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供应商选择问题：
一个多标准战略决策的方法
P. Parthiban , H. Abdul Zubar & Pravin Katakar
国家技术研究所生产工程系， Tiruchirappalli ，Tamil Nadu , 印度

在当前场景中,许多因素通过影响整个供应链而影响到制造业组织的竞争优势。采购选择是一个战略性决策，是因为它们能够使企业减少成本和改善收益率。选择供应商是在采购工作当中最为主要的任务。最近像日常用品的短缺现象、及时生产环境和逆流供外购连战略性合作的重要性等挑战经常会对在企业的供应商优先权产生影响。另外，在完成产品成本问题上外购部分和自制部分也占据非常重要的地位。因此，在业务运营中评价和准确选择供应商是很关键。传统方法仅仅在成本的基础上选择供应商。然而，企业家甚至意识到降低成本为唯一标准这一策略已经过时，意识到改进标准策略的必要性。为了解决这一复杂的供应商选择的过程问题，多准则决策法已经问世。这一研究是像模糊逻辑、态势分析、数据包络分析等科技一样是目前综合的态势分析方法。.所提出方法的有效性是由包含模糊SWOT方法资格预审并用DEA(数据包络分析)最终选择的20多个供应商研究项目证实出来的。

关键字：供应链管理；MCDM（多准则决策法）；供应商选择；数据包络分析
1.简介
在当前场景中,许多因素通过影响整个供应链而影响到制造业组织的竞争优势。采购选择是一个非常有战略性的决策，是因为它们能够使企业最大可能的减少成本和改善收益率。供应商的评价和选择是在采购工作当中最为主要的任务。在高科技产品处理行业中，外购件部分成本要占据成品成本的80%以上。在及时生产，全面质量管理，精益生产的制造环境中供应商和供应链管理作用变得越来越重要。因此，评估和准确选择供应商是业务运营的关键。
传统的方法仅仅是在成本因素基础之上选择供应商。公司最终明白，他们的做法，强调成本的唯一标准是不够的，需要改变。之后多准则决策技术才出场。最近，随着成本，服务，质量，交付，等传统标准，不可控因素也加入了进来，这些多准则决策（MCDM）方法如同环境、社会一样变得复杂。
对研究者来讲，供应商评估和选择是一门很有趣的主题。Chopra 等人 把供应链定义为包括直接或间接参与满足客户需求的所有阶段。供应链的主要部分是供货商，制造商，批发商，零售商，和消费者。从供应链的角度看，企业内部的不同职能包含采购、市场营销、财务、运营和客户支持。供应链不是一组孤立的实体，而是来自于所有这些实体的合作方式，涉及从原材料的转变到最终交付到最终用户。在大多数供应链中，任何阶段的连锁存在一个以上的实体。任何一个供应链的主要目标是最大限度地提高供应链盈余或利润。这包括供应链的各个阶段的利润总额。这意味着供应链的成功决定于整个链而不是某个个别阶段。
为了保持企业的竞争能力，他们得把逆向供应链的主程序同采购功能一起考虑。经过研究定义的六个主采购决策程序如图１所示。
在制造/采购过程中，公司制定外包或采购策略。这意味着决定零件或者半成品成品是否应该外购还是自制。这决定取决于企业的设备与设备能力和所依靠的政策。在供应商选择的下一个阶段，一大堆渴望被选中的供应商，最后取决于预先定义的准则。再与供应商协商供应合同。一个好的合同是供应链绩效的一个保障，是为供应链的利润改善而设计的。约80%的产品的成本决定在设计阶段，所以设计合作是至关重要的。它允许供应商和制造商的合作努力。产品设计一旦完毕，采购过程开始进行，这是和供应商按照制造商的要求发送产品的开始。最终，采购分析的作用是在改善确定范围内降低所有成本。有关外购决策主要研究集中的流程：供应商选择，合作，采购分析。
