数理分析方法在规模化牧场成本管理中的应用.doc

精品文档就在这里
-------------各类专业好文档，值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有--------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

数理分析方法
在规模化牧场牛奶成本管理过程中的应用
现代牧业（集团）有限公司 刘仲奎 13399556286
从广义上讲，规模化牧场牛奶生产成本的管理、计算的方法有很多，诸如牛奶成本的组合单位成本法。按照牛奶生产流程界定的，阶段成本分类法。清晰牛奶的生产成本科目后的，共同性成本费用系数分配法等等。
但是，本文阐述的数理分析方法，在规模化牧场牛奶成本管理过程的应用，不是陈述财务成本计算的技巧性办法与策略，而是强调，如何将数理分析的原理，应用到规模化牧场，整体牛群，以及围绕整体牛群的管理的过程中，对所遇到的诸种影响牛奶生产成本问题，进行科学、合理、正确的分析与判断的基础上，做出必要的对应措施。
在实际工作中，如何运用数理分析的方法，在奶牛日粮配方不变，牛奶单产不变的条件下，正确分析判断，某种饲草、饲料市场价格的变动，对于牛奶成本的影响与冲击。
在育成牛、青年牛生长过程中，如何将数理分析的方法，量化这部分奶牛的生长指标，并通过这种数理分析的量化指标，评价、判断这部分奶牛，进入泌乳牛群后，对于不同泌乳阶段，牛奶产量、以及牛奶成本的影响程度。
在规模化泌乳牛群的管理中，如何将数理分析的原理，贯穿到不同泌乳天数的疾病牛群，并利用数理分析的方法，正确评价、界定疾病泌乳牛，对于整体泌乳牛群，平均单产、牛奶生产成本的影响程度。
由于规模化牧场泌乳牛群的群体数量较大，因此，无论从成本管理原则上，还是奶牛的营养需要上，对于不同泌乳天数、不同泌乳阶段、不同牛奶单产的泌乳牛群，应该实施合理的分群，在奶牛的日粮配方上，坚持高产高喂，低产低喂的管理原则。
而如何运用数理分析的方法，并通过数学模型，评价、分析泌乳牛群中的高产、低产牛群的分群是否合理，对于整体泌乳牛群，牛奶产量、牛奶成本的的影响，就显得尤为重要。
将以上诸多影响规模化牧场，牛奶产量，牛奶成本的因素，纳入数理分析的工作过程，建立相关的数学模型，对上述内容的过程进行清晰的分析，从而揭示这些因素，对于牛奶成本的影响程度，以及应该采取的管理措施，从而把影响牧场经济效益的成本问题，解决在生产过程中，对于规模化牧场的成本管理，是一种重要的管理、评价方法。
一、用数理分析的方法，评价、分析由于市场价格变动因素，造成奶牛日粮成本的变动差异，对于牛奶成本的影响因素。
在实际工作中，为了防止奶牛的换料应激，从而造成牛奶产量的变动差异，规模化牧场的泌乳奶牛的日粮配方，一般是处在一个相对稳定的管理状态，当这个相对稳定的奶牛的日粮配方执行过程中，奶牛日粮中的某种饲料价格，可能发生变动，这种价格的变动，即使是在泌乳牛群，平均牛奶单产不变的条件下，牛奶的生产成本，可能已经出现变化，因此通过利用数理分析的原理，及时调整奶牛的日粮配方，在成本降低，产奶不变的原则下，保证牧场的投入与产出，相对平衡。
1、以2013年1月某牧场，当时正在执行的高产牛日粮配方为例，同时输入2012年1月份，2013年1月份的饲料价格，分别计算配方日粮成本，由于两个年度饲料价格的变动，可以得出两个不同的奶牛日粮配方成本。
2013年执行配方
2013年度
2012年度
13年比12年（元）
饲料名称
用量（KG）
饲料单价(元/公斤)
总额（元）
饲料单价（元/公斤）
总额（元）
进口苜蓿
4
2.92
11.68
3.07
12.28
(0.60)
复合杂粕
2.6
1.70
4.42
1.70
4.42
0.00
玉米青贮
13
0.45
5.85
0.39
5.07
0.78
青贮苜蓿
2
1.33
2.66
1.33
2.66
0.00
豆粕
1
4.14
4.14
2.99
2.99
1.15
棉粕
0.5
2.94
1.47
2.09
1.05
0.43
玉米
2
2.60
5.20
2.54
5.08
0.12
压片玉米
4
2.65
10.60
2.70
10.80
(0.20)
奥尤金
0.03
18.00
0.54
18.00
0.54
0.00
玉米纤维
3.2
1.65
5.28
1.65
5.28
0.00
DDGS
2.1
2.30
4.83
1.67
3.51
1.32
脂肪
0.3
7.17
2.15
7.40
2.22
(0.07)
棉籽
2
3.24
6.48
2.49
4.98
1.50
预混料
0.4
3.10
1.24
3.06
1.22
0.02
合计
37.13

