浅谈AI在音乐与音响中的应用.pdf

135COMEDYWORLD音 乐 世 界摘要：伴随全面建成小康社会历史任务的完成，社会大众精神文化生活需求愈发活跃，有力地推动了音乐与音响的普及与覆盖。AI 技术对现代音乐与音响影响持续深化，显著提升了音乐与音响的品质，对增强受众认可度、满意度都有重要意义。本文主要着眼于 AI，分析其在音乐与音响中的应用。关键词：AI；音乐；音响；应用AI 人工智能，简称“AI”，近些年持续位居热搜位置，是当前网络层面的流行语。AI 给国计民生带来了极为深刻的影响，很大程度上颠覆了传统生产生活方式，让现代生产生活更为丰富精彩。AI广阔的应用服务前景，推动了诸多资源力量融入其中。在全面深化改革的进程中，音乐与音响是衡量评价精神文化生活的重要方面，音乐与音响也实现了极为广泛的普及覆盖，且 AI 对音乐与音响的应用实践也持续加快。深刻认识 AI 对音乐与音响的应用情况，可为现代音乐与音响事业发展给予更好的参考指导，对推动 AI 深层次普及有重要意义。尤其当下创新技术快速发展，不同类型的技术应用手段如雨后春笋般涌现，都为 AI 广泛应用到音乐与音响当中创造了条件，深层次推动了音乐与音响领域的变革。一、AI 应用于音乐中AI 在应用上持续拓宽，音乐产业也受到很大影响。从全球视角，AI 公司推出的诸多案例中，可将 AI 音乐划分为三类：音乐作曲、音乐货币化及音乐流媒体。将 AI 用于音乐作曲类，可依托 AI进行创作，实现音乐内容补充或增强。音乐货币化类，可借助 AI 平台将音乐成果货币化，帮助音乐创作人获取实质性收入。音乐流媒体类，发挥 AI音乐流媒体能力及深度学习功能等，分析用户关联数据实现个性化推荐。（一）ALICE通 过 对 澳 大 利 亚 创 业 公 司 Popgun 推 出“ALICE”案例分析，其可为用户提供以下服务：可尝试音乐家推出的曲目，能够和音乐家合奏，甚至可根据音乐家演奏内容进行即兴创作等。借助深度学习，AI 系统神经网络可针对性提供大量歌曲，对特定音乐作曲风格进行解释，补充完善以人为主体进行演奏的旋律，确保演奏上对类似风格或节奏进行模仿。为实现后续普及应用，借助 AI 还能够和音乐家进行合作，帮助音乐家对其他乐器更加熟悉、操作，还可依托新的声音增强音乐制作能力。（二）Amper MusicAI Music Composer 平 台 案 例 由 美 国 Amper Music 推出，用户可在 AI 支持下快速完成特定音乐谱曲。该谱曲平台将云与 AI 结合，可综合考虑用户特定情绪、基本风格或者需求时间等生成音乐曲目。生成曲子后，用户还可重新调整乐器、长度等生成不同曲目。该平台的创建初衷是服务没有接受过专业音乐训练群体，实现原创音乐曲目能力的快速提升，内在算法设计依赖于大量不同类型音乐曲目数据，可对不同音乐作品曲谱成分进行确定，对用户期待的音乐类型进行预测。依托该平台，没有音乐常识的人也可完成准广播级歌曲的谱曲。（三）SpotifySpotify 平台案例由瑞典 Spotify 公司推出，主要特色服务是向消费者进行曲目推荐，推荐曲目内容相当丰富，可实现欧美主流音乐全方位覆盖，不同艺人的专辑资料也特别全面，甚至还能够找到很多不多见的专辑。底层算法在该音乐流媒体平台中发挥重要作用，通过 AI 可了解用户聆听习惯、特点进行曲目推荐，Spotify 还能够结合其他方法实现信息分类，根据用户选择做好曲目推荐数据收集与加权均值计算，能够较为精准地预判用户期待的曲目。（四）PandoraPandora 由美国 Pandora Media 公司推出，依托音乐基因组方案，可对海量曲轨进行分析，确保不同类型备选歌曲符合消费者欣赏期待，推荐策略可浅谈AI在音乐与音响中的应用文/罗维（广西戏剧院，广西南宁 530013）136COMEDYWORLD音 乐 世 界达50余个，曲目推荐服务受满意度非常高。能够取得如此成效，与机器监听（可借助特定软硬件从音频信号中进行有意义信息提取技术）有直接关系，也得益于可自动理解音频信号所对应音乐内容系统的普及开发密切相关。系统作用能够充分体现，与AI 范畴机器学习的深化监督直接相连，监督能够实现也取决于音乐基因组方案中的语料，有了庞大海量的数据集成才能满足机器监听需求。（五）LANDRLANDR 由加拿大 MixGenius 公司推出，价格较为合理，LANDR 平台实际赋予水平适中，可让用户在歌曲作品完成上更为专业。通过 LANDR 平台推出的音乐作品听感上更有冲击力，动态感更为突出，可实现声音诸多特性整合从而符合出版级要求。LANDR 所选择的机器学习算法主要是遵照标准步骤对音乐进行掌控，该算法在对曲轨进行分类主要是依托作品风格的不同元素。