建立健全高等院校教育教学评价体系对策研究.pdf

第32 卷第4 期2023年8 月吉林农业科技学院学报Journal of Jilin Agricultural Science and Technology UniversityVol.32 No.4Aug.2023建立健全高等院校教育教学评价体系对策研究李静波（西南交通大学教务处，成都6 1 1 7 5 6）摘要：高等院校教育教学评价体系存在功能导向不科学、评价方法专业性不强、评价工具创新性不足、指标体系不健全等问题。完善的教育教学评价系统应涵盖学校、教师、学生三类评价对象。在学校层面推进分类评价、完善教育教学综合评价、建立健全教育经费使用评价机制；在教师层面开展师德师风评价、强化教育教学实绩评价、完善教师一线学生工作评价；在学生层面需严格学业评价、完善德育评价、强化体育评价、实施就业及发展评价；同时，应利用大数据技术和人工智能技术赋能教育教学评价体系，实现评价方法、评价工具创新发展。关键词：高等院校；教育教学；评价体系基金项目：教育部产学合作协同育人项目（2 0 1 9 0 2 2 9 6 0 5 1）收稿日期：2 0 2 2-1 0-2 6作者简介：李静波，助理研究员，硕士，研究方向：教育教学管理、创新创业教育。Study on the Countermeasures of Establishing and Perfecting the Evaluation Systemof Education and Teaching in Colleges and Universities(Office of Academic Affairs,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756)Abstract:The evaluation system of education and teaching in colleges and universities has someproblems,such as unscientific function orientation,less professional evaluation methods,less innovativeevaluation tools,and incomplete indicator system.A perfect education and teaching evaluation systemshould cover three types of evaluation objects:schools,teachers and students.At the school level,promote classified evaluation,and improve the comprehensive evaluation of education and teaching,andestablish and improve the evaluation mechanism for the use of education funds.At the teacher level,carry out the evaluation of teachers ethics,and strengthen the evaluation of educational and teachingachievements,and improve the evaluation of teachers front-line student work.At the student level,it isnecessary to standardize academic evaluation,improve moral education evaluation,strengthen sportsevaluation,and implement employment and development evaluation.At the same time,big datatechnology and artificial intelligence technology should be used to enable the education and teachingevaluation system to achieve innovative development of evaluation methods and tools.Key words:colleges and universities;education and teaching;evaluation system高等院校教育教学评价体系用于评估人才培养效果、高校学科建设水平、教师教学能力，其科学性、系统性直接影响着高校的整体发展。