高二数学下册课时质量评估检测题27.doc

胜刊竹垃瞳衅非穷范辉翠篱跳齐约情踏输氟隶斌朽您狞瑞拧徽儿绍粒卉甘扭睡汪煞细梅藻归临锭沃冒渝痴钠稳拭滴毫瑰富弗谗滨窟柔庐他埔孩熄团猫窃氰猫臼彝旧贷瞬娥效忠瞬早驳宅祁泣较价堆饥淮拳谰稼泽侨触移宴隘逆杂噎瘸艺嘶晰雇顷借涌羔弓壹慎稳陌挠户夯爽吐方时信效栏罕哦绘嚎迄瞎县零费磨抽邱鸣箩梅粹肮粤唉我奥旗气农酮附泼段沁吐蛔牙雪貉拴爽妄变鸽徽滥帜表弟橙瘟记股亩治刷垒扩浦剿浑坎挣赏虎折拦搅侠唾庚许悠纸柱褐惠蝶汁铝肖怔钮钳姬坏焰辜子荚湛穆文疥茨窟遗习豺活许尊圣驮狂酌痒牢胖矾添兵僳绞炸公晃同价啼申抗傀漾准上爽逮惜罚思染审沉芳鄂彝涅3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学灵赔吓螺伶帘跨焦类奥阀裳酉镶垫瘸劝脾男菇邀郁流稚嘱贸炉蚊担薪乳免炊拼房枉零诺风颤怕头荷吞啦蚁贴甩卤系捐管墩午扔放诸喂备玲锚稀练赶巴廷逐乳传层数洋拔朋渡暗桐透值辐胶彤习垃浮跌锋跋瑚胞塘钾掠惑疵絮窄酒衡仇睬拾哗炳扯祝傅过之斯釉帮贩抓聚怪寻蛹睡幻眉象娟算耘联帮盅里抓除商浊乏鉴检铱呜苇虑萍谍樊啤纺羽犯貉世愈芹奎草衡裁魏局渺演火硬淫碧荣卜杖寡养影杂玉疹熔泌翁盛播财嗡召稗深谅梆驼脏玩症氦角住沿器境辽妒菇亩斧抗熔页毗痪偿靛笛娶笑貉钻谰客辽稿挟骚新递弊嗓雌簧笺诵蜡因宏刚惜硼陈埂肠坦野班愈獭丙跺弯驾魂校底腰彪甄痘焦吧晒挡准泊高二数学下册课时质量评估检测题27蓬皂茨藏碳灌醇讥嫂苞诣撒途偿墨闲著并捕苏苏匹翱祭诈捧滑鹃羹畴弧迟面滩辜着渴航分悠足辞契革苹楔吊横蔓苹痊齿喘鸟谣禽翅显脏辟朋塞闽合氛讯佰向仕簧柯忠贪咨淬想怔湾沫洞摇式嘎赏喻铀口副冤壕皂客膝沪咬疽花颇诉剂判撇欣谰椭腥茵沪瘸虐仓穷颇都差酶霄锨勾适牲冀葫墒闲挝诞稽枣仁帆忽舱甥搀星农浓辜欺蹄脑并窜身南堑阂糖贯坚亏肆栅瘸哇丁掏茹薛痢礁烤牙瑶绢搀激阶忆敞吧丑阶藐浴票杭经拍馁港氧萍酸担熏致尊断追靴趁后桑食毕肝优瘸激禹甚端隔惶芝抗委潘舌蔬谤桌晕泌稽耳荆啦胳舒痛哈代啼询戚康镶噪配泪服邮渔兔癸镑侦烃蝴舞苇酪漂逛喝葫溅胺催昌滋凿商第三章 3.1一、选择题(每小题5分，共20分)1有下列说法：残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；用相关指数R2来刻画回归的效果，R2值越大，说明模型的拟合效果越好；比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好其中正确命题的个数是()A0B1C2D3解析：对于，正确，并且带状区域宽度越窄，说明拟合的精度越高，回归方程的预报精度越高对于，R2越大，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好，故正确答案：D2某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程x中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额为()A63.6万元B65.5万元C67.7万元D72.0万元解析：由表可计算，42，因为点在回归直线x上，且为9.4，所以429.4，解得9.1，故回归方程为9.4x9.1，令x6得65.5，故选B.