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Oracle 执行筹划
1，什么是执行筹划
所谓执行筹划，顾名思义，就是对一种查询任务，做出一份如何去完毕任务详细方案。举个生活中例子，我从珠海要去英国，我可以
选取先去香港然后转机，也可以先去北京转机，或者去广州也可以。但是究竟如何去英国划算，也就是我费用至少，这是一件值得考究
事情。同样对于查询而言，咱们提交SQL仅仅是描述出了咱们目地是英国，但至于怎么去，普通咱们SQL中是没有给出提示信息
，是由数据库来决定。
咱们先简朴看一种执行筹划对比：
SQL> set autotrace traceonly
执行筹划一：
SQL> select count(*) from t；
COUNT(*)
----------
24815
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE Access (FULL) OF 'T'
执行筹划二：
SQL> select count(*) from t；
COUNT(*)
24815
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=26 Card=1)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 INDEX (FULL SCAN) OF 'T_INDEX' (NON-UNIQUE) (Cost=26 Card=28180)
这两个执行筹划中，第一种表达求和是通过进行全表扫描来做，把整个表中数据读入内存来逐条累加;第二个表达依照表中索引，把
整个索引读进内存来逐条累加，而不用去读表中数据。但是这两种方式究竟哪种快呢?普通来说也许二比一快，但也不是绝对。这是一
个很简朴例子演示执行筹划差别。对于复杂SQL(表连接、嵌套子查询等)，执行筹划也许几十种甚至上百种，但是究竟那种最佳呢?
咱们事前并不懂得，数据库自身也不懂得，但是数据库会依照一定规则或者记录信息(statistics)去选取一种执行筹划，普通来说选取是
比较优，但也有选取失误时候，这就是这次讨论价值所在。
Oracle优化器模式
Oracle优化器有两大类，基于规则和基于代价，在SQLPLUS中咱们可以查看init文献中定义缺省优化器模式。
SQL> show parameters optimizer_mode
NAME TYPE VALUE
optimizer_mode string CHOOSE
SQL>
这是Oracle8.1.7 公司版，咱们可以看出，默认安装后数据库优化器模式为CHOOSE,咱们还可以设立为 RULE、
FIRST_ROWS,ALL_ROWS。可以在init文献中对整个instance所有会话设立，也可以单独对某个会话设立：
SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = RULE；
会话已更改。
SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = FIRST_ROWS；
会话已更改。
SQL> ALTER SESSION SET optimizer_mode = ALL_ROWS；
会话已更改。
基于规则查询，数据库依照表和索引等定义信息，按照一定规则来产生执行筹划;基于代价查询，数据库依照收集表和索引
数据记录信息(通过analyze 命令或者使用dbms_stats包来收集)综合来决定选用一种数据库以为最优执行筹划(事实上不一定最优)。
RULE是基于规则，CHOOSE表达如果查询表存在收集记录信息则基于代价来执行(在CHOOSE模式下Oracle采用是 FIRST_ROWS)
，否则基于规则来执行。在基于代价两种方式中，FIRST_ROWS指执行筹划采用至少资源尽快返回某些成果给客户端，对于排序分页
页显示这种查询特别合用，ALL_ROWS指以总体消耗资源至少方式返回成果给客户端。
基于规则模式下，数据库执行筹划普通比较稳定。但在基于代价模式下，咱们才有更大机会选取最优执行筹划。也由于
Oracle诸多查询方面特性必要在基于代价模式下才干体现出来，因此咱们普通不选取RULE(并且Oracle宣称从 Oracle 10i版本数据库
开始将不再支持 RULE)。既然是基于代价模式，也就是说执行筹划选取是依照表、索引等定义和数据记录信息来决定，这个记录
信息是依照 analyze 命令或者dbms_stats包来定期收集。一方面存在着一种也许，就是由于收集信息是一种很消耗资源和时间动作，尤
其当表数据量很大时候，由于收集信息是对整个表数据进行重新完全记录，因此这是咱们必要慎重考虑问题。咱们只能在服务器空