具体分类当中会对后期制作进行告知，围绕曲轨开展的分类也最为合适。借助 AI 驱动的掌控引擎对音乐有着相当强掌控能力，主要是源于海量的数据支持及音乐工程师经验等。二、AI 应用于音响中将 AI 应用到音响当中，主要包括 AI 音频技术，能够实现声音质量显著提升，音频功能更加完善，可让智能音箱在智能家电中扮演更加核心性作用。虽然 AI 在现代音响中的应用非常广泛，但很多的应用潜能还有待开发，诸多全球领先企业正在推进关联研发事宜，比较出名的有以下几种：（一）AWSM Ai AudioAWSM Ai Audio，由美国 Bambu Tech 公司研发推出，该种音频处理技术具有领先自适应智能能力。该项技术在具体应用上主要是服务于压缩数字音乐音质的改良，可将数字音频数据在以往压缩中出现的“谐波失真”等予以消除。以往虽然也有不少提高压缩数字音频成效技术出现，但很多具体应用上缺点明显，通常是将流信号或者音频文件作为固定的数据集，以相同的方法处理音频文件中的字节，实际获取到的效果并不理想。AWSM Ai Audio则有明显响应性与智能性特点，基于物理建模与波形，可对信号动态的毫秒级变化等进行适应，根据音频文件实际播放需求，使用相关软件进行采样并复原处理，通过仔细分析能够明确哪些谐波是可以被去除的，了解压缩当中添加了何种类型“垃圾”等。由此可保证压缩成效，即使压缩特别深，数字音频在实际输出中也能够确保音质过硬，更为形象逼真。除此之外，AWSM Ai Audio 还可根据用户特殊需求配置个性化声音。（二）Hearing AIHearing AI 由美国微软推出，借助特定服务虚拟机特有的深度学习功能，可帮助存在听力缺陷群体感受声音，能够和其他人进行正常交流互动，也能够让他们感受音乐世界的魅力。Hearing AI 应用中，可借助特殊系统帮助用户以图形方式可视化感受语音与声音，用户可更加直观地看到环境声音的具体强度，可对物理空间中声音氛围基本类型进行判断。通俗而言，所谓助听主要是通过对环境声或者动态语音随时间变化的音频信号频谱进行捕获原理实现。在视觉功能实现中，Hearing AI 可将周围环境中的实时情况或者语境等向用户随时动态告知。如果通过检测发现声音出现突然变化，或者存在其他声音可能会对用户耳朵带来伤害，用户只需要提前选定可定制通知，那么即可实现相关情况随时获取。除此之外，Hearing AI 还可以将实时语音应用到文本技术以此实现口头对话有效转录，借助排版能够将重点语音响度进行可视化，通过该技术的应用，用户可非常好地进行口语会话阅读，还可从数量上对语音摘要进行把握。（三）音声预测和逼真模拟美国麻省理工学院研发了一种可应用于 AI、能够对声音进行有效预测与逼真模拟的算法，借助该算法的应用，可对材料的类型及物体形状等关键信息有效获取。通过其他创新技术融入，该算法未来版本还能够应用于电视节目或者电影等的声音效果自动制作，能够让机器人在对物体属性上理解更加到位，还可借助新的声音识别系统确保自动机器人对态势感知能力显著提升，更好地掌握移动设备上下文所具备的灵敏度。依托深度学习技术应用，甚至可达到通过获取手指划过酒杯时的声音情况，就可判断酒杯中还存在多少酒。为了对特定视频声音进行预测，该算法会对视频中的声音属性进行查看，与数据库当中保存的声音进行相似度匹配，可将不同碰撞发出的差异性声音进行逼真模拟，可达到以假乱真的效果。（四）Deep VoicDeep Voic 由美国硅谷推出，是典型的“深度语音”应用技术，可将人类语音进行最为接近的合成，具有明显的首创性。Deep Voic 优先选用了机器学习方法当中最有应用优势的深度学习技术，可以神经网络算法实现输入与输出的有效连接，这也是人类历史上对语音进行最为成功合成的体现，可在很大程度上将合成中需要的后台微调予以消除，可以做到在没有人类干预情况下做到快速学习说话。Deep Voic 借助深度学习技术，可将文本进行有效分解，以声音最小感知单位“音素”进行呈现，进而通过语音合成网络对音素最初代表的声音进行再现，在该过程中，不同阶段都离不开深度学习技术，自然大大减少了微调的实际需求量。以往传统文本到语音系统，离不开大型语音记137COMEDYWORLD音 乐 世 界录数据库的支持，但 Deep Voic 系统确实现了突破，可让最终生成的语音在表现上更为流畅，以往提前录制到位的样本被彻底抛弃，可将声音的不同音素进行整合集中，这样其发音和人类的真实声音相当逼真。与传统文本到语音系统进行比较，Deep Voic系统在参数上实际需要更少，可实现更快合成，不同部分都使用了神经网络，这样可让系统整体表现更加灵活简单。