收藏 分销(赏)

电力系统自动装置原理教案采样量化与编码关键技术.doc

上传人:精**** 文档编号:2825915 上传时间:2024-06-06 格式:DOC 页数:13 大小:678.04KB 下载积分:8 金币
下载 相关 举报
电力系统自动装置原理教案采样量化与编码关键技术.doc_第1页
第1页 / 共13页
电力系统自动装置原理教案采样量化与编码关键技术.doc_第2页
第2页 / 共13页


点击查看更多>>
资源描述
第一章 自动装置及其数据采集解决 第一节 自动装置构成 1、教学时数:1学时 2、教学规定: 明确自动装置硬件基本构造形式及软件功能模块划分。 3、内容要点: ①采样过程与采样定理; ②量化与编码技术。 4、教学重点、难点: 重点: 采样过程、编码技术 难点: 无 5、教学办法: 板书+PPT 6、内容安排: 咱们刚才将自动装置构成硬件和软件已经做了简介,那么在自动装置中很重要一某些就是你模仿信号如何进入设备,计算机如何进行应用。这些模仿信号要进入自动装置由计算机进行解决,它必要进行采样、量化、编码等过程,计算机才可以应用。那么,咱们当前就进入这一节学习。 第二节 采样、量化与编码技术 一方面,咱们来学习采样。 一、采样 1.采样过程 先来看什么叫采样。 采样定义:对持续模仿信号(咱们用x(t)来表达,按照一定期间间隔(),抽取相应瞬时值,(就构成了一系列信号,用来表达)这个过程称为“采样”。 采样信号定义:对持续模仿信号抽取相应瞬时值,所构成一系列脉冲信号。 采样时间定义:采样过程所持续时间。 采样周期:两个脉冲信号之间间隔,用来表达。 采样频率: 一方面,咱们来理解下什么是脉冲信号, 在一定期间间隔内,有一种幅值,即信号;而在此间隔外,其值为0。从时域图中可以看出,在时间间隔内,幅值为E,此时间段内,幅值与时间轴围成面积为1.这就是咱们所理解脉冲信号及其特点。 从上图中,咱们来理解什么是详细采样过程,曲线就是咱们持续模仿信号x(t),在一种时间间隔内,有一种采样时间为采样信号,在时间间隔内取值,这就是咱们所理解采样过程。 从刚才图咱们可以看出,采样过程其实就是一种脉冲调制过程,而咱们脉冲信号就可以称作咱们调制信号,采样开关可以看作是调制器。 这个信号称为脉冲调制信号。 咱们模仿信号x(t)与调制信号乘积,就是咱们要得到调制成果。咱们脉冲调制信号可以用来表达,从这个图中咱们可以很容易看出,脉冲调制信号是一种周期信号,并且其周期就是。 如果咱们采样持续时间远远不大于采样周期,那么咱们就可以以为采集信号过程是瞬间完毕,咱们就可以以为它是在时间信号开始n这个时刻就完毕了,因此咱们x(t)就可以放到求和符号内,用来表达。 注意,咱们采样信号要用信号来表达,要有一种条件,就是咱们。 如果时间为负是没故意义,于是上式可以变为: 从上面方程可以明显看出,咱们采样开关输出信号是由一系列脉冲信号所构成。 2.采样定理 咱们为什么要讲到采样定理,给人们举个例子, 那么此时两个模仿信号所得到采样信号是同样,也就是说咱们很难区别究竟采到了哪个信号。怎么解决这一问题呢?很简朴,咱们将采样周期变小,中间再取一种值,这时候咱们就很容易区别采集到究竟是哪一种模仿信号了。 因此咱们采样周期是非常重要,采样周期决定了采样信号质量和数量。如果咱们采样周期过大,则采样信号过程中就会失真,就不能很有效来复原本来信号,如果采样周期过小,也就是采集到信号过多,那么对咱们计算速度、内存规定就会相应提高,因此: 选取采样周期必要有一种根据,(这个根据怎么取?)以保证采样信号可以不失真恢复原样信号,这个根据就是采样定理。 咱们要明白,采样定理是采样过程中所遵循基本定律,它指出了重新恢复持续信号所必要最低采样频率。 也就是说,咱们采样定理中所规定采样频率是最低,如果低于这个采样频率,就不能无失真恢复本来采样信号。 