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兰州市土地利用变化及驱动因素的研究.pdf

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资源描述

1、2023 年 9 月中国林业经济September.2023第 5 期(总第 182 期)CHINA FORESTRY ECONOMICSNo.5(Total 182)研究报告兰州市土地利用变化及驱动因素的研究曹 薇(甘肃农业大学 管理学院,兰州 730070)收稿日期:2023-07-21基金项目:甘肃省高等学校科研经费项目(2019A-046)作者简介:曹薇(1999-),女,山西晋城人,硕士研究生。责任编辑:郑德胜摘 要:以兰州市为研究对象,分析兰州市 20102020 年土地利用变化,通过土地利用变化特征,自然和社会因素对兰州市的土地进行分析研究,利用主成分分析方法分析社会因素,以此得

2、到驱动兰州市土地利用变化的主要因素。研究结果显示:(1)兰州市 20102020 年间耕地、林地变为草地、城乡、工矿居民用地,草地变为城乡、工矿居民用地、耕地,其他用地转变为草地;(2)兰州市土地利用综合指数不断上升,土地利用处于发展阶段。自然因素在一定程度上决定了兰州市的土地利用变化模式。关键词:兰州市;土地利用变化;驱动因素中图分类号:F301.24文献标识码:A文章编号:1673-5919(2023)05-0020-06DOI:10.13691/23-1539/f.2023.05.003Research on Land Use Change and Driving Factors in

3、Lanzhou CityCAO Wei(College of Management,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China)Abstract:Taking Lanzhou City as the research object,this paper analyzed the land use changes in Lanzhou City from 2010 to 2020,and used the principal component analysis to study the main fac-tors driving lan

4、d use changes in Lanzhou City.The study drawn the following conclusions:(1)The cultivated land and forest land became grassland,urban-rural,and industrial and mining residential land,grassland became urban-rural,industrial and mining residential land,cultivated land,and other land became grassland i

5、n Lanzhou City between 2010 and 2020.(2)The comprehensive in-dex of land use in Lanzhou City was constantly rising,and land use was in the development stage.Natural factors determined the land use change pattern in Lanzhou City in a certain extent.Key words:Lanzhou;Land use change;Driving factors土地是

6、由相互作用的各种自然要素构成的综合体,并且受到社会活动过程的影响,并又同时具备着自然属性和社会经济属性1。土地利用变化模型也是研究土地的使用和变化规律的重要工具,目前许多领域都对这个问题非常感兴趣2。确定土地利用过程中的自然和社会经济驱动因素及其过程,对于促进该地区的可持续土地利用和社会发展至关重要3。随着我国经济的飞速发展,各个行业也有了极大的发展机遇,城镇化进程不断加快导致土地利用结构发生了巨大的变化,如果过度的开发土地,会引起水土流失、土地沙化,严重影响农业生产及物种多样性,因此研究土地利用结构变化及其变化过程,研究未来土地利用变化趋势越来越重要。国外还比较注重土地和生态环境之间的关联性

7、4。Rahman 等对孟加拉国库图比亚岛的土地损失、土地覆盖和变化以及土地的利用问题展开了系统深入的研究,使用GIS 技术确定出八种完全不同类型的土地利用评价模型5。Yin Qinghui6等人在 GIS 技术的帮助指导下,以乡镇村为主要研究对象,深入地研究分析了我国城郊区土地资源利用格局的历史变迁过程及其主要变化因素。研究表明,自然因素在较长的时间内会对土地利用有重大影响,但短期时间,社会经济因素起着重要作用。我国也有许多学者对土地利用变化驱动因素进行了深入的研究7。本文将以兰州市 20102020 年的土地利用变化作为研究对象,首先从三个方向分析兰州市土地利02 2023 年第 5 期曹

8、薇:兰州市土地利用变化及驱动因素的研究研究报告用变化特征,分别是土地利用面积转移矩阵、土地利用动态度以及土地利用程度,得出了 20102020年兰州市土地利用变化的情况;其次从自然和社会经济因素分析出对兰州市土地利用变化影响最大的因素;最后用主成分分析法得到影响兰州市土地利用变化的主要驱动因素。1 研究区概况及数据来源1.1 研究区概况兰州市位于甘肃省中东部,总面积 13 083 km2,下辖三县五区,包括城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区,永登县、榆中县、皋兰县11如图 1 所示,兰州市属于温带大陆性气候,年平均气温9.8,年气温差异较大,年平均降水量327 mm,年平均日照时数 2

