科研机构专利分级分类管理体系的设计构建_滕启治.pdf

科技管理研究Science and Technology Management Research2023 No.62023 年第 6 期doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.6.023科研机构专利分级分类管理体系的设计构建滕启治1，董 晶2，姚海琴1，刘发兰1（1.中国科学院空天信息创新研究院，北京100094；2.国家知识产权局专利局，北京100088）摘要：立足于现阶段我国科研机构专利管理存在高价值知识产权数量不多、储备不足，主要采取无差别管理方式和研发成果与市场需求脱节、产业转化率低等突出问题，探索建立一套符合科研机构知识产权发展阶段、体现其自身特点的专利管理体系，为科研机构开展全生命周期专利管理和决策提供参考。改进以往过多依赖客观数据和主观评价不足，遵循实用性、科学性和整体性原则，关注和彰显科研机构支撑国家科技战略目标实现的功能和贡献，围绕战略、法律、技术和效益 4 个维度构建专利价值评价指标体系，并采用分层进阶评价方式构建专利综合价值和分项价值评价模型，按照专利申请人自评、知识产权专员进行法律价值评级、专家确定最终综合价值和等级的流程进行评价。最后知识产权管理部门基于评价结果对专利进行分级分类管理，其中分类包括划分、自评、标引，分级则运用专利综合价值和分项价值评价模型进行评价。关键词：科研机构专利管理；专利分级；专利分类；专利价值；专利评价中图分类号：G306；G311；G301 献标志码：A 章编号：1000-7695（2023）6-0177-07 Design and Construction of Patent Classification and Hierarchical Management System of Scientific Research InstitutionsTeng Qizhi1,Dong Jing2,Yao Haiqin1,Liu Falan1(1.Aerospace Information Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China;2.Patent Office of China National Intellectual Property Administration,Beijing 100088,China)Abstract:Based on the outstanding problems of patent management in Chinas scientific research institutions,such as there are not many high-value intellectual property rights and insufficient reserves,mainly adopt undifferentiated management,and the research and development results are out of line with market demand and the industrial conversion rate is low,this paper aims to explore the establishment of a patent management system that conforms to the intellectual property development stage of scientific research institutions and reflects their own characteristics,providing reference for scientific research institutions to carry out full lifecycle patent management and decision-making.To improve the shortcomings of relying too much on objective data and subjective evaluation in the past,following