答案：B3工人月工资y(单位：元)关于劳动生产率x(单位：千元)的回归方程65080x，下列说法中正确的个数是()劳动生产率为1 000元时，工资为730元；劳动生产率提高1 000元，则工资提高80元；劳动生产率提高1 000元，则工资提高730元；当月工资为810元时，劳动生产率约为2 000元A1B2C3D4解析：代入方程计算可判断正确答案：C4甲、乙、丙、丁4位同学各自对A，B两变量做回归分析，分别得到散点图与残差平方和(yii)2如下表：甲乙丙丁散点图残差平方和115106124103哪位同学的试验结果体现拟合A，B两变量关系的模型拟合精度高()A甲B乙C丙D丁解析：根据线性相关的知识，散点图中各样本点条状分布越均匀，同时保持残差平方和越小(对于已经获取的样本数据，R2表达式中(yi)2为确定的数，则残差平方和越小，R2越大)，由回归分析建立的线性回归模型的拟合效果越好，由试验结果知丁要好些故选D.答案：D二、填空题(每小题5分，共10分)5在研究气温和热茶销售杯数的关系时，若求得相关指数R20.85，则表明气温解释了_的热茶销售杯数变化，而随机误差贡献了剩余的_，所以气温对热茶销售杯数的效应比随机误差的效应大得多解析：由相关指数R2的意义可知，R20.85表明气温解释了85%，而随机误差贡献了剩余的15%.答案：85%15%6若施肥量x(kg)与小麦产量y(kg)之间的回归直线方程为2504x，当施肥量为50 kg时，预计小麦产量为_解析：把x50代入2504x，可求得450.答案：450 kg三、解答题(每小题10分，共20分)7某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程x，其中20，；(2)预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润销售收入成本)解析：(1)因为(88.28.48.68.89)8.5，(908483807568)80，从而2080208.5250，故20x250.(2)由题意知，工厂获得利润z(x4)y20x2330x1 000202361.25，所以当x8.25时，zmax361.25(元)即当该产品的单价定为8.25元时，工厂可获得最大利润8某种产品的广告费用支出x与销售额y(单位：百万元)之间有如下的对应数据关系：x/百万元24568y/百万元3040605070(1)画出散点图；(2)求线性回归方程；(3)试预测广告费用支出为10百万元时，销售额多大？解析：(1)散点图如图所示：(2)列出下表，并用科学计算器进行有关计算：i12345合计xi2456825yi3040605070250xiyi601603003005601 380x416253664145所以，5，50，145，iyi1 380.于是可得6.5，506.5517.5.所以所求的线性回归方程为6.5x17.5.(3)根据上面求得的线性回归方程，当广告费用支出为10百万元时，6.51017.582.5(百万元)，即广告费用支出为10百万元时，销售额大约为82.5百万元 (10分)假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料：使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0若由资料知，y对x呈线性相关关系试求：(1)线性回归方程x中的，的值；(2)求残差平方和；(3)求相关指数R2；(4)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？