compared to T1 treatment.In 2020,T3 treatment had thehighest the sugar yields of 11 737 and 12 314 kg/hm?in flat cropping and ridge cropping respectively,increased by 30.93%and 24.68%compared to T1 treatment.In 2021,T5 treatment had the highest sugar yields of 10 836 and 11 374 kg/hm?respectively,increased by 17.50%and 13.06%compared to T1 treatment.Under the flat cropping and ridge cropping modes,the models of sugar beet yield and microbial fertilizer application rate were y=-0.224 6x2+96.845x+58 126,R2=0.817*;y=-0.207 8x2+88.685x+62 334,R2=0.723*.The models of sugar yield and microbial fertilizer application rate werey=-0.049 8x2+20.112x+9 036.4,R2=0.806*;y=-0.045x2+18.215x+9 929,R2=0.714*.Based on the above models,it wascalculated that the maximum yields of 68 568 and 71 796 kg/hm?can be achieved by applying microbial fertilizer of 215.6and 213.4 kg/hm?in flat cropping and ridge cropping mode.The maximum sugar yield of 11 067 and 11 772 kg/hm couldbe achieved when microbial fertilizer was applied at 201.9 and 202.4 kg/hm?respectively.The model tests showed that thelinear relationship between the measured and estimated sugar beet yields,as well as the measured and estimated sugaryields,all had extremely significant correlations,indicating good accuracy of the models.ConclusionThe application ofmicrobial fertilizer in saline-alkali land of the Yellow River Irrigation Area significantly improved the yield and quality ofsugar beet.The optimal application rates of microbial fertilizer were 201.9-215.6 and 202.4-213.4 kg/hm in flat croppingand ridge.cropping.Keywords:Microbial fertilizer;Saline-alkali land;Sugar beet;Yield;Sugar yield;Regression model沿黄灌区是内蒙古重要粮食和经济作物的主要种植区,然而耕地日益盐碱化制约着农业的发展 1-3，主要是因为该地区土壤母质含盐量高、降水量少、地下水位高以及灌排不畅 4-5。针对沿黄灌区耕地盐碱化问题，国内学者提出有关于施肥、轮作 7、灌排18-9 等方面的多种改良措施2,取得了一定成效，但无法达到可持续性且经济、生态双赢的目标。微生物菌肥具有见效快且绿色无污染、可大面积应用等优点，已成为改良盐碱地的研究热点110-14。