考虑中介平台收益的企业-投资商双边匹配决策方法.pdf

第 卷第期 年月兰州文理学院学报(自然科学版)J o u r n a l o fL a n z h o uU n i v e r s i t yo fA r t sa n dS c i e n c e(N a t u r a lS c i e n c e s)V o l N o S e p t 收稿日期:基金项目:国家自然科学基金();辽宁省科学技术厅科学技术计划项目(Z D )作者简介:白晓莉(),女,河北邯郸人,在读硕士,研究方向为数据处理与优化理论 E m a i l:b a i x i a o l i c o m文章编号:()考虑中介平台收益的企业投资商双边匹配决策方法白晓莉,陈岩,邓珍美(沈阳工业大学 理学院,辽宁 沈阳 ;沈阳工业大学 管理学院,辽宁 沈阳 )摘要:针对概率不确定语言环境下的企业投资商双边匹配问题,提出了一种考虑中介平台收益的双边匹配模型首先,定义了可信度,对匹配主体偏好信息的可靠度进行测量,进而根据可信度给出了概率不确定语言术语集得分值的计算公式;其次,通过改进的T O D I M方法得到满意度矩阵;然后,给出了中介平台费用函数并规范化其函数,基于此,将企业与投资商匹配满意度最大化以及中介平台收益最大化作为目标,构建双边匹配优化模型并求解;最后,通过某投资理财平台的案例,证明了该方法的可行性及有效性关键词:双边匹配;概率不确定语言术语集;可信度;改进TO D I M;中介收益中图分类号:O 文献标志码:AAT w o s i d e dE n t e r p r i s e i n v e s t o rM a t c h i n gM e t h o dC o n s i d e r i n gR e t u r n so f I n t e r m e d i a r yP l a t f o r m sB A IX i a o l i,CHENY a n,D ENGZ h e n m e i(S c h o o l o fS c i e n c e,S h e n y a n gU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g y,S h e n y a n g ,C h i n a;S c h o o l o fM a n a g e m e n t,S h e n y a n gU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g y,S h e n y a n g ,C h i n a)A b s t r a c t:T oa d d r e s st h ep r o b l e mo f t w o s i d e de n t e r p r i s e i n v e s t o rm a t c h i n gi nap r o b a b i l i s t i c a l l yu n c e r t a i nl i n g u i s t i ce n v i r o n m e n t,t h i sp a p e rp r o p o s e sat w o s i d e dm a t c h i n gm o d e l t h a tc o n s i d e r st h er e v e n u eo fa ni n t e r m e d i a r yp l a t f o r m F i r s t l y,c r e d i b i l i t yi sd e f i n e dt om e a s u r et h er e l i a b i l i t yo fm a t c h i n gs u b j e c tp r e f e r e n c e i n f o r m a t i o n,w h i c hi nt u r ng i v e saf o r m u l af o rc a l c u l a t i n gt h es c o r ev a l u eo f ap r o b a b i l i s t i cu n c e r t a i n l i n g u i s t i c t e r ms e tb a s e do nc r e d i b i l i t y S e c o n d l y,t h es a t i s f a c t i o nm a t r i xi so b t a i n e dt h r o u g ht h e i m p r o v e dTO D I M m e t h o d T h e n,t h e i n t e r m e d i a r yp l a t f o r mc o s t f u n c t i o n i sg i v e na