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2023 年 10 月计算机大数据技术及运用解析赵凤龙（北京美杰华科技有限公司，北京 100022）【摘要】随着近年来计算机大数据技术的发展袁 计算机大数据技术能够在一定程度上提高政府的管理效率袁降低管理成本遥 此外袁在企业中充分运用大数据技术进行经营管理袁可以提高企业的市场竞争力遥 为解决计算机大数据技术运用存在的问题袁对计算机大数据技术的运用进行研究袁提出计算机大数据技术在政府管理尧金融尧医疗尧交通尧能源尧安全等领域的应用对策袁以期为相关研究提供有效参考遥【关键词】计算机曰大数据技术曰运用【中图分类号】TP311【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2023）10-0172-030 引言信息时代的到来，使计算机大数据技术有了新的发展。计算机大数据技术是以数据为基础，通过计算机网络技术、数据挖掘等方法，对海量数据进行挖掘，并通过整理和分类，对数据进行有效的分析和处理。计算机大数据技术主要应用于政府、企业等领域中，具有广阔的应用前景。因此，分析计算机大数据技术的主要应用及发展前景，对于推动社会经济快速发展具有重要意义。1 计算机大数据技术概述计算机大数据技术通过计算机网络、数据库、数据挖掘等方式对海量数据进行有效的分析和处理，具有较强的针对性和时效性。其功能主要分为以下 3 种类型：淤数据分析，即采集和分类数据，然后对其进行有效处理，并通过多种方式对数据进行分析。于数据存储，即将收集到的海量数据存储到服务器中，再通过一定方式对数据进行处理，以便能够方便地利用数据。盂数据利用，即对收集到的海量数据进行分析和处理，获取有价值的信息。计算机大数据技术具有较强的针对性和时效性，能够根据不同领域的需求提供不同服务，从而为人们的生活提供便利。1.1 技术特点首先，计算机大数据技术在进行数据分析的过程中，需要大量数据支持，否则将无法对数据进行有效的分析。因此，计算机大数据技术在进行数据分析时具有较强的时效性。其次，计算机大数据技术能够通过处理海量数据来获得有价值的信息。在处理海量数据的过程中，计算机大数据技术可以通过分析多个变量与变量之间的关系，从而对数据中隐含的信息进行挖掘和分析。最后，计算机大数据技术在分析和处理数据时，还能够将大量复杂计算任务分配给多个不同的计算节点1。1.2 技术优势计算机大数据技术具有较强的信息处理能力和较高的数据处理效率，其具有以下 3 个优势：淤传统数据处理方式通常存在较大的局限性，而计算机大数据技术可以分析和处理海量数据，并在此基础上得出有价值的信息，为人们的生产和生活提供便利。于随着信息技术的不断发展，人们所获取的信息越来越多，这使资源共享变得十分困难。而计算机大数据技术可以实现资源共享，满足人们对信息资源的需求。盂计算机大数据技术可以为人们提供更加精准和全面的服务，从而满足人们对信息的需求。2 计算机大数据技术的运用场景2.1 政府管理领域（1）政府决策。政府决策是指政府通过收集和分析与社会、经济等方面有关的信息，以此为依据制定相关决策，以达到解决社会问题、促进经济发展的目的。政府决策要具有科学性和合理性。目前，我国政府主要依靠传统的信息采集方法进行管理，这种管理方式存在一定局限性。一方面数据获取比较困难；另一方面数据信息缺乏共享。因此，如果不能有效利用计算机大数据技术辅助政府决策，就会影响到政府管理的质量和效率。传统的数据采集主要通过人专题综述1722023 年 10 月工方式进行，在采集过程中难免会出现一些误差。而应用计算机大数据技术，政府可以快速、准确地采集信息，实现信息资源的共享。（2）公共管理。公共管理主要是指通过各种形式对社会公共事务进行管理，以提高社会公共事务的管理效率。传统的公共管理主要依靠人工方式进行，存在一定局限性。