闲时候定期进行信息收集。这阐明咱们在一段时期内，记录信息也许和数据库自身数据并不吻合;此外就是Oracle记录数据自身也
存在着不精准某些(详细参照Oracle DOCUMENT)，更重要一种问题就是及时记录数据相对已经比较精确，但是Oracle优化器选取也
并不是始终是最优方案。这也倚赖于Oracle对不同执行筹划代价计算规则(咱们普通是无法懂得详细计算规则)。这好比咱们决定
从香港还是从北京去英国，车票、机票等实际价格究竟是怎么核算出来咱们并不懂得，或者说咱们当前理解价格信息，在咱们乘车前
往时候，真实价格跟咱们预算已经发生了变化。所有因素，都将影响咱们整个开销。
执行筹划稳定性能带给咱们什么
Oracle存在着执行筹划选取失误也许。这也是咱们经常碰见某些现象，例如总有人说我程序在测试数据库中跑较好，但在产
品数据库上就是跑很差，甚至后者硬件条件比前者还好，这究竟是为什么?硬件资源、记录信息、参数设立都也许对执行筹划产生影响。
由于因素太多，咱们总是对将来怀着一种莫名恐惊，我产品数据库上线后究竟跑好不好?于是Oracle提供了一种稳定执行筹划能力
，也就是把在测试环境中运营良好执行筹划所产生OUTLINES移植到产品数据库，使得执行筹划不会随着其她因素变化而变化。
那么OUTLINES是什么呢?先要简介一种内容，Oracle提供了在SQL中使用HINTS来引导优化器产生咱们想要执行筹划能力。这在
多表连接、复杂查询中特别有效。HINTS类型诸多，可以设立优化器目的(RULE、CHOOSE、FIRST_ROWS、ALL_ROWS)，可以指定表
连接顺序，可以指定使用哪个表哪个索引等等，可以对SQL进行诸多精细控制。通过这种方式产生咱们想要执行筹划这些
HINTS,Oracle可以存储这些HINTS，咱们称之为OUTLINES。通过STORE OUTLINES可以使得咱们拥有后来产生相似执行筹划能力，也
就是使咱们拥有了稳定执行筹划能力。
这里想给出一种附加阐明就是，事实上，咱们通过工具改写SQL，例如使用SQL EXPERT改写后SQL，这些不但仅是加了HINTS
并且文本都已经发生了变化SQL，也可以存储OUTLINES，并可被应用到应用中。但这不是一定生效，咱们必要测试检查与否生效。但由
于就算给了错误OUTLINES,数据库在执行时候，也只是忽视过去重新生成执行筹划而不会返回错误，因此咱们才敢放心这样使用。
固然在Oracle文档中并没有指明可以这样做，文档中只是阐明，如果存在OUTLINES同步又在SQL中加了HINTS，则会使用OUTLINES而
忽视HINTS。这个功能在LECCO将发布产品中会使用这一功能，这样可以将SQL EXPERT改写SQL能力和稳定执行筹划能力结合起
来，那么咱们就对不能更改源代码应用品有了相称强大SQL优化能力。
也许咱们会有疑问，如果稳定了执行筹划，那还收集记录信息干吗?这是由于几种因素导致，一方面，当前执行筹划对于将来发生了
变化数据未必就是适当，存在着当前执行筹划不满足将来数据变化后效率，而新记录信息状况下所产生执行筹划也并不
是所有都合理。那这个时候，咱们可以采用新收集记录信息，但是却对新记录信息下不良执行筹划采用Oracle提供执行筹划稳定
性这个能力固定执行筹划，这样结合起来咱们可以建立满意高效数据库运营环境。
咱们还需要关注一种东西，Oracle提供dbms_stats包除了具备收集记录信息能力，还具备把数据库中记录信息(statistics)
export/import能力，还具备只收集记录信息而使得记录信息不应用于数据库能力(把记录信息收集到一种特定表中而不是及时生效)
，在这个基本上咱们就可以把记录信息export出来再import到一种测试环境中，再运营咱们应用，在测试环境中咱们观测最新记录信
息会导致哪些执行筹划发生变化(DB EXPERTPlan Version Tracer是模仿不同环境并自动检查不同环境中执行筹划变化工具)，是变好了
还是变差了。咱们可以把变差这一某些在测试环境中使用hints或者运用工具(SQL EXPERT是在重写SQL这一领域当前最强有力工具)产
生良好执行筹划SQL，运用这些SQL可以产生OUTLINES,然后在产品数据库应用最新记录信息同步移植进这些OUTLINES。
最后说一下咱们不得不使用执行筹划稳定性能力场合。咱们假定Oracle优化器选取都是精确，但是优化器选取基本就是我
们SQL,这些SQL才从主线上决定了运营效率，这是更重要一种优化环节。SQL是基本(固然数据库设计是基本基本)，一种SQL写
好不好，就相称于咱们同样是要想去英国，但是我起点在珠海，你起点却在西藏最边沿偏僻一种地方，那不论你做如何最优
路线选取，你都不如我在珠海去英国所耗费代价小。
