中国工业高质量发展的空间网络结构研究.pdf

D O I:1 0.1 9 3 2 2/j.c n k i.i s s n.1 0 0 6-4 7 1 0.2 0 2 4.0 1.0 0 6h t t p s:/x u e b a o.x a u t.e d u.c n引文格式:尚梅,尹洁,杨晴.中国工业高质量发展的空间网络结构研究J.西安理工大学学报,2 0 2 4,4 0(1):5 6-6 6.S HANG M e i,Y I NJ i e,YAN GQ i n g.R e s e a r c ho ns p a t i a ln e t w o r ks t r u c t u r eo f i n d u s t r i a lh i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n ti nC h i n aJ.J o u r n a l o fX i a nU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g y,2 0 2 4,4 0(1):5 6-6 6.收稿日期:2 0 2 2-1 1-0 4;网络首发日期:2 0 2 3-0 4-2 5网络首发地址:h t t p:/k n s.c n k i.n e t/k c m s/d e t a i l/6 1.1 2 9 4.n.2 0 2 3 0 4 2 4.1 5 4 1.0 2 7.h t m l基金项目:国家自然科学基金资助项目(7 2 0 0 4 1 8 1);教育部人文社会科学研究资助项目(2 0 Y J C 6 3 0 1 9 0)第一作者:尚梅,女,博士,教授,研究方向为能源经济及项目管理。E-m a i l:9 4 0 6 1 5 6 8 3q q.c o m通信作者:尹洁,女,硕士生,研究方向为工业经济。E-m a i l:1 3 0 8 3 1 4 8 1 1q q.c o m中国工业高质量发展的空间网络结构研究尚 梅,尹 洁,杨 晴(西安科技大学 管理学院,陕西 西安7 1 0 0 5 4)摘要:为优化我国工业高质量发展空间格局,促进区域工业协同发展,研究采用时空极差熵权法、社会网络分析法揭示我国工业高质量发展的空间网络结构特征与演化规律。结果表明:我国工业高质量发展水平在时间维度上呈波动上升趋势,在空间维度上呈“极化与均衡并存”的格局;技术创新、工业发展基础和开放发展是推动我国工业高质量发展的核心动力;整体网络结构较为稳健、密度较低,西藏、新疆被孤立在空间关联网络之外,但发展趋势向好;江苏、河南等省份是空间网络中的中心点和关键行动者,发挥辐射带动作用,陕西、重庆等省份起重要连通作用;各区域内部关联性较强,但区域间关联有待提高。最后为提升全域工业高质量发展水平及促进省域工业高质量协同发展提出相关政策建议。关键词:工业;高质量发展;新发展理念;空间网络结构中图分类号:F 4 2 4 文献标志码:A 文章编号:1 0 0 6-4 7 1 0(2 0 2 4)0 1-0 0 5 6-1 1R e s e a r c ho ns p a t i a l n e t w o r ks t r u c t u r eo f i n d u s t r i a l h i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n t i nC h i n aS HANG M e i,Y I NJ i e,YANGQ i n g(S c h o o l o fM a n a g e m e n t,X ia nU n i v e r s i t yo fS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y,X ia n7 1 0 0 5 4,C h i n a)A b s t r a c t:T h et i m es p a c er a n g ee n t r o p yw e i g h tm e t h o da n ds o c i a ln e t w o r ka n a l y s i sm e t h o da r eu s e dt o r e v e a l t h e s t r u c t u r a l c h a r a c t e r i s t i c s a n de v o l u t i o n