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AHP应用实例.doc

上传人:w****g 文档编号:3066368 上传时间:2024-06-14 格式:DOC 页数:5 大小:208.50KB 下载积分:6 金币
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构造两两比较矩阵并计算员工甲、乙、丙各项指标的权重: 表3-1“工作能力”比较矩阵及其权重 工作能力 甲 乙 丙 权重 甲 乙 丙 1 1/2 1/8 2 1 1/6 8 6 1 0.593 0.341 0.066 表3-2“领导能力”比较矩阵及其权重 领导能力 甲 乙 丙 权重 甲 乙 丙 1 3 4 1/3 1 2 1/4 1/2 1 0.123 0.320 0.557 表3-3“责任感”比较矩阵及其权重 责任感 甲 乙 丙 权重 甲 乙 丙 1 1/3 1/4 1/3 1 1/7 4 7 1 0.265 0.655 0.080 另外,还必须取得每个指标在总考核中的权重,三个指标两两比较矩阵以及各指标在总考核中的权重如表3-4。 表3-4三个指标比较矩阵及在总考核中的权重 绩效评价 工作能力 领导能力 责任感 权重 工作能力 领导能力 责任感 1 1/2 1/2 2 1 2 2 1/2 1 0.490 0.198 0.312 3、对比较矩阵进行一致性检验。 例如,对于“工作能力”指标来说: =0.017<0.1 所以,“工作能力”比较矩阵满足一致性要求,其相应求得的权重有效。同样,“领导能力”、“责任感”“绩效评价”两两比较矩阵都满足一致性要求,求得的权重也有效。 4、利用权数求出被考核对象的总排序。 三外指标的权重 单一指标下的权重 三个指标的权重 绩效评价 工作能力 领导能力 责任感 工作能力0.490 领导能力0.198 责任感0.312 甲 乙 丙 0.593 0.341 0.066 0.123 0.320 0.557 0.265 0.655 0.080 甲的总得分为0.4900.593+0.1980.123+0.3120.25=0.398 乙的总得分为0.4900.341+0.1980.320+0.3120.655=0.435 丙的总得分为0.4900.066+0.1980.557+0.3120.080=0.167 结果分析: 由以上分析可知,员工甲、乙、丙中,乙的绩效考核得分最高,其次是甲、丙。如果把总得分分别乘以考核人数,结果会更直观。不仅如此,我们也可以从各项指标权重发现一些有价值的信息,如A的工作能力最强,领导能力一般;丙的工作能力最差,但其领导能力非常强。如果领导能知人善用,发挥各人所长,将会起到事半功倍的效果。 采用AHP方法确定权重系数,可以提高权重的准确性,通过对结果逻辑性、合理性进行辨别的筛选,可以提高权重的可靠性。同时,整个工作过程可以通过编制计算机程序完成,易于实现,这种绩效考核的方法对于激励员工,提高员工的素质有着非常重要的作用。 下面再通过一个具体实例说明层次分析的应用 例2设某高新企业需要对某部门6名职工进行绩效考核与6项指标(政策、方针贯彻落实,服从工作安排,工作主动性,相关文件的上传下达,廉洁自律,精神风貌)现对考核对象进行综合评估,即要找出一线性函数,其中,作为综合线性评价值,为对应于指标的权系数,为待测的指标值,根据综合线性评价值,推断此考核对象的优秀、合格与否。 我们按照AHP程序来处理此问题,首先建立层次结构模型如下: 综合线性评价值 目标层 准则层 其次,判断矩阵的构成与计算 由名专家进行打分,通过成对比较法,采用9级分制列出所有成对比较得到的正逆称矩阵,,为了统一意见,可采用几何平均法计算判断矩阵元素,即。几何平均仍保持矩阵为正逆称的,事实上,对任意,都有 专家打分如下: 比值指标 指标 1 1 1 1 3 5 1 1 1 1 3 5 1 1 1 1 3 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 在此只列出了30个表格中的一个,经过几何平均可得如下的判断矩阵 1 1.849236 0.718203 2.223799 1.600401 4.430908 0.540760 1 0.539022 1.802124 1.229685 2.828149 1.392360 1.855210 1 3.138726 1.971549 4.551944 0.449680 0.551838 0.318600 1 0.755542 1.636150 0.606046 0.813210 0.507215 1.3235556 1 2.708100 0.225687 0.353588 0.219686 0.6111191 0.369236 1 利用程序计算,可得下表所示的计算结果 权系数 权系数值 0.242331 0.161274 0.297187 0.098685 0.142711 0.0557811 =6.016612 =0.002679 由上表可以看出,此判断矩阵满足相容性条件,至此,我们得到了综合线性评估函数: 特别应该注意,对判断矩阵进行相容性检验时,若,则认为符合要求,;否则,需要重新打分,重新计算,甚至改换评估指标体系,直到符合相容性条件为止. 再次,把上面计算的结果提交决策者进行决策.决策者可以根据上面求得的综合线性评估函数,对从事该项特种职业的人员进行抽样,对样本进行统计分析,然后确定该特种职业从业人员的等级划分标准.例如,随机抽取从事该项特种职业的人员若干名,根据综合线性评估函数计算出每个人的综合线性评估值,希望将其划分为 “优”、“良”、“中”、“差”4个等级,规定各等级所占总体样本量的百分比分别为15%、40%、40%和5%,由此确定各等级 综合线性评估值的划分界限,并以此作为衡量员工考核合格与否的依据。
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