9、446 h 左右,无霜期180 d。兰州市海拔在 1 5003 000 m,由西南逐渐往东北倾斜,地貌形态复杂多变、交错分布。市域内水资源丰富,贯穿市域的黄河及其支流湟水,黄河干流兰州段全长 152 km,全年总用水量 9.95 亿 m3。2020 年底兰州市常住人口为 437.8 万人,同上年相比增加了 58 710 人,其中城镇地区人口在总人数中占比 56%,人口密度为 331 人/km2。2020 年兰州市生产总值为 2 886.74 亿元。按常住人口算,人均生产总值达到66 680 元。城市居民人均可供支配的收入为 40 152 元,农村居民人均可供支配的收入 14 652 元12。兰

10、州市 2020 年粮食产量达 33.64 万 t,社会消费品零售总额为 1 641.23 亿元。图 1 2020 年兰州市土地利用现状图表1.1.1 兰州市土地利用现状2020 年兰州市土地总面积为 13 100 km2,其中耕地 面 积 占 总 面 积 19.90%,种 植 园 地 面 积 占1.37%,林地面积占 11.32%,草地占 54.28%,湿地占 0.29%,城乡、工矿居民用地占 5.73%,交通运输用地占 1.79%,水域面积占 0.68%,其他土地占 4.63%,如图 1 所示为 2020 年兰州市土地利用类型占比。1.2 数据来源及处理本文需要用到的兰州市 20102020

11、 年的土地利用数据来源于兰州市 20102020 年土地利用变更数据库、社会经济数据来源于 20112021 年甘肃省统计年鉴和 20112021 年兰州市统计年鉴。通过对相关文献和书籍等资料的阅读,对土地利用变化、驱动因素资料进行收集、整理和总结。了解其研究动态、研究内容、研究方法等,以此为基础确定本次研究兰州市土地利用变化的研究方向和思路。利用 ArcGIS 软件,分析土地利用变化,将不同时期的土地数据进行分析,以不同的颜色反映在图上,直观地呈现出土地利用空间变化,进而分析影响兰州市土地利用变化的主要驱动因素。2 兰州市土地利用变化特征分析本节利用面积转移矩阵、动态度两种方式分析兰州市土地

12、利用变化特征,为接下来的驱动因素的研究做好数据支撑。故分析 20102015 年、20152020 年以及 20102020 年土地利用变化,以 2015 年作为中间年份。2.1 土地利用结构变化分析根据地理监测平台提供的兰州市 20102020 年土地利用数据,分析兰州市 2010 年、2015 年以及2020 年的土地利用类型变化。利用土地利用类型图得出兰州市土地利用变化特征。由兰州市2010 年、2015 年以及2020 年土地利用类型图如2 所示,草地、耕地和林地是兰州市占比较大的土地利用类型。耕地多在南部、北部中心地区,林地主要分布在兰州市南部和西北部地区,草地分布范围较广,主要分布

13、在兰州市东部地区。未利用土地占地较小,主要分布在兰州市南部地区,城乡、工矿居民用地主要分布在兰州市南部地区,水域贯穿兰州。2.2 土地利用类型转换变化分析计算兰州市三个阶段(20102015 年、20152020 年、20102020 年)的土地利用类型转移矩阵,分析不同时间段的土地利用类型转换。12 研究报告中 国 林 业 经 济2023 年第 5 期图 2 2010、2015、2020 年兰州市土地利用类型图表 1 兰州市 2010、2015 与 2020 年各土地利用类型面积(hm2)及占比(%)类型2010 年2015 年2020 年面积占比面积占比面积占比耕地4 079 98728.

14、324 011 46227.843 859 90926.79林地890 0986.18888 1876.17873 6476.06草地8 806 93761.13877574360.928 610 25759.77水域75 4370.5275 5480.5283 6830.58城乡、工矿居民用地456 7033.17525 5413.65895 3456.21其他土地97 2600.68129 9820.983 5710.582.2.1 面积转移矩阵(1)兰州市 20102015 年土地利用类型转换兰州市这五年间草地面积减少为 31 194 hm2,主要转出为耕地和其他用地,较多转入为耕地。城