l a wo f t h e s p a t i a l n e t w o r ko f h i g h-q u a l i-t y i n d u s t r i a l d e v e l o p m e n t i nC h i n a,w i t ht h eg o a lo fo p t i m i z i n gt h es p a t i a lp a t t e r na n df o s t e r i n gt h ec o o r d i n a t e dd e v e l o p m e n to fr e g i o n a l i n d u s t r i e s.T h er e s u l t ss h o wt h a tC h i n ash i g h-q u a l i t yi n d u s t r i a l d e v e l o p m e n t l e v e l f l u c t u a t e sa n dr i s e s i nt h e t i m ed i m e n s i o n,a n dt h a t i nt h es p a t i a l d i-m e n s i o n,ap a t t e r no f“p o l a r i z a t i o na n de q u i l i b r i u m c o e x i s t s”.T e c h n o l o g i c a li n n o v a t i o n,t h ef o u n d a t i o no f i n d u s t r i a l d e v e l o p m e n t a n do p e nd e v e l o p m e n ta r et h ec o r ep o w e rb yw h i c ht op r o-m o t e t h eh i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n to fC h i n as i n d u s t r y.T h eo v e r a l ln e t w o r kd e n s i t y i s l o w,X i-z a n ga n dX i n j i a n ga r e i s o l a t e do u t s i d e t h es p a t i a ln e t w o r k,b u t t h ed e v e l o p m e n t t r e n d i sp o s i t i v ea n dt h eo v e r a l l s t r u c t u r e i s r e l a t i v e l ys t a b l e.P r o v i n c e ss u c ha sJ i a n g s ua n dH e n a na c ta s l e a d i n gr o l eo c c u p y i n gc e n t r a l p o s i t i o n,a n dp r o v i n c e ss u c ha sS h a a n x i a n dC h o n g q i n gp l a ya ni m p o r t a n tc o n n e c t i n gr o l e.T h e i n t e r n a l c o r r e l a t i o n i s s t r o n g,b u t t h e r e g i o n a l c o n n e c t i o n s r e q u i r e i m p r o v e-m e n t.F i n a l l y,p e r t i n e n tp o l i c yr e c o mm e n d a t i o n sa r em a d e i na ne f f o r t t or a i s et h e l e v e lo fh i g h-q u a l i t y i n d u s t r yd e v e l o p m e n t a n ds u p p o r t t h eh i g h-q u a l i t yc o o r d i n a t e dg r o w t ho f p r o v i n c i a