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习题1
1.求下三角阵的逆矩阵的详细算法.
[解] 设下三角矩阵L的逆矩阵为T
我们可以使用待定法,求出矩阵T的各列向量.为此我们将T按列分块如下:
注意到
我们只需运用算法1·1·1,逐一求解方程
便可求得
[注意] 考虑到内存空间的节省,我们可以置结果矩阵T的初始状态为单位矩阵.这样,我们便得到如下具体的算法:
算法(求解下三角矩阵L的逆矩阵T,前代法)
2.设为两个上三角矩阵,而且线性方程组是非奇异的,试给出一种运算量为的算法,求解该方程组.
[解] 因,故为求解线性方程组,可先求得上三角矩阵T的逆矩阵,依照上题的思想我们很容易得到计算的算法.于是对该问题我们有如下解题的步骤:
(1)计算上三角矩阵T的逆矩阵,算法如下:
算法 1(求解上三角矩阵的逆矩阵,回代法.该算法的的运算量为)
(2)计算上三角矩阵.运算量大约为.
(3)用回代法求解方程组:.运算量为;
(4)用回代法求解方程组:运算量为.
算法总运算量大约为:
3.证明:如果是一个Gauss变换,则也是一个Gauss变换.
[解] 按Gauss变换矩阵的定义,易知矩阵是Gauss变换.下面我们只需证明它是Gauss变换的逆矩阵.事实上
注意到,则显然有从而有
4.确定一个Gauss变换L,使
[解] 比较比较向量和可以发现Gauss变换L应具有功能:使向量的第二行加上第一行的2倍;使向量的第三行加上第一行的2倍.于是Gauss变换如下
5.证明:如果有三角分解,并且是非奇异的,那么定理1·1·2中的L和U都是唯一的.
[证明] 设 ,其中都是单位下三角阵,都是上三角阵.因为A非奇异的,于是
注意到,单位下三角阵的逆仍是单位下三角阵,两个单位下三角阵的乘积仍是单位下三角阵;上三角阵的逆仍是上三角阵,两个上三角阵的乘积仍是上三角阵.因此,上述等将是一个单位下三角阵与一个上三角阵相等,故此,它们都必是单位矩阵.即,
从而
即A的LU分解是唯一的.
6.设的定义如下
证明A有满足的三角分解.
[证明] 令 是单位下三角阵,是上三角阵.定义如下
容易验证:
7.设A对称且,并假定经过一步Gauss消去之后,A具有如下形式
证明仍是对称阵.
[证明] 根据Gauss变换的属性,显然做矩阵A的LU分解的第一步中的Gauss变换为
其中,将A分块为
那么
即
由A的对称性,对称性则是显而易见的.
8.设是严格对角占优阵,即A满足
又设经过一步Gauss消去后,A具有如下形式
试证:矩阵仍是严格对角占优阵.由此推断:对于对称的严格对角占优矩阵来说,用Gauss消去法和列主元Gauss消去法可得得同样的结果.
[证明] 依上题的分析过程易知,题中的
于是主对角线上的元素满足
(1)
非主对角线上的元素满足
由于A是严格对角占优的,即故
从而
(2)
综合(1)和(2)得
即,矩阵仍是严格对角占优阵.
9.设有三角分解.指出当把Gauss消去法应用于矩阵时,怎样才能不必存储L而解出Ax=b?需要多少次乘法运算?
[解] 用Gauss消去法作A的LU分解,实际上就是对系数矩阵A作了一组初等行变换,将其化为上三角矩阵U.而这一组的初等行变换对应的变换矩阵就是,即
如果把这一组初等行变换施加于方程右端向量b上,即有
这就是说,方程组和是同解方程.而后者是上三角形方程组,可运用本章算法1·1·2求解.这样我们就不必存储L,通求解方程组,来求解原方程组.算法如下:
(1)用初等变换化;
(2)利用回代法求解方程组.
该算法所需要的加、减、乘、除运算次数为
10.A是正定阵,如果对A执行Gauss消去一步产生一个形式为
的矩阵,证明仍是正定阵.
[证明] 不妨设
从而有
由于非奇异,故对且,构造,及,则由A的正定性有
由x的任意性知,正定.
11.设
并且是非奇异的.矩阵
称为是在A中的Schur余阵.证明:如果有三角分解,那么经过步Gauss消去以后,S正好等于(1·1·4)的矩阵
[证明] 因为有三角分解,所以矩阵A可保证前步Gauss消去法可以顺利完成.即有如下单位下三角矩阵
使
注意到
比较两式便知,,故有
12.证明:如果用全主元Gauss消去法得到PAQ=LU,则对任意有
[证明] 略.
13.利用列主元Gauss消去法给出一种求逆矩阵的实用算法.
[解] 设A是非奇异的,则应用列主元Gauss消去法可得到
这里:P是置换阵,L是单位下三角阵,U是上三角阵.于是,通过求解下列n个方程组
便可求得
于是
也就是说,求A的逆矩阵,可按下列方案进行:
(1)用列主元Gauss消去法得到:;
(2)经求解:得;
(3)对X进行列置换得:.
14.假定已知的三角分解:A=LU.试设计一个算法来计算的(i,j)元素.
[解] 求解方程组
则x的第i个分量就是的(i,j)元素.