供应商选择决策影响各种功能领域，如原材料和零部件的采购，库存管理，生产计划和控制。在文献中供应商选择框架中的大多数问题包括多个阶段。。Aissaouni 等人指出供应商选择流程的明确步骤说：第一，首先，制定问题和不同的决策标准进行了准备的步骤；然后对潜在的供应商进行资格预审，最终选择再成功的详细制定。Chou 和Chang 在采购和供应的文献，即定义问题，制定标准，资格，并最终选择方面定义了四个不同阶段。
在这项研究工作，包括四个不同的阶段的，解决供应商的评价和选择问题的一个结构化框架已经提出。第一阶段是确定供应商选择的需求。为了做出正确的选择，采购过程中应该要处理的是，通过选择一个供应商寻找他们所需要的（比如，新产开发，收缩，膨胀）。这些情况会涉及到每个公司。第二阶段是认定和确定评价标准。如同上述，供应商的选择因为与它建立的有形和无形的标准来处理问题而变得复杂。另外，这些标准可能有相互矛盾的性质。在选择供应商当中利用最广泛的标准包括质量，传送，服务，成本等等。但是标准的决定在每个企业都不一样，这取决于他们的主题和企业的类型。流程的第三个阶段是资格预审。伴随着有限的资源，一个公司，决策者需要在进行更详细的分析和评价之前预先筛选潜在的供应商，以减少他们的名额数量。在这一过程中制定的标准，在这一过程中起着关键的作用。在这研究中，模糊态势分析技术提出了这一过程。在最后阶段，随着有限的供应商的数量，后的结果凸显而出。在这研究中，数据包络分析模型是每个供应商的生成结果的依据。
2. 文献综述
在目前全球竞争的情况下，供应商选择的重要性由研究的数量来凸显。不恰当的供应商选择对企业绩效产生不利影响。供应商的选择是一个战略决策，也是一个多准则决策过程，涉及若干有形和无形的标准。
Dickson（1996）进行了一个评价供应商定义考虑在内的调查。从23个标准确定出发，他建议，质量、交货、和历史绩效是三个最重要的标准。由Weber 等人 所指挥的其他的研究衍生了影响供应商选择决策的关键因素，他们自从Dickson的研究出炉，总结了74个课题报告。Weber 等人（1996）总结：价格是一个被高度重视的因素，其次是质量、交货、历史绩效等因素。之后Weber 等人建议，供应商选择战略的重要性日益增加，使地理位置、环境效应等因素成为评价的因素。Ghodsypour和Obrein 坚持成本、质量和服务是最关键的因素，而Humphreys 等人（2003）将环境标准纳入供应商选择的过程中。HO 等人 2010 发现质量，传送，价格，生产能力，服务，管理，技术，设备能力等因素是在供应商评估中最为广泛应用的标准。Punniyanoorthy 等人2011在供应商评估中使用包括质量、技术能力、经济地位、服务、安全性等十个主要的标准。
Agarwal 等人 总结了68个研究文章，其中包括自从2000年到2011年的最新学术文献。他们发现数学模型，层次分析法，线性规划，网络分析法，特性，可衡量性，可实现性和及时性（SMART）等是最为受欢迎的方法。这研究是由Ho 等人在2000年到2008年发布的论文基础上和流行的不同方法与他们不足一起处理而做出来的。这研究证明了多标准决策法比传统的以成本为基础的方法有优势。独特的方法-数据包络分析的使用范围最广（17.95%）。经过强调之后层次分析-网络分析法（AHP-ANP）也变得著名。他们引用独特方法比集成方法出名的更慢一些，是因为他们更为简单。Ha 和 Krishna提出了一个采用定量和定性两个因素的混合模型。多种技术被整合到生成供应商结构和他们的分数值。他们在自己的模型中强调AHP,DEA和自然地网络。
由上所述，很明显大多数供应商选择的研究并没有反映战略的角度。因此，Amin 等人提出了由两部分组成的方法。在第一阶段，模糊态势分析法是用于评估供应商。在第二阶段，一个模糊线性规划模型是应用在决定每个供应商的订单量。量化的SWOT分析模型采纳了MCDM的概念，并在多项阶段使用的步骤，是为了简化难题。因此，它能够在一些供应商购买中同时运转SWOT分析(Chang 和Huang 2006)。Lee 和 Walsh（2011）研究了一个使用SWOT分析的运动产品营销外购流程。然而，SWOT 分析是一个常用的运营分析工具，这些因素是难以统计。因此，为了克服这问题，模糊集理论相结合运用SWOT分析法。这表明，每个组织都必须注意的内部优势和劣势以及外部机会和威胁，这会影响他们的失败或者成功。