l i n d u s-t r y.K e yw o r d s:i n d u s t r y;h i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n t;n e wd e v e l o p m e n t c o n c e p t;s p a c en e t w o r ks t r u c-t u r e65 西安理工大学学报J o u r n a l o fX i a nU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g y(2 0 2 4)V o l.4 0N o.1 工业作为实体经济的主体,在国民经济中起着重要主导作用。目前,我国已拥有所有工业门类,具有完整的生产制造体系。在我国工业取得了举世瞩目成就的同时,也造成了一定的生态破坏和环境污染。推动工业高质量发展成为工业可持续发展的必然选择。但由于发展基础不同,区域工业高质量发展水平差异显著,导致空间上的不均衡性,且随着资源要素在空间维度上集聚扩散效应的加剧,各省工业高质量发展水平受到本地因素影响外,还受到区间外部性作用影响,在空间上呈现出复杂化的网络形态。科学测度区域工业高质量发展水平,厘清和优化工业高质量发展的空间网络格局,对区域工业先进带动后进、均衡协同发展具有重要意义。分析高质量发展的内涵是研究工业高质量发展的前提和基础。现有研究主要从社会矛盾变化1、新发展理念2-3、投入产出4、宏中微观5等方面界定高质量发展内涵。而想要厘清工业高质量发展的内涵,还要理解什么是工业发展质量。罗文和徐光瑞6提出工业发展质量需要综合反映速度、效益、结构、创新、资源、环境及信息化等多方面关系的协调程度。随着高质量发展和工业发展质量内涵的不断丰富,也有学者探究工业高质量发展内涵。史丹和李鹏7指出工业发展质量的内涵会随着经济发展水平的提高而不断丰富,最终走向高质量发展阶段。杜宇等8认为应以新发展理念为导向,形成“创新驱动新旧动能转换的内生增长路径、与生态环境保护相协调的绿色化发展方式、科学合理的区域经济布局和现代产业体系、制造业迈向价值链中高端的竞争优势、质量效益型供给体系”的工业高质量发展内涵。从研究视角来看,目前学术界关于工业高质量发展的研究主要集中在评价指标体系构建和水平测度上9-1 1。由于新发展理念的时代性和多维度性,更多学者基于新发展理念视角对工业高质量发展进行多维度复合测评,宋晓娜和张峰1 2通过构建创新、协调、绿色、开放、共享综合测度体系,采用正态云与关联函数法测度工业发展质量;杜宇等8构建创新驱动、绿色转型、协同发展、开放发展、质量效益5个维度的工业高质量发展评价体系,采用熵权T o p s i s分析法研判长江经济带工业高质量发展指数的时空演变特征,并揭示其驱动机制;邹圆和唐路元1 3基于新发展理念和效益原则设置了一套包含经济效益、创新、协调、绿色、开放和共享6个维度的综合评价指标体系,并分析发现中国工业高质量发展水平总体上呈现“东高、中平、西低”的阶梯型变化。现有文献对高质量发展的研究已趋于成熟,但对于工业高质量发展研究还有以下可提升之处。首先,在工业高质量发展评价指标体系构建方面,现有研究对工业行业自身发展质量特征考虑欠缺,或仅考虑工业发展的经济效益,不能完全涵盖工业高质量发展。本文认为,我国的工业高质量发展是一个长期的系统任务,需要以工业发展为基础,以技术创新为核心动力,以高端发展、协调发展、绿色发展、开放发展为主要抓手,以实现幸福保障为目标,始终坚持“质量第一、效率优先”原则和新发展理念,推动工业发展实现质量变革、效率变革、动力变革。因此,从工业发展基础、技术创新、高端发展、协调发展、绿色发展、开放发展、幸福保障7个维度构建评价指标体系。其次,现有研究多从时间序列和空间分异角度探讨时空演变特征、区域差异等问题,尚未从空间关联关系角度揭示省域工业高质量发展的空间网络结构和区域关联性特征。而社会网络分析视角有利于全面把握空间网络结构,涵盖非邻近区域间的关联关系,通过可视化空间结构及相关指标,揭示整体关联特征、个体角色定位与区域集聚现象,对优化工业发展整体空间格局有着重要意义。鉴于此,本文基于工业高质量发展内涵构建评价体系,采用时空极差熵权法测度2 0 1 12 0 2 0年全国3 1个省的工业高质量发展水平指数,并运用社会网络分析法,通过可视化空间结构及相关指标,对省域空间网络结构特征进行全面分析,以期为提升全域工业高质量发展水平及优化我国工业高质量发展整体空间格局提供决策参考。