交通安全管理中大数据技术应用.pdf

60|PEOPLES TRANSPORTATION管理|Management大数据技术在交通安全管理中作用随着社会的不断发展和城市化进程的加速，交通安全管理变得愈发复杂和重要。大数据技术在交通安全管理中发挥着日益重要的作用，为预防事故、提升交通效率以及优化交通管理提供有力支持。（1）大数据技术帮助交通部门实现实时监测和分析交通状况。通过交通摄像头、传感器、GPS等设备采集大量交通数据，实时监测道路拥堵情况、交通流量、车辆速度等信息。这使得交通管理部门能够准确掌握交通状况，及时采取措施疏导交通，降低事故的发生概率。（2）大数据技术能够帮助交通部门预测交通事故风险。对历史交通事故数据的分析，大数据技术发现事故发生的规律和趋势，从而预测交通事故发生率，这有助于交通部门有针对性地制定交通管理策略，加强事故预防措施，减少交通事故的发生。（3）大数据技术帮助交通部门优化交通流量和路线规划。分析车辆行驶轨迹和交通流量数据，找到交通瓶颈，优化路线规划和信号灯设置，提升交通效率，不仅能够减少车辆拥堵，也降低车辆的排放，改善环境质量。交通安全管理中大数据技术应用随着交通流量的不断增加和交通事故的频发，以往的交通管理方法已经难以满足快速发展的需求。因此，本文结合实际，提出数据采集、存储和处理等技术，为交通安全管理工作提供技术保障。文/李中洋交通安全管理现状交通事故高发尽管交通管理和法规不断完善，交通事故依然时有发生。各种原因，如超速、酒驾、疲劳驾驶等，都导致严重的交通事故，给人民群众的生命和财产安全带来严重威胁。虽然许多国家在过去几十年里取得显著的进步，减少交通事故的数量，但仍然存在相关问题。一方面，人们的交通安全意识还有待提高。尽管宣传教育不断加强，但仍有许多驾驶员和行人没有养成良好的交通安全习惯，容易忽视交通规则和信号，从而增加交通事故的风险。另一方面，交通事故的复杂性也是导致事故发生的重要原因之一。道路条件、天气状况、交通流量等因素都会对交通安全产生影响。交通拥堵问题首先，城市人口的快速增长和汽车保有量的增加是导致交通拥堵的主要原因之一。随着城市化的推进，人们涌向城市，人口密集导致交通需求的急剧上升。同时，随着经济水平提升，家庭购置汽车越来越多，车辆的增 PEOPLES TRANSPORTATION|612023 年 第 19 期 加加剧交通压力。其次，城市道路基础设施滞后和规划不合理也是交通拥堵的重要原因。一些城市在快速发展的过程中，道路建设跟不上需求，导致道路狭窄，不足以容纳日益增加的车流量。信息化手段有限在当今社会，信息化技术的快速发展给交通安全管理带来诸多机遇和挑战，然而在某些情况下，信息化手段的应用受到一些限制和局限性。首先，信息化手段在交通安全管理中的应用受到技术水平和设施条件的制约。在一些基础设施薄弱的地区，缺乏先进的信息化设备和技术支持，导致交通管理部门无法充分发挥信息化手段的作用。其次，信息化手段在一些特定交通场景中难以全面覆盖。最后，信息化手段的成本问题也限制其在交通安全管理中的广泛应用。建立和维护信息化设施需要一定的投入，包括设备购置、技术支持、人员培训等方面的成本。在一些经济条件相对较差的地区，难以承担这些成本，限制信息化手段的推广应用。交通安全管理中大数据技术应用分析数据采集技术数据采集技术是一种通过各类传感器、设备和系统，实时、准确地收集、记录和传输与特定领域相关的信息和数据的方法和手段。在交通安全管理领域，数据采集技术是指运用先进的传感器、摄像头、定位设备等，对道路、车辆和驾驶员等交通要素的状态和行为进行实时监测和记录，将所得数据传输至信息处理平台，以便交通管理部门能够全面掌握交通状况、识别潜在隐患，从而有效地进行决策和干预。这项技术涉及多种数据源，包括但不限于车辆行驶轨迹、速度、加速度、位置信息、环境温度、湿度、道路状况等多种指标。通过将这些数据实时采集、记录和传输，交通管理部门获得关于道路拥堵、事故频发地段、驾驶员不良行为等丰富信息，从而更好地掌握交通运行状态，识别问题所在，有针对性地采取措施。数据采集技术通过交通摄像头和传感器，交通管理部门能够实时监测交通流量，准确判断拥堵情况，及时疏导交通，提高道路通行效率。数据存储和处理技术数据存储和处理技术是一种基于计算机和信息技术的方法，旨在有效收集、存储、管理和分析大量交通安全相关的数据。在交通安全管理领域，这一技术的核心目标是将从各类传感器、监控设备、GPS定位装置等获取的大规模数据进行有效存储、整理和分析，从中提取有价值的信息，为决策者提供实时、准确的交通状况和安全隐患评估。数据存储和处理技术涉及多个方面，其中数据的存储是其关键环节之一。随着数据规模的不断增加，采用传统的数据库存储方法已经无法满足大数据处理的需求，因此，数据存储技术越来越多地采用分布式存储、云存储等技术，以提高数据的存储效率、可靠性和灵活性。