资源描述
描述统计分析
一、实验目的与要求
1. 了解统计描述的常用工具及SPSS中的统计描述模块。
2. 掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。
二、实验内容提要
1.根据CCSS_Sample.sav数据,分析受访者的年龄分布情况,尝试分城市/合并描述。
2.根据SPSS自带数据Employee data.sav,分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况,并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系。
三、实验步骤
根据CCSS_Sample.sav数据
在数据栏中找到拆分文件,点击,将城市添加到分组方式中,对城市进行拆分,点击确定。
在分析中选择描述统计下的描述,点击确定。
描述统计量
S0. 城市
N
极小值
极大值
均值
标准差
100北京
S3. 年龄
378
18
65
36.43
13.129
有效的 N (列表状态)
378
200上海
S3. 年龄
387
18
65
37.76
13.674
有效的 N (列表状态)
387
300广州
S3. 年龄
382
18
65
34.87
11.544
有效的 N (列表状态)
382
根据SPSS自带数据Employee data.sav
在分析一栏中的描述统计下找到频率,点击确定。
统计量
Gender
Educational Level (years)
Employment Category
Minority Classification
N
有效
474
474
474
474
缺失
0
0
0
0
性别分析表
Gender
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
Female
216
45.6
45.6
45.6
Male
258
54.4
54.4
100.0
合计
474
100.0
100.0
受教育程度分析表
Educational Level (years)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
8
53
11.2
11.2
11.2
12
190
40.1
40.1
51.3
14
6
1.3
1.3
52.5
15
116
24.5
24.5
77.0
16
59
12.4
12.4
89.5
17
11
2.3
2.3
91.8
18
9
1.9
1.9
93.7
19
27
5.7
5.7
99.4
20
2
.4
.4
99.8
21
1
.2
.2
100.0
合计
474
100.0
100.0
少数民族分析表
Minority Classification
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
No
370
78.1
78.1
78.1
Yes
104
21.9
21.9
100.0
合计
474
100.0
100.0
2.选择分析,描述统计下的交叉表,点击确定,分析性别和受教育程度之间的情况,将性别添加到行,将受教育程度添加到列中,点击确定。
案例处理摘要
案例
有效的
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
Gender * Educational Level (years)
474
100.0%
0
0.0%
474
100.0%
Gender* Educational Level (years) 交叉制表
计数
Educational Level (years)
合计
8
12
14
15
16
17
18
19
20
21
Gender
Female
30
128
0
33
24
1
0
0
0
0
216
Male
23
62
6
83
35
10
9
27
2
1
258
合计
53
190
6
116
59
11
9
27
2
1
474
3. 选择数据下的分类汇总,分析受教育程度和工资之间的关系,将受教育程度添加到分组变量中,将工资添加到变量摘要中,将数据集名称记为a,点击确定。
四、实验结果与结论
(注:专业文档是经验性极强的领域,无法思考和涵盖全面,素材和资料部分来自网络,供参考。可复制、编制,期待你的好评与关注)
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