1 研究设计1.1 工业高质量发展评价指标体系的构建本文基于工业高质量发展的内涵,借鉴学者的相关研究成果,遵循科学性、系统性、可操作性、全面性与重点突出相结合的指标体系构建原则,从工业发展基础、技术创新、高端发展、协调发展、绿色发展、开放发展、幸福保障7个一级指标构建了中国工业高质量发展评价指标体系,见表1。其中,工业发展基础是基础性指标。工业作为国民经济中最重要的物质生产部门之一,没有一定的规模,工业高质量发展就没有足够的基础保障。高质量发展强调的是质量与效益,经济效益的好坏是工业自我评价的重要基准。根据产业结构优化理论,产业结构与经济发展联系密切。故产业的发展需要合理的结构、适当的规模并以实现经济效益为宗旨,因此本文选择发展规模、经济效益、结构优化3个二级指标表征工业发展基础。技术创新是工业高质量发展的原生动力,需要具备一定的资金、人员75 尚梅,等:中国工业高质量发展的空间网络结构研究 等基础性条件,同时创新的投入和产出都是衡量创新活动的重要指标,故本文选用创新基础、创新投入和创新产出3个二级指标表征技术创新。以高端配置为物质基础的高端发展是实现工业高质量发展的核心,高技术产业作为尖端技术的代表,因其智能化、创新性、战略性、低环境污染等特点,成为实现工业高端配置的前提条件;装备制造业作为工业的核心部分,是工业的心脏和国民经济的生命线,是实现工业高端配置的保障。协调发展是工业高质量发展的内生要求,注重平衡发展,在微观层面表现为企业协调,在中观层面上主要表现为产业协调,因此选用企业协调和产业协调衡量协调发展。绿色发展是工业高质量发展的内在要求,推动绿色发展、减少环境污染、加强污染治理是工业走向可持续发展与高质量发展的必然选择,因此选用环境污染与污染治理衡量绿色发展指标。根据比较优势理论,开放发展是我国工业瞄准世界前沿技术及管理、提升高质量发展水平的高效路径,可以选用对外贸易、对外合作、利用外资3个二级指标表征。幸福保障是工业高质量发展的能力体现,“无工不富”,工业既是民族强盛的基础,也是人民富裕的产业,推动工业高质量发展,提升人民的就业质量和收入水平,使人民的生活富裕起来,是增强人民的获得感和幸福感的根本出路,因此以工业所能提供的就业服务、税收贡献与收入保障对其进行衡量。每个二级指标都可以用不同的三级指标表征,结合相关理论、学者研究成果并考虑数据的可得性,最后选择的三级指标及其对一、二级指标的正负向影响见表1第3列及第6列。表1 中国工业高质量发展评价指标体系T a b.1 Q u a n t i t a t i v e i n d e xs y s t e mf o r i n d u s t r i a l h i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n t i nC h i n a一级指标二级指标三级指标计算公式权重属性工业发展基础发展规模经济效益结构优化工业产值占比工业增加值/G D P0.0 1 7正劳动生产率工业增加值/工业从业人员数0.0 4 1正销售利润率工业利润总额/工业主营业务收入0.0 2 8正霍夫曼系数轻工业主营业务收入/重工业主营业务收入0.0 1 2负产业结构偏离度工业产值占比/工业就业人数占比-10.0 1 6负技术创新创新基础创新投入创新产出R&D工企比工业有R&D活动企业数/工业企业数0.0 5 0正R&D人数比工业企业R&D人员数/工业从业人员数0.0 3 9正R&D支出比工业R&D经费内部支出/工业主营业务收入0.0 3 4正新产品开发支出比新产品开发经费支出/工业主营业务收入0.0 3 7正有效发明专利数比工业有效发明专利数/工业主营业务收入0.0 7 2正新产品销售收入比工业新产品销售收入/工业主营业务收入0.0 4 4正高端发展高端配置高技术制造业占比高技术主营业务收入/工业主营业务收入0.0 5 0正装备制造业占比装备工业主营业务收入/工业主营业务收入0.0 4 3正协调发展产业协调企业协调二三产业协调指数第二、三产业劳动生产率的耦合协调度0.0 3 6正工业协调指数高技术与非高技术主营业务收入耦合协调度0.0 3 7正所有制结构系数国有控股企业与私营企业主营业务收入比0.0 1 2负绿色发展环境污染污染治理工业废水排放工业废水排放量/工业增加值0.0 1 3负工业二氧化硫排放工业二氧化硫排放量/工业增加值0.0 1 3负工业固体废物排放工业固体废物排放量/工业增加值0.0 