2，怎么生成
1.Explain plan
explain plan for
select * from aa;
查当作果：
select * from table(dbms_xplan.display())；
2.Autotrace Set timing on --记录所用时间
Set autot trace --自动记录执行筹划
3.SQL_TRACE
ORACLE SQL_TRACE
“SQL TRACE”是Oracle提供用于进行SQL跟踪手段，是强有力辅助诊断工具。在寻常数据库问题诊断和解决中，“SQL TRACE”是
非常惯用办法。
普通，一次跟踪可以分为如下几步：
1、界定需要跟踪目的范畴，并使用恰当命令启用所需跟踪。
2、通过一段时间后，停止跟踪。此时应当产生了一种跟踪成果文献。
3、找到跟踪文献，并对其进行格式化，然后阅读或分析。
本文就“SQL TRACE”这些使用作简朴探讨，并通过详细案例对SQL_TRACE使用进行阐明。
3，怎么查看执行筹划
从Oracle10g开始，可以通过EXPLAIN PLAN FOR查看DDL语句执行筹划了。
在9i及此前版本，Oracle只能看到DML执行筹划，但是从10g开始，通过EXPLAIN PLAN FOR方式，已经可以看到DDL语句执行筹划
了。
这对于研究CREATE TABLE AS SELECT、CREATE MATERIALIZED VIEW AS SELECT以及CREATE INDEX，ALTER INDEX REBUILD等语
句有很大协助。
举个简朴例子，Oracle文档上对于索引建立有如下描述：
The optimizer can use an existing index to build another index. This results in a much faster index build.
如果看不到DDL执行筹划，只能依照执行时间长短去猜测Oracle详细执行筹划，但是这种办法没有足够说服力。但是通过DDL执
行筹划，就使得成果一目了然了。
SQL> CREATE TABLE T AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
表已创立。
SQL> EXPLAIN PLAN FOR
2 CREATE INDEX IND_T_NAME ON T(OBJECT_NAME);
已解释。
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value：
-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | CREATE INDEX STATEMENT | | 57915 | 3732K| 75 (2)| 00:00:01 |
| 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IND_T_NAME | | | | |
| 2 | SORT CREATE INDEX | | 57915 | 3732K| | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | T | 57915 | 3732K| 41 (3)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- estimated index size：5242K bytes
已选取14行。
SQL> CREATE INDEX IND_T_OWNER_NAME ON T(OWNER，OBJECT_NAME);
索引已创立。
SQL> EXPLAIN PLAN FOR
2 CREATE INDEX IND_T_NAME ON T(OBJECT_NAME);
已解释。
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value：
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | CREATE INDEX STATEMENT | | 57915 | 3732K| 75 (2)| 00:00:01 |
| 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IND_T_NAME | | | | |
| 2 | SORT CREATE INDEX | | 57915 | 3732K| | |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN| IND_T_OWNER_NAME | | | | |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- estimated index size：5242K bytes