微生物菌肥所含的有益微生物可通过自身代谢产物改善土壤理化性质5、提高矿物质吸收效率 6 、强化溶磷固氮作用7，从而为作物营造良好的生存环境 18-19 、提高其产量和品质 2 0 、降低作物对化肥的依赖性 2 1-2 。目前,微生物菌肥已在改良土壤、提高作物产量及品质、防病虫害、促进生长等方面取得良好的应用效果 2 3-2 。柳鑫鹏等 2 6 通过在盐碱土中筛选微生物,并测定促生特性，为改良盐碱地提供了菌株资源。沙月霞等 2 7 用平板拮抗法筛选出多种病原菌的拮抗菌,用于宁夏盐碱地玉米生长的微生物菌剂。王启尧等 2 8 研究表明,在滨海盐碱地中施用微生物菌肥对冬小麦的长势和产量有促进影响。邵华伟等 2 9 研究表明，微生物菌肥可以提高甜菜产量。以上研究结果表明，微生物菌肥对提高盐碱地农作物产量和品质方面具有至关重要的作用，但施用微生物菌肥会增加成本，所以精确微生物菌肥的施用量是提高经济效益最大化的关键途径之一。1期韩康等：沿黄灌区盐碱地甜菜微生物菌肥施用量研究81甜菜因耐盐碱、经济价值高，在盐碱地的开发和利用中具有巨大潜力。田露等 30 研究表明,在苏打盐碱地中施用微生物菌肥能够保证甜菜生长发育、提高产量和品质。然而目前关于甜菜微生物菌肥盐碱地最佳施用量的研究较少。本试验连续两年在沿黄灌区盐碱地中，设置平作、作两种不同的栽培方式，探究不同梯度微生物菌肥施用量对甜菜产量和品质的影响，旨在明确甜菜微生物菌肥在沿黄灌区盐碱地的最佳施用量，从而为在盐碱地种植高产、高品质的甜菜奠定理论基础。1材料和方法1.1试验设计试验在巴彦尔市农牧业科学研究所试验地进行，秋灌压盐，播种前取土，测定土壤基础养分为有机质含量10.9 g/kg、碱解氮含量6 7.4 mg/kg、有效磷含量17.2 mg/kg、速效钾含量14 0.3mg/kg、含盐量0.26%pH值8.8；土壤类型为壤土；种植甜菜品种为KWS2314；采用随机区组设计，施用不同梯度的微生物菌肥，分别为T1（0 k g/h m）、T 2（7 5k g/h m）、T3(150 kg/hm)、T 4(2 2 5 k g/h m)和 T5(300 kg/hm);栽培方式分为平作、作两种，共10 个处理，每个处理3次重复,行距55cm，株距18 cm；微生物菌肥中芽孢杆菌、解磷菌、解钾菌等有效活菌数2.0 亿/g;微生物菌肥与甜菜专用肥（N:P:K=12:18:15)结合整地，一次性施人,甜菜专用肥用量为9 0 0 kg/hm;分别于2 0 2 0 年4 月2 5日、2 0 2 1年4 月15日进行播种，同年10 月1日收获。其他农艺措施按常规操作。1.2测定数据产量测定：在测产区内，每个小区随机选取10 m长势均匀的甜菜植株,将块根分离,用电子秤称取块根重量，并换算成单位面积的甜菜产量。产糖量测定：在测产区内，每个小区随机选取6株长势均匀的甜菜植株,将块根分离,并采用一刀切的方法，用锤度计测定锤度值。产糖量/kg/hm)=产量x锤度值x0.81.3数据分析构建回归模型：采用回归分析方法，随机选择3/4试验数据为建模集，以微生物菌肥施用量为自变量，甜菜产量、产糖量为因变量，依据数据变化规律，选择构建一元二次回归模型,并计算出最优解，即为最大产量、产糖量与最佳施肥量。回归模型的检测：为确保回归模型的准确性,以1/4数据作为验证集，用归一化均方根误差(NRMSE）、估测值与实测值之间1:1的直方图来检验监测模型的准确度 31。NRMSE值小于10%,表明估测值与实测值的一致性非常好；10%2 0%表明模拟效果较好；2 0%30%表明模拟效果一般；若大于30%则表明估测值与实测值偏差较大,模拟效果差 32 。V2(E-0.)2NRMSE=x1000式中,E为估测值；O,为实测值；0 为实测值的平均值；n为数据个数值。1.4数据处理采用MicrosoftExcel2021软件处理数据及制图，SPSS25.0统计学软件进行回归分析。2结果与分析2.1微生物菌肥施用量对甜菜产量的影响由图1可知，施用微生物菌肥可以显著提高甜菜产量。不同栽培模式间,施用微生物菌肥处理的甜菜产量均显著高于不施用微生物菌肥处理。2 0 2 0 年T3处理甜菜产量最高，平作、垄作栽培模式下产量分别为7 14 54.7 38 35kg/hm,比T1处理增长2 4.53%，20.37%；2 0 2 1年T5处理甜菜产量最高，平作、垄作栽培模式下产量分别为6 7 9 34、7 0 8 6 3kg/hm,较T1处理增长14.55%、12.54%。