0 7负工业污染治理投资工业污染治理投资额/工业增加值0.0 7 0正开放发展对外贸易贸易依存度进出口总额/生产总值0.1 0 1正对外合作对外承包合同额对外承包合同营业额/工业增加值0.0 6 0正利用外资外商平均投资总额外商企业平均投资总额0.0 5 3正幸福保障就业服务就业比工业就业人数/总就业人数0.0 3 5正税收贡献纳税比工业纳税总额/纳税总额0.0 1 5正收入保障劳动者报酬比工业劳动者报酬/工业增加值0.0 6 6正85 西安理工大学学报(2 0 2 4)第4 0卷第1期 1.2 研究方法1.2.1 时空极差熵权法为克服传统熵权法在时空双重维度上的局限性,使测度结果更加客观、精确,本文借鉴张友国等1 4的研究方法,采用时空极差熵权法评价工业高质量发展指数。1.2.2 修正引力模型本文参考先前学者们的研究方法1 5,选择借鉴经典力学中的万有引力模型,将工业高质量发展省域间关联强度模型表示为:Fp q t=hp q tEp tEq td2p q(1)式中:hp q t=Ep t/Ep t+Eq t;Fp q t表示为第t年省域p工业高质量发展水平对省域q的关联强度;Ep t和Eq t分别为p和q省在第t年的工业高质量发展水平,即第一部分计算出的结果;dp q为省域间距离。依据上式构建出省域工业高质量发展水平空间关联初始矩阵,在此基础上对其进行二值化处理,本文选择以初始矩阵平均值为临界值,达到临界值取1,即两省份间的工业高质量发展水平存在关联关系;否则为0,即不存在关联关系;为避免网络中出现封闭子环,各省份与自身的关联强度取0。1.3 数据来源及处理用于工业高质量发展水平测度的三级指标原始数据主要来源于 中国统计年鉴、中国工业统计年鉴、中国环境统计年鉴、中国科技统计年鉴、中国贸易外经统计年鉴、中国税务年鉴 及各省统计年鉴,本文选用我国大陆3 1个省份(除港澳台以外)作为研究对象,选取年份为2 0 1 12 0 2 0年,个别缺失数据采用插值法补齐。2 中国工业高质量发展水平测度2.1 全国层面工业高质量发展水平表2展示了2 0 1 12 0 2 0年中国工业高质量发展综合指数与一级指标指数。2 0 1 1年至2 0 1 9年全国工业高质量发展水平稳步提升,2 0 2 0年明显下降,究其原因是2 0 2 0年一级指标中工业发展基础指数和 开 放 发 展 指 数 较2 0 1 9大 幅 下 降,降 幅 达2 4.7%和3 0.5%,其中工业发展基础指数主要受三级指标销售利润率(下降6 2.5%)、劳动生产率(下降1 4.7%)影响,开放发展指数主要受外商平均投资总额(下降8 5.6%)影响,这些指标大幅下降的原因可能与疫情导致经济疲软及对外贸易额下降有关。表2 全国工业高质量发展水平综合指数及一级指标指数T a b.2 C o m p r e h e n s i v ea n df i r s t l e v e l i n d e xo fh i g h-q u a l i t y i n d u s t r i a l d e v e l o p m e n t指标2 0 1 12 0 1 22 0 1 32 0 1 42 0 1 52 0 1 62 0 1 72 0 1 82 0 1 92 0 2 0均值综合指数0.3 6 20.3 6 70.3 6 90.3 7 40.3 7 30.3 5 60.3 6 50.3 7 40.3 9 10.3 6 80.3 7 0工业发展基础0.0 5 10.0 5 50.0 5 60.0 5 90.0 6 40.0 6 10.0 5 70.0 6 00.0 7 30.0 5 50.0 5 9技术创新0.0 9 30.0 9 30.0 9 30.0 9 30.0 9 30.0 9 40.1 0 00.1 0 40.1 0 00.1 1 00.0 9 7高端发展0.0 3 20.0 3 20.0 3 40.0 3 40.0 3 40.0 3 50.0 3 40.0 3 40.0 3 60.0 3 60.0 3 4协调发展0.0 4 20.0 3 80.0 3 80.0 3 90.0 3 90.0 4 10.0 4 20.0 4 20.0 3 90.0 4 10.0 4 0绿色发展0.0 4 70.0 4 60.0 4 40.0 3 90.0 4 50.0 3 60.0 4 40.0 4 00.0 4 80.0 4 80.0 4 4开放发展0.0 5 90.0 6 20.0 6 30.0 6 70.0 5 70.0 4 90.0 4 90.0 5 20.0 5 90.0 4 10.0 5 6幸福保障0.0 3 80.0 4 00.0 3 90.0 4 10.0 4 00.0 4 00.0 4 00.0 4 30.0 3 70.0 3 70.0 4 0 为探究我国工业高质量发展态势的深层原因,本文结合表13,从三级指标的权重、均值及年均增长率视角进行综合分析。