15、乡、工矿居民用地面积增加了 68 838 hm2,由耕地转化来,转出为耕地。耕地面积减少面积为68 525 hm2,主要转出为草地和城乡、工矿居民用地,主要流入来源是草地。林地面积减少为1 611 hm2,主要转出为草地,主要流入来源是草地和耕地。水域用地面积增加为 111 hm2,主要由耕地转换而来,流出主要转变为耕地和草地。其他土地面积增加为 32 722 hm2,主要由草地和耕地转换而来,流出主要转变为草地和耕地。兰州市 20102015 年土地利用类型转换如表 2 所示。表 2 20102015 年兰州市土地利用类型面积转移矩阵(hm2)2010 年2015 年草地城乡、工耕地林地水域

16、其他土地总计草地783 143.53506.045 704.45754.7136.622 394.64792 539城乡、工107.0240 572.5349.4544.1222.37.741 103.08耕地5 322.376015.09354 244.52380.78124.51 084.53367 171.8林地819.57172.77355.1478 657.2241.0534.4180 080.16水域76.5424.4887.4226.556 555.431.276 771.7其他土地262.537.27261.9744.121.768 175.668 753.31总计789 73

17、1.5647 298.15361 002.9679 907.516 781.6611 698.21 296 420.04(2)兰州市 20152020 年土地利用类型转换总体上看,20152020 年,兰州市草地面积减少 165 486 hm2,主要转出为城乡、工矿居民用地和耕地,主要流入来源为耕地。城乡、工矿居民用地增加面积为 369 804 hm2,转入为耕地和草地,转出22 2023 年第 5 期曹 薇:兰州市土地利用变化及驱动因素的研究研究报告为耕地。耕地面积减少了 151 553 hm2,主要转出为草地和城乡、工矿居民用地,主要流入来源是草地。林地面积减少面积为 14 540 hm2

18、,主要转出为草地,城乡、工矿居民用地和耕地;由草地和耕地转来。水域用地面积增加了 8 135 hm2,主要由耕地转变,流出主要转变为耕地和城乡、工矿居民用地。其他土地面积减少面积为 46 411 hm2,主要由草地,城乡、工矿居民用地和耕地转换而来,流出主要转变为草地。如表 3 所示。表 3 兰州市 20152020 年土地利用类型面积转移矩阵(hm2)2015 年2020 年草地城乡、工耕地林地水域其他土地总计草地754 680.6313 577.0616 383.513 429.15169.971 308.35789 548.67城乡、工931.0844 068.351 771.02191

19、.64193.95140.7947 296.83耕地15 472.0816 973.26325 881.061 070.14693.69846.69360 936.8林地2 202.142 161.71 562.9573 741.56113.9666.2779 848.59水域117.18338.55311.7377.125 900.554.926 750.05其他土地1 256.63 459.371 394.6133.96399.465 153.9111 697.92总计774 659.780 578.31347 304.8978 543.457 471.587 520.931 296 07

20、8.85(3)兰州市 20102020 年土地利用类型转换总体上看,20102020 年,兰州市草地面积减少 196 680 hm2,主要转出为城乡、工矿居民用地和耕地,较多转入来源为耕地。城乡、工矿居民用地增加面积为 438 642 hm2,转入为耕地和草地,较多转出为耕地。耕地面积减少了 220 078 hm2,主要转出为草地和城乡、工矿居民用地,主要流入来源是草地。林地面积减少 16 451 hm2,主要转出为草地和城乡、工矿居民用地,转入为草地。水域用地面积增加了 8 246 hm2,较多从耕地转换而来,流出主要转变为耕地和城乡、工矿居民用地。其他土地面积减少了 13 689 hm2,

21、主要由草地和耕地转换而来,流出主要转变为草地。如表 4 所示。表 4 兰州市 20102020 年土地利用类型面积转移矩阵(hm2)2010 年2020 年草地城乡、工耕地林地水域其他土地总计草地756 562.5615 691.6615 342.183 210.44176.531 400.58792 383.96城乡、工779.8838 608.051 290.05163.4138.5121.9841 101.87耕地14 090.1522 880.5327 725.2974.37752.45690.84367 113.5林地2 055.052 273.031 432.3174 105.31

22、97.466.8780 029.97水域115.3372.06290.2674.645 893.391.036 746.68其他土地1 083.58753.391 232.8424.21419.375 239.658 753.04总计774 686.5280 578.69347 312.8578 552.377 477.637 520.951 296 129.01根据兰州市 20102015 年、20152020 年和 20102020 年这三个时间段的土地利用面积转移矩阵可以看出,兰州市这 10 年间土地利用类型变化明显,其中草地、耕地、林地的面积一直在减少,一方面是由于人口的增加、经济的发