随着人才培养理念的变革、社会需求的变化以及教育技术的发展，教育教学评价体系也形成了改进和升级的内生动力，高等院校应持续推进教育教学评价体系革新，健全评价内容和指标，科学设计评价标准，以满足新时代的人才培养需求。1高等院校教育教学评价体系现存问题分析中共中央、国务院于2 0 2 0 年印发了深化新时代教学评价改革总体方案（以下简称总体方案），从全局层面出发，对包括高等院校在内的各级教育事业单位提出了教学评价改革要求，反映出高等院校教育教学评价体系在当前存在的主要问题。文章编号：1 6 7 4-7 8 5 2（2 0 2 3）0 4-0 0 4 5-0 5LI Jingho461.1评价导向科学性不足高等院校教育教学评价旨在全面检验办学目标、教学过程以及育人效果，其对高等教育具有显著的导向作用。但部分高校的教师教学评价、学生评价、组织管理评价存在功能导向不科学的问题，常见表现为学生评价“唯分数”、教师评价“唯文凭”、学术评价“唯论文”等。教育教学评价是高等教育的“指挥棒”，准确定位教育教学评价方向是发挥其导向功能的基本前提，也是完善评价体系的必由之路。1.2评价方法专业性有待加强高等院校教育教学评价体系涵盖诸多要素，包括评价对象、评价内容、评价方法、评价工具、评价功能，其参与主体类型多样，呈现出系统性、复杂性的特点。评价方法具备串联、衔接作用，是组织高校教育教学评价体系的内在逻辑，建立科学的评价方法可全面提升评价效果。评价方法专业性不强是制约高校教育教学评价体系科学发展的重要因素，问题表现为教育测量、教育评价相关学科建设滞后、评价方法和评价工具创新性不足。1.3评价内容及指标体系不健全自党的十九大明确立德树人教育根本任务以来，高等院校的教育教学工作发生了一系列变革，育人理念、教学方法也随之变化。在此背景之下，高校教育教学评价体系应及时跟进，与教学工作形成有效衔接。但实际情况显示，高校教育教学评价内容及其指标体系不完善，如学生德育评价缺失、体育评价程度浅、教师创新创业指导不足、一线学生管理工作不深人。2建立健全高等院校教育教学评价体系的措施高等院校教育教学评价体系应实现覆盖全面、内容健全、指标完善、方法科学。结合总体方案中提出的改革要求，应着重完善各类评价内容的指标体系，建立专业的教育教学评价方法，创新评价工具。2.1建立健全评价对象、评价内容以及评价指标2.1.1改进学校评价首先，推进高校分类评价。根据2 0 2 2 年的统计数据，国内高等院校数量为2 7 5 9所，含高职（专科）院校1 4 8 9 所、本科院校1 2 7 0 所。不同院校在办学层次、办学水平、学校定位、资源投入、社会服务方面存在较大差异，高等院校应根据以上因素科学建立教育教学评价体系，突出其自身的办学特色，真正发挥教育教学评价体系的“指挥棒”作用。创新型、研究型高等院校以推进“双一流”为导向，重点培育一流学科和一流人才，发挥科学研究引领作用，此类院校应突出学科建设水平评价、科研人才培养质量评价、服务国家需求评价。应用型高等院校以基础性人才需求为导向，重点加强基础教育，培养社会紧缺的人文型、工程型、技能型人才，此类院校应突出学生实践能力评价、专业技能评价，强化教师创新创业能力评价、实践指导能力评价。其次，健全教育教学综合评价，包括专业评价、课程评价和教材评价三方面。教育部高等学校教学指导委员会于2 0 1 8 年出版了普通高等学校本科专业类教学质量国家标准，为高等院校开展专业评价提供了有效的参考。