发现,技术创新、工业发展基础和开放发展是推动我国工业高质量发展的核心动力,但对工业高质量发展的贡献力度有所差异,本文根据指数值的高低对其核心位置进行细分。样本期内技术创新指数一直遥遥领先,本文将其定位为主导性核心地位,是工业高质量发展的原生动力,究其原因,主要得益于有效发明专利数比及R&D工企比的推动,与习主席提出的创新型国家导向吻合1 6。样本期内,开放发展指数和工业发展基础指数轮流紧随技术创新指数之后,本文将其定位为辅助性核心地位,即2 0 1 12 0 1 4年间,开放发展位于辅助性核心地位,是推动工业高质量发展的外部动力,进一步分析其深层原因,发现外商平均投资总额为开放发展的主要驱动因素;而2 0 1 52 0 2 0年间,工业发展基础指数超越开放发展指数越居辅助性核心地位,成为推动工业高质量发展的基础动力,主要得益于销售利润率和劳动生产率的正向推动作用,也解释了表3中销售利润率在所有指标中增长率最高的原因。95 尚梅,等:中国工业高质量发展的空间网络结构研究 表3 2 0 1 12 0 1 9年全国工业高质量发展三级指标T a b.3 T h r e e-l e v e l i n d e xo fh i g h-q u a l i t y i n d u s t r i a l d e v e l o p m e n t f r o m2 0 1 1t o2 0 1 9三级指标均值年均增长率三级指标均值年均增长率工业产值占比0.0 1 12.1%二三产业协调指数0.0 1 6-0.1%劳动生产率0.0 1 64.4%工业协调指数0.0 1 5-1.2%销售利润率0.0 1 41 2.8%所有制结构系数0.0 1 0-0.9%霍夫曼系数0.0 0 81.6%工业废水排放0.0 1 0-0.5%产业结构偏离度0.0 1 0-1.4%工业二氧化硫排放0.0 1 00.5%R&D工企比0.0 1 72.2%工业固体废物排放0.0 0 6-0.4%R&D人数比0.0 1 43.1%工业污染治理投资0.0 1 81.4%R&D支出比0.0 1 60.7%贸易依存度0.0 2 13.3%新产品开发支出比0.0 1 5-0.9%对外承包合同额0.0 1 7-1.6%有效发明专利数比0.0 1 70.4%外商平均投资总额0.0 1 9-2.5%新产品销售收入比0.0 1 6-0.5%就业比0.0 1 5-0.3%高技术制造业占比0.0 1 61.8%纳税比0.0 1 00.0%装备制造业占比0.0 1 81.2%劳动者报酬比0.0 1 5-1.4%注:由于新冠肺炎疫情影响,2 0 2 0年大多数指标呈非正常态波动,对样本期均值及增长率有显著影响,故表3中均值与年均增长率测算以2 0 1 12 0 1 9为样本区间。值得关注的是,表3中外商平均投资总额在所有指标中负增长率最高,可能与近年来国家关注外商投资方向,限制底端污染性行业投资有关1 7。2.2 省域层面工业高质量发展水平图1展示了2 0 1 12 0 2 0年各省份工业高质量发展综合指数均值和一级指标指数均值。结果表明,在工业发展基础维度,陕西、新疆、内蒙古、上海指数最高,排在前四,主要得益于工业劳动生产率及销售利润率高,而吉林、广西排名垫底,主要原因是劳动生产率、销售利润率以及霍夫曼系数低。在技术创新维度,北京、广东、浙江、上海、江苏、天津遥遥领先,主要由于这些省份的工业创新基础、创新投入、创新产出均较高,而西藏、吉林、内蒙古、新疆、青海均较低,技术创新发展远远落后于其他省份。在高端发展维度,广东、上海、重庆、北京、江苏遥遥领先,主要得益于高技术制造业和装备制造业占比高,而青海、宁夏、内蒙古、甘肃、新疆远低于其他省份。在协调发展维度,湖北、上海、湖南、重庆、北京排名靠前,主要得益于二三产业协调指数、工业协调指数以及所有制结构系数高,而甘肃、河北、西藏排名靠后,反映了当地产业间、企业间工业发展相对不协调。在绿色发展维度,内蒙古、宁夏、山西排名前三,主要由于这些省份在工业污染治理方面投资高,而湖南、重庆因污染治理投资低排名靠后。