n d i t s f u n c t i o n i sn o r m a l i z e d,b a s e do nw h i c ha t w o s i d e dm a t c h i n go p t i m i z a t i o nm o d e l i sc o n s t r u c t e da n ds o l v e dw i t hm a x i m i z a t i o no fe n t e r p r i s e i n v e s t o rm a t c h i n gs a t i s f a c t i o na n dm a x i m i z a t i o no f i n t e r m e d i a r yp l a t f o r mr e v e n u ea so b j e c t i v e s F i n a l l y,t h e f e a s i b i l i t ya n dv a l i d i t yo f t h em e t h o da r ed e m o n s t r a t e db ya c a s e s t u d yo f a n i n v e s t m e n t a n df i n a n c i a l p l a t f o r mK e yw o r d s:t w o s i d e d m a t c h i n g;p r o b a b i l i s t i cu n c e r t a i nl i n g u i s t i ct e r ms e t;c r e d i b i l i t y;i m p r o v e dTO D I M;i n t e r m e d i a r yr e v e n u e0引言自新冠疫情暴发以来,我国各中小型企业收益整体持续下行,经济运营风险增大,这给投资者带来了较大的不确定预期企业的发展与投资商的支持是密不可分的因此,在这种大环境下,研究企业与投资商双边匹配问题是迫切需要的双边匹配理论是决策理论之一,是一种根据双方主体相互给出的评价信息进行匹配,从而寻求最优匹配方案的理论 年,F a n等针对偏好信息为不确定偏好序的双边匹配问题,充分考虑了双边匹配主体的心理行为,构建了双边匹配模型 年,X u等针对人岗匹配问题,提出了新的直觉模糊C h o q u e t积分集结算子,用于描述评价属性间的相关性 年,W a n g等提出一种概率语言环境下基于前景理论的双边匹配决策方法但从目前来看,针对概率不确定语言环境下的双边匹配问题还缺乏研究中介在企业投资商匹配过程中起着十分重要的作用,由于信息的模糊性、不对称性以及时效性,大大增加了企业与投资商的匹配成本,使得没有中介参与的双边匹配的效率以及成功率会非常低因此,使得中介主导的双边匹配的需求在现实中逐渐增加 M i a o等建立了以买卖双方满意度最大化为目标的匹配优化模型,提高了跨境电子商务中介平台的效率 T o n g等设计了一种递归神经网络多准则决策辅助方法,用以提高在大规模匹配中中介平台的效率但是目前中介参与的双边匹配问题研究中没有考虑中介的收益,或者直接认为中介的收益是一个定值,对每个匹配主体收费相同实际上,中介的收入需求是影响中介动机和双边匹配主体满意度的重要因素基于上述分析,本文将对概率不确定语言环境下中介参与的企业投资商双边匹配问题进行深入研究首先,为了给出双方主体偏好信息的可靠性,定义了可信度;其次,由可信度给出了概率不确定语言术语集的得分值,从而进行概率不确定语言术语集的比较,获得优势度矩阵,改进了TO D I M方法;再次,充分考虑到中介平台收益对于匹配方案的重要性,给出了中介费用函数,并规范化此函数,最后,以双边匹配主体最大化满意度和中介平台最大化收益为目标函数建立双边匹配优化模型1问题描述设所有企业组成的集合为EE,E,Em,并且设CECE,CE,CEp 为所有企业评价投资商的评价属性集合,其权重向量为wEwE,wE,wEp(),wEp,ppwEp 所有投资商组成的集合为II,I,In,并且设CICI,CI,CIq 为所有投资商评价企业的评价属性集合,其权重向量为wI(wI,wI,wIq),wIq,QqwIq设企业E对投资商I的概率 不确定 语 言 偏 好 信 息 为RSi j(pi j)mn,且ai j表示基于Ei对Ii的匹配满意度;投资商I对企业E的概率不确定语言偏好信息为R S i j(p i j)mn,且bi j表示基于Ii对Ei的匹配满意度本文要解决的问题是:根据企业对投资商的评价信息和投资商对企业的评价信息,在考虑双方匹配过程中心理行为和中介平台收益的情况下,建立双边匹配模型,获得使企业、投资商以及中介平台满意度可能高的互利共赢集成方案2预备知识2 2.1 1双边匹配定义设双边匹配主体集合分别为AA,A,Am,BB,B,Bn,其中,Ai表示A中的第i个主体,iM,M,m