已选取14行。
SQL> SET AUTOT ON
SQL> CREATE INDEX IND_T_NAME ON T(OBJECT_NAME);
索引已创立。
注意，查看DDL执行筹划需要使用EXPLAIN PLAN FOR，AUTOTRACE对于DDL是无效。
4，如何读懂执行筹划：
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'USER_INFO'
3 2 NESTED LOOPS
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'USER_NUM_TABLE'
5 3 INDEX (RANGE SCAN) OF 'PK_USER_INFO' (UNIQUE)
请问以上执行筹划语句是如何看？语句执行顺序是什么？
让咱们来解释一下怎么看吧,左边两列数字，第一列表达这条筹划编号，第二列是这条筹划父筹划编号；如果一条筹划有子筹划，
那么先要执行其子筹划;在这个例子中：从第一条编号为0（SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE）开始，她有个子筹划1（SORT
(AGGREGATE)），然后1有个子筹划2，2有子筹划3， 3 有子筹划4和5，4是3第一种子筹划，因此先执行4（TABLE ACCESS (FULL)
OF 'USER_NUM_TABLE'），再执行5(INDEX (RANGE SCAN) OF 'PK_USER_INFO' (UNIQUE))，4和5执行完返回到其父筹划3（NESTED
LOOPS），3把4和5取到rows进行nested loops，成果再返回到2，再到1排序，再到0select.
Oracle执行筹划解释
一．有关概念
Rowid概念：rowid是一种伪列，既然是伪列，那么这个列就不是顾客定义，而是系统自己给加上。 对每个表均有一种rowid伪列，但是表中并不物理存储ROWID列值。但是你可以像使用其他列那样使用它，但是不能删除改列，也不能对该列值进行 修改、插入。一旦一行数据插入数据库，则rowid在该行生命周期内是唯一，即虽然该行产生行迁移，行rowid也不会变化。
Recursive SQL概念：有时为了执行顾客发出一种sql语句，Oracle必要执行某些额外语句，咱们将这些额外语句称之为''recursive calls''或''recursive SQL statements''.如当一种DDL语句发出后，ORACLE总是隐含发出某些recursive SQL语句，来修改数据字典信息，以便顾客可以成功执行该DDL语句。当需要数据字典信息没有在共享内存中时，经常会发生Recursive calls，这些Recursive calls会将数据字典信息从硬盘读入内存中。顾客不比关怀这些recursive SQL语句执行状况，在需要时候，ORACLE会自动在内部执行这些语句。固然DML语句与SELECT都也许引起recursive SQL.简朴说，咱们可以将触发器视为recursive SQL.
Row Source（行源）：用在查询中，由上一操作返回符合条件行集合，即可以是表所有行数据集合；也可以是表某些行数据集合；也可觉得对上2个row source进行连接操作（如join连接）后得到行数据集合。
Predicate（谓词）：一种查询中WHERE限制条件
Driving Table（驱动表）：该表又称为外层表（OUTER TABLE）。这个概念用于嵌套与HASH连接中。如果该row source返回较多行数据，则对所有后续操作有负面影响。注意此处虽然翻译为驱动表，但事实上翻译为驱动行源（driving row source）更为确切。普通说来，是应用查询限制条件后，返回较少行源表作为驱动表，因此如果一种大表在WHERE条件有有限制条件（如等值限 制），则该大表作为驱动表也是适当，因此并不是只有较小表可以作为驱动表，对的说法应当为应用查询限制条件后，返回较少行源表作为驱动表。在执行 筹划中，应当为靠上那个row source，背面会给出详细阐明。在咱们背面描述中，普通将该表称为连接操作row source 1.
Probed Table（被探查表）：该表又称为内层表（INNER TABLE）。在咱们从驱动表中得到详细一行数据后，在该表中寻找符合连接条件行。因此该表应当为大表（事实上应当为返回较大row source表）且相应列上应当有索引。在咱们背面描述中，普通将该表称为连接操作row source 2.