23、展导致城乡建设用地大量增加;另一方面由于水域对人民生产生活有重要的作用,所以水域面积增加。2.3 土地利用变化速度分析下面利用土地利用动态度来表现(20102015 年、20152020 年、20102020 年)兰州市土地利用类型的变化速度。结果如表 5 所示。K=Ub-UaUa 1T 100%Ua代表研究开始时期任何一种土地类型的面积;Ub代表研究结束时期任何一种土地类型的面积;32 研究报告中 国 林 业 经 济2023 年第 5 期T 指研究时间;K 指这一时间段内土地利用变化率13。20102015 年,兰州市耕地、林地、草地面积减少,其中减少最快的是耕地,减少率为 0.34%。水域

24、,城乡、工矿居民用地和其他土地面积增加,其中增加最快的是其他土地面积为 6.80%。如表 5 所示。表 5 兰州市 20102015 年土地利用动态度(%)土地利用类型耕地林地草地水域城乡、工其他土地兰州市-0.34-0.04-0.070.033.026.8020152020 年,兰州市耕地、林地、草地和其他土地面积减少,其中其他土地减少最快为 7.14%。水域,城乡、工用地增加,其中城乡、工矿居民用地面积增加最快为 14.08%。如表 6 所示。表 6 兰州市 20152020 年土地利用动态度(%)土地利用类型耕地林地草地水域城乡、工其他土地兰州市-0.76-0.32-0.382.1614

25、.8-7.1420102020 年,兰州市其他土地减少最快为 1.41%。水域和城乡、工矿居民用地面积增加,土地利用动态度分别为 1.09%和 9.60%。如表 7 所示。表 7 兰州市 20102020 年土地利用动态度(%)土地利用类型耕地林地草地水域城乡、工其他土地兰州市-0.54-0.18-0.221.099.60-1.412.4 土地利用程度分析从土地利用程度综合指数的变化程度能够看出来该城市处于什么时期,计算公式如下:L=100 ni=1Ai CiL 为土地综合利用指数,Ai为土地利用类别指数,Ci为土地利用面积与土地利用类别之比14。Ai取自刘纪远15提出的土地利用水平综合分析方

26、法,将土地利用水平分为四个等级。如表 8 所示。表 8 土地利用分级指数表未使用土地林、草、水用地农业用地城市地区土地利用类型其他土地林地,草地,水域耕地城乡、工矿居民用地分级指数1234表 9 显示,2010、2015、2020 年兰州的土地利用综合指数高于全国平均水平 231.9216,说明兰州的土地利用很好,20102020 年,兰州市的综合土地利用率指数从 233.98 上升到 238.61,表明兰州市的土地利用在发展。未使用的土地数量先增加,然后减少,但总体上未使用的土地数量减少。20102020 年期间,林、草和水的用地呈现出下降趋势,表明人类活动对土地使用和当地生态环境都产生了影

27、响。农业用地级呈降低的态势,这与兰州市所提出的退耕还林还草以及增加建设用地有一定的关系。城市聚落用地级呈现出提高的态势。表 9 20102020 年兰州市土地利用程度综合指数年份地区未利用土地级林草水用地级农业用地级城市聚落用地级综合指数2010兰州市0.68135.6684.9612.68233.982015兰州市0.9135.2283.5214.60234.242018兰州市0.58132.8280.3724.84238.6142 2023 年第 5 期曹 薇:兰州市土地利用变化及驱动因素的研究研究报告综上所述,兰州市 20102020 年土地利用变化特征,结果如下:利用土地面积转移矩阵得

28、出兰州市 20102020 年主要土地利用类型转换:耕地、林地主要转变成草地,城乡、工矿居民用地;城乡、工矿居民用地、耕地由草地、水域转变;城乡、工矿居民用地变成耕地;草地主要由其他土地转变而来;兰州市 20102020 年草地、林地耕地和其他用地面积减少,土地利用动态度分别为草地:-0.22%、林地:-0.18%、耕地:-0.54%、其他土地:-1.41%。水域和城乡、工用城乡、工矿居民用地面积增加,变化速度为 1.09%和 9.60%;兰州市的土地利用综合指数不断上升,所以兰州市土地利用处于发展期。3 兰州市土地利用变化驱动因素分析土地利用变化驱动因素包括自然和人为两个方面,彼此之间联系紧