三、AI 音响设备流媒体技术在最初兴起时，实际拥有流信号传输能力的音响设备并不多见，但在现代科学技术发展及时间推移影响下，大量不同类型的音响设备基本都可实现流信号传输。实际上，AI 技术在当前应用的音响设备中应用并不是特别多，但在应用优势及巨大需求影响下，AI 必然会与流媒体技术一样与不同音响设备深层次融合。接下来我们对相关的 AI 音响设备进行简单介绍：（一）Amazon EchoEcho 属于蓝牙无线音箱，可做到永远在线，是率先使用 AI 全新概念的智能扬声器，从外形上看与我们常见蓝牙音箱并没有明显区别，也不存在屏幕，当前常见有黑白两种颜色。Echo 有诸多应用亮点，最为突出的是可把智能语音交互技术向传统扬声器进行植入，可让扬声器拥有高水平人工智能属性。Echo 在实际工作中，离不开亚马逊云语音服务 Alexa 语音助手的支持，其本质上 Echo 的核心大脑，任何输入输出的数据信息都要由它完成处理，在用户说出名字 Alexa 时就会被充分激活。Echo 可通过与平板电脑或者手机连接进行音乐播放，借助蓝牙和 WiFi 与 Fire Phone 进行连接，或通过浏览器与 iOS、Android 及 PC 设备连接，就可以进行多媒体播放，可实现诸多功能的有效兼容。（二）Yamaha RX-A3080RX-A3080由日本雅马哈公司研发推出，属于新型的接收机，可在很大程度上实现与 Amazon Alexa 语音控制系统的兼容，可非常好地适应家庭影院播放观赏，能够满足大片播放欣赏需求，也可借助蓝牙或苹果的 AirPlay 实现高水平音乐的流传输。RX-A3080可满足用户诸多需求，能够将用户的无线音箱用作家庭影院自带系统左右声道扬声器。A.R.T 抗共振技术在高刚硬结构中得到运用，可对散热器或者功率晶体管、电源变压器等带来的振动进行有效抑制。扬声器在使用中可能导致震动，其抑制效果也非常突出。为了塑造演播室效果与音质的有效环绕声，该机还附带了多点测量，可良好地控制 R.S.C 反射声的 YPAO-R.S.C 技术，该技术可实现对特定房间音响效果的有效测量，进而借助对系统的有序调整，可对早反射声音进行精准控制与校正。除了以上介绍的相关内容，RX-A3080当中最为耀眼的是其最为时尚的 AI，AI 内置于 DSP 中的Surround：AI 技术，这样的设计有着非常多的应用好处，可对环绕声效果进行自动实时优化，可对不同娱乐内容具体的场景构成做到即时性分析解读，结合场景的特定性，跟进做好系列实时性调整优化。更值得一提的是，该 AI 能针对对话、背景音乐、环境声和效果音等不同的声音元素自动进行不一样和不同程度的调整与渲染，从而确保最终的声音输出效果均明显好于传统的声场效果。结语在我国创新科技推动影响下，AI 对音乐与音响的应用范围持续拓宽，显著提升了音乐与音响基本品质，让受众的精神文化需求得到了更好满足。通过本文的分析，我们对 AI 在音乐与音响中的实践应用有了更加开阔地认知，明确了 AI 应用于音乐与音响的至关重要性，并对具体的应用情况有了深刻了解，可为现代音乐与音响事业发展提供有效参考指导，对活跃 AI 应用实践也发挥着重要作用。参考文献1 陈世瑶.AI 技术融入体育舞蹈中的现状和发展路径研究 J.文体用品与科技，2023（23）：124-126.2 付晓东.音乐人工智能的伦理思考算法作曲的“自律”与“他律”J.艺术探索，2018（05）：102-106.3 康隽瑞，陈贝，康和.基于“AI”作曲程序需求的音乐常用结构特征辨识原理 J.黄河之声，2023（10）：49-52+57.4 崔卫军，尉晓东.基于 AIOT 家居装饰型人工智能 2.1 音响系统研制 J.山西电子技术，2023（02）：92-94.5 张蕾.任务型学习在音乐课堂教学中的应用以澳大利亚 12 年级音乐“音响的探究”为例 J.大众文艺，2015（05）：218.6 刘灏.AI 技术在音乐领域的探索与应用对于中国民族乐器种类以及乐器技法的识别 J.人民音乐，2019（10）：20-23.7 周阳.AI 技术研究中国风格音乐的综述与展望以探索中国乐派音响特征为例 J.艺术评鉴，2020（05）：29-34.8 黄梦肖.人工智能音乐中情感嵌入的伦理价值探析以中国传统“乐”论为视角 J.自然辩证法研究，2023（06）：139-144.9 萧萍.具身、想象与共情：人工智能音乐生成与传播的技术现象学研究 J.现代传播（中国传媒大学学报），2022（09）：155-161.10 方正.智能算法嵌入铸牢中华民族共同体意识的变革逻辑、数字梗阻与风险防范 J.统一战线学研究，2023（06）：93-107.