DEA是常用的查找效率的决策单位。在统计法，所有的决策单元（DMUs）比作为DMUs平均执行价值。相比之下，DEA技术把每个决策单元仅仅与最好的决策单元比较。每个决策单元可能有制造建立输出的多项输入。每个决策单元拥有不同水平的输入和输出。Farrell（1957）提出的前沿分析是DEA的基础上形成的。Charnes 等人 （1978）在Banker 等人 改进的DEA模型的基础上开始的。DEA模型的基本考虑规模值不变，被称为CCR模型。被Banker 等人 改进提出的模型被称之为BBC，它目的是把可变变量恢复到一个比率。Weber，Desai和Weber 等人（1998） 在一些研究当中考虑把DEA运用到供应商评价问题上。DEA因为它的鲁棒性使用最为广泛（Mohajeri 和Amin 2010，Songhri 等人 2010 Agarwal 等人 2011）。
以往对供应商选择的研究并没有反映战略的观点。因此，因此，本研究在供应商选择问题上，在反映战略的角度，集中的开发一个创新的模式。各种各样供应商选择技术在出炉，但每个现有的技术仅反映目前的性能结果，并不能考虑供应商的能力，这是未来的性能的主要影响因素。显而易见，个体方法比继承法更受欢迎，这是因为他们简便。但是每个个体方法有有关效力和负担量的确定限制。像数学规划或者线性加权模型（比如AHP）等传统方法持有一些缺陷。比如，在数学规划中难以处理定量因素。层次分析法（AHP）的过程主要是对人的判断。因此，在决策过程中它已成为克服这些弱点的更可行的集成的方法。这研究像模糊逻辑，SWOT和DEA等多项技术占优势。在模糊态势-数据包络分析当中的集成法有助于处理模糊的数据和表现最好的供应商和供应商比较。因此，它可以处理不精确的输入数据，并给出输出作为供应商的效率分数。在模糊态势-数据包络分析法中所提议的模型，之中在供应商选择当中战略性观念是在标准的基础上供应商排序联系在一块强调。DEA是最青睐的MCDM技术由于其鲁棒性而SWOT反映目前的绩效以及厂商未来的能力。供应商选择的传统方法把成本看作为唯一决定因素。但随着全球营销期望的改变和为了回应市场需求，在供应商选择中还需要包含更多其他决定因素（比如质量，传送和服务等）。
2. 1 问题的定义
在这研究中，最初的主题是为了解决供应商选择而发展的MCDM技术中使用的集成模型。为了项目研究被授予汽车零件制造商，要求在10个标准的基础上评价建立20个潜在的供应商。集成法在第一部分已经被提，供应商评价和选择决策在下一章讲述。
3. 集成模型
3. 1 标准制定
之前的研究证实，不同引用当中一些供应商选择标准也是不同的，并且专家统一认为在所有引用方法中没有一个是最好的。经过文献的总结和考虑专家的观念，这个研究有10个标准被选择使用。
3.1.1 质量
供应商的表现不仅仅在买卖低成本。供应商提供的高质量是市场标准方案的最重要的需求。在供应商选择领域内有关研究辩论出，在供应商选择中供货者的产品质量是最为关键因素之一（Dickson 1966， Weber 等人 1991 ，Ghodsypour Obrien 1998）.
3.1.2 送货
在适当的时间和足够量的情况下，供应商提供最优质的产品被认为影响选择供应商的最关因素。因此，交货准确度和交货时效性是需要满足的问题。之前的许多研究把送货当做供应
商选择中的标准之一，并且关注了它的作用（Dickson 1966， Weber 等人 1991 ，Narasimhan 等人 2001）.