同时，数据存储技术还需要保证数据的安全性，通过数据加密、权限控制等手段，防止数据泄露和滥用。在数据存储的基础上，数据处理技术起到至关重要的作用。数据处理技术包括数据清洗、数据挖掘、数据分析等多个环节。数据清洗是指对原始数据进行去重、纠错、填充等操作，以保证数据的准确性和一致性。地理信息系统（GIS）技术地理信息系统（GIS）技术是一种将地理空间数据与属性数据相结合，用于获取、存储、管理、分析和展示地理信息的先进技术体系。从交通安全管理的角度看，GIS技术在整个交通系统中扮演着重要的角色。它能够将交通道路、交叉口、交通流量、事故数据等各种地理信息数据整合到一个统一的空间数据库中，从而形成全面、准确的地理信息图层，为交通安全管理提供有力的支持。GIS技术的核心特点在于它能够将各种不同类型的地理数据进行集成和叠加分析，从而揭示地理空间关系和趋势。在交通安全管理中，GIS技术用于可视化分析交通事故的分布、热点区域、交通流量等，帮助交通管理部门更好地掌握交通安全的问题，制定相应的交通管理策略。62|PEOPLES TRANSPORTATION管理|Management通过GIS技术，交通安全管理人员能够在地图上直观地呈现事故发生的地点、频率、类型等信息，帮助他们快速识别事故多发地段，并采取有针对性的措施来加强监管和预防。另外，GIS技术与其他信息系统集成，形成更为综合的交通管理平台。通过与交通信号控制系统、监控系统等结合，GIS技术能够实现实时的交通状况监测和数据更新，为交通管理提供更为精准的信息。驶行为分析技术驾驶行为分析技术是一种基于先进传感器、数据采集、以及数据分析方法的系统，旨在对车辆在道路上的行驶行为进行实时监测、收集和分析。从交通安全管理的角度来看，这项技术能够深入掌握驾驶员的驾驶行为，识别危险驾驶行为，提供数据支持和决策依据，以促进安全驾驶和降低交通事故风险。驾驶行为分析技术的核心在于通过车载传感器、摄像头、惯性传感器等设备，实时监测和采集车辆的运动状态、速度、加速度、转向、刹车等信息。通过数据的收集和分析，量化分析驾驶员的驾驶习惯、驾驶稳定性、驾驶风险等因素，从而得出关于驾驶行为的客观数据。这项技术的应用领域广泛，其中之一是驾驶员行为评估。通过分析驾驶员的驾驶数据，评估驾驶员的驾驶习惯和技能水平，发现是否存在危险驾驶行为。基于这些评估结果，交通管理部门和车主采取针对性的培训和教育措施，促进安全驾驶行为的养成。大数据视域下的道路交通安全管理措施完善大数据背景下的道路交通安全管理机制 为能够使得交通安全管理各项措施有效落实到位，以当前的大数据技术作为基础，全面落实道路交通安全管理工作，形成完善的交通管理机制，掌握各项数据信息，为后续的交通管理提供支持。在具体工作的过程中，首先，应该完善大数据的交通安全管理理念，制定科学合理的管理机制，每项工作顺利的完成。其次，相关部门要充分的应用大数据技术，完全掌握道路交通安全的各项信息，收集整理各项数据信息，并及时进行跟踪和监控，以确保各项数据信息能够有效的应用，提升道路交通安全管理水平。提升公安交管部门的执法能力对于公安交管部门，要想充分发挥出大数据技术在道路交通安全管理中的作用，提升执法能力，就要发挥出现代科学技术的优势，提高道路交通大数据应用水平，才能降低道路交通安全事故发生率。在这种背景之下，全面提高公安交管部门的执法能力，应从如下两个方面进行改革和创新：第一，建设完善的交通执法保障工作机制，每一项交通安全管理工作顺利的完成，规避各项安全事故的发生。第二，加强公安交管执法部门人员的培养，具备较高的专业素质，能够满足当前工作需要。积极构建交通事故大数据分析模型在先进科学技术不断发展之下，人类已经进入到大数据时代，将各项数据进行全面的整合与分析，掌握数据之间的关系，深度挖掘数据蕴含的价值，从而保证各项工作管理更加顺利的进行。大数据包含的数据体量是非常大的，这些数据有着较高的应用价值，需要进行全面整理和分析，才能充分的利用这些数据信息。就目前来说，我国道路交通事故大数据分析并未形成统一的模型和标准，在应用的过程中受到较大的限制。因此，相关部门在进行道路交通安全管理的过程中，就没有完善的理论指导作为支撑。为能够提高大数据技术应用水平，相关部门要建设高水平的道路交通大数据分析模型，通过模型分析掌握事故发生的原因。结语大数据技术在交通安全管理中的应用正逐步改变着我们对交通问题的认知和管理方式。通过数据采集、存储、分析和处理，我们能够更好地洞察交通现象的本质，及时预警潜在的安全隐患，实现更加精准的交通管理。在未来，随着大数据技术的不断发展和创新，交通安全将进一步得到提升，交通出行将更加安全、便捷、高效。（作者单位：江西省交通投资集团有限责任公司）