资源描述
熟练使用SPSS进行单因素方差分析
试验内容:
[试验]
[例] 五个地区每天发生交通事故的次数如下：
表1 五个地区每天发生交通事故数据列表
东部
北部
中部
南部
西部
15
12
10
14
13
17
10
14
9
12
14
13
13
7
9
11
17
15
10
14
—
14
12
8
10
—
—
—
7
9
试以α=0.01的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等。
1.数据录入。以变量x 表示交通事故数据；g 表示组别，可设1 为东部，2 为北部，3为中部，4为南部，5为西部，比如东部数据1可以录入为x=15,g=1。具体格式见下图。
图1 数据输入界面
2.统计分析。 依次选取“Analyze”、 “Compare Means”、 “One way ”。
图2 选择分析工具
ANOVA 弹出对话框如下图所示，将x 选入Dependent list（因变量框），g 选入Factor （研究因素框），对话框下方还有三个按钮：Contrast、Post Hoc 和Options 。下面简单介绍其子对话框：
Post Hoc：指定一种多重比较检验方法和水准；
Options：指定要输出的统计量（方差齐性检验和统计描述结果）和处理缺失值的方法
图3 选择变量进入右侧的分析列表
本例要选用一种两两比较的方法，单击Post Hoc 弹出对话框如下图所示，对话框中列出了常用的两两比较方法，其中SNK 即q 检验，LSD least significant difference 即最小显著差法，本例选用SNK法，并设置下面的置信度significance level为0.01，单击Options， 展开其对话框指定输出方差齐性检验结果。按
Continue 返回主对话框，单击OK 提交执行。
图4 设置分析参数
输出结果及结果说明
表2 方差齐性检验结果
Levene Statistic
df1
df2
Sig.
.096
4
21
.983
表3 方差分析结果
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
82.637
4
20.659
3.676
.020
Within Groups
118.017
21
5.620
Total
200.654
25
第一个表格显示了方差齐性检验结果P＝0.983，所以认为方差齐次；第二个表格给出了方差分析的内容，Sum of Squares 为平方和，Mean Square 为均方和 ,df 为自由度，Between Groups为组间，Within Groups 为组内，F＝3.676 ，所以接受原假设，即各地区每天发生的交通事故次数相等。
（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）
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