the principles of practicality,scientificity,and comprehensiveness,paying attention to and highlighting the functions and contributions of scientific research institutions in supporting the achievement of national science and technology strategic goals,it constructs a specialized value evaluation index system around the four dimensions of strategy,law,technology,and efficiency,and uses a hierarchical and advanced evaluation method to construct a comprehensive value and sub item value evaluation model for patents.According to the self-assessment of patent applicants,the intellectual property specialist evaluates the process of legal value rating and experts determining the final comprehensive value and level.Finally,the intellectual property management department classifies and manages patents based on the evaluation results,among,the classification includes classification,self-evaluation,and indexing,and the grading is evaluated by using the comprehensive value and sub item value evaluation models of the patent.Key words:patent management of scientific research institutions;patent hierarchical management;patent classification management;patent value;patent evaluation收稿期：2022-08-03，修回期：2022-11-141研究背景科研组织是国家创新体系的重要组成部分，也是创新成果产出的重要源头1。随着我国创新能力的不断提升以及知识产权强国建设的不断深入，科研机构普遍储备了大量专利等知识产权，也积累了一定的知识产权管理经验，但仍然面临以下突出问178滕启治等：科研机构专利分级分类管理体系的设计构建题：一是知识产权申请数量虽然逐年递增，但涉及关键核心技术的高质量高价值知识产权数量不多、储备不足；二是针对产生的知识产权普遍采用无差别的管理方式，有限的管理资源尚未根据知识产权的重要程度进行合理配置；三是大多围绕学术研究和科研项目进行研发创新，形成的知识产权容易与市场需求相脱节，产业转化效率不高。2021 年 3 月，国家知识产权局、中国科学院、中国工程院和中国科学技术协会联合出台关于推动科研组织知识产权高质量发展的指导意见，提出建立专利申请前评估制度。2021 年 10 月，国务院印发了“十四五”国家知识产权保护和运用规划，针对知识产权转移转化效益不高的现状提出要提升创新主体知识产权管理效能，分级分类开展企业、高校、科研院所知识产权优势培育和建设工作。可见，做好专利的分类分级评价是促进科研机构知识产权高质量发展、“加快科研成果从样品到产品再到商品的转化，把科技成果充分应用到现代化事业中去”2的重要途径。