Bj表示B中的第j个主体,jN,N,n 一般地,mn定义设一一映射:ABAB,若AiA,BjB,满足:(i)(Ai)B;(i i)(Bj)ABj;(i i i)(Ai)Bj,当且仅当(Bj)Ai则称为双边匹配其中(Ai)Bj或(Bj)Ai,表示Ai与Bj在中匹配,记为(Ai,Bj);(Bj)Bj表示Bj在中未匹配,记为(Bj,Bj)2 2.2 2概率不确定语言术语集(P PU UL LT TS S)相关概念定义设SS|,为一个下标对称的不确定语言术语集,且为正整数,记SLk,Uk,其中Lk,UkS则概率不确定语言术语集(P U L T S)定义为S(p)Lk,Uk,pk|pk,k,S(p),S(p)kpk,其中,Lk,Uk,pk表示不确定语言术语,且Lk,Uk 的概率为pk,Lk和Uk是语言术语,满足LkUk,S(p)是S(p)的基数定义设S(p)是任一概率不确定语言术语集,且满足S(p)kpk,则标准化为Sn(p)第期白晓莉等:考虑中介平台收益的企业投资商双边匹配决策方法Lk,Uk,pknk,Sn(p),其中,pknpk/S(p)kpk定义给定任意一个概率不确定语言术语集S(p)Lk,Uk,pk|pk,k,S(p),则它的得分函数为E(S(p)sr,其中r/S(p)kpk()S(p)k(pkrkLpkrkU)/,rkL和rkU是Lk和Uk的下标定义任意一个概率不确定语言术语集的精确函数为(S(p)s,其中/S(p)kpk()S(p)kpk(rkLrkU)/r/L i n等定义的概率不确定语言术语集的运算法则忽略了 不 确 定 语 言 变 量 的 概 率,因 此,X i e重新定义了概率不确定语言的运算法则来避免概率信息的损失并重新定义了概率不确定语言术语集加权平均算子定义设S(p)Lk,Uk,pk|k,S(p)和S(p)Lk,Uk,pk|k,S(p)为两个已标准化的概率不确定语言术语集,则S(p)S(p)ULk,Uk,pkS(p),Lk,Uk,pkS(p)Lk,UkLk,Uk,(pkpk)/,S(p)ULk,Uk,pkS(p)Lk,Uk,pk 定义给定n个概率不确定语言术语集Si(p)Lki,Uki,pkik,Si(p)(i,n),i,nii,则称P U LWA(S(p),S(p),Sn(pn)niiSi(pi)ULk,Uk,pkS(p)Lk,Uk,pkULk,Uk,pkS(p)Lk,Uk,pkULkn,Ukn,pknSn(p)nLkn,Ukn,pkn为概率不确定语言术语集加权平均算子3概率不确定语言术语集的可信度定义设S(p)为任一概率不确定语言术语集,则它所对应的犹豫度定义为H d(S(p)S(p)kpkl npkl n S(p)()注:当S(p)时,即S(p)L,U,时,规定H d(S(p)性质 H d(S(p)证明当S(p)时,S(p)kpkl npk,l n S(p),所以,H d(S(p)对于任意的概率不确定语言术语集,其语言术语所对应的概率满足S(p)kpk构造如下拉格朗日函数:l(p,p,pS(p),)S(p)kpkl npkl n S(p)S(p)kpk(),其中为拉格朗日参数对l(p,p,pS(p),)函数的参数pk和分别求偏导,得 l(p,p,pS(p),)pkpkS(p)kpkl npkl n S(p)S(p)kpk(),l(p,p,pS(p),)S(p)kpkl npkl n S(p)S(p)kpk()进而得到,lpkl npkl n S(p),lS(p)kpk由此可知,当概率不确定语言术语集中的每一项语 言 术 语 所 对 应 的 概 率 均 为S(p)时,H d(S(p)达到最大值因此H d(S(p)兰州文理学院学报(自然科学版)第 卷定义设S(p)为任一概率不确定语言术语集,则其可信度为C r(S(p)H d(S(p),()其中,H d(S(p)为概率不确定语言术语集S(p)的犹豫度由性质可知,可信度具有如下性质性质()C r(S(p);()任意一个概率不确定语言术语集S(p)Lk,Uk,k,S(p),则C r(S(p)现有研究中依据得分函数与精确函数进行概率不确定语言术语集间的比较,但这两种函数都没有考虑匹配主体所给偏好信息的可靠性,用此比较会造成偏好信息的失真,影响匹配结果因此,以下定义了概率不确定语言术语集的得分值,进行概率不确定语言术语集间的比较定义 概率不确定语言术语集S(p)的得分值S V(S(p)定义为S V(S(p)srC r()得分值越高,说明此概率不确定语言术语集越好4基于PULTS环境下的双边匹配过程4 4.1 1改进的 T TO OD DI IMM 方法本文 将 概 率 不 确 定 语 言 术 语 集 与 改 进 的TO D I M方法相结合,得到了双边匹配主体满意度矩阵,具体步骤如下:步骤基于企业Ei对投资商Ij的概率不确定语言偏好信息得到评价矩阵为RSi j(pi