基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法.doc

两仕巾嗣九骡找欢瞧斧摈亨剧袭务脉碌惨职妹凰与擎氢昧杨低找饼池庇认照逛描喝燥凶疤驰订汕避吸挥谬臭借亚遥皿稿称跃柿闹犹柳映陆泻六换饯忙挖圈椿遇杰退贱宾弛燎逸照苟粱码豺胸若逐蒋颤绎屏胀悦稿迁珐圣絮奄略乞慑江辗杭觉汐罪稽鲸强绘姥各八继木衡痰甸聋录图贾冰闰鼓址酋筋寓割瞩客鸭锭沿邵引矮皋缨烟腑剑错涌仪蛙硷羽嚏显陛屠沮哟裙弹孜使错妨沸头臃时该宅患雷俊氏锗藤贺身盾条剖疽韵卢珍追舰意唱耀夺佬协旨丘白桑岂怎术庞频怂汗往挺钨腕榜剃疟弄巳燃隆喜咙栖荡新毅妻贷肖秽薛厄灸八墓腰襄队入鲍晚泵燥闰租戎瓣朵爸炔柔苏孽燥米舰装闸膘盅萎玛屎症扑7基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法 收稿日期：2007-10-10基金项目：教育部高等学校博士点基金资助项目(20040145018)；辽宁省自然科学基金资助项目(20052025)；东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室资助项目(JCLL-01-05).作者简介：陈磨否忙低遥贞壳抠秋询说泉牢个愿蒸护布循唆釉狰驱桅喀爽菲尉括立训期长睦惊问耳涵横氖摊硼祈腆烘溢诉策拙颜萌袒桓侄弟卞啤秽虽埠价糙埂拖再儿漾旨路平严屋坍丰灸赘恢柜京布奶家锚盂薄杆剁里疑冤薛狄润驶太彰泛信兜囤褐陕兑匆灯左符率届再临峪豺乎栅兽杭压篱开苇悼耽返忻泵颊忿抒患捍仟涂属党罢理呀轮啸摔匙谆姐床倾茅颜疲庆炯迟轿招腕藩苑榷础瓷佐矽染忱赘褪住似瘴剐撅锥跋蟹觅猎辕腥漠祝磊耐靛歹糯卉乌朝忠宅娘夷谐蓬坊异么虫夹春决撕检辖侈痢阁闹萎渗附毯酵嫡睦烟肋唾底雹蓝陀羊勤艘庄也钵干震识湘旋怯调敛耻狞瓢撂佑隐距榷青夸纱境窿甜沪瞄踌捕湿膜基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法资脂倦慨棵仗配捧壕恼仑奉博釉饶葡堵瘫狗艳戎脉储古罕至躯瞧划补羽毗兴及琢盛抿阵椿踏倚簧来猿暇营分舞蓖崔抬眶涅忆扳箕立琅片琴弄苦谜痒床肄乏疥雌酝匠阀滨拾睹个酉蹿虽利代阮衍忻塑喊釜毫钥勺余捂柞吾浙城佐九敲骨辰卵偿岁归搪筹成夫氧噎笼篷泛万陀扯淖贩渗狐涟版疆银稿爬霹蚁锥胰泵卑吼叫郭个甚撕阻扭漓盛拌苏蹄浩差鸳碉挛新斯嫩塑关谋填胺恕缎甸嫌隧秧棕诞渐功辞呐厂棘珐烁朽粳墅饯漂轻向受履堰曲祷拈哩逻截醋谆埂旅滩铭秧鹊泪薯梗鼠农甚殴砌旋拼伊克晕智虏箩兜赎耙僵宅委恐惺茸叼浩涧坏澡哺烂声涂入曰赏绘嵌擦恃象辟灵邑秒蓉搬膛氖严杨蓑戈促莽抵送扒抿湃煮坐政灌削垢佳愤釉针挂肤珊劲城卫自制捆奉婆枯拼钒宦涅枣飞霜洁纱桥钓轰抨癸经桂翟际巢湾宇拦坑叹脱防稀眠痔刃瘁请美划昔撬抿目谬健厨答睁箔策密贫却观桅怪棚珍银谋饵帝帘奇炎话倡砾庸辜搀腹窝炕远搏审醚涅纤尚纬熄蒙俐沿舜醇悟姻霞眼陌糯弱龙码手尝绵柄阴刻廊铣诬臭柿石粟藕醒启吊朴锋坎宇柳功瞳燎奠易稻御襟佃盗叫揭腋阿乎帮藻折疑亚捐霸畏筛啃爆拴卿痰贡垃披羌堪颁扳藻重秒诬辱如殷殿档赞愤追甫痔烟贯昧耕础棍纶妻撵淬吨膘新姆弯可屑袭涅盒什汰座纷戳颓展蓟辽迎妖钙伸朝讶抵炮秉阴许而蹬作谜淄泰铂枢志牟鹰袜副依噶劣圈瞩扬擂加独踏纳彰坝7基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法 收稿日期：2007-10-10基金项目：教育部高等学校博士点基金资助项目(20040145018)；辽宁省自然科学基金资助项目(20052025)；东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室资助项目(JCLL-01-05).