但迄今为止，围绕企业或高校专利资产开展的分类分级研究较多，如王亮亮等3采用技术、法律、市场 3 个维度对汽车企业专利的全生命周期进行分级、分类管理，郭玲等4同样采用技术、法律、市场 3 个维度对研发类企业内部的专利进行价值评估和分级，张立昆等5提出建立以市场价值为导向的高校专利价值评价体系，吴红等6 提出根据高校专利的不同市场属性和重要程度将专利分为不同类别等，但涉及科研机构的不多见。为此，本研究立足于现阶段我国科研机构专利管理面临的突出问题，探索建立一套符合科研机构知识产权发展阶段、体现科研机构自身特点的专利分类分级管理体系，为科研组织开展全生命周期专利管理和决策提供参考。2确定评价法和构建原则2.1评价方法专利分类分级管理是分类和分级管理的统称，其中分类管理是应用广泛的基础管理方式，而分级管理相对于分类管理更为复杂和精细，是基于评价结果进行分级，进而决定资源投入等级、管理流程、运营模式等。专利分类分级管理体系的基础是对专利价值的评价，目前国内外已有不少相对成熟的专利价值评价体系，例如，欧洲专利局的 IPScore 评估系统，其考虑的指标等级有 200 个，对于专利筛选来讲输入过程过于复杂，且评估采用固定算法，无法实现基于大数据的动态分析；科睿唯安（德温特）公司的专利强度指数体系（IP strength index）考虑定量、中性和定性指标，但倾向于量化评价，对单个专利价值的评估能力有限；中国国家知识产权局及中国技术交易所联合开发的专利价值分析指标体系涉及考虑法律、技术和经济 3 个维度下的 13 个一级指标和 43 个二级指标，有利于全面评估专利属性，但主观因素过多，评估效率偏低；智慧芽 PatSnap 专利评估体系考虑市场吸引力、市场覆盖度、申请人、技术质量和法律信息 5 个维度和 27 个指标，评估模型注重市场价值，可以根据市场数据动态调整，但评估指标的透明度不高。从现有的专利价值评价体系不难看出，过多依赖客观数据会对单个专利价值的评估受限，且过多依赖主观评价又会使得评估效率降低且不确定性增大；采用常规维度无法反映不同领域的技术特点和发展阶段，而采用固定体系算法却又不利于对市场进行及时响应。并且，对于大多数科研机构而言，面对数量庞大的有效专利存量和数量逐年增加的情况，对所有专利均采用同一套全流程评价方法管理成本过大。为克服以上评价方法的不足，本研究设计一种采用分层进阶式的专利价值评价方法，选择体现科研机构特点、相关数据易得并可评的主客观指标，以及可根据反馈进行动态调整的指标权重，以期最大限度地反映科研机构专利的真实价值，提升科研机构的专利管理效能。2.2构建原则科研机构专利分级分类管理体系构建遵循以下原则：一是实用性。设计构建科研机构专利分级分类管理体系的目的是优化管理效能，筛选培育出潜在高质量高价值专利，并非直接面向科技成果转化和知识产权运营，所以应当尽可能使用可量化的客观指标，在挖掘和申请阶段初步划分出不同等级，对筛选出的核心/重要专利再采用进阶的方式有重点地分领域组建专家团队进行全面评价，做好知识产权规划和转化运用评估。二是科学性。在评价规则、评价指标选择、指标权重分配等方面体现科研机构特点，不单追求经济利益最大化，还看重社会效益，例如学术引领作用、基础研究的社会价值、国家战略性技术研究等，把原始创新能力的提升摆在更突出的位置。三是整体性。力求在分类阶段为分级做好支撑，例如提交专利申请时即做好领域、产品用途等划分，完成技术先进性、技术可替代性等评价指标的摸底。3构建专利价值评价模型3.1选择评价指标目前，对专利价值的评价多从技术、法律和经滕启治等：科研机构专利分级分类管理体系的设计构建179济 3 个维度开展，而我国国家知识产权局专利管理司等7将其细分为技术、法律、市场、战略和经济5 个维度，还有部分研究引入了财务、生命周期、技术转移、竞争、企业要素、风险因素、管理等维度，如李振亚等8-9、郑茜等10、Hou 等11、李志鹏等12、李秀娟13、张彦巧等14、范泽明等15、李红16、李琰等17的研究，各维度下的指标设置并不固定，但总体可以分为定性和定量两大类，定性指标多由相关人员打分完成，定量指标则来自客观专利数据。科研机构作为国家战略科技力量，承担了大量国家基础性科学、原创性理论研究等工作，部分重要的研究成果在短期内看不到经济价值，但却能够为国家在原始创新上实现领跑创造条件，而仅在法律、技术和经济 3 个维度下对科研构的专利进行评价不足以全面体现科研机构支撑国家中长期科技战略目标实现的功能和贡献。