基于熵值法的区域可持续发展指数对比分析——以武汉市和神农架林区为例.pdf

第7 卷第3 期2023年6 月doi:10.19679/ki.cjjsjj.2023.0310长江技术经济Technology and Economy of ChangjiangVo1.7No.3Jun.20232023，7（3）:5 3-6 2基于值法的区域可持续发展指数对比分析以武汉市和神农架林区为例韩建南，张静，张劲（湖北大学资源环境学院，武汉43 0 0 6 2）摘要：如何科学评估区域经济发展与生态环境相协调程度是实现区域可持续发展的前提。以武汉市和神农架林区两个区域为例，基于2 0 0 9一2 0 2 0 年统计数据，利用熵值法和障碍度模型对社会、经济、环境三个维度的可持续发展水平和障碍因素进行对比分析。结果表明：20092020年武汉可持续发展综合评价指数呈现迅速的增长，在2 0 1 8 年进入较强可持续发展阶段，在2 0 1 2 年以后超过神农架林区，神农架林区整体上也表现为增长趋势，但增长幅度不明显，目前处于中等可持续发展阶段；社会子系统与经济子系统方面，武汉市高于神农架林区，环境子系统方面，神农架林区则远高于武汉市；农业的发展以及污染物的排放逐渐成为武汉市发展的障碍因子，而神农架林区则需要在经济及科技发展方面加强。研究结果可为区域可持续发展程度评价提供技术支撑。关键词：炳值法；障碍度模型；可持续发展；武汉市；神农架林区中图分类号：F062.2；X2 2文献标志码：A发展能力1-2 1，可持续发展理念逐渐被作为评价各0引言个国家、各个城市发展的重要标准。学者们在可持可持续发展是科学发展观的基本要求之一，最早出现于1 98 0 年国际自然保护同盟的世界自然资源保护大纲中，随后我们的未来2 1 世纪议程等文件均对可持续发展的理论与实践制定了各种方案，2 0 1 5 年联合国建立可持续发展目标全球指标体系，包含1 7 项可持续发展目标及1 6 9 项具体目标来反映地区经济、社会、环境等方面的可持续收稿日期：2 0 2 2-0 8-0 1作者简介：韩建南，女，硕士研究生，主要研究方向为恢复生态学、生态规划。E-mail：2 45 6 7 6 5 6 6 9q q.c o m通信作者：张劲，男，副教授，博士，主要研究方向为环境规划与管理、污水回用技术、污染与恢复生态学。E-mail:续发展方面的研究主要集中于对可持续发展指标体系和区域可持续发展水平的研究3 ，通过建立可持续发展指标体系进行时间或空间序列分析，评判地区可持续发展情况。黄志烨等4 基于系统分解的框架对北京市可持续发展水平展开了评价。孙湛等5 对京津冀地区1 3 个城市的4类子系统的城市可持续发展能力进行分析评价。曾慧敏6 对湖53长江技术经济第7 卷第3 期北省1 7 个地市的人口、生活、经济、社会以及城市环境五个方面进行了评价。何嘉俊7 依据联合国可持续发展指标体系对粤港澳大湾区进行可持续发展评价。权重的确定对于评价地区可持续发展极为重要，目前主要有专家咨询法、层次分析法、模糊数学评价法、主成分分析法和值法等8-1 4，其中专家咨询法、层次分析法及模糊数学评价法属于主观赋值法，容易受到人为因素的影响3 1 2-1 3 ；主成分分析法是通过指标在主成分上的最大载荷确定权重，在提取成分时一定程度上会造成数据的损失1 4熵值法依据指标变异程度的大小来确定权重，是一种相对客观的评价方法，能够较为合理地评价不同指标权重。本研究依据2 0 2 1 年湖北省地区GDP排行，选取排名第一和排名最后的两个地区一一武汉市与神农架林区为研究对象，从社会、经济、环境等方面探究可持续发展能力及潜力。基于社会、经济、环境3 个维度，利用熵值法确定各指标权重，构建了可持续发展评估指标体系，对两地区2 0 0 9一2 0 2 0 年可持续发展水平进行研究，并剖析两地区在可持续发展进程中的差异及形成原因，为促进城市更协调、更高水平发展提供依据。1研究区概况武汉市位于湖北省东部、长江与汉水交汇处，是长江经济带核心城市，属于特大城市，总面积8569.15km，2 0 2 0 年常住人口1 1 0 8.1 万，人口密度高。武汉是全国重要的工业基地，第二产业带动经济发展，2 0 2 0 年GDP为1 5 6 1 6.0 6 亿元，经济发展水平高于省内其它城市。神农架林区位于湖北省西部，总面积3 2 5 3 km，2020年常住人口仅7.8 5 万，人口稀少，森林覆盖率高。