随微生物菌肥施用量的增加,2 0 2 0 年甜菜产量呈单峰曲线变化，,2 0 2 1年甜菜产量逐渐增加,并趋于稳定。相同处理间，在同一年份垄作栽培模式相较于平作栽培模式增产幅度为3.33%7.0 9%。2.2微生物菌肥施用量对甜菜产糖量的影响(1)由图2 可知，施用微生物菌肥处理的甜菜产糖量均显著高于不施用微生物菌肥处理。2 0 2 0 年、2021年产糖量最高的处理分别为T3、T 5,2 0 2 0 年(2)82北方农业学报52卷8000075.000(cu/a)/鲁700006500060.000士55000T1A一平作栽培方式，B一垄作栽培方式；图2、图5、图6 同。小写字母不同表示处理间差异显著（P0.05），图2 同。AFlat cultivation mode,BRidge cultivation mode;the same as Figure 2,Figure 5 and Figure 6.Different lowercase letters indicateFigure 1 Effect of microbial fertilizer application rate on sugar beet yieldT3处理平作、垄作栽培模式下产糖量分别为117 37、12314kg/hm，相较于T1处理分别提高30.9 3%、24.68%;2021年T5处理平作、垄作栽培模式下产糖量分别为10 8 36、1137 4 kg/hm，相较于T1处理分别提高17.5%、13.0 6%。随微生物菌肥施用量的增13000口2 0 2 0 年口2 0 2 1年12000a(cwu/a)/鲁11000100009.00080002.3微生物菌肥施用量与甜菜产量、产糖量回归模型的建立本试验以3/4 试验数据为建模集，以微生物菌肥施用量为自变量，甜菜产量、产糖量为因变量，根据2.1、2.2 甜菜产量、产糖量随微生物菌肥施用量变化规律，构建一元二次回归模型。由图3可知，微生物菌肥施用量与产量的一元二次回归模型均达口2 0 2 0 年口2 0 2 1年ababT2T3处理Treatment(A)significant difference(P0.05),the same as Figure 2.图1微生物菌肥施用量对甜菜产量的影响(cu/y)/鲁aabT1T2Figure 2Effect of microbial fertilizer application rate on sugar beet sugar yield80.00075.000(cuy/ay)/鲁aT4T5aT3T4处理Treatment(A)图2 微生物菌肥施用量对甜菜产糖量的影响口2 0 2 0 年四2 0 2 1年aa70.000b65000d60.00055.000加，2 0 2 0 年甜菜产糖量先增加后下降，2 0 2 1年甜菜产糖量先增加后趋于不变，平作、垄作栽培模式规律相同。不同年份、不同处理间作栽培模式下甜菜产糖量较平作栽培模式高4.2 3%11.8 5%。13000口2 0 2 0 年四2 0 2 1年a12000a110001000090008000T5到极显著水平，平作、垄作栽培模式下模型分别为y=-0.224 6x2+96.845x+58 126,R2-0.817*;y=-0.207 8x2+88.685x+62334,R-0.723*。因此可以得出平作、垄作栽培模式下分别施用微生物菌肥2 15.6、2 13.4 kg/hm时产量达到最大，分别为6 8 56 8、7 17 9 6 kg/hm。由图4 可知，微生物菌肥施用量与产糖量的一元二次回归模型均达到极显著水平，平作、垄作栽培bcT1T2Treatment(B)aT1T2T3处理T3T4处理Treatment(B)T4T5T51期韩康等：沿黄灌区盐碱地甜菜微生物菌肥施用量研究83平作Flat cultivation垒作Ridgecultivation多项式(平作）Polynomial(Flat cultivation)80000多项式(垄作）Polynomial(Ridge cultivation)-y=-0.224 6x*+96.845x+58 126XR2=0.817*,n=30(cw/x)/鲁70:000y=-0.207 8x2+88.685x+62 33460000R2-0.723*,n=30500000Figure 3 Regression model of microbial fertilizer application rate and sugar beet yield模式下模型分别为y=-0.0498x2+20.112x+9036.4，R2=0.806*;y=-0.045x2+18.215x+9 929,R=0.714*。