在开放发展维度,上海、北京、天津、广东、江苏等东部地区省份遥遥领先,而内蒙古、西藏、甘肃因贸易依存度、对外承包合同额以及外商平均投资总额低而远远落后于其他省份。在幸福保障维度,上海、天津、广东、江苏、北京、浙江等省份工业行业的就业人数、劳动报酬及纳税额都远高于其他省份,而广西、西藏、海南等省份远低于其他省份,需进一步拓宽工业增收渠道,提高工人劳动报酬,提供更多的就业机会。从综合指数来看,省域工业高质量发展水平空间整体上呈现出“极化与均衡并存”的格局。其中,上海(0.7 0 2)、北京(0.6 7 1)、广 东(0.6 1 5)、天 津(0.5 9 7)、江苏(0.5 5 6)工业高质量发展水平位居前五,而吉林(0.2 5 6)、广西(0.2 5 1)、青海(0.2 3 0)、甘肃(0.2 2 2)、西藏(0.2 1 0)远低于其他省份,核心极化的空间格局特征较为明显。工业高质量发展水平高的省份主要得益于技术创新指数、高端发展指数、开放发展指数遥遥领先于其他地区,而这又主要归因于这些省份高端配置好、创新投入和开放程度高等。而工业高质量发展水平排名靠后的省份,总体看技术创新和开放程度都靠后,但个别省份也呈现出短板与优势并存的态势,比如新疆自治区,技术创新指数和高端发展指数非常靠后,但工业发展基础指数较高。其他大多数省域之间的工业高质量发展水平差异不大,较为均衡。06 西安理工大学学报(2 0 2 4)第4 0卷第1期 图1 2 0 1 12 0 2 0年各省份工业高质量发展综合指数均值及各维度指数均值F i g.1 A v e r a g eo f t h ec o m p r e h e n s i v e i n d e xa n de a c hd i m e n s i o no fh i g h-q u a l i t y i n d u s t r i a l d e v e l o p m e n t f r o m2 0 1 1t o2 0 2 0 3 工业高质量发展的空间网络结构分析3.1 整体空间网络结构分析利用二值化后的矩阵,使用U c i n e t中的可视化工具N e t d r a w绘制了2 0 2 0年中国工业高质量发展水平的空间网络结构图(图2)。图中可以看出,长江三角洲、环渤海地区、两湖、江西、河南等省份在空间网络中占据主要地位,相互关联度较高;西南、西北及东北地区内部连接相对密切,但与其他省域关联度较弱,仍需加强与其他省域的密切联系,以期嵌入整个空间网络中。由于新疆和西藏自身工业发展水平偏低且与其他省份的空间距离较远,脱离在空间网络外。图2 2 0 2 0年中国工业高质量发展空间关联网络F i g.2 C h i n as i n d u s t r i a l h i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n t s p a t i a l c o n n e c t i o nn e t w o r ki n2 0 2 0 表4展示了2 0 1 1年至2 0 2 0年中国工业高质量发展水平整体网络结构特征的各项指标值。从中可以看出,中国工业高质量发展的网络密度呈波动上升态势,关联关系数也逐年增加,说明省域间工业高质量发展联系在整体上是不断增强的,这与区域间经济辐射带动作用增强以及省域间工业产品流动加快等有关,但整体网络密度值仍然偏低且增速缓慢,需继续加强省域间工业发展交流与合作。网络关联度在样本年份期间并未改变,整体数值偏高且稳定,表明中国省域间工业发展关联程度深且相对稳定。网络效率整体上呈波动下降趋势,但数值保持在0.8以上,说明空间外溢通道相对较少,相关要素流通性偏差,仍需加强省域间合作。表4 中国工业高质量发展整体网络结构T a b.4 O v e r a l l n e t w o r ks t r u c t u r eo fC h i n as i n d u s t r i a l h i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n t指标2 0 1 12 0 1 22 0 1 32 0 1 42 0 1 52 0 1 62 0 1 72 0 1 82 0 1 92 0 2 0网络密度0.1 5 20.1 4 30.1 5 10.1 5 10.1 5 30.1 5 50.1 5 90.1 6 60.1 6 60.1 6 2网络关联度0.8 