主要是因为政府工作人员在进行公共管理时需要处理大量数据信息，并且很多数据信息具有复杂性、多变性和不确定性等特点，因此，在对数据进行处理时会消耗大量人力、物力和财力。而计算机大数据技术能够对大量数据信息进行采集、分析和处理，从而实现信息资源共享和开发利用2。（3）社会服务。社会服务主要是指政府在为群众提供服务过程中所产生的相关数据信息。政府需要通过收集这些数据信息来了解群众在生活中的需求和想法，并根据这些需求和想法来提供服务。而这些需求和想法都是通过对海量数据进行分析之后形成的结论。因此，通过计算机大数据技术可以收集大量社会服务相关信息，并通过对这些信息进行分析处理，从而为群众提供更好的服务。同时，计算机大数据技术还可以提高政府服务质量和效率，减少政府工作人员在处理这些相关信息时所耗费的时间和精力。2.2 金融领域金融行业是数据密集型行业，数据信息非常多。金融行业的经营管理主要依靠信息技术，金融机构在经营管理中会产生大量数据，这些数据非常有价值，是其他领域所不能比拟的。金融行业拥有海量数据信息，如客户交易信息、企业财务信息等，这些数据与客户的利益息息相关，对于客户来说具有很大的价值。因此，金融机构可以充分利用计算机大数据技术对大量数据信息进行分析和处理，为客户提供个性化服务。在金融领域应用大数据技术，可以让金融机构更好地了解客户，满足客户需求，提升服务质量。例如，某银行与某电信公司合作开展了“新世纪行”项目。通过计算机大数据技术，该银行可以对客户进行全方位的了解和分析。首先是客户的信用情况。该银行利用计算机大数据技术收集和整理用户信息，分析其信用记录。如果用户信用良好，则可以获得一定的贷款额度；如果用户信用较差或者出现过不良信用记录，则该银行就不会对其发放贷款。其次是用户的消费习惯和资金流向。在传统金融行业中，对于企业或个人的消费习惯并没有进行系统研究，因此无法有效地了解和掌握企业或个人的消费行为。在某银行推出了“新世纪行”项目后，该银行在实际办理业务过程中发现很多客户都会提前提取存款，这些客户大多是退休老人或者无业人员。对此，银行工作人员通过计算机大数据技术对这些客户的消费习惯进行了分析，发现这些客户大多数都是因为子女不在身边而生活困难且缺乏一定的资金来维持生活。于是该银行就根据此信息为这些客户提供了一些小额贷款服务，并在实际办理业务过程中有效提升了服务质量。由此可见，利用计算机大数据技术可以提升金融机构的服务质量和管理效率。2.3 医疗领域医疗领域中计算机大数据技术的应用主要是基于大量医学文献、影像等数据，获得医疗决策依据，提高医疗决策水平，为患者提供更好的服务。这种服务主要体现在以下两个方面：淤针对不同患者制定不同的诊疗方案，以增强治疗效果。于在治疗过程中采用相应的手段对患者进行监控，保证患者在治疗过程中处于安全状态3。2.4 交通领域近年来，随着城市规模不断扩大，车辆数量不断增多，给城市交通带来了巨大的压力。为缓解城市交通压力，我国各地区都加大了对交通领域的投入。但是，由于各种因素的影响，城市交通问题依然突出。对此，可以通过计算机大数据技术进行有效的分析和处理，并针对不同区域进行相应的交通管理和控制，从而有效地缓解城市交通压力。同时，还可以根据实时路况数据进行道路设计，通过对车辆的行驶情况、驾驶行为、驾驶习惯等进行分析，并结合道路状况等信息，为驾驶员制定合理的行车方案等。2.4.1 交通流预测随着城市人口不断增多，人们出行需求不断提高，给城市交通带来了很大的压力，因此，需要加强对交通流的预测和控制。而计算机大数据技术具有较强的数据处理能力和数据分析能力，通过对交通专题综述1732023 年 10 月流数据进行收集和分析，可以提高预测和控制的准确性。此外，在实际交通流预测时，还需要充分考虑外界环境和天气等因素的影响，从而确保预测结果的可靠性。同时，为了提高预测的准确性，还可以采取多种预测方法，如混沌理论、神经网络、模糊理论等。综合运用上述方法，可以提高交通流预测的准确性。