29、密、相互渗透。影响土地利用变化的基础因素是自然因素,自然因素在一定程度上决定着某地区的土地利用结构。影响土地利用变化因素中包括社会经济因素,例如,人口的增加会增加城乡、工矿居民用地,经济发展容易对土地利用变化产生影响。接下来进行自然因素和社会经济因素的分析,从这两个因素分析的结果中得出对土地利用变化影响最大的因素进行分析。土地利用的类型结构和变化的类型一定程度上由自然因素影响,比如在气温较舒适、地形较平坦、水资源较丰富的地方更适合发展生产生活,所以这些区域通常就是城镇村及工矿用地、耕地等生产生活用地。其一,兰州市的气候差异明显,属于温带大陆性气候,各地区之间温差较大,早晚温差大。总体降水量比较

30、低,降水量主要集中在夏季。兰州市四季分明,为农业生产提供了良好的气候条件。集中的降雨量,使得黄河水位上升,容易引起洪涝灾害,影响着生产生活和土地的利用变化。其二,该地区的土地利用类型一定程度上与该地区的地貌类型有关,兰州市地形地貌 19%石质山地,66%黄土梁峁丘陵,15%河谷川台盆地,城乡生产生活主要集中在兰州盆地、秦王川彭迪、榆中盆地和主要河谷区域。山地分布在南北两侧,北部主要以林地、草地为主;南部主要以城镇村及工矿用地、草地和耕地为主;中部主要以城镇村及工矿用地和耕地为主。其三,兰州市河流水系较多,土地利用的布局很大程度上被河流水系所影响,由于兰州市南部河流水系众多,所以该地主要分布林地

31、、草地和城乡、工矿居民用地,中部耕地面积较大,是主要的粮食产区。兰州市水资源低于全国平均水平,是“守在河边,却极度缺水”的地方,兰州市河流径流地表水资源量为 384 亿 m3,地下水资源量为 9.6 亿 m3。自然因素是历经很长时间形成的,在短期内没有明显的变化,所以对土地利用变化的影响也相对来说小,但是自然因素还是可以在一定程度上决定土地利用类型。自然因素在短时期内对土地利用变化的影响较小,所以重点分析社会经济因素对土地利用变化所产生的影响。在土地利用变化的发展过程中,自然因素影响社会经济因素,自然因素和社会经济因素是互补的,反之亦然,许多社会经济因素都与自然因素有某种联系。在社会经济因素当

32、中会有较多因子对土地利用变化产生影响,为了用较少的指标来比较全面地反映出来,采用主成分分析法,其目的是用少量简化的旧变量取代复杂的新变量,这些旧变量在很大程度上保留了原始变量所包含的信息,并产生少量影响土地利用变化因素的综合指标。根据兰州市土地利用基本情况,由于兰州市土地利用类型中草地、林地和耕地占比较大,所以第一考虑的因子选取该跟农业有关,故选取了农林牧渔总产值以及农田有效灌溉面积和粮食产量作为驱动因子;其次城镇村及工矿用地占比次之,运用包含在内的人口,城镇化率,地均 GDP 以及三种产业占GDP 的比重和固定资产投资、社会消费品零售总额作为驱动因子。综上所述,选取这 11 个可能影响土地利

33、用变化的因素作为驱动因子,并查阅兰州市的统计年鉴,如表 10 所示。采用 SPSS24.0 软件,进行主成分分析,得出影响 20102020 年兰州市土地利用变化的主要驱动因素。(1)特征值与贡献率。表 11 中的总方差解释表是由主成分分析得到的,根据特征值的大小确定了主成分的数量。如果特征值大于 1,说明该成分对这 11 个变量有很强的解释力,可以作为降维分析中的主成分使用。第一成分的特征值为 6.964,其方差贡献率为 44.489%,第二成分的特征值为 1.691,其方差贡献率为 30.592%,第三成分的特征值为 1.243,其方差贡献率为 14.900%,这三个成分的总方差贡献率为

34、89.981%,这说明前三个成分更能够解释这 11 个因素。因此,本研究选择这三个部分作为52 研究报告中 国 林 业 经 济2023 年第 5 期兰州土地利用变化的主要因素。表 10 兰州市土地利用变化驱动力指标序号指标单位X1年末常住人口万人X2地均 GDP万元X3城镇化率%X4第一产业占 GDP 比重%X5第二产业占 GDP 比重%X6第三产业占 GDP 比重%序号指标单位X7农林牧渔总产值万元X8固定资产投资亿元X9社会消费品零售总额亿元X10农田有效灌溉面积万亩X11粮食产量万吨表 11 特征值与贡献率成成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积