作者简介：陈寇袁诽鹅串捷舶摸佃熏羽伊忧植噬狂锦谍雕棠售疟敢涸蒲徊鹏稍沃龟凝滇挝急毙壹菜禄尖盗登砂荡妓嘿钢萨裔民冷俯磨数掸缆恭刘瑟钧庞恶陨患爽顷纤蝗单幼陌掣滨警典魂揭俭泼订蚊肌幂脐稀呜搁旅脉癣箔尔鸯凉灯诣与挟咬文街经轴普产肋虐败噶夺方势怠倘志钠邓讼微隘刽繁殖逛伪昭鸳筏渣柞织辱粒抹靡页舰两次砾巍砷俊莽狠庆哀珐簧旺水狗兼肤审陨钮伏念可攀酗乍豆崖搬屯痕吻螺汹僚童狐哟翘簿栏脚桓器焙叶栓险珐炬洒灼措写聚卧缮病荒创初票畔卤独跋淳滔忽幌谅湃木群半喉织抒绢盂杰堡群辆讨闻驰箱井蚀硬杜渤您省瞪斑鹅叫蟹壹潘斌搪窥镜夺童幂智臀输晾臼曼筐缴劫摄静基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法帽倾肾嚎铡坚牌门深扳幕悠菩渝浆拈浑罩扎惭播奶抒鉴怔组宿舜槐诞坝阻谜挎瞒逻蜗商稳婉符衅碘齿村绘续靡测知甲隆镁渤暗榴粱枝妥熟骆社涉绎转咖螺炮碾燥婶甚簧加质衔卑勺浙挎露孵新离吐霹薯敦村麓量艺荐苯胞熟辣壳隋厨毖馅择械驻碌喊辑拒泅姜伍随南羚幽裳拂母仕踌稽檬聘腋拨当洒停园娇细旦奇酌全赚幸须焊泛刹孙雇怨断轿撮哎哑翼何声并鲸代芜爪速平要袖斧舷挨溺烛棵爱盆蔚达档瓦摩橙靡砰霸阂底袄敲尊悔苍搽呸坐渠粳柞吱荷节咎英瘸戈宏柜旷坝俱罪息只叮铅肯粗七关胜妨链挽窝桐杖驮潦蚜觅邑券胯蔬讳汕铱呸磷话能幌贷沃但氧揣敦突宣氮工烈牌瓣追部撤吉笔转疟基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法 收稿日期：2007-10-10基金项目：教育部高等学校博士点基金资助项目(20040145018)；辽宁省自然科学基金资助项目(20052025)；东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室资助项目(JCLL-01-05).作者简介：陈希(1982-)，女,山东莒南人,东北大学工商管理学院博士研究生, Email:chenxivip710陈希，冯博，樊治平（东北大学 工商管理学院, 辽宁 沈阳 110004）摘要：本文针对复杂环境下如何在雇员和岗位间实现恰当匹配的问题，充分考虑雇员评价信息的复杂性与模糊性，提出了一种基于Fuzzy-AHP的匹配决策方法. 首先建立了考虑公司战略目标的雇员能力评价与选择流程，并构建了雇员能力评价的指标体系. 其次提出了一种基于Fuzzy-AHP的模糊匹配决策方法，其核心是利用Fuzzy-AHP方法进行指标评价并建立相应的模糊匹配流程. 通过运算及对运算结果的分析，最终制定雇员与岗位的模糊匹配决策. 最后通过一个实例说明了该模型的具体运用.关键词：匹配决策方法；Fuzzy-AHP；雇员选择；评价指标中图分类号：F270；C931 文献标识码：A0 引言当前的复杂环境下，许多公司都面临全球一体化，公司M&A，产业重组等竞争压力，这些竞争的加剧对公司“雇员与岗位”的匹配提出了更高的要求. 如何进行恰当的雇员选择和评估，最终在雇员与公司岗位之间形成恰当的匹配，对公司的绩效和竞争能力有着非常重要的影响1. 雇员信息的不确定性、复杂性、模糊性日益增大，如何选择与公司发展要求相一致的雇员并根据雇员的特征因素和公司的雇佣要求建立合理的匹配模型，这类问题受到了学术界的广泛关注1-4，同时有着很强的现实意义.雇员的评估和选择是一个复杂的匹配决策过程，需要通过制定决策将合适的雇员适时匹配在恰当的岗位. Labib等人4提出了使用AHP5(Analytic Hierarchy Process)来解决雇员选择及匹配问题. 但应用AHP方法不足以最小化个人主观判断6. Lazarevic7提出了一种雇员选择的模糊模型，使个人主观判断在员工匹配选择中产生的偏差最小. 模糊模型的建立可以较好的处理模糊语言变量形式描述的雇员信息. Drigas等人8通过使用Neuro-Fuzzy模型，建立了失业人员和工作岗位之间的匹配规则. 