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计量经济学复习提要.doc

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计量经济学复习提纲 一、计量经济学复习提要 注:以下所说的“教材”是指张保法的《经济计量学》(经济科学出版社,2000),可以找上一年级的同学借阅。 概率数理统计复习 一、随机变量的分布 随机变量的概念。分布列和分布密度。概率的计算。随机变量的期望和方差。 二、常用分布 N,t,F分布。临界值(也称分位数)。 第一章 绪论 参考:教材第一章 一、计量经济学的定义。计量经济学的三要素。 二、经济模型。计量经济模型的特点。 三、建立计量经济模型的步骤。散点图。先验信息。几种常见的数据类型。计量经济模型检验包括的几个方面。 四、计量经济学应用的三个方面。 第二章 多元线性回归 参考:教材第二章和第三章 §1概述 确定性关系。统计关系(或者回归关系)。因果关系。关于线性的两种解释。 §2多元线性回归模型及基本假设 多元线性模型的形式。随机干扰项包含哪些内容?模型的基本假设。 §3参数估计——最小二乘法 回归方程。残差。残差平方和。最小二乘法的基本思想。高斯—马尔可夫定理的内容。什么是线性估计、无偏估计、有效估计、一致估计? §4拟合优度 三种平方和——TSS,ESS,RSS——的含义。复相关系数R2的定义和解释。为什么要提出修正复相关系数?复相关系数在模型评选中的作用。 §5模型的假设检验 (1)参数的显著性检验。t统计量。检验的步骤。简易“2倍”检验法。p值的含义、p值检验法。(2)方程的显著性检验。F统计量。检验步骤。(3)线性约束的检验。参数的线性约束的概念和实例。了解检验统计量及其应用。 §6预测 点预测。了解区间预测。什么是内插预测、外推预测。绝对预测误差和相对预测误差。 Eviews软件 会使用该软件建立多元线性回归模型: (1)掌握常用命令(如:CREATE、DATA、LS等)的使用 (2)能够解释回归报告中各常用指标的含义,写出回归方程,参数估计的标准差,R2,t统计量,F统计量,p值。进行参数显著性的检验、方程的显著性检验。参数的经济解释(比如弹性,或者X增加一个单位,Y增加的数量,……)。 第三章 多元线性回归模型的扩展和应用 参考:教材第四章 §1非线性模型 用各种常见数学变换(例如取对数、取倒数等),化非线性模型为线性模型。log-log模型(即双对数模型),log-lin模型(即半对数模型),lin-log模型,模型参数的经济解释。倒数模型。多项式模型。什么是内在非线性模型。 §2虚拟变量 虚拟变量的概念。加性虚拟变量的作用是什么,乘性虚拟变量的作用是什么。如何检验虚拟变量的作用是否显著。什么是虚拟变量陷阱,如何避免?举例说明虚拟变量的应用。了解结构变化的检验。 Eviews软件:(1)会用GENR命令定义新的变量;(2)估计简单的非线性模型。 第四章 违反基本假设的情况 异方差性 参考:教材第五章 1概念 什么是异方差性?产生异方差性的原因,异方差性经常出现在什么数据中?异方差性的后果。 2异方差的检验 定性检验法(根据问题的性质)。图示检验法。了解Park检验等几种解析检验法。 3异方差的补救措施 (1)方差已知时,通过模型变换估计模型,等价于加权最小二乘法(WLS)。加权最小二乘法的基本思想。(2)方差未知,但知道方差变化的模式,比如正比于(),如何估计? 自相关 参考:教材第六章 1概念 什么是自相关?正自相关和负自相关的含义。产生自相关的原因,自相关经常出现在什么数据中?自相关的一种形式:一阶自回归AR(1)。自相关的后果。 2自相关的检验 DW检验:检验统计量与相关系数的关系,取值范围;如何检验? 3自相关的补救措施 为了对一阶自回归型的自相关进行校正,如何变换模型?什么是广义差分法。估计相关系数的几种方法。 多重共线性 参考:教材第七章 1概念 什么是多重共线性?完全多重共线性(有什么后果?),不完全多重共线性。多重共线性的后果。 2多重共线性的检验 (1)存在多重共线性时的特征。(2)了解检验方法。 3补救措施 掌握课上讲过的几种补救措施。 第五章 分布滞后模型 参考:教材第九章 §1滞后变量模型 什么是滞后变量?滞后变量和原变量在取值上有何联系?有限分布滞后模型,无限分布滞后模型,自回归模型。分布滞后模型在估计上的几个问题。 §2有限分布滞后模型 了解经验权数法和ALMON多项式分布滞后法。 §3无限分布滞后模型 什么是Koyck分布滞后?如何作Koyck变换,将模型转化为一个自回归模型。变换以后的模型又有哪些新的问题? §4滞后因变量模型 了解局部调整模型和适应期望模型。了解滞后应变量模型的估计和检验。 第六章 联立方程模型 参考:教材第十章、第十一章和第十二章 §1联立方程模型的概念 内生变量,外生变量和前定变量的概念。方程的类型:行为方程、技术关系、制度方程和恒等式。结构式,简化式。能够从结构式推导出简化式。 §2联立方程模型的识别 联立方程识别的两种含义。识别的阶条件和识别的秩条件。