66.54

62.10
4.44
2、根据上述某规模化牧场，2013、2012两个年度的饲料价格变动，按照2013年正在执行的实际配方，可以看到，2013年度的饲料价格，比2012年同期增长后，在同一配方，采用两个不同年度价格的基础上，该牧场，2013年平均每头牛、每天的日粮成本，按照可比口径，比2012年同期增加了4.44元；
3、由于价格的增长，该牧场，2013年1月份公斤奶饲料成本，比2012年同期增加=2013年每头牛每天增长的4.44元/2013年1月份的泌乳牛平均单产28公斤=0.16元/公斤奶；
4、鉴于上述悬殊差异，可以判定，饲料价格的上涨，是造成2013年公斤奶饲料成本，比2012年同期增长的，不可忽视的重要因素。
二、把数理分析的原理，贯穿到泌乳牛群，患有疾病泌乳奶牛的牛奶产量的影响数据中，准确量化患病奶牛对于群体泌乳奶牛的单产,以及牛奶生产成本的影响，从而确定疾病奶牛对于成本管理目标的影响程度。
2013年1月份，某规模牧场泌乳牛群出现传染性疾病，造成牛奶产量的降低，对于该牧场泌乳牛牛奶单产降低，以及公斤奶饲料成本的影响。
1、该牧场2013年1月，患传染疾病的共2400头，平均泌乳日160天左右，当时已经治愈2000头，仍有400头在治疗之中。
2、已经痊愈的患病奶牛，当时的平均单产已经恢复到22公斤，在治疗的400头牛的平均单产，平均5公斤左右；
3、运用数理分析的原理，评价、计算这部分已经治愈的泌乳奶牛，对于该牧场当前泌乳牛平均单产影响的计算公式=治愈的泌乳牛数量*（泌乳日赋予的牛奶标准单产-患病后奶牛的牛奶单产）/该牧场泌乳奶牛的总量=2000头*（31-22）/9580=1.88公斤/牛天；
4、正在治愈的400奶牛，平均泌乳日191天，实际牛奶单产5公斤。
运用数理分析的原理，评价、计算这部分正在治愈的泌乳奶牛，对于该牧场当前泌乳牛平均单产影响的计算公式=正在治疗的奶牛头数*（泌乳日赋予的标准单产-这部分奶牛的实际单产）/该牧场泌乳牛数量=400*（28-5）/9580=0.96公斤/牛天；
5、患病奶牛对于该牧场泌乳牛平均单产的影响=1.88+0.96=2.84公斤/牛天；
6、运用数理分析的方法，分析患病奶牛对于该牧场公斤奶饲料成本的影响的计算公式=该牧场实际日饲料成本/该牧场平均实际牛奶单产-该牧场实际日饲料成本/(实际平均单产+患病牛群影响整体泌乳牛群的平均数量)=65元/27.1公斤-65元/（27.1+2.84公斤）=0.23元/公斤牛奶；
7、当我们准确的运用数理分析的方法，建立相关的数学模型，合理计算、评价整体泌乳牛群中的疾病牛，实际单产与健康泌乳奶牛的实际单产的差距时，就不难发现，提升整体泌乳牛的健康状态，对于降低牛奶生产成本的重要性。
三、用数理分析方法，解剖由于规模化牧场，泌乳牛群的分群不合理，揭示泌乳牛群不合理的分群因素，对于规模化牧场公斤奶饲料成本的影响因素。
1、某规模化牧场2013年2月5日，参加测产的9484头高产奶牛群体中，其中，实际牛奶单产达到30公斤以上的6824头，符合高产牛的单产标准。
其中2660头泌乳牛的实际单产，平均在25公斤，低于高产牛的单产标准，但依然执行高产牛的日粮配方，这种分群的不合理，严重影响了该牧场整体泌乳牛群公斤牛奶的饲料成本。
2、我们利用数理分析的方法，通过建立必要的数学模型，可以发现这部分低于高产标准的泌乳牛，由于混群于高产牛群中，执行高产奶牛的日粮标准，对于该牧场牛奶成本的影响程度。
通过数理分析方法，计算由于分群不合理，造成该牧场公斤奶饲料成本增加的的计算公式=高产牛群中的低产牛数量*（高产牛日粮配方标准-低产牛日粮配方标准）/该牧场平均每天的牛奶产量=2660*（66.54—47.22）/240吨=0.21元/公斤奶；
3、依据以上的计算数据，按照该牧场每天牛奶总产量240吨计算，该牧场每天多支出牛奶生产成本=0.21元*（240吨*1000）=5.04万元/天。
由此可以确定，规模化牧场，依据泌乳奶牛不同的泌乳天数，不同的泌乳阶段，不同的牛奶单产，进行合理分群的重要意义！
四、用数理分析的原理，评价、量化由于育成牛、青年牛生长指标的不合理，造成这部分牛终生产奶量低的现状，以及对于规模化牧场经济效益的影响因素。
1、2013年1月份，某规模化牧场的泌乳牛群中，有600头2012年2月、3月、4月、5月、6月、7月、8月受孕的头胎牛，这部分牛的平均泌乳日70天左右，产后体重只有平均500公斤左右，按照荷斯坦奶牛标准的下限产后体重560公斤计算，此600头奶牛的实际产后体重，距离下限标准体重低60公斤，身高、胸围、体斜长生长指标，距离标准的产后荷斯坦奶牛，具有较大的差异。
2、因此，该规模化牧场这部分泌乳奶牛，即使是在平均泌乳日70天的有利条件下，平均牛奶单产只有18-20公斤，而荷斯坦奶牛平均泌乳日70天的条件下，应该实现的标准牛奶单产34公斤/牛天，实际牛奶单产，与荷斯坦奶牛的标准牛奶单产存在14公斤的产量差距。
3、造成这个结果的原因是，此600头头胎牛，在参配前的10几个月里，奶牛的营养管理出现了问题，奶牛的生长指标，由于奶牛所需的基本营养指标不能保证，因此受到严重抑制，最终导致进入泌乳阶段后，牛奶产量不能达到理想数值。
4、这种牛群的存在，不仅影响规模化牧场的牛奶产量，同时造成牧场公斤奶饲料成本升高。
5、我们可以通过数理分析的方法，评价一下有关问题：
（1）我们可以通过奶牛的维持日粮干物质成本，牛奶单价，1公斤牛奶中的饲料、兽药等变动成本，评价这部分牛是否进行淘汰的必要性。
（2）这种奶牛的每天的维持日粮干物质9公斤，折合成本=2.83*9=25.47元；
（3）因此，可以求的这种奶牛，平均每天盈亏平衡点的牛奶产量=25.47/(牛奶单价4元-1公斤牛奶的变动费用2.6)=18公斤；
（4）按照一头奶牛一年305天的理论产奶时间计算，一头奶牛一年的盈亏平衡点产量=18*305/1000=5.5吨；
（5）而该牧场600头泌乳牛，平均泌乳日70天时的平均单产只有18-20公斤，即按照荷斯坦奶牛最高产奶峰值的时间，只有18-20公斤，则305天的泌乳总量分布是