组合索引（concatenated index）：由各种列构成索引，如create index idx_emp on emp（col1， col2， col3， ……），则咱们称idx_emp索引为组合索引。在组合索引中有一种重要概念：引导列（leading column），在上面例子中，col1列为引导列。当咱们进行查询时可以使用“where col1 = ？ ”，也可以使用“where col1 = ？ and col2 = ？”，这样限制条件都会使用索引，但是“where col2 = ？ ”查询就不会使用该索引。因此限制条件中包括先导列时，该限制条件才会使用该组合索引。
可选取性（selectivity）：比较一下列中唯一键数量和表中行数，就可以判断该列可选取性。 如果该列“唯一键数量/表中行数”比值越接近1，则该列可选取性越高，该列就越适合创立索引，同样索引可选取性也越高。在可选取性高列上进 行查询时，返回数据就较少，比较适合使用索引查询。
二．oracle访问数据存取办法
1） 全表扫描（Full Table Scans， FTS）
为实现全表扫描，Oracle读取表中所有行，并检查每一行与否满足语句WHERE限制条件一种多块读 操作可以使一次I/O能读取多块数据块（db_block_multiblock_read_count参数设定），而不是只读取一种数据块，这极大减 少了I/O总次数，提高了系统吞吐量，因此运用多块读办法可以十分高效地实现全表扫描，并且只有在全表扫描状况下才干使用多块读操作。在这种访问模 式下，每个数据块只被读一次。
使用FTS前提条件：在较大表上不建议使用全表扫描，除非取出数据比较多，超过总量5% —— 10%，或你想使用并行查询功能时。
使用全表扫描例子：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ SQL> explain plan for select * from dual;
Query Plan
-----------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=
TABLE ACCESS FULL DUAL
2） 通过ROWID表存取（Table Access by ROWID或rowid lookup）
行ROWID指出了该行所在数据文献、数据块以及行在该块中位置，因此通过ROWID来存取数据可以迅速定位到目的数据上，是Oracle存取单行数据最快办法。
这种存取办法不会用到多块读操作，一次I/O只能读取一种数据块。咱们会经常在执行筹划中看到该存取办法，如通过索引查询数据。
使用ROWID存取办法： SQL> explain plan for select * from dept where rowid = ''AAAAyGAADAAAAATAAF''；
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID DEPT [ANALYZED]
3）索引扫描（Index Scan或index lookup）
咱们先通过index查找到数据相应rowid值（对于非唯一索引也许返回各种rowid值），然后依照rowid直接从表中得到详细数据，这 种查找方式称为索引扫描或索引查找（index lookup）。一种rowid唯一表达一行数据，该行相应数据块是通过一次i/o得到，在此状况下该次i/o只会读取一种数据库块。
在索引中，除了存储每个索引值外，索引还存储具备此值行相应ROWID值。索引扫描可以由2步构成：（1） 扫描索引得到相应rowid值。 （2） 通过找到rowid从表中读出详细数据。每步都是单独一次I/O，但是对于索引，由于经常使用，绝大多数都已经CACHE到内存中，因此第1步 I/O经常是逻辑I/O，即数据可以从内存中得到。但是对于第2步来说，如果表比较大，则其数据不也许全在内存中，因此其I/O很有也许是物理I/O，这 是一种机械操作，相对逻辑I/O来说，是极其费时间。因此如果多大表进行索引扫描，取出数据如果不不大于总量5% —— 10%，使用索引扫描会效率下降诸多。如下列所示：SQL> explain plan for select empno， ename from emp where empno=10；
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
但是如果查询数据能全在索引中找到，就可以避免进行第2步操作，避免了不必要I/O，此时虽然通过索引扫描取出数据比较多，效率还是很高
SQL> explain plan for select empno from emp where empno=10;-- 只查询empno列值
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
进一步讲，如果sql语句中对索引列进行排序，由于索引已经预先排序好了，因此在执行筹划中不需要再对索引列进行排序
SQL> explain plan for select empno，ename from emp
where empno > 7876 order by empno;
Query Plan
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX RANGE SCAN EMP_I1 [ANALYZED]
从这个例子中可以看到：由于索引是已经排序了，因此将按照索引顺序查询出符合条件行，因而避免了进一步排序操作。
依照索引类型与where限制条件不同，有4种类型索引扫描：
索引唯一扫描（index unique scan）
索引范畴扫描（index range scan）
索引全扫描（index full scan）
索引迅速扫描（index fast full scan）