35、%总计方差百分比累积%16.96463.31163.3116.96463.31163.3114.89444.48944.48921.69115.3778.6811.69115.3778.6813.36530.59275.08231.24311.389.9811.24311.389.9811.63914.989.98140.87.26997.2550.151.36898.61860.0960.87499.49270.040.36199.85380.0150.13899.99290.0010.00899.999108.47E-050.00110011-1.38E-16-1.26E-15100图 3

36、 碎石图用这个图来分析各个初始特征值(见图 3),可以看出,成分 1、2 和 3 的变化很大,从成分 4 开始逐渐平滑。因此,可以看出,成分 1、2 和 3 具有较高的特征值,可以解释初始变量的变化信息。主成分载荷。主成分载荷矩阵表示每个变量在所有变量上的载荷,变量载荷的绝对值越高,说明该成分能更好地解释该变量。由于原始成分矩阵不能更清楚地表达变量的意义,在本研究中,选择标准化的正交凯撒旋转法,对原始变量进行因子化,经过六次迭代后旋转收敛,得到原始主成分载荷和旋转后的主成分载荷矩阵如表 12 所示。4 结果与讨论通过旋转后的主成分载荷表可以明显地看出,第一主成分与第一产业占 GDP 比重、第二

37、产业占 GDP 比重、第三产业占 GDP 比重、城镇化率、社会消费品零售总额、地均 GDP 有着明显的关系;第二主成分和地均 GDP、农业灌溉的实际面积和年底的居民人数密切相关,第三个主成分与固定资本形成和粮食生产密切相关。指标分析表明,影响兰州土地利用变化的主要因素是人口规模、经济发展和城市化程度。(1)人口影响土地变化。影响土地利用变化的一个最主要原因就是人口,人口变化影响到土地使用的时间和空间分布,人口增长导致住宅开发的增加,这反过来又导致城镇和村庄以及工业和采矿场的增加。兰州市常住人口数量从 2010 年的 361.61 万人增加至 2020 年的 437.18 万人,20102019

38、 年增幅较小,20192020 年增幅较大。如图 4 所示。62 2023 年第 5 期曹 薇:兰州市土地利用变化及驱动因素的研究研究报告表 12 原始成分载荷和旋转后成分载指标原始成分矩阵旋转后的成分矩阵成分 1成分 2成分 3成分 1成分 2成分 3年来常住人口0.718-0.2690.5680.1900.933-0.070地均 GDP0.9750.0970.0500.7730.6000.064成镇化率0.6790.212-0.6830.969-0.158-0.090第一产业占 GDP 比重-0.9270.1960.210-0.801-0.4560.302第二产业占 GDP 比重-0.94

39、8-0.2770.052-0.855-0.458-0.194第三产业占 GDF 比重0.9590.247-0.0640.8620.4640.161农林牧渔业总产值0.850-0.1100.4490.4020.8790.027固定资产投资0.2090.8680.2660.2470.0890.894社会消费品零售总额0.9640.1720.0260.7970.5550.126农田有效灌溉面积0.380-0.4770.1870.0760.500-0.389粮食产量-0.7210.6040.306-0.584-0.3710.707图 4 20102020 年兰州市常住人口兰州的城市化率从 2010年的

40、 56%上升到 2020 年的62%,表明 20102020 年兰州的城市化将稳步发展,兰州的城市人口增加,农村人口将减少。随着农村人口的减少,可耕地仍未使用,最终将被转化为城市、农村、工业和采矿用地,导致可耕地面积减少。如图 5 所示。(2)经济的发展对土地利用变化的影响。在本研究图 5 20102020 年城镇人口和乡村人口对比中,选 择 了 兰 州 市 20102020 年的地均 GDP 和城市居民点、工矿用地面积进行分析(见图 6)。从图中可以看出城市居民点、工矿用地和地均 GDP 的变化几乎一致且一直处于上升趋势,说明经济发展和土地利用变化之间有一定的关系。本研究分析和研究了兰州市