同时，在“双一流”背景下，符合条件的高等院校应该按照统筹推进世界一流大学和一流学科建设实施办法（暂行）（教研【2 0 1 7】2 号）和关于高等学校加快“双一流”建设的指导意见（教研【2 0 1 8】5 号）推进一流学科和一流专业建设，制定科学的专业评价体系，摒弃过于强调论文发表数量、科研获奖数量以及论文引用率的传统评价方式 2 。课程评价的主要内容包括授课质量、生均课程门数、课程内容的合理性、专业实习、社会实践、教师指导学生毕业论文设计等。另外，总体方案中格外强调了教授为学生授课量，教授的学术水平相对较高，保证教授的授课量有助于提升整体的课程质量，高校应对此建立评价体系。课程评价是保障人才培养质量的关键，高等院校应借助课程评价强化人才培养的核心地位。教材评价涵盖三个方面，分别为内容质量、编校质量以及印刷质量。在内容质量方面重点关注教材的先进性和系统性。各学科的发展水平较快，教材应做到与时俱进，适当淘汰部分陈旧的、不能体现学科发展现状的教材。公共性、基础性学科优先选用教育部推荐或指定的教材。加大对自编教材的评价力度，确保教材内容质量。编校质量和印刷质量着眼于教材的版式设计和印刷水平。最后，建立健全教育经费使用评价机制。教育经费对高等院校的办学质量、办学水平具有重要影吉林农业科技学院学报第32 卷第4 期响。高等院校办学层次差异大，这一点在教育经费上体现得尤为明显。2 0 2 1 年国内预算教育经费超过100亿元的高等院校达到了1 7 所，排名第一的院校甚至超过30 0 亿元，与之相比，普通高等院校教育经费投人总量显著下降。高等院校教育教学评价体系中应建立健全教育经费投入绩效考评机制，定期评价教育经费使用情况，做到教育经费合理利用、科学分配。CORPS模型用于研究非营利组织的经营治理情况，其中包括服务对象、资源、参与者、业务运作以及服务内容五项基本指标。在高等院校教育经费投人绩效评价中可按照该理论模型设置评价指标体系，然后运用综合指数法、数据包络分析法等开展量化评价，从而分析教育经费“投入一产出”效率，改进教育经费使用规则。2.1.2改革教师评价首先应持续推进师德师风评价。一是建立师德师风红线意识。高等院校教师评价工作中应始终坚持师德师风第一标准原则，树立师德师风红线意识，通过广泛宣传将其内化为教师的基本素养。教育部于2 0 1 8 年印发了新时代高校教师职业行为十项准则，为高校师德师风评价提供了明确的依据，包括言行雅正、学术规范、公平诚信等，高等院校应据此开展师德师风评价，健全教师评价体系。二是建立师德师风多元化评价机制。在校内开展师德师风学院评价、教师自评以及学生评价，通过多元化主体提升师德师风评价的全面性与客观性，达到不留死角、不容侥幸的评价力度。三是开展常态化评价。在每一个学年内开展两次师德师风评价，将评价结果作为教师评优奖励、职称评定的重要参考条件，通过长期稳定地执行保证师德师风建设效果。其次应强化教育教学实绩评价。一是规范高校教师授课评价。健全课堂教学评价体系，授课评价主要针对课堂，由学院领导、学科带头人及其他专业教师组成评价小组，做到事前不通知，客观公正地评价教师课堂教学质量，提出问题和整改意见。同时，学生作为教学主体，也要参与课堂教学评价，可采用不记名评价方式，为教师打分。此外，要求教授开展基础课程教学。建立教授最低授课量指标，要求教授、学科带头人等高水平师资力量承担一定数量的基础性教学工作，保证优秀师资服务人才培养。二是改进高校教学研究评价。高校应弱化数量要求，突出质量导向。传统的教学研究评价体系中将科研项目数量、科研成果等级、论文发表数量作为重要的评价指标，甚至设定科研产出的期限。在高校教学研究评价改革中，应遵循科学研究的周期性规律，不设置科研成果产出期限、项目数量以及论文数量等指标，重点突出教学研究的质量以及社会贡献力。要多种评价方式相结合，科研工作是教学研究的重要组成部分，科研具有一定的不确定性，部分课题的研究周期甚至长达数十年。在科研评价中应结合实际情况，实施长周期评价。科研成果的荣誉往往由团队共享，但高校中需开展个人科研能力评价，因而应强化团队评价和个人自评，引人专家评价。三是增加高校教师实践指导评价。高校教师对学生的实践指导包括校内外竞赛、就业创业、专业实习、社团活动、社会实践以及论文撰写，在传统教学管理模式下，专业课教师在部分环节有所缺失，导致学生和教师之间缺乏深人交流的机会。应建立健全教师指导学生实践的评价内容和指标，将实践指导纳入教师业绩考核范围，计人日常工作量。