3.1.3 生产力
生产力和柔性在众多方法中是相互关联的。许多研究人员在他们研究工作中考虑了柔性标准（Sarkis 和Talluri 2002， Chan 和Chan 2004，Narasimhan 等人 2006， Demirtas 和Ustun 2008，Menzoda 和Ventura 2008）。生产设备和能力是至关重要的，因为他们确定生产力，工序柔性，机器能力和效率，度量和实验装置（Punniyamoorthy 等人 2011）。
3.1.4 服务
供应商常常改善服务来对付制造商在商业战略上的标准方案要求。因此，为了更好的机会，供应商必须把服务看作为重要的标准。服务指的是售后服务，备件可用性，技术提供水平，典型的销售技能，订单处理形式精确比率，及时送达率，信息更新率和服务方式（Punniyamoorthy 等人 2011）。许多研究人员在自己的研究工作中把强调服务看作为很重要的因素（Dickson 1966，Weber 等人 1991 ，Ghodsypour和 Obrien 1998）。
3.1.5 成本
每个买家强调参与采购的产品或材料的任何供应商的各种费用。成本因素的主要成分是产品价格，订货成本，运输成本，交货和检验成本等等。传统的供应商选择方法仅仅把成本当作为决定性因素。但在供应商选择问题上，由于全球环境和流动消费者的需求，强烈推荐成本不再是唯一决定性因素也得考虑。在选择供应商的时候质量，送货时间和服务等其他主要因素也得被考虑。从一些文献明显看出，成本因素在供应商问题上能带来高级优先级（Dickson 1966，Ho 等人 2010）。Weber 等人（1991）审查供应商评价方法，他们发现价格是最重要的因素，其次是送货和质量
3.1.6 技术能力
在任何制造商之间，在技术，创新和其他活动上有着至关重要的互相依赖性。战略计划当中，技术已经变成高优先级。技术能力水平在每个企业都是不同的。这是由于在他们需求中缺乏和有限的信息分析技能和能力，或者信息不充分。设计能力，技术和创新，与研究协会合作，在产品开发中的快速回应和发展等等问题都在技术能力之下才实线（Punniyamoorthy 等人 2011）。很多研究人员把技术或者技术能力看作为供应商选择的重要标准之一。这是在许多像信息系统，质量，工艺控制，经济和人力资源等制造业引用文献中发现的（Chan 2003 ，Sarkar 和Mohapatra 2006）。
3.1.7 概念制造的应用
在概念性制造的应用和传统制造程序之间有个概念性区别。例如，传统的程序是在存货清单的基础之上像JIT一样看作为概念性制造，并且精益定义把它当作为浪费。像精益生产，敏捷制造技术，JIT和TQM（全面质量管理）等思想改变了人们的观点。为了从可用资源生产设计产品，概念性制造在实验和数学分析的基础上系统的生成潜在的利益性可供选择实物。
3.1.8 环境管理
如今很多企业意识到适当的环境管理是流动生产管理的本质驱动力。一些驱动力是强烈的法规；员工的良好工作环境；顾客强调；公司形象；和赌金保管者在社会和环境责任的压力。因此，在环境管理方法的基础上，供应商评价公司变得必要途径。环境管理系统的评价是在预防措施和控制措施基础上，在企业之间通过不同程序对环境的不利影响的接管。
3.1.9 人力资源管理
人力资源管理（HRM）是组织与员工之间的法律联系。人力资源管理的主要责任是雇佣能把技术引用到生产程序的人才。汽车市场总是需要高级能，灵活并忠诚的人。因此，为了成功，他们需要灵活的管理，留住人才的能力和与工会的密切关系。人力资源管理利用最近技术帮助工人之间建立担保和忠诚，并且有助于提供工作保障和更好的工作文化。
3.1.10 制造挑战
全球制造业的标准方案在全球制造业上构成五个主要流动责任。这里有全球可用链；技术开发；投资研究，发展等无形资产；设计；品牌化；投资人和技能；与此同时向低碳经济发展。在企业的精确功效上这些挑战也能提供机会和改善。因此，在他们要面临的制造挑战和他们要开拓的机会的基础上评价供应商将会是未来的的需求。
表1 .语言变量的细节
等级
描述
数字刻度
TFN（a1,a2,a3）
VL
非常低
1
(0,0,1)
L
低
2
(0,0,3)
ML
中等偏低
3
(1.3.5)
L
中等
4
(3,5,7)
MH
中等偏高
5
(5,7,9)
H
高
6
(7.9.10)
VH
非常高
7
(9,10,10)