7 30.8 7 30.8 7 30.8 7 30.8 7 30.8 7 30.8 7 30.8 7 30.8 7 30.8 7 3网络效率0.8 5 70.8 6 20.8 5 70.8 5 50.8 5 50.8 4 90.8 4 70.8 3 90.8 3 90.8 4 4关联关系数1 4 11 3 31 4 01 4 01 4 21 4 41 4 81 5 41 5 41 5 116 尚梅,等:中国工业高质量发展的空间网络结构研究 3.2 个体空间网络结构分析限于篇 幅,且 考 虑 分 析 的 时 效 性,本 文 选 用2 0 2 0年数据来分析个体省份在工业高质量发展空间网络中的特征,见表5。从度数中心度来看,内外向平均值均为1 6.2 3 7,高于平均值的省份大多集中于华北地区、长江流域以及东部沿海地区,其工业高质量发展水平较高或位于空间网络的中心位置,对其他省域工业高质量发展具有带动和吸纳作用。其中,江苏因较高的技术创新能力和经济发展水平,以及发达的高技术产业、战略性新兴产业,内外向度数中心度最高,河南因地处中原腹地且工业发展水平稳居中西部第一,具有同样高的内向度数中心度。而位于东北地区、西南地区以及除陕西外的西北地区的省份的内外度数中心度均较低,在工业高质量发展网络中的向内吸收能力和向外带动作用都较差,其中,新疆和西藏由于地理位置偏远、工业发展水平较低等,在网络中较难与其他省份建立关联关系,因此度数中心度为0。这也反映出我国工业高质量发展的不平衡问题仍然突出。表5 2 0 2 0年中国工业高质量发展网络中心性分析T a b.5 N e t w o r kc e n t r a l i t ya n a l y s i so fC h i n as i n d u s t r i a lh i g h-q u a l i t yd e v e l o p m e n t i n2 0 2 0省份度数中心度接近中心度外向内向外向内向中介中心度省份度数中心度接近中心度外向内向外向内向中介中心度北京2 6.6 6 72 3.3 3 32 3.8 1 02 2.2 2 26.4 3 5湖北3 0.0 0 02 6.6 6 72 4.7 9 32 3.4 3 88.2 1 0天津2 6.6 6 72 3.3 3 32 3.8 1 02 2.5 5 61 3.5 6 9湖南1 6.6 6 72 6.6 6 72 2.7 2 72 3.6 2 29.8 8 7河北2 0.0 0 02 0.0 0 02 1.8 9 82 1.7 3 90.5 2 8广东2 3.3 3 31 0.0 0 02 2.9 0 12 0.2 7 01 1.2 5 4山西2 3.3 3 32 3.3 3 32 3.4 3 82 3.0 7 71 0.8 1 3广西3.3 3 31 0.0 0 01 6.3 0 41 8.8 6 80.8 8 2内蒙古1 0.0 0 01 3.3 3 32 0.9 7 92 0.4 0 80.0 0 0海南6.6 6 76.6 6 71 9.1 0 81 7.8 5 73.2 6 4辽宁6.6 6 71 0.0 0 02 0.1 3 41 9.4 8 11 1.9 5 4重庆1 6.6 6 71 3.3 3 32 2.5 5 62 2.2 2 21 3.6 2 3吉林6.6 6 76.6 6 71 7.2 4 11 6.7 6 06.2 0 7四川6.6 6 71 0.0 0 01 9.1 0 82 1.1 2 71.1 6 6黑龙江3.3 3 33.3 3 31 4.9 2 51 4.5 6 30.0 0 0贵州1 3.3 3 31 3.3 3 31 9.4 8 11 9.8 6 85.5 5 7上海3 6.6 6 72 3.3 3 32 5.2 1 02 1.5 8 34.0 4 8云南3.3 3 36.6 6 71 6.5 7 51 9.1 0 80.0 0 0江苏3 6.6 6 73 3.3 3 32 5.2 1 02 3.4 3 81 1.7 7 0西藏0.0 0 00.0 0 03.2 2 63.2 2 60.0 0 0浙江2 6.6 6 72 0.0 0 02 3.8 1 02 1.1 2 70.4 4 9陕西2 0.0 0 01 6.6 6 72 3.8 1 02 4.0 0 02 6.8 1 2安徽3 0.0 0 02 6.6 6 72 4.0 0 02 3.0 7 73.1 6 4甘肃6.6 6 7