基于此，本研究引入战略维度和效益维度，从战略、法律、技术和效益 4个维度对科研机构的专利价值进行分项和综合评价，并基于不同维度罗列出符合科研实际、客观数据易于提取或进行主观评判的指标。3.1.1战略维度本研究中的战略维度指专利的科研类型，包括应用类和基础类 2 个二级指标，具体如表 1 所示。其中，应用类是指科研机构中来源于科研项目的专利，这些专利技术往往是项目中的主选、备选、部分、延伸等方案，具备应用的前景或者可挖掘的市场价值；基础类是指来源于原创理论、基础性学科研究等的专利，这些专利技术更多的是对于学术引领、社会价值、国家战略性需求的贡献，虽然在短时间内不能获取经济效益，但在国家科技创新战略体系中不可或缺。如果一项专利技术既满足应用条件又涉及热点技术，则在 2 个二级评价指标中均进行评分。表 1科研机构专利分类分级管理体系战略维度评价指标维度评价指标评价分值/分10840战略价值应用类已应用可直接应用易于应用尚不可应用基础类原创/前沿技术热点技术3.1.2 技术维度专利的 技术价值体现了专利的内在价值，是高质量高价值专利的基础，选取了技术先进性等 8 个二级指标来衡量专利的技术价值，如表2所示。其中，除了表示技术创新程度的技术先进性、独立性、适用范围、可替代性和相关性等常规指标外，还选取技术效果确定性指标来表示所实施的专利技术的效果稳定性和可重复性的程度，且该指标还可反映一项技术的成熟度；技术领域发展阶段指标表示一项专利技术所属的领域所处的发展阶段，如果涉及市场上最新或者最热的研发领域，那么该领域的专利将在短期内呈现“百家争鸣”、数量大幅增加的态势，需要提前 做好布局和规划；技术涉及标准指标表示一项专利技术在行业内的重要程度，如果一项专利技术涉及行业标准，必然属于潜在高价值专利，需要重点关注。此外，考虑到科研机构的发明人多是本领域的专家学者，对技术本身具有深入的理解和把握，因此，技术价值指标得分在技术挖掘和专利申请阶段由发明人自评，从而不留阶段性空白，保证分层评价的完整性。表 2科研机构专利分类分级管理体系技术维度评价指标维度评价指标评价分值/分10840技术价值技术先进性模式的转变明显改进微小改进并不比现有技术好技术独立性独立实施依赖少数其他技术实施依赖多项其他技术实施技术适用范围广泛较宽一般较窄技术可替代性不可替代存在，本技术占优存在，本技术不占优技术效果确定性非常确定确定不确定技术领域发展阶段朝阳成熟夕阳技术相关性核心外围其他技术涉及标准涉及不涉及3.1.3法律维度专利的 法律价值是专利在生命周期内和权利要求保护范围内依法享有法律对其独占权益的保障，是专利转移转化过程中的保障性因素。专利法律价值的评价指标相较于其他价值的评价指标最为客观，从理论上来讲相关数据更易于提取，但实际维护成本很高，例如一项无效或侵权诉讼会使得整件专利失去价值、剩余保护期限的缩短会使专利价值逐年180滕启治等：科研机构专利分级分类管理体系的设计构建降低等，因此这些评价指标时间跨度长、不确定性大，需要人为长期予以维护。基于此，在平衡维护成本和评价指标全面性的前提下，主要从权利的稳定性、表 3科研机构专利分类分级管理体系法律维度评价指标维度评价指标评价分值/分10842法律价值专利类型发明实用新型外观权利要求项数20 项以上10 20 项5 10 项1 5 项同族数量四国以上三国两国本国被引证次数10 次以上5 10 次1 5 次无剩余保护期限15 年以上10 年 15 年5 年 10 年1 年 5 年独权保护范围较宽适当较窄保护范围、不可规避性以及数据典型性、可获得性等多个方面综合选择了 6 个法律价值指标，具体如表 3 所示。3.1.4效益维度效益价 值对应于战略价值，对科研机构的应用类和基础类专利进行效益评价。具体来讲，应用类的专利需要更多地考虑经济效益，基础类的专利更多地考虑社会效益。效益价值需要组建专家团队进行评价，其中，经济效益将重点考虑经济效益可能性、市场规模或前景、是否核心技术要素、是否组建产品专利包、运营方式等指标；社会效益重点考虑研究的阶段、国家战略需求、知识产权种类、覆盖未来市场产品的可能性等指标。如果一项专利技术既具有经济效益也具有社会效益，则效益价值下的二级指标均评分。