神农架林区是国家级自然保护区，经济发展主要以第三产业为主，2 0 2 0 年GDP为3 0.8 亿元，省内经济排名落后于其他各地区。具体情况见表1。54表1 武汉市与神农架林区基本情况对比指标地区年份2009武汉2020GDP/（亿元）2009神农架20202009武汉2020人口/万人2009神农架20202009武汉城镇居民可支2020配收人/元2009神农架20202009武汉2020三产比率/%2009神农架20202009武汉2020森林覆盖率/%2009神农架20202矿研究方法2.1指标选取及权重确定城市是由社会、经济、环境等方面的相互依赖、相互作用而构成的复杂生态系统，城市发展的评价体系构建也需以社会、经济、环境各方面发展为依据。根据指标体系的系统性、科学性、完备性、普适性与可比性的原则3，参考联合国可持续发展目标指标框架中符合国内地区发展的关键指标，并依据文献5 、文献1 6-2 3 有关城市可持续发展评价体系中社会、经济、环境指标选取的研究结果，结合区域实际情况，对接当前城市层面可持续建设的考核需求1 5 ，并考虑到数据的可获取性及完整性，构建了以社会、经济、环境3 个准则层，2 5 个指标的可持续发展评价体系（见表2）。该体系涵盖了社会科数值4 741.6715 616.0610.291 730.7257910.001 232.658.037.8518385503626.73132.2032.9:42.7:54.42.6:35.6:61.812.5:38.4:49.17.9:29.7:62.426.4814.6987.8091.12韩建南，等：基于值法的区域可持续发展指数对比分析技水平和居民生活保障，经济发展的结构、质量及潜力，环境质量及地区自然资源量，从多方面反映不同规模城市可持续发展能力。采用熵值法对武汉市和神农架林区的可持续发展水平的指标进行赋权，有效避免了人为主观的影响，更加客观合理。2.2基于熵值法的可持续发展指数评价2.2.1数据标准化Y,的处理各项原始数据之间量级差异较大，难以比较，所以首先对数据进行标准化处理。不同类型的指标目标层准则层准则层权重社会子系统0.3801可持续发展综合经济子系统0.373 7评价环境子系统0.246 2采取不同的处理，Xi-min(X)正向：YFmmax(X)-min(X)max(X)-(X)负向：Ymax(X)-min(X)式中：i表示年份，j表示指标项，X,表示第i年第j项指标原始数据，max（X）、mi n（X）表示同一指标中的最大值和最小值。2.2.2可持续发展指数R，的计算指标比重P，的计算。由于计算信息时需要取表2 可持续发展指标评价体系及权重指标每千人口卫生技术人员数万人有效发明专利拥有量科技支出占本级财政支出比重教育经费占本级财政支出比重人口自然增长率失业率农村居民人均可支配收人城镇居民人均可支配收人GDP年均增长幅度地方财政收入增长率人均可支配收人人均GDPGDP单位GDP能耗下降率每万元产值水耗第一产业比率第二产业比率第三产业比率森林覆盖率人均耕地面积废水排放量二氧化硫排放量烟粉尘排放量生活污水处理率全年天气优良比(1)(2)指标属性权重正向0.030 7正向0.0955正向0.069 6正向0.042.7正向0.028 9负向0.037 1正向0.041 1正向0.0345正向0.0109正向0.014 1正向0.0405正向0.050 6正向0.103 5正向0.021 3负向0.012 6正向0.0657正向0.015 9正向0.0386正向0.058 2正向0.072 1负向0.043 5负向0.0245负向0.008 7正向0.021 5正向0.0177编号X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X20X21X22X23X24X2555长江技术经济第7 卷第3 期自然对数，指标值不能为0，将标准化处理后的数据进行偏移可解决标准化后数据含0 问题，参考文献3、文献2 4-2 6 ，尽可能地将偏移数值选小2 7 ，取值为0.0 0 1。(3)(0 P;1)4)4结果与讨论式中：O,表示偏移后的数据，n表示指标数，m表4.1可持续发展指数综合评价示年份。基于可持续发展综合评估方法计算得到武汉市指标信息熵E,的计算式为：与神农架林区综合可持续发展指数，两地区可持续E,=-1/Ln(2m)Zi(P,LnP,)(5)指标权重W,的计算式为：1-E,WF2.