会用这两种条件判断简单联立方程模型的可识别性。 §3联立方程模型的估计 什么是联立偏误——最小二乘法的不一致性?什么是联立方程估计的单一方程法和系统估计法,各包括哪些具体的方法?递归模型,为什么递归模型可以用最小二乘法进行估计?了解间接最小二乘法(ILS)。掌握两阶段最小二乘法(TSLS)的具体步骤。了解两阶段最小二乘法的特点。 第七章 几种基本的单一方程经济模型 参考:第十三章 1、生产函数模型:(1)了解几种重要的生产函数模型及参数估计方法;(2)了解生产函数模型在技术进步分析中的应用。 2、需求函数模型:了解几个重要的单方程需求函数模型及其参数估计。 3、消费函数模型:了解几个重要的消费函数模型及其参数估计。 4、货币需求函数模型:了解几种重要的货币需求理论,及相应货币需求函数的估计。 第八章 计量经济模型的应用 参考:第十四章 §1结构分析 什么是结构分析。结构分析的三种具体形式:比较静力学分析,弹性分析和乘数分析。理解比较静力学分析的基本思想。弹性的经济含义。经济学中为什么常使用弹性的概念?弹性如何计算?什么是短期乘数,中期乘数和长期乘数?会推导简单的简化式方程的最终型,并计算短期、中期和长期弹性。 §2经济预测 什么是经济预测?了解用计量经济模型作短期预测和中长期预测的基本思想。 §3政策评价 什么是政策评价?政策变量,目标变量。政策评价有哪几种方法?了解最优控制法。掌握政策仿真法的基本思想。为什么说计量经济模型可以看成是一个政策“实验室”? 第九章 宏观计量经济模型 1、宏观计量经济模型综述: (1)了解有关宏观计量经济模型的基本概念。变量,方程;种类:地方的/国家的/国家间的;规模:小(<10)/中(10~100)/大(>100)。 (2)了解宏观计量经济模型的设计:总体框架设计,个体设计(即经济关系的设计)。 (3)了解模型的导向:需求导向,供给导向。 2、建立宏观经济模型的方法:(1)以凯恩斯理论为基础的宏观计量经济模型;(2)以国民经济核算体系为基础的宏观计量经济模型; 二、计量经济学期末考试样题 一、选择题(每题只有一个正确答案,在正确的题号前打√,每题1分,共40小题) 1.最小二乘法是按照以下标准估计未知参数的。 √A、最小化观测值与拟合值离差的平方和 B、最小化观测值与拟合值离差的平均值 C、最小化观测值与拟合值离差的绝对值的和 D、以上都不对 2.需求函数的最小二乘估计为: ln(q) = 100 - 0.75*ln(p),其中ln是自然对数,q 和 p 是数量和价格。 A、需求函数的斜率是 -0.75 √B、需求的价格弹性是 -0.75 C、需求函数的斜率是100 D、需求的价格弹性是100 3.“2倍t检验法”是说:如果参数b的t统计量的绝对值大于2, A、不能确定是否接受零假设:b=0 B、不能拒绝零假设:b=0 C、接受零假设:b=0 √D、拒绝零假设:b=0 …… 二、判断正误题(正确的打√,错误的打×,每题1分,20分) 1.回归关系一定是因果关系。(×) 2.样本数据的均值满足线性模型的回归方程。(√) 3.计量经济模型是经济变量之间的一种确定性关系。(×) …… 三、简答题(20分,每题10分) 1、(10分)1.下列模型中,哪些是参数线性的,哪些是变量线性的?哪些是内在非线性关系?哪些是能够线性化的?并将那些能线性化的模型线性化。 (1) (2) (3) (4) 答: (1)是参数线性的,变量非线性的。令,,,,原模型被化为线性形式: (2)是参数线性,是变量非线性的。两边取对数: …… 四、综合题(共20分,每题10分) 1.设生产函数为 其中,Y为产出,K,L分别为资本和劳动力投入,A、a、b为待估参数,u表示随机干扰。(1)参数a、b的经济含义是什么?(2)你如何估计该生产函数?写出Eviews命令;(3)如果生产函数满足规模报酬不变的假设,你又如何估计?这种方法有什么优点? 答: (1)a是资本的产出弹性,表示在其他条件不变时,资本增加1%,产出将增加a%;b是劳动力的产出弹性,表示在其他条件不变时,劳动力增加1%,产出将增加b%。 (2)两边取对数,将模型线性化: 令: Eviews命令: DATA Y K L GENR LY=LOG(Y) GENR LK=LOG(K) GENR LL=LOG(L) LS LY C LK LL 从回归可以直接得到a和b的估计,然后,在利用得到A的估计。 (3)在规模不变的假设下,,即,代入上式整理得: 命令: GENR LYL=LOG(Y/L) GENR LKL=LOG(K/L) LS LYL C LKL 得到a的估计后,利用得到b的估计。A的估计与(2)类似。这种估计方法有两个优点:(i)经济意义明确,因为上式表明劳动生产率取决于人均资本(或者资金装备率),a在这里也表示人均资本增加一个百分点,劳动生产率将增加a%;(ii)在方程的右端只有一个解释变量,因此,完全消除了多重共线性的问题。 …… 注:切记以上样题仅供复习时参考,并非考题!!
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