如表 4 所示，经济效益可能指标表示一项专利技术是否带来或者未来能够带来经济效益；市场规模或前景指标表示一项专利技术的目标市场规模，即一项专利技术经过充分的市场化运营后，其对应专利产品或方法预测带来的销售收益；是否核心技术要素指标表示一项专利技术是否属于产品或工艺中的核心关键部件或方法，在整个评价体系中的优先级最高，具有“一票通过权”；是否组建产品专利包指标表示一项专利技术是否适合与其他专利一起组建产品或工艺的专利包，从而方便进行“打包”推广运营，提升专利产品综合服务能力；运营方式指标表示基于发展规划一项专利技术所适用的运营方式，对于符合科研机构战略定位和发展规划的专利技术一般会选择自己运营或联合运营；研究阶段指标表示专利技术所处的研究阶段，无论是原创技术、前沿技术、热点技术还是一般研究，都需要在后期由专家组具体认定该研究已经进展到什么阶段，以评价其研究的重要性和意义；国家战略需求指标表示一项专利技术是否符合国家战略需求，虽然某些专利技术尚处于基础研究阶段不具备应用条件，但若符合国家当前的战略需求，也应当予以重视，做好技术储备；知识产权种类指标表示一项技术是否产出了较多种类的知识产权，在一段时间内围绕一项技术发表的论文、申请的专利或软著越多则代表围绕此技术的研究越活跃、关注度越高；覆盖未来市场产品可能性指标表示一项专利技术将来能够替代现有技术应用的可能性，如果未来能够替代现有技术、实现模式上的改变甚至影响到人类的生产生活方式，那这种能够带来颠覆性的研究就有无尽的市场可能性。表 4科研机构专利分类分级管理体系效益维度评价指标维度评价指标评价分值/分10842效益价值经济效益可能性正在带来正在推广未来可能不成熟市场规模或前景很大较大较小未知是否核心技术要素是是否组建产品专利包是运营方式自己联合许可其他研究的阶段成熟较成熟中期初期国家战略需求符合自主研究知识产权保护种类有较多相关论文/软著/专利有相关论文/软著/专利仅有专利覆盖未来市场产品的可能性可能，且性能更好可能不确定3.2构建评价模型以上设计中 虽然选择了多个专利价值评价指标，但每个指标对于专利价值的实际贡献度并不相同，为了客观反映不同指标对于专利价值的实质影响，参考张炳江18、李治东等19、潘颖20、Chiu 等21的研究，采用层次分析法（AHP）对不同指标赋予滕启治等：科研机构专利分级分类管理体系的设计构建181权重，并基于此构建专利综合价值评价模型和不同维度的专利价值评价模型，使各评价模型根据反馈结果实现动态调整。3.2.1综合价值评价模型将一项专利的综合评价得分定义为()，其是战略、技术、法律和效益的加权之和，得分越高代表专利的价值越大，可评定为核心或重要专利，属于高质量高价值专利；得分越低代表专利的价值越小，评定为普通专利，可以根据需要节约维护成本。()=1(PS)+2(PT)+3(PL)+4(PB)=12=11+28=12+36=13+49=14（1）式（1）中：(PS)、(PT)、(PL)、(PB)分别表示专利的战略价值、技术价值、法律价值、效益价值得分；1、2、3、4分 别表示战略价值、技术价值、法律价值、效益价值的权重，且1+2+3+4=1；1(=1,2)表示战略价值下 2 个二级指标的 分值，2(=1,2,8)表示技术价值下 8 个二级指标的分值，3(=1,2,6)表示法律价值下 6个二级指标的分值，4(=1,2,9)表示效益价值下9 个二级指标的分值；=1,2 表示战略价值下 2 个二级指标的权重，=1,2,8 表示技术价值下 8个二级指标的权重，表示法律价值下 6 个二级指标的权重，(i=1,2,9)表示效益价值下 9 个二级指标的权重；表示各评价维度下的二级指标数。按照 AHP 法的规则组建判断矩阵，比较战略、技术、法律和效益 4 个维度重要程度，经取 4 次方根计算后，最终确认 4 个维度的权重（见表 5），通过一致性校验得到一次性比率 CR=0.017，满足一致性要求（CR0.1）。表 5科研机构专利分类分级管理体系评价指标权重判断矩阵维度维度各维值积各维值积4 次方根分维度权重战略技术法律效益战略11/31/21/30.0560.4850.107技术31216.0001.5650.345法律21/211/30.3330.7600.167效益31319.0001.7320.381最终得到()的计算式子如下所示：()=0.107(PS)+0.345(PT)+0.167(PL)+0.381(PB)=0.1072=1 1+0.3458=1 2+0.1676=1 3+0.3819=1 4 （2）当然，4 个价值维度的重要程 度比较可根据科研机构的发展阶段和知识产权战略需求进行调整，即各价值维度的权重并非唯一。