j)mn步骤在企业Ei下,求投资商Ij相对于Ik的优势度ij ki(Sj(pj),Sk(pk)l g(|S V(Si j(pi j)S V(Si k(pi k)|),Sj(pj)Sk(pk);,Sj(pj)Sk(pk);l g(|S V(Si j(pi j)S V(Si k(pi k)|),Sj(pj)Sk(pk),()其中:wi表示属性权重;是用来调整损益值的放大参数(取 );表示根据匹配主体的感知,表达评价的重要性(该参数是离散的,在之间变化,表示对结果的敏感性很小,表示对结果的敏感性极高,在此取)步骤得到基于企业Ei对投资商Ij的匹配满意度ai jai jBi jm i niI,jJBi jm a xiI,jJBi jm i niI,jJBi j,()其中:iI,jJ,Bi jnkij k,表示基于企业Ei,Ij相对于I中其他匹配主体的总优势度,且ai j,ai j的值越大说明企业Ei对投资商Ij越满意步骤基于投资商Ij对企业Ei的概率不确定语言偏好信息,得到评价矩阵为R S i j(p i j)mn步骤类似地,在投资商Ij下求企业Ei相对于El的优势度ji lj(Si(pi),Sl(pl)l g(|S V(Si j(pi j)S V(Sj l(pj l)|),Si(pi)Sl(pl);,Si(pi)Sl(pl);l g(|S V(Si j(pi j)S V(Sj l(pj l)|),Si(pi)Sl(pl)()步骤得到基于投资商Ij对企业Ei的满意度bi jbi jAi jm i niI,jJAi jm a xiI,jJAi jm i niI,jJAi j,()其中,iI,jJ,Ai jmlji l,表示基于投资商Ij,Ei相对于E中其他匹配主体的总优势度,且bi j,bi j的值越大说明投资商Ij对企业Ei越满意4 4.2 2中介平台费用函数当企业Ei对投资商Ij给出满意度时,中介平台所得费用记为i j,当投资商Ij对企业Ei给出满意度时,平台所得费用记为i ji j和i j的等式分别为i jf(ai j),iM,jN,()i jg(bi j),iM,jN()函数f(ai j)和g(bi j)反映了企业投资者的满意度与中介平台的费用关系,形式如下:i jnnai j,iM,jN,()i jmmbi j,iM,jN,()第期白晓莉等:考虑中介平台收益的企业投资商双边匹配决策方法其中:表示企业Ei与投资商Ij匹配达到最高满意度时向中介平台所支付的费用;表示投资商与企业匹配达到最高满意度时向中介平台所支付的费用由于企业投资商匹配满意度与中介平台费 用 之 间 存 在 维 度 差 异,因 此,设i ji j/(),i ji j/(),则规范化中介平台费用函数为i jnnai j,iM,jN,()i jmmbi j,iM,jN()4 4.3 3双边匹配模型由中介主导的双边匹配过程中,如果中介一味地只考虑自己的收益最大化,不关注匹配主体满意度,那么,中介很有可能与双边主体只是一次性合作因此,中介平台为了获得长久的收益,与企业、投资商达成长期合作,会选择在最大化双边匹配主体满意度的前提下,最大化自身的收益即双边匹配多目标模型的求解采用字典序法 首先,根据企业与投资商的满意度矩阵A(ai j)mn,B(bi j)mn,建立企业投资商最大化满意度双边匹配模型P,m a xZminjai jxi j,m a xZminjbi jxi j,s t njxi j,iM,mixi j,jN,()其中,xi j为变量,当Ei与Ij匹配时,xi j等于,相反地,当Ei与Ij不匹配时,xi j等于在模型P中,式一、式二其意义是最大化企业的总体比较满意度、投资商的总体比较满意度第三式表示每个企业最多与一投资商进行匹配,第四式表示每个投资商最多与一企业进行匹配考虑双方主体的公平性原则,对式一和式二两个目标函数赋予权重和(),转化为单目标模型P:m a xZminjai jxi jnjmibi jxi j,s t njxi j,iM,mixi j,jN求解该 线 性 规 划 模 型 可 得 到 一 个 最 优 解xi j设 ai jbi ji j,构建中介平台最大化收益模型P:m a xZminj(i ji j)xi j,s t minji jxi jminji jxi j,njxi j,iM,mixi j,jN,其中,添加的约束条件:minji jxi jminji jxi j是中介保证企业与投资商满意度不会降低的前提下,使得自己收益最大化4 4.4 4双边匹配方法基于以上分析,考虑中介收益的企业投资商双边匹配的具体步骤如下:步骤获得评价信息RSi j(pi j)mn和R S i j(p i j)mn步骤对评价信息进行标准化处理,并利用定义加权平均算子来集结属性准则下的评价信息,仍为概率不确定语言术语集步骤利用式()()计算已集结评价信息的得分值S V(S(p)步骤利用式()得到在企业Ei下,投资商Ij的优势度ij