(1-E)准则层及目标层可持续发展指数R,计算式为：R,=ZA,W,Y(7)式中：k表示各系统中指标个数。2.2.3可持续发展水平分级考虑中国城市可持续发展现状，根据计算结果将城市综合可持续发展水平分为5 个等级2 8-2 9（见表3）。表3 可持续发展水平分级数值 0.2 0.2 0.4 0.4 0.6 0.6 0.8 分级弱较弱2.3障碍度模型引入障碍度模型分析各子系统发展存在的障碍3 ，找出主要的影响因素，采取针对性措施以提升地区可持续发展能力。H,=(WV)/(Z,W,V)式中：H,表示各指标障碍度；W,为通过熵值法计算出的指标权重；V表示指标偏离度，用单项指标标准化值与1 的差距表示。3数据来源数据来源于武汉市统计年鉴（2 0 1 0 一2 0 2 1）神56农架林区统计年鉴（2 0 1 0 2 0 2 1）、2 0 0 92 0 2 0年湖北省环境质量公报、2 0 0 9一2 0 2 0 年湖北专利统计快报以及湖北统计局等政府官方网站。对于部分缺失值，则采用插值法计算得出。年鉴中存在争议0,=Y,+0.001的数据以最新年份数据为准。发展指数历年变化如图1 所示。0.7(6)0.60.50.40.3图1 武汉市与神农架林区可持续发展综合评价可知，武汉市可持续发展指数仅在2 0 2 0 年有下降，其余各年份均保持稳定高速增长趋势，其中30.820092013年为较弱可持续发展阶段，2 0 1 42 0 1 7中较强一武汉一神农架200920102011201220132014201520162017201820192020年份强年为中等可持续发展阶段，2 0 1 8 一2 0 2 0 年为较强可持续发展阶段。自中部崛起战略实施以来，各地区发展均取得成效，武汉作为湖北省省会城市，经济社会基础较好，且在发展中处于优先地位3 ，2 0 2 0年城市可持续发展综合评价水平比2 0 0 9年翻了两(8)番多，受新冠疫情影响，2 0 2 0 年可持续发展水平有所下降。神农架林区可持续发展指数整体呈波动上升趋势，2 0 0 9一2 0 1 4年属于较弱可持续发展阶段，2014一2 0 2 0 年上升至中等可持续发展阶段，但上升幅度不明显。神农架林区多数指标均向较好态势发展，环境状况较好，但人口居住分散且数量较少，同时贫困人口占比高，贫困程度深，经济基础薄弱，韩建南，等：基于炳值法的区域可持续发展指数对比分析年份规模小，产业单一，农民增收渠道较窄，社会和经济发展较为困难。2009一2 0 2 0 年武汉市与神农架林区的可持续发展指数呈“X”型趋势，2 0 0 9一2 0 12 年，神农架林区可持续发展指数略高于武汉市，两地均处于较弱可持续发展阶段，2 0 13 年以后，武汉市可持续发展指数持续升高，超过神农架林区，2 0 14 年进人中等可持续发展阶段，2 0 18 年进人较强可持续发展阶段，与神农架林区的差距进一步拉大。神农架林区森林覆盖率达到90%以上，人口密度小，自然资源量丰富，污染排放量少，空气质量优越，生态环境质量处于领先地位，环境可持续发展水平高，而经济和社会可持续发展指数前期与武汉并未拉开差距，使得前期神农架林区综合可持续发展水平高于武汉，但后期武汉市经济和社会快速发展，推动综合可持续发展水平提高，与神农架林区的差距缩小并逐渐超越。4.2子系统可持续发展指数评价武汉市与神农架林区子系统可持续发展指数变化如图2 所示。从时间序列上来看，武汉市在社会和经济子系统中，可持续发展指数整体表现为上升趋势，社会可持续发展指数较为明显，从2 0 0 9年的0.0 8 4 7 升至2 0 2 0 年的0.3 18 1，增长了2.7 5倍；经济可持续发展指数也接近翻了一番；在环境子系统中，呈现小幅度波动变化趋势，整体未有明显提升趋势。十二年间，政府统筹城乡发展，全面深化改革，调整产业结构，降低能耗，扩大内需，推动第三产业发展，GDP总额和人均收入不断提高，同时政府加大科技教育方面的投入，保障人口就业，促进民生福社，不断提高居民生活质量，经济和社会可持续发展水平不断升高。