3.2.2分项价值评价模型考虑到科研机构的原始创新和研发应用同等重要，将战略价值下的 2 个二级评价指标的权重平均分配。(PS)=0.511+0.512 （3）将技术价值的8个二级评价指标组建判断矩阵，进 行重要程度比较；经取8次方根计算后确认权重，再进行一致性校验，一次性比率 CR=0.000 63，满足一致性要求（CR0.1）。(PT)=0.14521+0.04922+0.04923+0.14524+0.04925+0.14526+0.14527+0.27128 （4）同理，法律价值和效益价 值计算如下：(PL)=0.11331+0.11332+0.30833+0.30834+0.04635+0.11336 （5）(PB)=0.16041+0.16042+0.16043+0.05744+0.02645+0.05746+0.05747+0.16048+0.16049 （6）3.2.3特殊规则除了各价值维度及其下二级指标权重可调整外，还需要设置一些特殊规则，对那些在整个专利生命周期内被验证或被确认为重要的专利，如标准必要专利、高引证专利、多同族专利、高额许可专利、多次被无效仍保持有效的专利等，直接划入最高级别予以保护和管理。4建分 级分类管理体系4.1专利分类专利价值评价模型的实施与改进需要依托科学规范的管理。已经有越来越多的科研机构建立了自己的知识产权管 理系统，依托计算机网络平台的数据统计分析等功能，以专利生命周期为时间线，在专 利分类管理流程中更好地全面融入专利提案、专利结案、专利维护、专利运营等环节。本研究认为，分类阶段应充分考虑统计的全面性和有效性，为分级做好支撑。首先，要做好划分。将存量专利和新申请专利按领域或从功能/用途、技术/产品等方向进行分类，结合领域特点和技术发展阶段等因素定期进行统计分析，并根据分析结果动态调整配置专利价值评价模型中的指标和权重，不断优化评价体系，使得评价结果更真实反映专利在不同时期不同维度的价值。其次，做好自评。发明人在提交专利申请或审查时即在线对战略和技术维度下的二级指标进行自评，其后由知识产权管理 系统判定价值得分和综合等 级，经知识产权专员确认后用于分级管理参考。第三，做好标引。影响专利价值的因素多种多样，有些是已知或可以预判的，而有些是未知的，做好对战略性新兴产业、专利密集型产业等已知信182滕启治等：科研机构专利分级分类管理体系的设计构建息，对重点专家团队、重点研发项目等可预判信息，对有多国布局需求、专利运营规划等需要关注信息的标引，有助于科研机构从知识、社会和经济等多方面把握专利价值，明确发展方向。4.2专利分级专利分级管理相对于专利分类管理更为复杂和精细，是专利分类分级管理体系的核心，可使用以上所构建的专利价值评价模型，采用分层进阶式的评价方式对科研机构的专利在申请阶段、授权后和维持阶段给予评价。4.2.1申请阶段专利分级申请阶段的专利分级主要是对专利战略和技术价值的评级，由发明人提交申请或审核时自评完成，并由系统给出价值得分和综合等级，知识产权专员对得分及等级进行确认后，将根据不同等级专利的战略和技术价值差异选择不同的专利确权管理方式。例如，对于不同级别的专利申请，选择不同等级的代理机构和代理人，并在申请文件审核要求、申请文件撰写质量方面作出差异化规定；对于核心专利，规定由知识产权管理部门认定的代理机构的具体代理人进行申请文件的撰写；对于高等级的申请，在申请文件撰写完成后以及意见陈述期间，采用发明人、知识产权管理专员和代理机构三方联动的方式确认最优方案。4.2.2授权后专利分级授权后的专利分级主要是对专利法律价值的评级以及对专利战略和技术价值的再确认，是全生命周期专利分级管理的“分水岭”，由知识产权专员提取客观数据完成。专利申请经过审查授权后，其保护的类型和范围可能与最初申请时的计划存在差异，因此需要知识产权专员对申请阶段的专利战略和技术价值的二级指标评分进行确认，将法律价值中已明确的专利类型、权利要求数量、独权保护范围等二级指标录入知识产权管理系统进行计算，并由系统给出分项价值得分和综合等级。对于此阶段划分出的核心、重要专利，结合科研机构战略发展需要，将有针对性地启动专利经济价值评价、潜在高质量高价值专利筛选、专利组合论证、专利布局规划、推荐开放许可等工作。对于此阶段划分出的普通专利，可由知识产权专员跟踪其法律价值中未完成的二级指标，通过定期更新维护，确认其分项价值和综合等级是否变化。