因此可以得出，平作、垄作栽培模式下分别施用微生13000y=-0.049 8x*+20.112x+9 036.4R2=0.806*,n=30(cw/y)/吾11000900050100微生物菌肥施用量/（kg/hm）Microbial fertilizer application rate图3微生物菌肥施用量与甜菜产量回归模型平作Flat cultivation垒作Ridgecultivation多项式(平作)Polynomial(Flat cultivation)多项式(垒作）Polynomial(Ridgecultivation）Xy=-0.045x+18.215x+9 929R2=0.714*,n=30150200物菌肥2 0 1.9、2 0 2.4 kg/hm产糖量达到最大，分别为11 067.11 772 kg/hm。25030035070000Figure 4 Regression model of microbial fertilizer application rate and sugar beet sugar yield2.4微生物菌肥施用量与甜菜产量、产糖量回归模型检验本试验以1/4 试验数据作为验证集，通过实测值与观测值之间1:1的直方图、回归模型的NRMSE判断模型的准确度。由图5可知,实测产量与估测产50图4 微生物菌肥施用量与甜菜产糖量回归模型100微生物菌肥施用量/（kg/hm）Microbial fertilizer application rate量之间的线性关系均达到极显著相关水平，并且平作、垄作模式下的NRMSE分别为3.7 9%、2.50%，均低于10%，因此微生物菌肥施用量与甜菜产量之间的一元二次回归模型准确度非常高 31-32 15020025030035084北方农业学报52卷800007500070000650006000055000500005000055.0006000065000700007500080000实测值Measured value(A)图5微生物菌肥施用量与甜菜产量回归模型检验Figure 5 Regression model test of microbial fertilizer application rate and sugar beet yield由图6 可知，实测产糖量与估测产糖量的线性关系均达到极显著相关水平，并且NRMSE分别为12000115001100010500100009.50090008500800080008500900095001000010500110001150012000Figure 6 Regression model test of microbial fertilizer application rate and sugar beet sugar yield3讨论与结论沿黄灌区是西北重要的农作区，然而由于农耕时的不当操作,该地区也是耕地盐碱化的主要地区，严重影响着社会经济的发展 2.3-34。针对该问题众多专家展开研究 2.6-9,其中微生物菌肥对改良盐碱地土壤效果显著 130.35-37,并且以无污染、持续性强的特性被广泛应用。然而应用微生物菌肥会增加成本，因80000750007000065000y=0.725 8x+17 98860000R2=0.675 3*,n=10NRMSE=3.79口y=0.727 5x+2 877.2R2=0.665 9,n=10NRMSE=4.63%实测值Measured value(A)图6 微生物菌肥施用量与甜菜产糖量回归模型检验y=0.829 6x+12 295R2=0.833 3,n=10NRMSE=2.5055000500005000055.00060.00065:0007000075.00080000实测值Measured value(B)4.63%、3.7 9%,均低于10%。因此微生物菌肥施用量与甜菜产糖量之间的一元二次回归模型准确度非常高31-32。12:000中11500口1100010500100009.5009000850080008000此确定沿黄灌区主流耕作方式微生物菌肥最佳施用量具有重要意义。