k,继而根据式()得到基于企业Ei对投资商Ij的满意度ai j步骤同理,利用式()得到在投资商Ij下,企业Ei的优势度ji l,继而根据式()得到基于投资商Ij对企业Ei的满意度bi j步骤根据式()和式()计算中介平台的规范化费用步骤构建双边主体满意度最大化模型P,对目标函数加权得到模型P,构建中介收益最大化模型P并进行求解,得到双边匹配方案5算例分析5 5.1 1问题描述某投资理财平台通过收集企业与投资商相互的评价信息,进而综合考察这些信息促成双方合作,以此来获得报酬该投资平台数据中显示发兰州文理学院学报(自然科学版)第 卷现,近期收到个企业Ei(i,)和个投资商Ij(j,)的匹配请求以及它们对匹配个体的要求经分析,企业主要从UU:投资商实力,U:投资质量这两方面对投资商进行评价,其中投资商实力包括年投资总额和投资成功率,投资质量包括投资经验和投资商信誉;投资商主要从VV:企业形象,V:盈利能力,V:企业发展能力 这个指标进行评价,其中企业形象包括企业管理能力、企业信誉以及企业团队素质,盈利能力包括年投资回报率与投资回收期,企业发展能力包括创新技术水平和发展潜能企业与投资商利用语言术语集Ss:非常不满意,s:很不满意,s:不满意,s:中等,s:满意,s:很满意,s:非常满意进行评价概率不确定语言评价矩阵如表表所列5 5.2 2方法与步骤步骤企业对投资商给出的概率不确定语言偏好信息如表、表所列,投资商对企业的概率不确定语言偏好信息如表表所列此偏好信息已标准化处理步骤利用定义加权平均算子集结属性准则下的评价信息,其中U(,)T,V(,)T步骤计 算 已 集 结 评 价 信 息 的 得 分 值S V(S(p)表在评价准则U下企业Ei对投资商Ij的评价信息UIIIIEs,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,表在评价准则U下企业Ei对投资商Ij的评价信息UIIIIEs,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,表在评价准则V下投资商Ij对企业Ei的评价信息VIIIIEs,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,表在评价准则V下投资商Ij对企业Ei的评价信息VIIIIEs,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,表在评价准则V下投资商Ij对企业Ei的评价信息VIIIIEs,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,Es,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,第期白晓莉等:考虑中介平台收益的企业投资商双边匹配决策方法步骤利用式、式构建在企业Ei下,投资商Ij的优势度矩阵与满意度矩阵A,如表、表所列表在企业Ei下投资商Ij的优势度矩阵ij kEEEEEI I I I 表企业Ei对投资商Ij的满意度矩阵Aai jEEEEEI I I I 步骤同理,利用式、式得到在投资商Ij下,企业Ei的优势度矩阵和满意度矩阵B,如表、表所列表在投资商Ij下企业Ei的优势度矩阵 ji lIIIIE E E E E 表投资商Ij对企业Ei的满意度矩阵Bbi jIIIIE E E E E 步骤根据式()和式()计算中介平台的规范化费用,结果表、表 所列步骤构建双边匹配模型P,P,P,求解模型,进而得到最优匹配方案最优匹配方案为企业E和投资商I匹配,企业E与投资商I匹配,企业E与投资商I匹配,企业E与投资商I匹配表 中介费用矩阵Ui jEEEEEI I I I 表 中介费用矩阵Vi jIIIIE E E E E 5 5.3 3对比分析为了进一步凸显本文方法的实用性及其有效性,分别用TO D I M方法、文献 方法、文献 方法对 节算例进行计算,比较分析结果如表 所列说明:文献、文献 中是基于概率语言术语集下的双边匹配方法,本文基于概率不确定语言术语集为保持一致性,将本文概率不确定语言术语集转化为概率语言术语集进行计算由表 可知,不同匹配方法下的双边匹配结果并不完全相同,出现这种不同的原因:传统TO D I M方法是利用概率语言术语集的均值和方差来计算优势度,未充分考虑双方匹配主体在给出偏好信息时的犹豫度,会导致评价信息出现偏差本文利用了概率不确定语言术语集的得分函数,又添加了可信度,定义了概率不确定语言术语集的得分值,进行偏好信息优势度的比较,这改进了TO D I M方法,并将概率不确定语言术语集拓展其中文献 中应用前景理论来充分考虑心理因素对匹配主体行为的影响,但前景理论需要设置参照点,目标水平偏高或偏低,均会造成评价信息的扭曲,从而影响匹配方案,并且需要考虑面对收益时的风险态度系数、面对损失时的风险态度系数、损失规避系数,计算较复杂而本文不需要预先考虑参考点,所涉及的系数少,计算相对简单文献 