2022冬奥会雪上项目选址遥感分析_田琛钰.pdf

第4 7卷/第3期/2 0 2 3年5月河北师范大学学报/自然科学版/J O U R N A LO FH E B E IN O R M A LU N I V E R S I T Y(N a t u r a lS c i e n c e)V o l.4 7N o.3M a y.2 0 2 3文章编号:1 0 0 0-5 8 5 4(2 0 2 3)0 3-0 3 1 7-0 8收稿日期:2 0 2 1-0 9-2 0;修回日期:2 0 2 1-1 2-0 5基金项目:国家重点研发计划项目(2 0 1 6 Y F D 0 8 0 1 0 0 5);河北师范大学重点基金(1 3 0 5 3 9);河北省高校重点学科建设项目作者简介:田琛钰(1 9 9 6),女,河北石家庄人,助理工程师,研究方向为遥感应用.通信作者:袁金国(1 9 7 2),女,副教授,博士,硕士生导师,研究方向为遥感信息处理及遥感应用研究.E-m a i l:y u a n j i n g u o 8 1 6 3.c o m2 0 2 2冬奥会雪上项目选址遥感分析田琛钰,袁金国(河北师范大学 地理科学学院,河北省环境变化遥感识别技术创新中心,河北省环境演变与生态建设重点实验室,河北 石家庄 0 5 0 0 2 4)摘要:河北省张家口市崇礼区主办了2 0 2 2年第2 4届冬奥会的大多数雪上项目.利用A S T E RG D EM数据和2 0 0 12 0 1 5年的MO D I S积雪覆盖、积雪深度数据以及气象数据,经过格式转换、重采样、投影变换和插值,对张家口市崇礼区的高度、坡度、积雪面积、积雪深度和气温进行分析.结果表明,崇礼区的最大高程差为13 3 8m,坡度为0 6 3(9 9.4 5%为0 3 5).崇礼区北部和东部的积雪覆盖度较大,最大达到7 9.2%,西南部积雪覆盖度较小,最小为5.3%.2 0 0 12 0 1 5年崇礼区积雪深度总体上为增加趋势,东北部积雪深度较大,最大为3.8 c m,西南部积雪深度较小,最小为1.3 c m.崇礼区的东南部坡度较高,西北部的坡度较低,高程东部高、西部低,所以雪上项目的比赛场地主要分布在崇礼区的东部.2 0 0 12 0 1 5年崇礼区冬季平均气温呈逐渐降低趋势.冬奥会举办时间选在2月,主要是因为2月的平均气温为-6.2 0,比1 2月和1月略高,对参赛选手的反应速度和观众的舒适度更加有利,而且2月的积雪深度为2.8 0 c m,比1 2月和1月厚,更适合进行滑雪比赛.关键词:2 0 2 2冬奥会;雪上项目选址;MO D I S积雪数据;气象数据中图分类号:T P 7 9 文献标志码:A d o i:1 0.1 3 7 6 3/j.c n k i.j h e b n u.n s e.2 0 2 3 0 5 0 0 7A n a l y s i so fS n o wE v e n t sS i t eS e l e c t i o nf o r2 0 2 2W i n t e rO l y m p i cG a m e sU s i n gR e m o t eS e n s i n gT I ANC h e n y u,YUANJ i n g u o(S c h o o l o fG e o g r a p h i c a lS c i e n c e s,H e b e iN o r m a lU n i v e r s i t y,H e b e iT e c h n o l o g yI n n o v a t i o nC e n t e rf o rR e m o t eS e n s i n gI d e n t i f i c a t i o no fE n v i r o n m e n t a lC h a n g e,L a b o r a t o r yo fE n v i r o n m e n t a lE v o l u t i o na n dE c o l o g i c a lC o n s t r u c t i o n i nH e b e iP r o v i n c e,H e b e i S h i j i a z h u a n g 0 5 0 0 2 4,C h i n a)A b s t r a c t:T h eC h o n g l i d i s t r i c t o fZ h a n g j i a k o uc i t y i nH e b e i p r o v i n c eh o s t e dm o s to f t h es n o we v e n t s f o r t h e2 4 t hW i n t e rO l y m p i cG a m e s i n2 0 2 