本试验在沿黄灌区连续两年设置了不同施用量微生物菌肥种植甜菜的试验，通过分析微生物菌肥施用量对甜菜产量、品质的影响，发现施用微生物菌肥可显著提高甜菜的产量和产糖量，本试验结果与田露等 30 在苏打盐碱地中的试验结果一致。然而基于以上结果无法精确确定微生物菌肥的施用量，因此，本试验以3/4 的试验数据为建模y=0.865x+1 554.6R2-0.799 6,n=10NRMSE=3.79900010000实测值Measuredvalue(B)11000120001期韩康等：沿黄灌区盐碱地甜菜微生物菌肥施用量研究85集,通过回归分析的方法构建甜菜产量、产糖量与微生物菌肥施用量的回归模型。结果表明，平作、垄作栽培模式下甜菜产量与微生物菌肥施用量模型分别为y=-0.2246x2+96.845x+58126,R2=0.817*;y=-0.2078x2+88.685x+62334,R2=0.723*；产糖量与微生物菌肥施用的模型分别为y=-0.0498x2+20.112x+9 036.4,R2=0.806*;y=-0.045x2+18.215x+9929,R2=0.714*。同时，计算出平作、垄作栽培模式下分别施用微生物菌肥2 15.6、2 13.4 kg/hm产量达到最大，分别为6 8 56 8、7 17 9 6 kg/hm；分别施用微生物菌肥2 0 1.9、2 0 2.4 kg/hm产糖量达到最大，分别为110 6 7、117 7 2 kg/hm。以上结果可以确定平作、垄作栽培模式下，分别施用2 0 1.9 2 15.6、202.4213.4kg/hm微生物菌肥较为合适，该结果可以指导沿黄灌区微生物菌肥的施用量。为了判断以上模型的准确性，以1/4 试验数据为验证集，通过1:1直方图和NRMSE发现甜菜实测产量与估测产量、实测产糖量与估测产糖量之间的线性关系均达到极显著相关水平，并且不同栽培模式下的NRMSE分别为2.50%4.6 3%，均低于10%，依据强生才等 31 程陈等 32 的研究表明,以上模型准确性较好。模型检测更加确定了沿黄灌区甜菜产量、产糖量与微生物菌肥施用量确切的数量关系，为该地区盐碱地更加经济有效种植甜菜提供了理论基础，但以上试验仅限于内蒙古巴彦淖尔市农牧业科学研究所试验地，如若更大面积推广还需要在其他地区进一步研究,并完善和验证所建立的模型。本试验连续两年在沿黄灌区设置不同施用量微生物菌肥，通过分析微生物菌肥对甜菜产量、产糖量的影响以及定量关系发现，在沿黄灌区盐碱地中施用微生物菌肥可以显著提升甜菜产量和品质。平作、垄作栽培模式下微生物菌肥最佳施用量分别为201.9215.6,202.4213.4 kg/hm。参考文献：1韩康,黄春燕,苏文斌,等.钙基腐殖酸型改良剂施用量对盐碱地甜菜产质量的影响 J.中国糖料,2 0 2 3,4 5(3):35-41.2杨劲松，姚荣江，王相平，等.河套平原盐碱地生态治理和生态产业发展模式 J.生态学报，2 0 16,36(2 2)：7059-7063.3杨劲松，姚荣江，王相平，等.中国盐渍土研究：历程、现状与展望 J.土壤学报,2 0 2 2,59（1)：10-2 7.【4 贾壮壮,谭亚男，管孝艳，等.宁夏盐碱地成因及分区治理措施综述 J.灌溉排水学报,2 0 2 3,4 2 5)：12 2-134.5安永清，屈永华，高鸿永，等.内蒙古河套灌区土壤盐碱化遥感监测方法研究 J.遥感技术与应用，2 0 0 8,2 3(3):316-322.6盂利芳，姚晓翠，但瑶，等.施肥对盐碱地饲用燕麦根际土壤微生物多样性的影响 J.草地学报，2 0 2 3,31(10)：2960-2967.7郭耀东，程曼,赵秀峰，等.轮作绿肥对盐碱地土壤性质、后作青贮玉米产量及品质的影响 J.中国生态农业学报,2 0 18,2 6(6):8 56-8 6 4.8苏日娜,张健.基于井渠结合灌溉排水方式对盐碱地改良效果研究 J.黑龙江水利科技,2 0 2 3,51(4)：38-4 0.9张万恒，何帅，忠智博，等.膜下滴灌结合暗管排水技术改良新疆盐碱地效果综述 J.农业工程，2 0 2 3,13（4)：101-107.10于宝勒.盐碱地修复利用措施研究进展 J.中国农学通报,2 0 2 1,37(7):8 1-8 7.11】张晶，杨树青,郑彦，等.