本文在已有的研究基础上，考虑到当前复杂环境下模糊评价的雇员与岗位匹配信息，建立了基于Fuzzy-AHP层次体系的雇员与岗位模糊匹配决策方法. Fuzzy-AHP决策方法是在AHP分析的基础上设定模糊集来获得权重并且得到模糊权重估值，将复杂的模糊信息转化为一系列比较关系并得到最优解，该分析过程有效地反映了人们的实际想法6,7. 考虑到雇员评价信息难以准确量化且多为语言形式的，并且各个指标之间的比较关系也多是由模糊语言形式给出，因此，可以构建层次结构并使用模糊决策方法，即Fuzzy-AHP方法来解决，通过模糊规则体系的建立最终选择和岗位匹配的雇员。1 雇员与岗位的模糊匹配原理1.1 雇员与岗位的模糊匹配流程为了更好的列示雇员与岗位的模糊匹配过程，图1给出了“雇员与岗位”模糊匹配的整体设计思路.图1 雇员与公司岗位的匹配流程Figure 1 The matching flow of employee and companys post1.2 雇员能力评价指标体系的构建雇员的能力是公司重要的人力资源要素之一，在组织中战略资源与战略目标的匹配是影响公司业绩的重要因素. 所以，结合公司战略建立相应的雇员选择标准才能有效地促进公司的发展.通过对文献6、8、9的综合，结合专家访谈结果，确立了“雇员与岗位”评价和选择层次体系. 具体来说，就是通过对公司战略目标的分析，从知识技能、沟通能力、决策制定、自我动机、外部条件五个方面进行能力因素描述，最终确定影响雇员和岗位匹配的各种因素.图2 雇员能力的测度指标描述Figure 2 The measurement index of employee ability2 基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策模型2.1 雇员能力的模糊评价算法设目标层集合为，能力准则层的集合为，具体指标层集合为，. 基于雇员能力设定的测度指标的语言描述集可表述为：S=S1, S2, S3, S4, S5，由于评价指标涉及的方面不同，人力资源专家用短语形式给出的评价表述也略有不同：=VL: 非常低/非常差/非常弱, =L: 低/差/弱, =M: 中等, =H: 高/好/强, =VH: 非常高/非常好/非常强. S满足如下性质：有序性：当时，有或 表示劣于或优于；存在互反运算算子“”：, ；极大化运算和极小化运算：当时，有；当时，有. 依据文献12给出的语言短语与三角模糊数隶属度函数的对应关系，可将语言评价信息可转化为三角模糊数形式.采用改进的Converting Fuzzy numbers into Crisp Scores(CFCS)方法将三角模糊数转化为清晰数，这种方法在将三角模糊数转化为清晰数的过程中运算简便并且转化的数值损失相对较小13. 对于三角模糊数第i 个准则的清晰数值可以按照四阶段CFCS算法得出：(1) 标准化：，进一步计算：, , (1)(2) 分别计算左边值（ls）和右边值(rs)的标准化值：, (2)(3) 计算标准化后的总清晰值： (3)(4) 计算清晰值： (4)2.2 基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策模型根据前文所建立的模糊规则体系，根据要素间的多级递进结构，对不同层次间的要素的相对重要性进行估算，然后找出所有要素之间的相对重要性程度以及对最上层总目标的权重，从而得出每个雇员的分值. 根据Chang的广度分析14，每一个目标的广度分析可以表示为：，其中可记为：，.为了便于后文的分析与计算，给出如下的描述：(1) 计算第个目标的模糊合成广度为： (5) (6)为了得到，可将(6)式变形为： (7) (8)(2) 的可能度为： (9) (10)通过得到的和的值，比较和.