是 在 概 率 语 言 环 境 下 改 进 了TO D I M方法,此文献中改进TO D I M方法是用概率语言术语集的欧式距离测度来确定损益值,兰州文理学院学报(自然科学版)第 卷表 与其他方法的比较双边匹配方法匹配主体心理行为呈现形式是否考虑中介收益双边匹配方案T O D I M方法T O D I M法(E,I),(E,I),(E,I),(E,I)文献 的方法前景理论(E,I),(E,I),(E,I),(E,I)文献 的方法改进T O D I M法否(E,I),(E,I),(E,I),(E,I)本文所提方法改进T O D I M法是(E,I),(E,I),(E,I),(E,I)相较于传统TO D I M方法准确度有所提高,但当两个概率语言术语集中语言术语的下标与概率值乘积相同时,用欧式距离公式会导致评价信息的失真,未充分考虑到概率语言偏好信息中蕴含的犹豫度和偏差度信息此外,文献 没有考虑第三方收益,不能使得产品服务达到高效的匹配本文方法则弥补了这些缺陷,用概率不确定语言偏好信息的得分值来确定优势度,并且在目标函数中考虑了中介平台收益6结语本文针对概率不确定语言术语集下的企业投资商双边匹配问题,基于双边匹配主体偏好信息的可信度,提出一种改进TO D I M方法,用于确定双边匹配主体的满意度,并给出了中介平台的规范化费用函数,进而以企业投资商满意度最大化以及中介平台收益最大化为目标构建双边匹配模型,获得最优匹配方案首先,充分考虑大环境下中小型企业与投资商给出偏好信息的不确定性,得到概率不确定语言术语集评价矩阵;其次,为考虑企业与投资商偏好信息的可靠性,定义了可信度;基于此,改进了TO D I M方法,并给出中介平台费用计算方法,应用于企业投资商匹配问题中,为解决带有中介参与的双边匹配问题提供了新的方法最后,利用某投资理财平台企业与投资商匹配算例验证本文双边匹配方法,并与其他已有文献中的双边匹配方法进行对比分析,说明本文所提方法的可行性和有效性参考文献:G A L ED,S HA P L E YLS C o l l e g ea d m i s s i o n sa n dt h es t a b i l i t yo f m a r r i a g eJAm e r i c a n M a t h e m a t i c a lM o n t h l y,():F AN ZP,L IM Y,Z HAN G X S a t i s f i e dt w o s i d e dm a t c h i n g:a m e t h o dc o n s i d e r i n ge l a t i o na n d d i s a p p o i n t m e n to fa g e n t sJ S o f tC o m p u t i n g,():YUDJ,X UZS I n t u i t i o n i s t i cf u z z yt w o s i d e dm a t c h i n gm o d e la n di t sa p p l i c a t i o nt op e r s o n n e l p o s i t i o nm a t c h i n gp r o b l e m sJ J o u r n a l o f t h eO p e r a t i o n a lR e s e a r c hS o c i e t y,():J I AX,WANGXF,WAN G Y M,e ta l At w o s i d e dm a t c h i n gd e c i s i o n m a k i n ga p p r o a c hb a s e do np r o s p e c tt h e o r yu n d e rt h ep r o b a b i l i s t i cl i n g u i s t i ce n v i r o n m e n tJ S o f tC o m p u t i n g,():M I AOY M,D UR,L IJ,e ta l At w o s i d e dm a t c h i n gm o d e l i nt h ec o n t e x to fB Be x p o r tc r o s s b o r d e re c o mm e r c eJ E l e c t r o n i cC o mm e r c eR e s e a r c h,():TONG H G,Z HUJJ A nR NN MC D A m e t h o dt os u p p o r t e f f i c i e n t a n ds t a b l em a t c h i n gu n d e ru n c e r t a i np r e f e r e n c e