生物措施显著提高农牧交错区盐渍土的暗管排盐效果J植物营养与肥料学报，2022,28(12):2299-2309.12 DENG P B,GUO L P,YANG H T,et al.Effect of an organicfertilizer of ganoderma lucidum residue on the physical andchemical properties and microbial communities of salinealkaline soilJJ.Water,2023,15(5):962.13 GU Y Y,LIANG X Y,ZHANG H Y,et al.Effect of biocharand bioorganic fertilizer on the microbial diversity in therhizosphere soil of sesbania cannabina in saline-alkalinesoiJ.Frontiers in Microbiology,2023,14:1190716.14刘月，杨树青，张万锋，等.微咸水灌溉下微生物菌肥对盐渍土理化性质和细菌群落的影响J环境科学，2023,44(8):4585-4598.86北方农业学报52卷15武杞蔓，张金梅，李玥莹，等.有益微生物菌肥对农作物的作用机制研究进展 J.生物技术通报，2 0 2 1,37（5）：221-230.16王爱玲,段国琪，田时敏，等.减氮配施微生物菌肥对“富士”苹果品质和光合特性的影响J.北方园艺,2 0 2 2(18):16-22.17王秀娟，韩瑛祚，何志刚，等.微生物菌肥对设施番茄养分吸收与土壤氮磷累积的影响J.北方园艺，2 0 2 1(19):100-106.18戴宇，马良.土壤养分管理和土壤健康研究进展与展望J.浙江农业科学,2 0 2 3,6 4（8)：18 2 6-18 33.19李小白,金亮，陈相涛，等.蓝莓基质栽培及其配方的研究进展J/0L.分子植物育种，2 0 2 2:1-14.（2 0 2 2-12-16).https:/ J.山地农业生物学报，2 0 15,34(3）：55-59.21李丽，韩周，张昀，等.减氮配施微生物菌剂对水稻根系发育及土壤酶活性的影响 J.土壤通报，2 0 19,50（4)：932-939.22刘春燕，周龙，陈冬立，等.生物菌肥对桃土壤肥力及地上部的影响 J.河南农业大学学报，2 0 2 0,54（4)：59 7-603.23刘玲,冯乃杰,郑殿峰，等.不同微生物菌剂对水稻幼苗形态建成和生理特性的影响J南方农业学报，2022,53(1):88-95.24罗希榕，罗银，李唐燕，等.生物有机肥不同施肥配方对连作辣椒生长发育及产量的影响 J.耕作与栽培，2 0 18(6):5-8.25吴珏.微生物土壤改良剂对设施黄瓜连作障碍修复作用的研究 D.上海：上海交通大学,2 0 11.26柳鑫鹏，臧淑英，智刚，等.盐碱土耐盐碱细菌筛选及其植物促生能力研究 J.土壤通报，2 0 2 2，53（3）：56 7-57 6.27沙月霞，李明洋，伍顺华，等.微生物菌剂拌土对盐碱地玉米茎基腐病的预防及促生效果J中国农学通报，2021,37(5):75-82.28王启尧，赵庚星，李涛，等.滨海盐渍麦田施用微生物菌肥的降盐效果及冬小麦长势响应J中国农学通报，2021,37(24):60-66.29邵华伟，崔磊，许咏梅，等.滴施改良剂对新疆盐碱土改良及甜菜产量的影响 J.中国土壤与肥料,2 0 18(2)：49-53.30】田露，郭晓霞，苏文斌，等.不同改良材料对苏打盐碱化耕地土壤化学特性及甜菜生长的影响.水土保持通报,2 0 2 2,4 2(5):8-15.31强生才，张富仓，向友珍，等.关中平原不同降雨年型夏玉米临界氮稀释曲线模拟及验证J农业工程学报，2015,31(17):168-175.32程陈，冯利平，薛庆禹，等.日光温室黄瓜生长发育模拟模型 J.应用生态学报，2 0 19,30（10）：34 9 1-350 0.33郭姝，阮本清，管孝艳，等.内蒙古河套灌区近30 年盐碱化时空演变及驱动因素分析 J.中国农村水利水电，2016(9):159-162.34】黄占城.基于最大似然法的盐碱化发展态势与治理模式探析 J.中国农村水利水电,2 0 19(12)：5-9.35徐忠山，陈晓晶，赵宝平，等.微生物菌肥配施秸秆对盐碱地土壤理化性质及饲草产量的影响 J.当代畜禽养殖业,2 0 2 2(4):3-6.36轩晓博，赵文靖,李树瑶，等.微生物菌肥对盐碱地向日葵减施氮肥效应研究 J.山西农业大学学报（自然科学版),2 0 2 3,4 3(3):10 2-111.37朱望帅，韩震，胡一涵，等.化肥减施配