4.2.3维持阶段专利分级维持阶段的专利分级主要是对专利效益价值的评级，是全生命周期专利分级管理的重点，由评审专家组对筛选出的核心、重要专利的效益价值进行评价，确定专利的最终综合价值和等级。评审专家组由来自技术、法律和经济三方面的专家组成，从多维度多方 面提供决策信息，对核心、重要专利作出全面和可靠的评价。对于数量庞大的库存专利，这种分层进阶式的评价方式通过将战略、技术和法律价值综合评定为高级别的有效专利再评价其效益价值，有助于管理效能的提升，也有利于潜在高质量高价值专利的精准筛选。对于此阶段划分出的高等级专利，知识产权管理部门可组织专家对具备转化条件的关键核心技术构建专利组合，将知识产权成果“打包”运营；对技术先进、市场影响力大的高价值专利，规划许可、转让、质押融资等运 营方式；对具有高水平研究成果的核心技术，可开展专利导航，支撑该领域创新发展决策；对于专利质量好、技术先进性高、运用及保护措施和成效显著、社会效益及发展前景良好的专利，提前挖掘做好申报各类专利奖项的准备。而针对其余的普通专利，知识产权管理部门可对其中具有一定技术价值和稳定法律价值的专利进行开放许可，对其中仍具有市场前景的专利通过专利运营尝试许可或转让，同时及时放弃不具备推广前景或者已落后的技术，降低管理成本。5结论本研究探索构建了一套围绕战略、法律、技术和效益 4 个维度的科研机构专利价值评价模型，并提出建立分层进阶式的专利分级分类管理体系，以期为科研组织开展全生命周期专利管理和决策提供参考。然而，随着新技术革命的发展和知识经济时代的到来，专利作为一种无形资产，其生命周期越来越短，专利价值随时间变化越来越快，唯有与时俱进地调整评价指标和模型，不断完善管理系统内容设计，持续提升知识产权管理人员能力，才能使专利分类分级管理体系不断优化，从而保证专利价值评价结果最大限度地趋近专利技术的真实价值与贡献，培育更多高质量高价值专利，促进科研成果产业转化，实现科研机构知识产权高质量发展。参考献:1经济带网网易号.四个方面十二条任务!多部门推动科研组织知识产权高质量发展EB/OL.(2021-03-31)2022-04-19.https:/ J,LIN H Y.A multiple regression model for patent appraisalJ.Industrial Management and Data Systems,2006,106(9):1304-1332.12李志鹏,夏轶群.基于三角模糊数层次分析法的专利质押融资价值评估J.财会月刊,2016(15):63-66.13李秀娟.专利价值评估的影响因子J.电子知识产权,2009(5):64-67.14张彦巧,张文德.企业专利价值量化评估模型实证研究J.情报杂志,2010,29(2):51-54.15范泽明,李海英,孙浩亮,等.知识产权质押融资价值评估:收益分成率研究J.科学学研究,2012,30(6):840,856-864.16 李 红.基 于 IPscore 的 专 利 价 值 评 估 研 究J.会 计 之友,2014(17):2-7.17李琰,王玲玲,曹凤霞.专利价值影响因素与评价体系的研究现状及进展J.石油化工技术与经济,2015,31(6):50-56.18张 炳 江.层 次 分 析 法M.北 京:电 子 工 业 出 版 社,2014:12-57.19李治东,熊焰,方曦.基于熵权层次分析法的核心专利识别应用研究J.情报学报,2016,35(10):1101-1109.20潘颖.基于层次分析法的专利价值模糊评估J.情报探索,2014(10):16-22.21CHIU Y J,CHEN Y W.Using AHP in patent valuationJ.Mathematical and Computer Modelling,2007,46(7/8):1054-1062.作者简介：滕启治（1977），男，辽宁辽阳人，五级职员，博士，主要研究方向为科技成果转移转化、知识产权管理；董晶（1980），通信作者，女，河南新乡人，二级调研员，硕士，主要研究方向为专利审查；姚海琴（1979），女，河北张家口人，五级职员，硕士，主要研究方向为科技成果转移转化、知识产权管理；刘发兰（1985），女，江西吉安人，五级职员，硕士，主要研究方向为企业知识产权管理。