表2 .SWPOT标准组
Sr. No.
类别
标准
1
优势/劣势评价
质量
2
送货
3
生产力
4
成本
5
服务
6
机会/威胁评价
技术能力
7
环境管理
8
人力资源管理
9
制造挑战
10
概念性制造的应用

3. 2 资格预审中模糊态势分析技术的应用
今天的全球竞争环境需要少数量供应商，因为巨额数量的供应商是难以管理的。因此，这个阶段的目的是排除低效率的候选人，并减少所有供应商在一小范围内可接受率。Amin 等人 （2011）提出态势分析技术不仅能在供应商评价上利用，合适的供应商资格预审中也能利用。从态势分析技术模型，公司管理者能选择一部分供应商。在这研究中，我提出用模糊SWOT技术去处理评价决策者的不精确数据。在评定过程中，语言术语中表达模糊评定是经常凭直觉获知，并且对决策者起作用（Chou 和Chang 2008）。
在这研究中，模糊评价是代表三角模糊数字，因为他们是凭直觉获知的并且便于使用。如图所示，用（a1，a2，a3）来标志三角模糊数。
其隶属函数_定义如下：

Amin等人（2011）在这项研究中所指的语言量表如图3所示，其三角模糊数与相应的等级见表1。
模糊SWOT分析方法包括以下步骤：
步骤1：决定要比什么。这里例出20个供应商。
步骤2：确定一个优势/劣势（S/W）的关键评估标准和机会/威胁（O／T）的评估标准。表2显示了这两组分析。
步骤3：对收集的对象数据进行比较。如同表3所示，对20个供应商的输入数据。
步骤4：语言变量使用中对关键标准权重进行问卷调查。表4总结了标准和其模糊化，归一化权重输入的数据。基于语言的变量，模糊化的分数是用以下质心公式计算：
模糊权重=

例如，考虑质量标准有一个VH等级。因此，质量模糊化的权重为：（9+9+10）/ 3=9.6667。同样的，其他所有的标准和供应商数据，解模糊权重的计算，分别如表4和表5所示。
步骤5：对每个优势/劣势评估和机会/威胁评估进行性能规范化。归一化权重的优势/劣势和机会/威胁评估的计算公式如下（最大的为好）：

归一化权重=

比如在表5里，供应商s1的归一化权重和成本模糊权重为7，是（7/8.6667=0.80769），同样的方法，可以算出归一化权重的机会/威胁评估值。
步骤6：分别计算所要比较的S / W和O／T标准加权值（绩效权重正常化）并确定基准值。
现在，使用这些标准的权重计算出来的优点/缺点和机会/威胁评估的总加权值列于表6。标准权值和重标准分数之积等于总加等于。例如：供应商评价的总加权值=[0.23578 *1 + 0.21138*1 +0.17073 *0.80769+0.17073 *0.80769 + 0.21138 *0.80769 =0.893681022]
步骤7：计算并比较优势/劣势范围和机会/威胁谱的坐标值，然后绘制相应的直角坐标系。
首先，企业比较当中对优势/劣势值和和机会/威胁值求商，然后在减去基准值。最终值将会是企业比较中的SWOT分析矩阵值，矩阵值会在-1到+1的范围之内。