41、20102020 年的土地利用变化及其影响因素。首先,分析兰州市土地利用变化特征,用了三个办法,包括:土地利用类型转化(面积转移矩阵)、土地利用动态度和土地利用程度,这三个办法比较充分的反映除了兰州市土地利用变化情况。其次,从自然和社会经济因素角度分析研究影响兰州市土地利用变化的主要驱动因素。因为包括气候等的自然因素短期内对土地变化的影响不大,而社会经济因素中所选择的因子对土地利用变化有很大影响。所以运用主成分分析法,得出兰州市土地利用变化的主要驱动因素。最终得出以下结论:20102020 年,兰州的主要土地使用模式发生了变化:耕地及林地主要转化为草地和城市、农村、工矿用地;草地主要转化为城市

42、、农村、工矿用地和耕地用地;其他用地主要转化为草地。兰州市土地利用综合指数不断上升,土地利用处于发展阶段。自然因素72 研究报告中 国 林 业 经 济2023 年第 5 期图 6 地均 GDP 和城镇村及工矿用地关系在一定程度上决定了兰州市的土地利用变化模式。兰州市 20102020 年土地利用变化驱动因素主要为社会经济因素,社会经济因素主要为人口、经 济 发 展 和 城 镇 化水平。由此,对于兰州市的土地利用变化提出三点建议。首先,坚决保护耕地与基本农田,巩固兰州市的农业发展,各县(区)根据基本农田保护条例,设立基本农田保护区,稳定农业及粮食生产;其次,合理利用各种土地资源,制定各项优惠政策

43、,鼓励和支持单位、个人投资土地开发整理,将土地开发整理与农业结构调整,防治水土流失和荒漠化相结合,使得土地开发整理进入规范化的轨道;最后,需要保障国民经济建设的用地需求,从而促进兰州市人口增长,加快经济发展及提高城镇化水平。参考文献:1刘纪远,张增祥,徐新良,等.21 世纪初中国土地利用变化的空间格局与驱动力分析J.地理学报,2009,64(12):1411-1420.2蔡运龙.土地利用/土地覆被变化研究:寻求新的综合途径J.地理研究,2001(6):645-652.3宋雪婷.20102018 年武威市土地利用变化及驱动因素研究D.兰州:兰州大学,2021.4MamatSawut,Mamatt

44、ursunEziz,TaxpolatTiyip.The effects of land-use change one cosystemservise value of desert oasis:a case study in Ugan-Kuqa River Delta Oasis,ChinaJ.Canadian Journal of Soil Science,2013,93(1):99-108.5Rahman,M.K.1.Geospatial Analysis of Lang Loss,Land Cover Change,andLanduse Patterns of Kutubdialslan

45、d,Ban-gladeshJ.International Journal of Applied Geospatial Research,2017,8(2):45-60.6Yin Qinghui,FengKaiyu,WangJialu.Study on Change of Land Use and the Driving Forces in AnshunJ.JOURNAL OF ANSHUN COLLEGE,2011,13(1):53-57.7魏云洁,甄霖,刘雪林,等.19922015 年蒙古国土地利用变化及其驱动因素J.应用生态学报,2008(9):1995-2002.8姜楠,贾宝全,宋宜昊.

46、基于 Logistic 回归模型的北京市耕地变化驱动力分析J.干旱区研究,2017,34(6):1402-1409.9刘晓涵.陕西省延安市土地利用/覆盖变化及驱动力研究D.北京:北京林业大学,2020.10姚远,丁建丽,赵振亮.快速城市化背景下的乌鲁木齐市土地利用变化人文驱动定量研究J.干旱区资源与环境,2012,26(10):132-137.11住晓莉.浅谈兰州市县域经济发展存在的问题与对策J.佳木斯职业学院学报,2021,37(9):55-56.12陈玮.去年我市经济运行企稳向好N.兰州日报 021-02-04(001).13姚晓军,孙美平.兰州市土地利用变化驱动因素分析与预测J.国土与自然资源研究,2008(1):50-51.14万安国,王建强,武可强.江西省林地变化的时空特征与驱动因数分析J.安徽农业科学,2019,47(7):128-131.15高志强,刘纪远,庄大方.基于遥感和 GIS 的中国土地利用/土地覆盖的现状研究J.遥感学报,1999(2):51-55+83.16刘纪远.国家资源环境遥感宏观调查与动态监测研究J.遥感学报,1997(3):225-230.17于兴修,高华中.城市及其边缘地带土地利用/覆被变化研究:以临沂市为例J.地域研究与开发,2003(2):47-51.82

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