同时，武汉政府加强对企业污染治理的监督，加大投人环境治理经费，开展“碧水工程”“蓝天保卫战”“三线一路”等措施，但随着武汉的发展，外来人口不断向武汉迁移，人均资源环境减少，为满足居民生活品质需求，加大商口武汉神农架0.30.20.10.02009201020112012201320142015201620172018201920200.20.10.0200920102011 2012201320142015201620172018201920200.20.10.02009 2010 2011 2012 20132014 2015 2016 2017 2018 2019 2020图2 武汉市与神农架林区子系统可持续发展指数品生产和各项基础设施建设，导致污染物排放量增加，天气优良率较低，使得环境可持续发展水平提升不明显。神农架林区社会和环境可持续发展水平整体上表现为增长趋势，但增长趋势不明显，2 0 0 9一2 0 12年社会可持续发展指数有明显下滑趋势。后期逐渐上升，仅有小幅度波动；经济可持续指数略有波动57(a）社会子系统口武汉神农架年份(b）经济子系统口武汉四神农架年份（c）环境子系统长江技术经济第7 卷第3 期但整体处于稳定状态。社会方面，前期政府在技术保障方面的投入减少，科技和教育的经费支出比重有所下降，卫生技术人员数也略有减少，导致社会可持续发展水平降低，后期对科研教育卫生方面的投入略有加大，人均可支配收人水平逐年提高，社会可持续发展水平也有所提升。经济方面，神农架林区多数经济指标均呈现良好发展趋势，但由于财政增长率和GDP增长幅度在十二年间逐年下降，2020年甚至出现负增长，导致神农架林区经济发展水平未有提升。环境方面，神农架林区林深人少，污染物排放少，近年来入选世界地质公园和世界自然遗产、全国首批国家公园体制试点和生态文明示范区，在发展过程中始终坚持绿色发展，可持续发展指数逐年稳定提升。从两地区横向对比来看，2 0 0 9一2 0 2 0 年，武汉市社会与经济可持续发展指数均高于神农架林区，且随着时间的发展，差距越来越大。武汉市多项社会经济指标均高于神农架林区，经济和社会两子系统可持续发展水平不断增长，而神农架林区多为大山和密林，经济和社会发展较为困难，使得与武汉市经济和社会可持续发展水平差距逐年增大。但在环境子系统中，神农架林区环境状况远高于武汉市，最高为武汉市的4.6 2 倍，神农架污染物排放少，人均自然资源量多，森林覆盖率高，空气污染物净化能力强，生态环境良好。综上所述，可知武汉市社会和经济可持续发展水平较高，而神农架林区环境可持续发展指数较高，这与曾慧敏 研究结果一致。有研究表明规模大的城市，经济和社会可持续发展优于环境可持续发展；规模小的城市，环境可持续发展优于经济和社会可持续发展。张欢等3 0 提出环境发展经济社会发展与资源环境发展存在一定的矛盾关系。孙晓等2 1 同样认为城市规模越大，经济和社会指数越高，但规模越小的城市，生态环境质量越高。杨丰璐等3 也提及经济社会发展程度高的城市生态环境质量较差。58武汉市作为特大型城市，承载人口多，各类开发建设活动程度强，良好的基础与众多的人口带动城市快速发展，劳动力、资本及技术的聚集促使产业发展和经济繁荣，再加上在近年来的中部崛起战略规划中，政府出台各种倾斜性政策，促使武汉快速发展，但过强的人口聚集也使得自然资源利用强度大，生活污染排放物多且集中，工业生产同样也产生了大量废弃物，导致城市环境污染问题突出，生态环境脆弱。神农架林区森林覆盖率高，人口密度小，受地理环境阻隔，交通落后，道路婉蜓曲折，同时通讯网络建设困难，卫生医疗保障覆盖率低，社会及经济基础差，快速发展存在困难，但人均自然资源较多，污染排放量少，空气质量优越，生态环境质量处于领先地位。4.3障碍度分析在所有障碍指标中，选取可持续发展障碍度位列前六项的指标进行分析，前六项障碍度总和大都在0.6 以上，对可持续发展障碍评价具有较好的代表性。障碍度指标及障碍度结果见表4、表5。从障碍性指标综合排序来看，2 0 0 9一2 0 2 0 年影响武汉市可持续发展水平的前六项指标为人均耕地面积（X20）、第一产业比率（X16）、森林覆盖率（X19）、万人有效发明专利拥有量（X2）、GDP（X 13）、废水排放量（X21）。其中人均耕地面积（X20）位居第一位，对武汉可持续发展障碍度最大。影响神农架林区可持续发展水平的前六项指标为GDP（X 13）、万人有效发明专利拥有量（X 2）、科学技术支出占本级财政支出比重（X3）、人均GDP（X 12）、教育经费占本级财政支出比重（X 4）、人均可支配收人（X11）。其中GDP（X 13）位居第一位，对神农架林区可持续发展障碍度最大，2009一2 0 2 0 年科技和经济的发展制约着神农架林区的发展。