SWCj =SWj - SWB, j =1, 2, . . . , n; (SWCj 为X轴)
OTCj =OTj - OTB, j =1, 2, . . . , n; （OTCj为Y轴）
-1 SWCj +1
-1 OTCj +1
当
SWCj 第j个供应商优势/劣势评价的横坐标值。
SWj 第j个供应商的优势/劣势评价分数。
SWB 优势/劣势评价的基准值。
OTCj 第j个供应商机会/威胁评价的纵坐标值。
OTj 第j个供应商的机会/威胁评价分数。
OTB 机会/威胁评价的基准值。
为了展现直角坐标系中的比较结果，纵坐标是规定要面临的机会和威胁（OT）值，横坐标是代表优势和劣势值，现在，每个供应商都有制指定的坐标（X,Y）, 这样，很清楚地看到供应商在竞争中的地位。
3. 3 DEA 在最终选择中的应用
这是供应商评估和选择的最后阶段。在资格预审阶段输出的是经过消除低效厂商入围候选人名单。利用这些供应商，最终效率值在用数据包络分析技术的时候会评价出来的。DMU的功效被定义为输出量对输入量的比率。对每一个DMU，DMU求出最有利的加权位。也就是说，DMU（动力分散式内燃动车组）功效的最大加权值是在没有造它自己或者其他任何DMU时都>1.
在模型当中我们假设恒定的回归数据范围。在没有下降或者增值效果的情况下，DMUs有能力去现行扩展输出量和输入量。
上述方案的数学模型是：

Z*k=MAX
授予
i=1, 2, . . . , n

当
Z*k→第k个潜在供应商的效率得分 （k =1, 2, . . . , n）
→非序数
为了求出ε的值，我们需要用以下模型：
max=MAX
授予

J = 1,2

通过利用DEA模型1的最优值max，可以得出所有供应商的最终效率值。
4. 项目研究结果
4. 1 资格预审：模糊态势分析技术
如图所示，模糊态势分析技术的供应商输出量是SWOT矩阵。每个供应商在SWOT矩阵中的位置都会影响他们的竞争势力并且帮助决策者选择在最终钻吧中选择供应商。
4. 2 最终选择
资格预审的输出量是供给DEA模型在最终选择工作。如同上辩论，两个输出量和虚拟输出量是在Table8 里已经提供。
4. 3敏感分析
我们期待DEA结果的鲁棒性使用某种形式的敏感性分析。根据DEA技术，如果在输出期限中得到一个期望的良好结果对于一个供应商来说是有效，但另一个输出值会在平均值之下。检测这些功效单位的简便方法是确认无效单元。如果单元真是有效，还期望附近有一些无效的单元，所以它是被认为是这些无效单元的疑处。因此，对于DEA分析的结果来说，疑处分析是非常重要的敏感性分析（Ramanathan 2003）。最近研究中疑处分析已经被进行。

4. 4情景分析
所提出的方法有助于决策者的发展战略，也反映了供应商的竞争地位。从SWOT矩阵可看出，供应商S1是铺设在第三象限的。因此，它在进一步的过程中它被淘汰。推想出，供应商S1管理修订它的政策，注重标准的生产力和概念制造的关键因素的应用。我们想要检查这个决定的效果，并分析其变化。
因此，供应商S1具有在不久的将来提高的潜力和创造其他厂商的威胁趋势。因此，从上述方案分析得出，所提出的方法是有助于任何一个供应商提高动态竞争市场的竞争能力。
5. 总结
在商业远景的基础上评价供应商是有需要的。制造概念暗示的精益生产和及时生产方法经常迫使决策者把注意力从传统方法转移到质量功效所基础的方法。单个规范方法的成本性方法不能对供应商功效成绩产生影响。因此，在评价阶段中，质量，传送和服务等其他标准因素支配者成本因素。供应商通过使用SWOT和DEA等被提出的方法，在最理想的供应商选择中能够排在前列。显然，包括SWPT在内的分析方法为与最顶尖的供应商合作策略的发展提供机会。此外，它对所有供应商的竞争地位给出了一个明确的想法。
所提出方法有效性是通过很多项目研究来证实出来的。它用于20个潜在的汽车零部件制造公司的资格预审阶段。最终的效率值是跟着11个供应商通过使用DEA模型生成。从最终选择结果来看，供应商s3, s10,和 s12是有效的供应商，也与其他低效率供应商不上上下。敏感性分析的结果证实了该模型的鲁棒性和稳定性。