s i nl a r g e s c a l es h a r i n gp l a t f o r m sJ A p p l i e dS o f tC o m p u t i n gJ o u r n a l,:R O TH,A L V I NE C o mm o na n dc o n f l i c t i n gi n t e r e s t si nt w o s i d e d m a t c h i n g m a r k e t sJ E u r o p e a n E c o n o m i cR e v i e w,():L I N M W,XUZS,Z HA IYL,e ta l M u l t i a t t r i b u t eg r o u pd e c i s i o n m a k i n gu n d e rp r o b a b i l i s t i cu n c e r t a i nl i n g u i s t i ce n v i r o n m e n tJ J o u r n a lo ft h eO p e r a t i o n a lR e s e a r c hS o c i e t y,():X I E W Y,R E NZL,XuZS,e ta l T h ec o n s e n s u so fp r o b a b i l i s t i cu n c e r t a i nl i n g u i s t i cp r e f e r e n c er e l a t i o n sa n dt h ea p p l i c a t i o no nt h ev i r t u a l r e a l i t y i n d u s t r yJK n o w l e d g e B a s e dS y s t e m s,:张洪真,李登峰物流配送路径选择的多目标优化模型及其字典序解法J物流工程与管理,():,赵敬华,张艳,林杰基于概率语言和改进TO D I M的产品服务匹配方法研究J控制与决策,():CHE N L T,CHE N S Q V o l u n t e e r m u l t i p e r s o nm u l t i t a s ko p t i m i z a t i o nd i s p a t c hm e t h o dc o n s i d e r i n gt w o s i d e d m a t c h i n gJ S o f tC o m p u t i n g,():L I ANGZC,YAN G Y,L I AOSG I n t e r v a l v a l u e di n t u i t i o n i s t i cf u z z yt w o s i d e d m a t c h i n g m o d e lc o n s i d e r i n g l e v e lo fa u t o m a t i o nJ A p p l i e dS o f tC o m p u t i n gJ o u r n a l,():Z HANG Z,G AO JL,GAO Y,e ta l T w o s i d e d第期白晓莉等:考虑中介平台收益的企业投资商双边匹配决策方法m a t c h i n gd e c i s i o nm a k i n gw i t hm u l t i g r a n u l a rh e s i t a n t f u z z y l i n g u i s t i c t e r ms e t s a n d i n c o m p l e t e c r i t e r i aw e i g h t i n f o r m a t i o nJ E x p e r tS y s t e m sw i t hA p p l i c a t i o n s,:J I A X,WAN G XF,Z HU Y F,e ta l At w o s i d e dm a t c h i n gd e c i s i o n m a k i n ga p p r o a c hb a s e do nr e g r e tt h e o r yu n d e ri n t u i t i o n i s t i cf u z z ye n v i r o n m e n tJJ o u r n a lo fI n t e l l i g e n t&F u z z yS y s t e m s,():S HAXY,Y I NCC,XUZS,e t a l P r o b a b i l i s t i ch e s i t a n t f u z z y T O P S I S e m e r g e n c y d e c i s i o