最后，建立健全高校教师一线学生工作评价机制。高校教师评价中应引入一线学生工作方面的评价因素，按照现行的职称评定规则，从助教晋升为讲师以及从讲师晋升为副教授，相关教师都应至少担任过班主任或者辅导员。此类评价工作中主要采用学生评价和学院评价，具体指标包括教师对学生工作的责任心、对学生的关爱程度、学生学业及就业情况等。2.1.3优化学生评价首先，树立科学成才观念，完善德育评价。传统的学生评价体系形成了成绩为先的基本观念，考试成绩成为体现学生能力的外在因素，这种成才观念甚至从基础教育延伸到高等教育。随着立德树人理念的提出和普及，现代教育的成才观念得以完善，高等院校应切实践行立德树人的根本任务，在学生评价中做到以德为先，建立或者完善德育指标，具体可参照国内某高校的学生德育素养评价，如表1 所示。2.1.4加强体育评价高校体育教学的核心作用是增强学生体质，提升学生的综合竞争力。但受限于传统的教育教学理念，高校体育测评存在程度浅、标准低的思想。在高校学生评价改革中，应贯彻落实国家学生体质健康标准关于全面加强和改进新时代学校体育工作的意见，以学生长远发展为出发点，强化高校学生体育测评的广度和深度，摒弃“及格”思想，鼓励高等院校设置适合本校体育教育的评价指标体系，提高大学生体育测评工作的科学性和系统性。另外，总体方案中要求在李静波：建立健全高等院校教育教学评价体系对策研究4748高校体育评价改革中探索体育全程教育，改变当前只在大学一二年级开设体育必修课的现状。2.1.5增加学生就业及发展评价学生就业选择和职业发展路径评价可对高等院校改进教学管理工作、完善学生评价机制产生良好的促进作用。高等院校的学生评价体系应延伸至职业发展环节，借助毕业生在实际工作中的反馈改进在校生管理，优化在校生教育教学评价体系。随着大数据和人工智能时代的到来，高等院校可通过网络途径与历届毕业生建立联系，借助发放问卷、线上采访等方式获取毕业生对学生管理、专业课教学的建议，进而将各种有益的观念融入校内学生评价中。另外，毕业生能够反馈高校专业课教学与社会需求的匹配性，为高等院校改进学科评价提供新的思路。2.1.6严格学业评价高校学生学业评价包括过程评价和结果评价两个方面，在过程评价中应树立标准严格、过程严谨、结论客观的基本理念。以过程严谨为例，通常高校学生的课程成绩由平时成绩和期末考试成绩两部分构成，在学业评价中应考查学生是否独立完成教师日常布置的各类课业任务。在结果评价方面，重点把握毕业设计、学位论文撰写以及论文相关的实验。目前已经针对硕士研究生和博士研究生建立了论文抽检机制，2 0 2 1 年，教育部印发了本科生毕业论文（设计）抽检办法（试行），高等院校应加大毕业设计查重、实验数据规范性方面的评价力度。2.2仓创新评价方法和评价工具2.2.1评价方法创新一是以数据赋能评价。高等院校教育教学评价体系的评价对象包括学校的行政管理组织、师资队伍以及全体学生，评价内容主要集中在学生课业和教师授课两个方面，显然，无论是评价对象，还是评价内容，均涉及规模较大的数据，大部分教育教学评价工作都依托于各种数据。因此，在高等院校教育教学评价体系建设中应进一步挖掘教育教学大数据的潜力，利用数据赋能教学评价，创造新的评价角度，发现评价体系改进、改革的新方向。例如，在传统的课堂教学评价中关注学生和教师的互动以及学生在课堂上的参与性，但高等院校常常采用集中授课的模式，尤其是高等数学、大学物理、大学英语等公共基础课，教师同时面对上百名学生，难以全面评估学生对课程内容以及授课方式的态度。智慧校园中，可利用部署在教室内的硬件设备捕捉学生的表情信息，进而为课堂评价提供数据资源。二是以平台赋能评价。教育部在2 0 1 8 年发布了教育信息化2.0 行动计划，旨在全面提升教育信息化基础设施，建设数字化校园。这一重要契机为高等院校教育教学评价体系的数据化、平台化发展创造了有利的条件。数据收集依赖于平台，高等院校可完善校内网站，或者建立独立运行的教育教学网络评价系统，形成教育教学评价大数据平台。这方面国内已有先例，比如，西安交通大学于2 0 1 6 年先行试点教学质量实时监控大数据平台，其目的在于提高第一课堂的教学质量，该平台收集的数据资源包括督导评价数据、学生评教数据、领导听课数据、管理部门监察数据、课堂录像数据、一卡通刷吉林农业科技学院学报表1 某高校学生德育素养评价一级评价指标二级评价指标1.