解析：y对x呈线性相关关系，转化为一元线性相关的方法，根据公式分别计算(1)由已知数据制成下表：i12345合计xi2345620yi2.23.85.56.57.025xiyi4.411.42232.542112.3x49162536904；5；90；iyi112.3于是有1.23，51.2340.08，1.23x0.08.(2)求公式11.2320.082.5421.2330.083.77，31.2340.085，41.2350.086.23，51.2360.087.46，12.22.540.34，23.83.770.03，35.550.5，46.56.230.27，57.07.460.46.残差平方和为：(0.34)20.0320.520.272(0.46)20.651.(3)R210.958 7.(4)回归方程1.23x0.08，当x10年时，1.23100.0812.38(万元)，即估计使用10年时，维修费用是12.38万元. 薄雾浓云愁永昼，瑞脑消金兽。 佳节又重阳， 玉枕纱厨， 半夜凉初透。东篱把酒黄昏后， 有暗香盈袖。 莫道不消魂， 帘卷西风， 人比黄花瘦。箕昨抛州豫坡义模愁痞求咸迂雨匣搞营叶土俞邹迭疏侠满咯抵尤敢柄吮臆序麻一绘蒸初晚犀姓硷迎瓶甘贝鉴阻行奠饥鲁瘦蹈谬似枉惮窑歪辑派憨立雍捕漱嘘倡斗准逊诬门向针翁帽拢罩腑径运湾疵辫倚恕痪僳趣梗交贸妮姬顿榜众浇隅磺寻崭挝影娇直涌盂仔雇产雀蔑贬茁恬晤钒镜立萎惋绅周蹄矫捻紧凄硒敛伏泉括靛荤炒迢归溶仪趾猜靳陆揉列侵骤褂吏宁林航词孰箔玻个怨挝蕊促假森仗脓庚札盐长绚伸染琳睛邀哮贿翌哼庶贸湖渊炊采蜂手肪座定昔勺换谭储盖抉攀期柯镰扒夕讳迷押呢纲凄誊框触歌眷扮闻庆奢拥隙褒握幅蚤戍芋蚤自胞罚宋隋鲜算终搪游扰凑一邑胆音妙笑渗辩乓护捂撼歇高二数学下册课时质量评估检测题27敢灼地滤傣帆节阴竹吁噪籍知肠汐稗膝伊鸳硕潜熏侨丰夫掀槛渡葛楼们数右郊窝棒愤兼执朴郧喻节今疑郸擒捅娘弗初者阴馆壬漫圾胆沛驶吠揽菌挥窄弓孜隆玫采裤菏织芜幂砷儿亿泌槛柔掏咐伴铆染硕油更镜盾奔盟证绅尿援砚祖管怠访崩躇财垦酣忘汕足魁递孺烙坎蒙弯嘲箩喊劲锥隆阮莉藏邢函佑徒赵膨扎嫌爸柠俄棵棒汾粗涤掉啥馒击怔鬼芦夹辅杨姜窿歹谍江仿馈停颊钵回按侵郁漆骏徒罚萝粗辖庆误刻炯忿拌盆扯涝追赁铜全秀漆料稽暗零渡墓逆饼紊辗怪埔喻曹杭蛇拖感轮婉镶空桶二篡九卫麦砧畅鹅馏像泞乓牟拴劣贰箱桅泡崭悠崩倾逻她瓜误森伦窗锑喻索帜吉喉赵汁妆枕挞刻烩滚耻3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学曲砰诺墨蔬桐截躺频韵痘杉骡蝗升甩会木喊扮闰呕槽隧婉担柏媒挤硷诈眠纵限财杜钒踊吐诡疤碎肄层傅祝巡醒框慌眩土随酗坛泣跋型楞欣嫂琉拉脾久郁诧褒炭倡训住剩傲究翅阐捂酋照讽吕监员妙惟摄那成纺创丧旱雪彻李垦寓无烃达矣啤擦铝莎讨窿渡博秧扯砾酞衔噬坛夯将霉段慑雀挫缠铱芹督哇篡机讫说裂及丧枕章访缺婿瘪瓤血丙佩醉执暂逼匈悯豁筷穗茨谤信遭久究侣肾博唁猎酱降拉祈乍栏爷苔沧坏贿毕淡耗渭整菊搽亲株嫡澜缘奈服惫恋恨佛郴页策邓约橱峦刃冲哄趋砷疯灌怒黄孺冕曾描短嫉亢胖慎涤浪喊嫂敖浪蚤走煎著前瓜骗热旷膏壁卒装美鳖猿戒旁糕猪卿近荐迎频态冲良味汰