2.A S T E RG D E Md a t a,MO D I Ss n o wc o v e r a n d s n o wd e p t ha n dm e t e o r o l o g i c a ld a t a f r o m2 0 0 1t o2 0 1 5a r eu s e d,a f t e r f o r m a t c o n v e r s i o n,r e s a m p l i n g,r e p r o j e c t i o na n d i n t e r p o l a t i o n,t oa n a l y z e e l e-v a t i o n,s l o p e,s n o wa r e a,s n o wd e p t ha n da i r t e m p e r a t u r e i nC h o n g l id i s t r i c to fZ h a n g j i a k o uc i t y.T h er e s u l t ss h o wt h a t t h em a x i m u me l e v a t i o nd i f f e r e n c e i nC h o n g l id i s t r i c t i s13 3 8m,a n ds l o p e i s0 6 3,m o s t l y0 3 5,a c c o u n t i n g f o r 9 9.4 5%o f t h e t o t a l s l o p e.S n o wc o v e r a g e i sg r e a t e r i n t h en o r t ha n de a s to fC h o n g l i d i s t r i c t,t h em a x i m u mi s7 9.2%,w h i l es n o wc o v e r a g e i ss m a l l e r i nt h es o u t h w e s t,t h em i n i m u mi s5.3%.S n o wd e p t hs h o w s i n c r e a s e t r e n df r o m2 0 0 1t o2 0 1 5.S n o wd e p t hi sg r e a t e r i nt h en o r t h e a s t,w i t ham a x i m u mo f3.8c m,w h i l e i t i s s m a l l e r i n t h e s o u t h w e s tw i t ham i n i m u mo f 1.3c m.T h e s l o p e i nC h o n g l i d i s t r i c t i sh i g h e r i nt h es o u t h e a s ta n dl o w e ri nt h en o r t h w e s t,t h ee l e v a t i o ni sh i g h e ri nt h ee a s ta n dl o w e ri nt h ew e s t,t h e r e f o r e,t h ec o m p e t i t i o nv e n u e s f o r s n o we v e n t s a r em a i n l yd i s t r i b u t e d i nt h ee a s t o fC h o n g l i d i s t r i c t.T h ea v e r a g ea i r t e m p e r a t u r ei nw i n t e rd e c r e a s e sg r a d u a l l yf r o m2 0 0 1t o2 0 1 5.T h e W i n t e rO l y m p i cG a m e si sh e l d i nF e b r u a r y,m a i n l yb e c a u s e t h ea v e r a g ea i r t e m p e r a t u r e i nF e b r u a r y i s-6.2 0,h i g h e r t h a nt h a t i nD e c e m b e ra n dJ a n u a r y,w h i c h i sm o r eb e n e f i c i a l t o t h e r e a c t i o ns p e e do f a t h l e t e s a n d t h e c o m f o r t o f s p e c t a-t o r s.M o r e o v