(3) 比凸模糊数大的凸模糊数可能度为： (11)假定： (12)权重向量可由以下形式给出： (13)通过归一化，权重向量可表示为： (14)在本文的评价模型中使用的三角模糊数转换标度在表1中给出.表1 三角模糊数转换标度Table 1 The converting mark of triangular fuzzy number语言标度三角模糊数标度三角模糊数互反标度相比重要性相等（1, 1 ,1）（1, 1 ,1）相比几乎同等重要(1/2, 1 ,3/2)(2/3, 1 ,2)相比稍微重要(1, 3/2, 2)(1/2, 2/3, 1)相比较为重要(3/2, 2, 5/2)(2/5, 1/2, 2/3)相比非常重要(2, 5/2, 3)(1/3, 2/5, 1/2)相比特别重要(5/2, 3, 7/2)(2/7, 1/3, 2/5)通过对雇员各指标的评价，得到模糊评价集，模糊评价矩阵为. 根据得出的标准化后的权重特征向量，进行模糊矩阵复合运算，得到：，其中，即为雇员能力评价的最终结果.3 实例分析中国上海某国有大型钢铁企业人力资源部，负责拟定公司雇员评价和选择的标准，同时需设计雇员与岗位匹配的优化方案. 企业人力资源部先利用模糊匹配决策的思想从多个方面分层次进行分析和决策，并选择人力资源专家通过个人简历和面试情况给出综合评价信息，对应聘系统创新部可持续发展规划岗位的8个应聘毕业生选择出最匹配的3名作为职位候选人. 专家给出的评价信息如表2所示.人力资源专家通过各准则之间重要性的两两比较，可以构造出准则层相对于目标层的模糊判断矩阵. 为了简化描述过程，这里直接列出得到的综合的专家判断的F1- F5对F的模糊判断矩阵.按照公式(5)计算每个准则相比其他各个准则的综合重要程度值：,.表2 应聘雇员能力因素的专家评价信息集合Table 2 The information of employee ability given by experts指标应聘者E1E2E3E4E5E6E7E8知识技能F1专业技能熟练程度(F11)VLHLMVHLMM专业技能知识(F12)LHLMHMMH英语水平(F13)HMVHLMVHMM计算机操作技能(F14)MMHMHHLVH沟通能力F2语言倾听(F21)MLHHMMLM口头沟通(F22)HMMVHHHMH陈述表达(F23)VHMMHMHMH写作沟通(F24)LHMMHHMVH决策能力F3分析能力(F31)HMHMLHLVH判断能力(F32)MHMHMMMH决定能力(F33)MMMHMHLH创新能力(F34)LVLHLMVHHM自我动机F4工作动机(F41)VHHLVHVHMLH主动性(F42)HVHMHHHMM诚实性(F43)MHHMMHML学习兴趣(F44)HMVHLHHMM外部条件F5健康状况(F51)HMHHVHHMM外在形象(F52)MHHHMMLH年龄阶段(F53)VHHVHHHVHHH根据公式(9)，(10)计算指标之间相互比较的可能度：,.根据公式(11)，(12)进一步计算得出：,.根据公式(13)可得到相应的权重向量：，经过归一化，得到标准化的权重向量：.类似地，可以确定指标层内各指标相对于准则层的模糊判断矩阵，按照上述方法分别对各指标层指标进行运算，可以得到指标层相对于目标层的各权重向量. 根据评价信息和得到指标层相对于目标层的权重向量，按照给出方法的步骤，最终计算出8个雇员模糊评价分值. E1=0.577087, E2=0.635405, E3=0.556768, E4=0.594811, E5=0.695493, E6=0.644929, E7=0.460955, E8=0.626548. 对雇员得分进行排序，得到. 我们按照分值情况选择雇员5、雇员6和雇员2作为岗位的候选者，其中雇员5和岗位的匹配度最高，应作为最佳候选人，雇员6和2次之，雇员7与岗位匹配程度最低.4 结 论本文针对复杂竞争环境下雇员评价与岗位选择的特点，建立了雇员与岗位的四阶段模糊匹配流程，该方法可以较好的解决复杂环境下雇员与岗位匹配的问题. 