从时间变化来看，武汉2 0 0 9一2 0 2 0 年万人有效发明专利拥有量（X2）、G D P（X 13）障碍度逐渐下降，韩建南，等：基于熵值法的区域可持续发展指数对比分析表4武汉市可持续发展评价障碍指标及障碍度障碍指标年份项目1编号X2X13X20X16X3X192009障碍度0.1240.1030.0940.0860.0830.062编号X2X3X2X16X3X192010障碍度0.1210.0920.092 0.0880.0870.069编号X2X20X16 X13X3X192011障碍度0.1190.1000.0910.0890.0880.070编号X2X20X3X16X13X192012障碍度0.1210.1080.0920.0910.0840.075编号X2X20X16X19X13X32013障碍度0.1210.1160.0980.0790.0790.077编号X20X2X16X19X13 X102014障碍度0.130 0.1260.1120.0880.0730.068编号X20X16X2X19X21X132015障碍度0.1400.1220.1190.0940.0760.071编号X20X16X19X2X21X132016障碍度0.1520.130 0.1230.1130.0810.064编号X20X16X19X2X21X132017障碍度0.1710.1500.1360.1010.0910.048编号X16X20X19 X21X2X252018障碍度0.1820.178 0.160 0.1060.0920.026编号X16X20X19X21X2X142019障碍度0.202 0.1970.178 0.1340.0580.041编号X20X16X19 X21X6X32020障碍度0.1860.180 0.1630.1110.4500.040注：X2代表万人有效发明专利拥有量，X3代表科技支出占本级财政支出比重，X6代表失业率，X10代表GDP，X 13 代表第一产业比率，X14代表第二产业比率，X16代表GDP年均增长幅度，X19代表森林覆盖率，X20代表人均耕地面积，X21代表废水排放量，X25代表全年天气优良比。而人均耕地面积（X20）、第一产业比率（X16）、森林覆盖率（X19）、废水排放量（X21）障碍度逐年增大，这表明科技和经济对武汉发展的制约逐渐减小，农业环境资源和污染物的排放制约日渐突出，政府应进一步加大节能减排力度。对于神农架林区表5神农架林区可持续发展评价障碍指标及障碍度年份项目23障碍指标4561编号X13X2X3X12X7X112009障碍度0.1650.1520.0870.0810.0660.065编号X13X2X3X12X4X72010障碍度0.1620.1490.1090.0780.0670.062编号X13X2X3X12X112011障碍度0.1630.150 0.107 0.0760.061 0.061编号X13X2X3X12X18X112012障碍度0.1610.1480.1050.0730.0600.059编号X13X2X3X12X4X62013障碍度0.1640.1500.1070.0730.0620.059编号X13X2X3X12X4X112014障碍度0.1700.1530.1120.0750.0610.057编号X13X2X3X12X4X112015障碍度0.1840.1650.1210.0800.0650.059编号X13X2X3X12X4X112016障碍度0.1860.1670.1170.079 0.0580.057编号X13X2X3X12X4X112017障碍度0.1880.163 0.1180.0780.0630.055编号X13X2X3X12X4X162018障碍度0.1840.1580.0970.0730.0590.056编号X13X2X3X12X4X162019障碍度0.1940.1650.094 0.0730.0710.064编号X13X2X3X12X4X162020障碍度0.1940.1650.0910.0750.0690.055注：X2代表万人有效发明专利拥有量，X3代表科技支出占本级财政支出比重，X4代表教育经费占本级财政支出比重，X6代表失业率，X7代表农村居民人均可支配收入，X11代表单位GDP能耗下降率，X12代表每万元产值水耗，X13代表第一产业比率，X16代表GDP年均增长幅度，X18代表人均可支配收入。