爱党、爱国2.与同学和睦相处思想政治3.集体意识、团结意识4.人党评优1.课业通过率2.学习勤奋程度3.旷课早退学习态度4.晚自习出勤5.学期考试成绩优秀率6.四、六级和计算机等级考试通过率1.参与院系组织的各种劳动（包括公益活动、校园环卫活动等）社会实践2.参与校外公益活动情况，如志愿者服务3.参与校内文体活动情况1.衣着得体2.言行雅正文明素养3.遵守社会公德4.尊重师长5.遵守校规及课堂纪律第32 卷评价方式分值（分）辅导员、班主任及班级成员综合评价班级成员评价辅导员、班主任及班级成员综合评价辅导员、班主任及班级成员综合评价25252525第4 期卡考勤数据。同时，校方利用平台贯通第一课堂、第二课堂以及就业大数据，在课堂质量与就业质量之间建立了联系，以课堂引领就业，以就业反馈课堂，为学校建立数据驱动的教育教学评价体系提供了软硬件基础。2.2.2评价工具创新高等院校教育教学评价体系中产生的大数据对数据分析和处理的工具提出了较高的要求，基于人工智能技术的算法是处理此类大数据的主要技术路径。当前，利用人工智能技术开展教育教学评价的研究日益丰富，例如，国内学者将决策树算法、神经网络算法引入英语教学辅助系统，同时开展英语教学智能化评价。加大人工智能技术在高校教育教学评价体系中的应用将成为重要的发展趋势，其对教学评价工具创新具有良好的促进作用，在实现层面应重视以下几点。一是建立常态化监测，收集大数据。综合运用教学网站、智能传感器收集高校学生的考试大数据、课程大数据、教师和学生的课堂状态大数据等，其中涵盖了静态数据和动态数据，动态数据中包括学生的面部表情、语言以及身体姿态。不同类型的数据发挥着差异化的教学评价功能，例如，学生面部表情大数据可作为判断学生专注度的依据，如学生目光的朝向、注视的时长等。二是开发教育教学智能评价算法。人工智能技术利用算法实现海量数据分析，并找出其中的规律，通过建立数据模型，不断提升其实际应用的效果。运用人工智能技术建立高校教育教学评价体系时应开发符合特定场景的算法程序，例如，人脸识别、图像识别的相关算法可用于分析学生的面部表情大数据。三是开展问题诊断及干预。人工智能技术作为高校教育教学评价体系的重要工具，不仅能诊断教学中存在的问题，还有助于设计和执行问题干预对策。国内研究人员提出了人工智能教育教学诊断评价与干预系统架构，该系统将学习者作为评价对象，依托人体形态、声音、面部表情等数据，采用目标检测算法、LSTM浅层分析法处理系统采集到的大数据，其产生的诊断结果包括学生的课堂专注度、活跃度、情绪以及协作能力，最终根据诊断结果制定出干预措施，促成教育教学评价闭环 5 3结语教育教学评价体系是高等院校教学管理系统的重要组成部分，高等院校应深化教学评价改革，重点改善评价导向不合理、评价体系不健全等问题。评价体系中的关键要素为评价方法、评价对象、评价内容以及评价指标。高等院校应建立学校、教师、学生三级评价对象体系，针对每一类评价对象建立健全评价内容和评价指标。在评价方法层面可积极引入大数据技术，利用数据和平台赋能教育教学评价体系，开发与之相适应的人工智能技术，形成利用数据驱动教育教学评价的新模式。参考文献：1】朱芳慧.高等院校有效教育教学的表征研究 J.陕西教育（高教)，2 0 2 0（6)：1 4-1 5.2姜林，高杉.数据驱动高等教育教学评价高质量发展 J.新乡学院学报，2 0 2 2,39（1)：6 2-6 4,6 9.3胡钦太，伍文燕，冯广，等.人工智能时代高等教育教学评价的关键技术与实践 J.开放教育研究,2 0 2 1,2 7(5)：1 5-2 3.4 人丛玉豪.深化新时代高等教育评价改革背景下的教师教学评价研究 J.上海教育评估研究，2 0 2 1，1 0（1)：2 5-2 8.5 张燕杰，姜欣童.高等教育教学质量保障与评价体系建设研究 J.决策探（下），2 0 2 0（1 1）：8 9-9 0.6】郭庆彪，吕鑫，赵兴旺，等.面向大数据精准教学的课程教学模式研究 J.吉林农业科技学院学报，2 0 2 2,31(3)：1 0 0-103,121.责任编辑：韩雪李静波：建立健全高等院校教育教学评价体系对策研究49