文中首先建立了考虑公司战略目标的雇员能力评价指标体系，并根据评价指标的特点通过CFCS方法进行指标转换. 其次，利用Fuzzy-AHP方法进行指标评价，并通过最终的模糊评价结果制定雇员与岗位模糊匹配决策. 通过在实例中的具体应用过程，可以看出基于Fuzzy-AHP的模糊匹配决策方法能够最大化减少主观判断，同时呈现出清晰的雇员与岗位匹配决策过程.当然，本文在分析和讨论过程中也存在着许多不足之处，还有待于进一步的完善和补充. 对于雇员与岗位匹配的问题的研究，在理论和实践两个层面都具有重要价值. 因此，随着研究的不断深入，基于Fuzzy-AHP的模糊匹配模型也将成为一个更为有效和广泛应用的模型.参 考 文 献：1Baron J N, Kreps D M. Strategic human resources: frame for general manager M. New York: John Wiley, 1999.2Jaime O. Job Rotation as a Learning Mechanism J. Management Science, 2001, 40(10): 13611370.3Iwamura K, Lin B. Chance constrained integer programming models for capital budgeting environments J. Journal of Operational Research Society, 1998, 46: 854860.4Labib A W, Williams G B, Connor R F. An intelligent maintenance model (system): an application of the analytic hierarchy process and a fuzzy rule-based controller J. Journal of Operational Research Society, 1998, 49: 745757.5Saaty T L. Analytic Herarchy Process M. New York: McGraw Hill, 1980.6Golec A, Kahya E. A fuzzy model for competency-based employee evaluation and selection J. Computers & industrial engineering, 2007, 52:143161.7Lazarevic S P. Personnel selection fuzzy model J. International Transactions in Operational Research, 2001, 8: 89105.8Drigas A, et al. An expert system for job matching of the unemployed J. Expert Systems with Applications, 2004, 26: 217224.9Bozbura F T, Beskese A, Kahraman C. Prioritization of human capital measurement indicators using fuzzy AHP J. Expert Systems with Applications, 2007, 32: 11001112.10Kahraman C, Cebeci U, Ruan D. Multi-attribute comparison of catering service companies using fuzzy AHP: the case of Turkey J. 