15.证明:如果是严格对角占优阵(参见第8题),那么A有三角分解A=LU并且
[证明] 仿照第8题的证明,容易证明:对于是严格对角占优阵,经过一步Gauss消去后,得到
其中仍是严格对角占优阵.A的三角分解A=LU中
这样,我们在对A进行列主元三角分解时,不需要选择主元,因为每次消元时,主元位置上的元素恰好是列主元.因此,
16.形如的矩阵称作Gauss-Jordan变换,其中.
(1)假定非奇异,试给出计算其逆矩阵的公式.
(2)向量满足何种条件才能保证存在使得?
(3)给出一种利用Gauss-Jordan变换求的逆矩阵的算法.并且说明A满足何种条件才能保证你的算法能够进行到底.
[解] 为解决本问题,我们引入Gauss-Jordan变换的两个性质:
性质1: .
事实上,
性质2:Gauss-Jordan变换非奇异的充分必要条件是.
(1)运用待定法,首先设的逆矩阵为,则有
故应有
(2)欲使,则应有
即
因此,应满足,便可按上述方法得到使得.
(3)设A的逆矩阵,则应有
下面我们给出利用Gauss-Jordan变换求解方程组的计算方法.算法如下:假定A的各阶主子阵非零,记
第1步:假若,令,构造,用左乘和,得到
其中
第2步:假定,令,构造,用左乘和,得到
其中
照此下去,直到第n步:假定 ,,构造,用左乘和,得到
经上述n步,我们得知:
故
从上面的约化过程可知,要保证算法进行到底,必须保证:我们可以仿照定理1.1.2给出下列定理.
定理:的充分必要条件是矩阵的各阶顺序主子阵非奇异.
[证明] 对于用归纳法.当时,,定理显然成立.假定定理直到成立,下面只需证明:若非奇异,则非奇异的充要条件是即可.由归纳假定知因此,Gauss-Jordan约化过程至少可以进行步,即可得到个Gauss-Jordan变换使
(16-1)
由此可知的阶顺序主子阵有如下形式
若将的阶顺序主子阵分别记为,则由(16-1)知
注意到 所以
即非奇异的充要条件是
17.证明定理1·3·1中的下三角阵L是唯一的.
[证明] 因A是正定对称矩阵,故其各阶主子式均非零,因此A非奇异.为证明L的唯一性,不妨设有和使
那么
注意到:和是下三角阵,和为上三角阵,故它们的逆矩阵也分别是下三角阵和上三角阵.因此,只能是对角阵,即
从而
于是得知
18.证明:如果A是一个带宽为2m+1的对称正定带状矩阵,则其Chelesky因子L也是带状矩阵.L的带宽为多少?
[证明] 带宽为2m+1的矩阵的认识:当m=1时,2m+1=3,该带宽矩阵形为:
对m为任意一个合适的正整数来说,带宽为2m+1的矩阵元素有如下特征:
结合这一特征,对于带宽为2m+1的对称正定带状矩阵Ar的Colicky分解算法,可改写成下列形式:
从算法不难看出:Colicky因子L是下三角带状矩阵,L的带宽为m+1.
19.若是A的Cholesky分解,试证L的i阶顺序主子阵正好是A的i阶顺序主子阵的Cholesky因子.
[证明] 将A和L作如下分块
其中:为矩阵A和L的i阶顺序主子阵..显然
故有.即是的Colicky分解.
20.证明:若是对称的,而且其前个顺序主子阵均非奇异,则A有唯一的分解式
其中L是单位下三角矩阵,D是对角矩阵.
[证明] 先证明存在性.根据定理1·1·2知,存在单位下三角阵L和上三角阵U,使A=LU,且U的主对角线上元素除外,其余都不为零.令,则有单位上三角阵使,即有
又因为,则
从而根据L和的可逆性知:
该等式左端是一个上三角阵,右端是下三角阵.因此它们等于对角阵.再注意到单位上三角阵的乘积仍是单位上三角阵,单位下三角阵的乘积仍是单位下三角阵.因此两端都等于D.于是
从而有
再证唯一性.令,故有.左边为下三角阵,右边为上三角阵,故等于对角阵.又因,故.
21.给出按行计算Cholesky因子L的详细算法.
[解] 略.
22.利用改进的平方根法设计一种计算正定对称矩阵的逆的算法.
[解] 算法可分为以下几个步骤:
(1)首先利用算法1·3·2计算出正定矩阵的如下分解
其中,L是单位下三角阵,D是对角阵.
(2)求解矩阵方程
其解矩阵.
(3)求解矩阵方程
其解矩阵
(4)求解矩阵方程
其解矩阵
[注意] 以上(2)、(3)、(4)步都是求解非常简单的方程组,算法实现起来很容易.
23.设
用平方根法证明A是正定的,并给出方程组的解.
[解] 由Colesky分解可得
其中
显然,L是非奇异矩阵.因此,对.于是
所以是正定的.
由方程组,解得,再由方程组,解得
24.设是一个正定Hermite矩阵,其中
证明:矩阵
是正定对称的.
试给出一种仅用实数运算的算法来求解线性方程组
[解] 既然是正定的,又对,有,且.且注意到
显然H正等价于A、B正定.
对,则有
由前面的讨论,知道若H是正定的,则A是正定的,故矩阵C是正定的.
由于
于是求解原复数方程组,等价于求解下列实方程组
其矩阵形式为:
由(1)得知系数矩阵正定,故该方程可采用平方根算法求解.
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