（1） 索引唯一扫描（index unique scan）
通过唯一索引查找一种数值经常返回单个ROWID.如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束（它保证了语句只存取单行）话，Oracle经常实现唯一性扫描。
使用唯一性约束例子：
SQL> explain plan for
select empno，ename from emp where empno=10；
Query Plan
------------------------------------
SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
（2） 索引范畴扫描（index range scan）
使用一种索引存取多行数据，在唯一索引上使用索引范畴扫描典型状况下是在谓词（where限制条件）中使用了范畴操作符（如>、<、<>、>=、<=、between）
使用索引范畴扫描例子：
SQL> explain plan for select empno，ename from emp
where empno > 7876 order by empno；
Query Plan
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
INDEX RANGE SCAN EMP_I1 [ANALYZED]
在非唯一索引上，谓词col = 5也许返回多行数据，因此在非唯一索引上都使用索引范畴扫描。
使用index rang scan3种状况：
（a） 在唯一索引列上使用了range操作符（> < <> >= <= between）
（b） 在组合索引上，只使用某些列进行查询，导致查询出多行
（c） 对非唯一索引列上进行任何查询。
（3） 索引全扫描（index full scan）
与全表扫描相应，也有相应全索引扫描。并且此时查询出数据都必要从索引中可以直接得到。
全索引扫描例子：
An Index full scan will not perform single block i/o''s and so it may prove to be inefficient.
e.g.
Index BE_IX is a concatenated index on big_emp （empno， ename）
SQL> explain plan for select empno， ename from big_emp order by empno，ename；
Query Plan
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=26
INDEX FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
（4） 索引迅速扫描（index fast full scan）
扫描索引中所有数据块，与 index full scan很类似，但是一种明显区别就是它不对查询出数据进行排序，即数据不是以排序顺序被返回。在这种存取办法中，可以使用多块读功能，也可以使用并行读入，以便获得最大吞吐量与缩短执行时间。
索引迅速扫描例子：
BE_IX索引是一种多列索引： big_emp （empno，ename）
SQL> explain plan for select empno，ename from big_emp；
Query Plan
------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
只选取多列索引第2列：
SQL> explain plan for select ename from big_emp；
Query Plan
------------------------------------------
SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
三、表之间连接
Join是一种试图将两个表结合在一起谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。在背面叙 述中，咱们将会使用“row source”来代替“表”，由于使用row source更严谨某些，并且将参加连接2个row source分别称为row source1和row source 2.Join过程各个环节经常是串行操作，虽然有关row source可以被并行访问，即可以并行读取做join连接两个row source数据，但是在将表中符合限制条件数据读入到内存形成row source后，join其他环节普通是串行。有各种办法可以将2个表连接起来，固然每种办法均有自己优缺陷，每种连接类型只有在特定条件下才会 发挥出其最大优势。
row source（表）之间连接顺序对于查询效率有非常大影响。通过一方面存取特定表，即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制条件，从而得到一种 较小row source，使连接效率较高，这也就是咱们常说要先执行限制条件因素。普通是在将表读入内存时，应用where子句中对该表限制条件。
依照2个row source连接条件中操作符不同，可以将连接分为等值连接（如WHERE A.COL3 = B.COL4）、非等值连接（WHERE A.COL3 > B.COL4）、外连接（WHERE A.COL3 = B.COL4（+））。上面各个连接连接原理都基本同样，所觉得了简朴期间，下面以等值连接为例进行简介。
在背面简介中，都已：
SELECT A.COL1， B.COL2
FROM A， B
WHERE
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