泌乳日
牛奶产量

泌乳日
牛奶产量

泌乳日
牛奶产量

泌乳日
牛奶产量
30
22

100
20

170
13

240
8
40
26

110
19

180
12

250
8
50
24

120
18

190
11

260
8
60
24

130
17

200
10

270
8
70
23

140
16

210
9

280
8
80
22

150
15

220
8

290
8
90
21

160
14

230
8

300
8
（6）按照以上该规模化牧场600头牛的，不同泌乳阶段的产量态势，一头牛305天的牛奶产量4.5吨；
（7）平均每头牛每年亏损=盈亏平衡点产量5.5吨-实际产量4.5吨*牛奶单价4=4000元；
五、将数理分析的原理，应用于规模化牧场，不同泌乳阶段泌乳奶牛，牛奶生产成本管理过程，是一项基础工作。
1、 这项工作，看似简单，但是，支持这项工作的的背后，需要规模化牧场，有一套可以信赖的信息系统提供的可靠的基础数据，即随时随地的、每栋牛舍的牛群结构，实际的平均泌乳日，当日不同牛群的测产数据。
一个牧场的管理者，只有在占有以上基础数据，并通过数理分析的方法，将其分层剥离分析，得出科学的结论的前提下，才能对自己的牧场，所处的每个阶段所实现的经济效益是否合理，做出理性的判断。
2、与上述数据有关的0-60天、61-150天、151-360天牛群的日粮营养浓度，实际的平均日增重，实际的身高、胸围指标，由此判断后备牛进入泌乳阶段后的可能产奶趋势。
这是因为，中国规模化牧场的建设和出现，是一个新生事物，牧场的投资者，一般会注重泌乳牛的牛奶单产，而忽视新生奶牛的培育，在不注重后备奶牛培育的条件下，牧场进入第二个产奶年度时的牛奶单产，即使实在泌乳天数相同的基础上，新一代泌乳牛的牛奶单产，肯定会低于进口奶牛平均单产的3-5公斤/牛天。
3、不管是规模化牧场，还是数量较小的单体牧场，实现经济效益的基本原则是扎扎实实的基础工作，这些基础工作就是牧场工作中，大量的、经常性的、枯燥的、随时随地的日常工作，这些工作做不好，不可能实现真正的经济效益！

---------------------------------------------------------精品 文档---------------------------------------------------------------------