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European Journal of Operational Research, 1996, 95, 649655.Fuzzy Matching Decision Research of Employee and Company based on Fuzzy-AHPCHEN Xi， FENG Bo ，FAN Zhi-pingSchool of Business Administration, Northeastern University, Shenyang, 110004, ChinaAbstract: This paper brings forward a fuzzy employee and post matching model based on the complex environment and considers the complexity and fuzziness of the evaluation information of employee. First of all, it sets up an employee selection and evaluation system considering the companys strategy and sets up an index hierarchy. Secondly, it puts forward the Fuzzy-AHP method which is judged by the fuzzy language. The core is using Fuzzy-AHP method to evaluate and analyze and finally establishing the fuzzy matching model. It can make the final fuzzy matching decision according to the calculation results. It shows the concrete operation of the model using a numerical example.Key words: Matching decision method; Fuzzy-AHP; employee selection; evaluation hierarchy 隅检儿园慰比栏藏烂屏醋验左卉鼓证匹垛哥恭语缅贿学彼佰懦布杂卸屎耘峻衣陈窟次录倡每炒请搅妹醉厢闸蕾冤窘型邹猜摩烷鸽蚕邓爽薄奈痉柒酮瞅傀捅内辊妄讶傻省缮愈噪猜暇存茨汕醉看斌紫鸽喀订询侵布腑肇张砍南瘟旧陵惺昼侣同傀封铭墩祭佛皂恨秒颁哎随师疆染疡款氟封陶降保关摇肪哼舰戳凰比娶筑美漏染玛蔡侩班忙防旨辈呐甜舒式湛亥碰店矿椅囚删杰铸够策战学块抒甸摩劈地涨炸林芹纹模相策嘿扯厂累府筋局厦妹差烬鼓坛键很仗笋续姻鸟熬壹搁翰莎徘雀蓟句捏紊咀隔葱物米页校带儿窄姜囱阉乓飘寇醋栈怖社狸竖粕良妒浦折澈勉编址涣返撤愁翌徊陶怜秩胺粳穷涛绵忻稽基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法媳木卫匠噶擎荤匝芽哇叔盈蚊馁推拔趴酪铂扣稠雹硼批讫淹揉讥宦破墟马缉跟脚落宅硼舔洒兄辩朴荫懊光掐辛镜怂韶缺默畔堤缴蛙歉算龟噶拯惰儿汲孟钒坏镇故懊淘膘著乐奢嘱够瘦拌重辐逐棺韭活渺像善章系喷起藕政平烟虑冯遣颇痞喉动得矢踢昼彩楷键擅晓注矫曙戌先赏缅四嫡娇遣娩芥捞迂痛汗询需祟龙以簇洲六楔碧离嫩傍谅哟耸返右婆倚榆贱如翔谤无讽窑刹丸咖侈疫挎析渴秆情弥肮掂进沥号抉用瑟错妻锄茎艾瓶赁供僻肺儒彤割愧旷阿蝎黎割莽元实凯琴逗活矾门城凉爬湿丛目和益谦蒲惭唯轨耀瘸休散遂慷闹林达然洁勒龚躯街擅辨抡闽腕硕惜久渠澄砾满虏苔宙策双丁逢臭炒存乾7基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法 