而言，2 0 0 92 0 2 0 年，GDP（X 10）、万人有效发明专利拥有量（X2）、科学技术支出占本级财政支出比重（X3）、人均GDP（X 9）一直是制约林区可持续发展的重要因素，说明未来神农架林区应加快经济发展以及加大对科技的投入。5923456X7长江技术经济第7 卷第3 期(1):211-217.3张静.2 0 0 92 0 18 年湖北省12 城市可持续发5绍结论与建议2009一2 0 2 0 年，武汉市与神农架林区综合可持续发展水平均呈现上升趋势，但子系统可持续发展水平存在较大的差异。武汉市可持续发展综合水平高速稳步提升，2 0 12 年超越神农架林区，2 0 18 年进入较强可持续发展水平。作为特大城市，经济和社会发展投人较多，可持续发展水平显著提高，但环境可持续发展水平低，是武汉可持续发展的主要障碍。神农架林区综合可持续发展水平呈缓慢上升趋势，环境可持续发展水平较高，但经济基础薄弱，发展缓慢，居民社会生活保障水平较低，经济和社会的发展存在障碍，综合可持续发展水平从较弱发展阶段上升至中等阶段，仍有较大的提升空间。在各地区的发展中，需坚持社会、经济、环境共同发展，建立绿色可持续的发展目标。类似于武汉的特大城市及大城市应加强在环境质量提升方面的投人，加强新型能源开发以提高资源利用效率，加大对工业企业污染治理的监督，严惩违法排污企业；加强对农业用地的保护，并积极向公众宣传环境保护，提倡使用节能设备及新能源设施，减少污染排放。神农架林区类型的小城市应积极发展地区经济与社会能力，利用自身环境优势，将绿水青山转化为金山银山，创建绿色旅游、文化产业、生态农业的多方向发展格局，提高经济发展能力，在民生保障和基础设施建设方面加大投人力度，坚持科学技术是第一生产力，以科学技术带动经济发展，同时加大人才引进力度，把人力资源转化为经济资源，促进地区更好更快地可持续发展。参考文献：1杨帆，吴志强.全球城市可持续发展指数研发探索.规划师，2 0 2 2，3 8（1）：4 9-55.2郭茹，戴欣宇，刘林京，等.可持续发展目标评价研究进展及中国实践J.生态经济，2 0 2 2，3 860展水平时空演变及影响因素分析D.武汉：湖北大学2021.4黄志烨，李桂君，李玉龙，等.基于DPSIR模型的北京市可持续发展评价J.城市发展研究，2016,23（9):2 0-2 4.5孙湛，马海涛.基于BP神经网络的京津冀城市群可持续发展综合评价J.生态学报，2 0 18，3 8(12):4434-4444.6曾慧敏.基于PCA的湖北省地级市社会发展水平综合评价J.现代营销（下旬刊），2 0 2 1（2）：161-163.7何嘉俊.基于可持续发展目标体系的城市群可持续评价：以粤港澳大湾区为例CJ/中国城市规划学会，成都市人民政府.面向高质量发展的空间治理：2021中国城市规划年会论文集（0 8 城市生态规划）.北京：中国建筑工业出版社，2 0 2 1：16 6-17 6.8林明明，王金叶，林珍铭.桂林城市生态系统可持续发展能力评价及提升对策J/OL.桂林理工大学学报，2 0 2 2，4 2（1）：2 7 3-2 8 0.9刘云菲，李红梅，马宏阳.中国农垦农业现代化水平评价研究：基于炳值法与TOPSIS方法J农业经济问题，2 0 2 1，4 2（2）：10 7-116.10贾海发，邵磊，罗珊.基于熵值法与耦合协调度模型的青海省生态文明综合评价.生态经济，2020，3 6（11）：2 15-2 2 0.11李小朋，王景.城郊农村可持续发展指标体系构建及评价研究J.中国农业资源与区划，2 0 17,38(1):129-134.12贾海发，邵磊，罗珊.基于熵值法与耦合协调度模型的青海省生态文明综合评价J.生态经济，2020，3 6（11）：2 15-2 2 0.13曹斌，林剑艺，崔胜辉.可持续发展评价指标体系研究综述J.环境科学与技术，2 0 10，3 3（3）：韩建南，等：基于炳值法的区域可持续发展指数对比分析99-105,122.14李钢.城郊村镇景观节点特征主成分分析及综合评价实证研究J.中国农业资源与区划，2 0 17,38（10）:2 0 4-2 0 9,2 2 1.15邵超峰，陈思含，高俊丽，等.基于SDGs的中国可持续发展评价指标体系设计J.中国人口资源与环境，2 0 2 1，3 1（4）：1-12.16赵磊，方成.中国省际新型城镇化发展水平地区差异及驱动机制J.数量经济技术经济研究，2019，3 6（5）:4 4-6 4.17张方方，刘伟，吴乐.基于生态文明建设的城市可持续发展评价：以广西北海市为例J.