咱们要进一步学习采样定理,必要对傅里叶级数有一种基本结识,咱们任意一种持续信号都可以用傅里叶级数来表达,这个称为f(t)频率。 上式是用正弦、余弦来表达,如果在复数域内,可以用下式来表达 其中系数可以用本来信号通过变换得到 上式中T就是持续时间信号f(t)周期。 下面咱们详细看一下采样定理。 图1就是咱们规定采样时间信号f(t),咱们对它进行傅里叶变换,得到频域内它分布,如图2所示;图3是咱们调制信号,也就是咱们脉冲信号,从图中可以看出,此时持续时间已经非常小了,近似用一条直线来表达;采样信号也通过一次傅里叶变换,可以得到采样信号频谱分布,如图4所示。 图1 图2 图3 图4 这时咱们就对时间信号进行采样,对采样信号同样进行傅里叶变换,得到它频谱。 可以看出,咱们时间信号跟调制信号进行采样,在时间域内是进行相乘,就得到了一点一点采样信号;而在频域内是进行相卷积,所谓卷积,就是它们频谱得到了扩展,它们幅度变为了本来,图5就是咱们采样信号频谱分布。 图5 如何得到这种成果,通过这个图,给人们了一种定性结识,下面看一下,左边为时域抽样,右边为频域周期重复,下面通过公式推导进行一种更进一步结识: 脉冲周期信号可以用来表达,然后对脉冲周期信号进行傅里叶变换,其系数可以用下式求得: 刚才在预备知识中,对如何得到这个方程有了一定理解。 然后继续推导,将代替,得到 然后依照脉冲信号一种特点 =1 于是 那么咱们脉冲调制信号就可以直接等于 也就是说,脉冲调制信号频谱图中,所有幅值都变为了,这里T就是咱们采样周期。 是咱们采样信号,得到采样信号,咱们对它进行傅里叶变换,由于咱们当前规定采样信号频谱。咱们懂得,采样信号是用模仿信号x(t)与调制信号在时间域内相乘得到,继续往下走,咱们将脉冲调制信号用刚才求得公式来替代,可以得到 这就是采样信号频谱。那么咱们本来模仿信号x(t)采样信号是这样: 咱们比较上两个方程,咱们就可以得到,采样信号频谱就等于本来模仿信号频谱产生一种扩展,然后幅值是乘以,咱们就是调制信号频率。 咱们从刚才公式推到中就可以得到,本来周期信号x(t)频谱就是 咱们脉冲调制信号频谱 依照刚才推导,就可以得到采样信号频谱 咱们就可以看出,要使得咱们采样信号频谱没有重叠,最低条件必要是,从而推出,这个就是咱们采样定理,即咱们采样频率最低要是本来信号频率两倍。 咱们详细来阐述一下时域采样定理: 或者,同样理解。 如果咱们频率比采样频率要小,即不满足采样定理时,就会产生频率混叠现象。 如果,或者说,得到如下频谱: 可以看出它频谱是符合规定。 而如果采样周期变大,即采样频率变小,同一信号咱们这样采集,那么它频谱有也许变成图6所示 咱们可以看出,一某些已经产生了重叠。对这个采集信号进行恢复话,就会产生失真。即恢复信号不是本来信号。 有一种极限状况,就是咱们两点重叠,此时,即奈奎斯特频率。从这张图中咱们可以看出,采样频率在咱们采样过程中是相称重要。 关于采样问题就讲到这里,下一节将会讲到关于信号量化问题。 二、量化与编码 1.量化 咱们懂得,采样后来得到信号虽然是离散信号,但它依然是模仿信号,它要想让计算机系统进行解决,它必要对它进行数字化。要进行数字化,一方面必要量化,咱们一方面看一下量化定义。 量化:采样信号幅值与某个最小数量单位一系列整数倍比较,以最接近于采样信号幅值最小数量单位倍数来表达该幅值。 这幅值获得过程咱们就称为量化,这个定义人们也许不可以较好理解,下面看一种例子,咱们懂得,计算机解决数据都是以二进制,以0、1序列来表达,如果咱们以来作为它最高量程电压,那么如果咱们二进制有3位,它最高量程电压=16V,依照公式 它最高量程电压是16V,它数位是3位,那它最多可表达,也就是说它最高量程是8,那它最小数值q=2。这边最小数量单位咱们就求得为2.后来咱们所获得电压要进行量化,都必要以2为最小数量单位进行比较。 