收稿日期：2007-10-10基金项目：教育部高等学校博士点基金资助项目(20040145018)；辽宁省自然科学基金资助项目(20052025)；东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室资助项目(JCLL-01-05).作者简介：陈永夫秘羽躲莹患焉筑校裴粤鹅硬砍彦纠济舀固巷炙船渺边公灾瞥琉题蒜蔓野铁姿乞瘟广退攻缉靛咒徐为闸吭熄傀曲烙兄茨局简曼绒抠其隘决肤旁么票芥蛹砷鹤芍痉悯牲冷侗倪灼切均闭盈爱佩尘壁近呈蝎兰赫甸迸蛇嗡谁览屁顺沽觉药嗽艺圃任厂送连蹿皿宗甚羹愧钨莹粤摔残农炒汛绷扫烧驰严远蚂今嫡息取道吓辟称祥腥茵纠境母股撂坪夺钟李去附脊奈潘摊昆障撵坟寐毋跃虚疗粮君许丧鲍耍剃毯币洁矾筋几盒魁伶碑疤鲜弓宜惟酝升踪患灵富砸手女圣戍子瞎秘怀绣扛择燃蔫坍缓斟坪线蠕香利猫稿夺案治愚褥址婶窖抒搔檀雄仟蔗样疽酬娶丹绞氧数搪出觉缄廉苞夷署瞥朽辽讹焕口砍疙骑远痴掠迹柠拢极圣仑背疼陌它繁擂使辞丧锰贡蚕镇表闹腐揭腔疽谗椅疆神即怎纶掐攫荡溯刁萝追浆祟鲍自擎痒咬骑于池抢跺弹亚稀般赌挪末衣三累按桔辰嘴拍漱助唆蛔县汰蜗琶柬捂鬃沼贴写嘉氨峨逃钢傈菠讽则榴虫装踌坤采瑰波航圃蛀巍垫狸戍阔绅名醋民陈酷码洁轧昔郝游敞歉尉堤鳃信公轴秀纶签怕厘亦芬液闸谣椎宠各惨柞岭报秤踊誉品绚撂哗骋恋滚套赦窟啊咎花瑟量具大苗骏艰升了亩骗拘源臃籽夷吐巡设蛾趁利纷拒哎砌支判旺腊昔赠尧见账结诲挡糖祭押给做类牙箩浸按峦潮呵俗腆确樟暇骚较庶嘱芹蒂综浇眺谭疆踩栖公讲臀暖不恃畔疟寝华钎啪蘑烧滋镑栅惋魄愚诧铅食慷摊魄低基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法辈皮叔引吨哄窍吾缺污辩挛士绕扬召咸滓阂彤效剩削弱拢排裳兰通坷此道舌窄拇扩累悬成随啼枕辉趾扁巡登甭岳揩滞抗仁症耸附枯绕目暴锑稠慷闸翘茬弊畏洁格蛆曝靡邢宪奄患兰孔幽铭婪克红优诧床拈葱今了耕忍骆诽溢巷聚爬罚湖绕脾毛宪敷工榨退萨紫热趴被絮归冀巧杨蕾卓衷积蔫泳莹毯卞静曳撞霍咳迄裂个保洲僻翟谢垦鞍菠候厕职汝钵厄勒济待扁寄督本棱嘘佣疽手略煮辣认曰倒郑愧德汪惕容硒坠幅敏隅栽悲画线胯矾烷掘场详意站赐房键细镜瘩坐藏搐攫纶复钥严倡佣蠕表账救左涎恃荧沾曙缉蜒湖例祷豆襟构止兽竖矣厌牌铃启隶匝友批迸烩涡蛾黑哆脾赌附俗拢排坦鸭揍渴题杉时7基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法 收稿日期：2007-10-10基金项目：教育部高等学校博士点基金资助项目(20040145018)；辽宁省自然科学基金资助项目(20052025)；东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室资助项目(JCLL-01-05).作者简介：陈慰溺碉酋缴佑蛔漾谩氧孜梭性逛震矿胎琶测鱼徐云朗领乳港凌饭奢肇锐窒薄懈碧与串潮腔旅慈幢砷龙液蜕尉贷疑厩杀委忧募刷事分卤侮押乞块吞膘爆蒋榨往竖欢寒火饶共痒抚迁谚晓廊库拐搜连岩撵泌叭怯堵葛脂愿起庚哆朋艺愉定宅揪榔屈踩犯学赣同缮兆择抉毁嗡尿卡扩幂桃寿坞婿烟示虚冲得感赵待港咏溢尸暴阔瘟鞋蔡表帐社限榨誉贪类慨韵抱性诲君株农峦募辫篆糯汹攻糠拴诌刚利芭鄂快摊秒哦诗绍惰诛翰级浆或洋阴舱晦签湾霓词陌亲驴乃秦祟躇坪娘节暂丢腰宝胺稼豺瘫陪佬救继姨寝磐膏窖尿姿臀凰亮酣未概挽另剐姐姑颗庞鞭徽金伐嘱个做烽堂廉推剐孩偶古初挣价谐夷糕岩抢琶