福建农林大学学报（哲学社会科学版），2 0 2 0，2 3（1）：65-72.18李婷.京津冀城市群生态环境可持续发展的政策评价：基于DPSIR-TOPSIS模型J.生态经济，2022,38（5）：10 7-113.19李锋，刘旭升，胡聘，等.城市可持续发展评价方法及其应用J.生态学报，2 0 0 7（11）：4793-4802.20姜锐，马庆荣，陈德胜.小型城镇可持续发展评价模型研究J.测绘与空间地理信息，2 0 2 2，4 5(1):50-54.21孙晓，刘旭升，李锋，等.中国不同规模城市可持续发展综合评价J.生态学报，2 0 16，3 6（17)：55905600.22翁异静，周祥祥，张思哲.新型城市化与生态环境耦合协调时空特征研究：以长江经济带为例J.林业经济，2 0 2 0，4 2（11）：6 3-7 4.23曾鹏，毕超.中国十大城市群可持续发展能力比较研究J.华东经济管理，2 0 15，2 9（5）：6 3-68.24吴隽城.福建旅游经济与生态环境的耦合协调关系分析J.福建林业，2 0 2 2（3）：3 4-3 7.25杨冬民，王婷婷.陕西省绿色发展综合水平及路径研究：基于碳达峰目标J.生产力研究，2 0 2 2(3):51-55,161.26陈瑜，丁宁，赵云霞.基于熵权TOPSIS模型西北地区资源环境承载力动态评价.国土资源科技管理，2 0 2 2，3 9（3）：1-13.27邵凡茜，王一帆。基于值法的温州市人居环境建设评价J.安徽建筑，2 0 2 2，2 9（1）：2 0-22.28陈思含，邵超峰，高俊丽，等.基于可持续发展目标的资源型城市可持续发展评价技术及应用：以湖南省郴州市为例J.生态学报，2 0 2 2，4 2（12）：4807-4822.29杨晓娟，叶永辉，马志坚，等.全域旅游背景下区域旅游业可持续发展评价：以海南省为例J中国经贸导刊（中），2 0 2 1（2）：4 8-51.30张欢，成金华，冯银，等.特大型城市生态文明建设评价指标体系及应用：以武汉市为例J.生态学报，2 0 15，3 5（2）：54 7-556.31杨丰潞，杨高升.基于社会网络分析的长江经济带绿色发展水平研究J.水利经济，2 0 2 0，38（4）：15-2 0,8 1-8 2.61长江技术经济第7 卷第3 期Comparative Analysis of Regional Sustainable Development Index Based on EntropyMethod:A Case Study on Wuhan City and Shennongjia Forestry DistrictHAN Jiannan,ZHANG Jing,ZHANG Jin(Faculty of Resources and Environmental Science,Hubei University,Wuhan 430062,China)Abstract:Evaluating the degree of coordination between regional economic development and ecologicalenvironment through scientific methods is a crucial prerequisite for achieving sustainable regional development.Taking Wuhan City and Shennongjia Forestry District as case studies,we analyze and compare the sustainabledevelopment levels and obstacles in social,economic,and environmental dimensions based on statistical datafrom 2009 to 2020 by using the entropy method and the obstacle degree model.Our results suggest that from 2009 to2020,Wuhan s comprehensive evaluation index for sustainable development grew rapidly,indicating that