而反向传播（back propagation,BP）神经网络、小波神经网络等方法都具有较高的预测精度4。2.4.2 智能交通管理在城市交通管理中，对于一些人流量大、车流量大的区域，可以利用计算机大数据技术来进行有效的分析和处理，从而有效地缓解交通压力。首先，通过实时路况数据来分析城市道路交通的流量。其次，根据不同区域的道路情况，科学合理地分配交通流量，并结合当前交通情况做出最合适的交通控制策略。最后，对车流量数据进行实时监控和采集，并通过计算机大数据技术分析出最佳的控制策略，从而有效控制交通流量。例如，可以在主干道、高速公路等区域设置一些电子警察、电子测速设备等，从而有效地规范车辆行驶秩序。2.5 能源领域能源是人类生存和发展的基础，而传统的能源管理模式已难以满足社会经济发展对能源的需求，因此，智能电网的建设成为必然趋势。智能电网建设就是在电力系统中引入计算机大数据技术，对海量数据进行收集、处理和分析，并在此基础上为用户提供满意的服务。智能电网建设主要有两方面内容，一方面是要实现电力系统运行的自动化和智能化，利用计算机大数据技术对电网运行状态进行实时监测和分析，为用户提供准确可靠的供电信息；另一方面是要实现电力系统运行的节能化，利用计算机大数据技术分析用户用电行为，制订合理的用电计划和优化用电方案，以达到节能减排、提高电力系统运行效率的目的。同时，对于电网企业来说，计算机大数据技术还可以在电网规划、设备管理等方面发挥作用。通过对电网的运行状况进行监测分析和评估，科学合理地选择储能设备、输电线路等设备。利用计算机大数据技术还可以对发电设备进行实时监控和分析，并根据这些信息制定相应的发电方案。同时还可以对用户用电情况进行实时监测和分析，从而为用户提供更加优质、高效的服务。2.6 安全领域随着信息技术的快速发展，信息安全问题成为制约社会发展的重要因素。在大数据时代，各种信息技术、产品、服务等都是围绕着数据而展开，数据具有较高的敏感性，因此，保护数据安全也非常重要。大数据时代背景下，各种新型安全技术层出不穷，其中大数据指纹技术、大数据加密技术等在实际应用中取得了显著效果。例如，在网络安全领域，通过大数据指纹技术可以检测出恶意软件的指纹；在无线网络安全领域，通过对无线信号进行分析可以识别出潜在的恶意信号；在物联网领域，通过对物联网设备进行检测和分析可以识别出潜在的攻击行为。由于大数据具有海量性、多样性、高速性，因此，要想有效地利用大数据进行安全防护，首先，必须增强大数据安全防护意识；其次，大数据安全防护技术必须得到进一步的完善和发展；最后，必须提高大数据安全防护能力。计算机大数据技术的未来发展前景非常广阔5。3 结语在未来发展过程中，计算机大数据技术将会越来越广泛地应用于社会各个领域，给社会发展带来更大的促进作用。随着计算机大数据技术的不断发展，将会有更多的先进技术被应用于社会各个领域，对推动我国社会经济发展具有重要意义。因此，要加大对计算机大数据技术的研究力度和宣传力度，让更多人了解该技术，从而扩大计算机大数据技术在我国的应用范围，推动我国社会经济快速发展。参考文献1 赵莉华.强化信息技术与大数据在社科研究中的作用J.现代交际，2019（24）：242-243.2 董东野.大数据背景下计算机信息处理技术探究J.无线互联科技，2023，20（1）：108-110.3 方小娟，赵春阳.大数据环境下计算机网络安全技术的优化策略J.电子元器件与信息技术，2022，6（8）：206-210.4 孙圣智.以大数据分析为基础的互联网金融风险预警研究J.商讯，2019（16）：21-23.5 钟聪睿.基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究J.电子元器件与信息技术，2019，3（5）：47-49，70.作者简介院赵凤龙（1988），男，汉族，北京人，本科，研究方向为大数据技术创新实践应用。专题综述174