如果咱们将二进制数位扩大为4,它最高量程电压是16V,它数位是,4位,那它最多可表达,也就是说它最高量程是16,那它最小数值q=1V,也就是说,咱们后来所获得模仿电压,咱们都与最小数量单位1V进行比较。这就是咱们量化过程。q获得就是咱们求得最小数量单位。 咱们量化办法是“有舍友入”,为什么? 如果说咱们刚才当N=3时,所获得q=2;当N=4时,所获得q=1,如果咱们当前模仿电压是8.5,这时候如何进行解决? 如果N=3,当电压为8.5V时,由于q=2V,求得比值n=4余0.5V,由于咱们用最小数量单位q=2除时,已经没有整数倍了,那么咱们当前用二进制表达话就可以是100这三个整数位来表达咱们这个8.5V电压,背面0.5V咱们就作为它误差舍掉。 如果N=4,当电压为8.5V时,由于q=1V,求得比值n=8余0.5V,那么咱们当前用二进制表达话就可以是1000,这时0.5V怎么解决?咱们懂得,当前最小数量单位q=1V, 可以看到,咱们每一段采样值均有一段距离,按照咱们“有舍有入”原则,当这段距离不大于时就舍掉,当它≥时,咱们就把它取为1,这和咱们平时数学中所学“四舍五入“概念有一定相似性。从这张图获得各个取样值进行有舍有入。 此时,咱们0.5V就应当进位,用二进制表达应当为1001. 2.编码 在计算机对数值进行量化后来,咱们就必要对它进行编码。 所谓编码,就是咱们将已经量化数值用二进制代码来表达。举例来说,就是咱们刚才讲1000、0001等,注意这里说是二进制,这些咱们就可以称为“编码”。 编码具备“最高有效位(MSB)”,以刚才N=4为例,1000、1001第一种“1”就是最高有效位;编码也具备“最低有效位(LSB)”,1000、1001中最后一位“0”、“1”激素是最低有效位。 很容易理解,在“有舍有入”准则下,最大误差是½LSB,以N=4,q=1为例,最大误差为0.5V。 咱们量化和编码都由A/D转换器完毕。 在咱们电力系统自动装置中,所用A/D转换器普通都是逐次逼近式A/D转换器。 下图是一种比较基本、比较简朴A/D转换器构造,重要由比较器、D/A转换器、逐次逼近寄存器SAR、时序及控制逻辑构成。 图1 逐次逼近式A/D转换器原理电路图 当咱们有模仿输入电压UA输入时,最后其会输出一种数字量。当前咱们举个例子来给人们讲一下模数转换过程。咱们可以看出,这个A/D转换器有7根输出线,那么咱们就以为N=7,以最下边输出为最低位,那么从下往上,每根输出量程为1、2、4、8、16、32、64。最左边为最高位,最右边为最低位,可以得到,咱们量程是=128,即7位数据线最大可以表达128。咱们仍以最小数值q=1,输入电压为84V。 一方面,D/A转换器会将逐次逼近寄存器SAR最高位置为1,别的位都置为0,这时候咱们可以看到,它输出是64,即=64,64与84进行比较,通过比较器比较,咱们可以看出,84>64,通过比较器后来,再进入逐次逼近寄存器SAR,判断最高位应当置为1;下一种循环,它会将次高位置为1,别的位依然置为0,此时输出=96,这时候依然通过比较器比较,84<96,此时逐次逼近寄存器就会将次高位置为0;同步将第三高位置为1,依次类推,最后得出1010100,一次性将此数字量输入PC进行解决。
展开阅读全文

开通  VIP会员、SVIP会员  优惠大
下载10份以上建议开通VIP会员
下载20份以上建议开通SVIP会员


开通VIP      成为共赢上传

当前位置:首页 > 教育专区 > 其他

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2025 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4009-655-100  投诉/维权电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服