Wuhanhas surpassed Shennongjia after 2012,and entered a strong sustainable development phase from 2018.Shennongjiaalso shows an overall growth trend while lacking significant increase,and presently remains in a moderate sustainabledevelopment phase.In terms of the social and economic subsystems,Wuhan outperforms Shennongjia.However,inthe environmental subsystem,Shennongjia presents a far better performance than Wuhan.Agricultural developmentand pollutant emissions gradually become obstacles for Wuhan s development,while Shennongjia needs to enhanceits economic and technological development.This study serves as a technical support for evaluating the degree ofsustainable regional development.Key words:entropy method;obstacle degree model;sustainable development;Wuhan City;ShennongjiaForestry District（上接第52 页）Industrial Synergistic Development of Yichang-Jingzhou-Jingmen-Enshi UrbanAgglomerationZHANG Wei,YANG Chengjuan(School of Management,Wuhan Polytechnic University,Wuhan 430048,China)Abstract:This study examines the level of industrial synergy in the“Yichang-Jingzhou-Jingmen-Enshi urbanagglomeration,which encompasses the cities of Yichang,Jingzhou,Jingmen,and Enshi.Using data from 2017 to2021 and based on the subsystems of the three industries,we construct models to measure the level of order and thedegree of synergy for the composite system.Our findings indicate that the level of order for the industrial subsystemsand the degree of synergy for the composite system have both steadily increased during this period,indicatingpromising growth.Despite the upward trend,however,there are still fluctuations in the data,and the level ofsynergy remains relatively low,highlighting the need for continued development.To promote the industrial synergy inthe region,we suggest strategies such as improving each industrial subsystem s level of order,deepening divisio