e r,t h e s n o wd e p t h i nF e b r u a r y i s 2.8 0c m,t h i c k e r t h a nt h a t i nD e c e m b e r a n dJ a n u a r y,w h i c h i sm o r es u i t a b l e f o rs k i i n gc o m p e t i t i o n.K e yw o r d s:2 0 2 2W i n t e rO l y m p i cG a m e s;s n o we v e n t s s i t e s e l e c t i o n;MO D I Ss n o wd a t a;m e t e o r o l o g i c a l d a t a0 引 言2 0 1 5年奥委会宣布将由北京举办第2 4届冬奥会,张家口市协办(主要承办大多数雪上项目).冬奥会举办地的选址并不是越北越好、越冷越好,气温过低会影响参赛人员的人体反应速度和观众的观赛舒适度1,也容易导致冻伤;气温过高,比赛场地积雪表面会融化而且还会变松,选手不容易滑行,动作易失误,还易受伤.雪上比赛因是在户外举行,所以对气象条件要求很高.冬奥会的选址有一些专业性的要求,河北省张家口市崇礼区是东亚大陆性季风气候中温带亚干旱区,冬季空气活动频繁,平均气温-1 2,平均风速仅为2级,降雪早、积雪厚、存雪期长,全年积雪约1.5m,存雪期1 5 0多天,大多数雪上项目选择在张家口市崇礼区举办必有其缘由.地形、气温、降雪等因素是冬奥会选址的主要影响因素.张磊2对2 0 1 4,2 0 1 0和2 0 0 6年冬奥会举办城市索尼、温哥华、都灵的地理位置和气候特征进行分析后得出,冬奥会的承办地具有地理位置便捷、经济发达、气候条件适宜等特点,并从冬季雪期、雪质、气温、风速、地形、空气质量和交通状况方面对雪上项目选址崇礼区进行了分析.赵亮3结合“历届冬奥会举办城市分布图”(八年级上册地理书),从气温、降雪、地形和社会来分析冬奥会的选址问题.徐庆喆等4利用崇礼区1 9 6 02 0 1 4年日气象数据,通过计算降雪概率对降雪初终日、冬季雪期和最长连续无降雪时段进行研究,分析冬奥会期间的降雪特征.钱昊等5使用NOAA AVHR R的北半球每周积雪覆盖数据MO D 1 0 A 1和MY D 1 0 A 1研究崇礼区积雪面积和积雪覆盖频率变化,利用微波积雪深度数据分析积雪深度的时空分布,通过对积雪的研究分析为冬奥会的成功举办建言献策.利用卫星遥感,可以获得时间长、空间广、全天候、准确度高的数据,地形、气象的限制较小.利用美国MO D I S积雪覆盖数据和积雪深度数据,对河北省张家口市崇礼区的高度、坡度及2 0 0 12 0 1 5年冬季的积雪覆盖度、积雪深度、气温等进行研究,分析2 0 2 2冬奥会选址崇礼区的原因.1 研究区与数据1.1 研究区概况河北省张家口市崇礼区位于河北省西北部,东南紧靠北京市,总面积2 3 3 4k m2,处于4 0 4 7 4 1 1 7 N,1 1 4 4 7 1 1 5 3 4 E,海拔高度8 2 42 1 6 2m,地势呈东高西低,区城内大多数为山地,山峰海拔高度基本为15 0 020 0 0m,属于中低山区.坡度为0 6 3(9 9.5%为0 3 5),较为平缓,几乎没有陡坡.由于地理位置和地形的因素,崇礼区冬季空气流动较为活跃,平均气温为-1 1,平均风速2级,降雪较早,积雪较厚,积雪期较长,冬季的平均积雪深度约为2.7 c m,积雪天数1 5 0多天(大致从1 1月下旬到次年4月初).1.2 数 据1.2.1 D EM数据在地理空间数据云(h t t p:www.g s c l o u d.c n)下载3 0m分辨率的A S T E RG D EM,投影为UTM,数据平面为WG S 8 4.1.2.2 MO D I S积雪覆盖数据中分辨率成像光谱仪MO D I S是搭载在美国地球观测系统E O S的T e r r a和A q u a卫星上的传感器6,研究所用的是MO D I S月合成积雪数据MO D 1 0 CM.利用崇礼区2 0 0 12 0 1 5年每年1,2月和上一年1 2月的月积雪覆盖数据来研究积雪面积,空间分辨率为经纬度0.0 5,积雪覆盖月平均值是根据每日的标准差雪被指数(n o r m a l i z e dd i f f e r e n c es n o wi n d e x,N D S I)计算得到的,并且只有满足以下条件时,才能被定义为雪7.813 N D S I=MO D I S 4-MO D I S 6MO D I S 4+MO D I S 6,(1)N D S I0.4,(2)MO D I S 20.1,(3)MO D I S 40.1.(4)式中,MO D I S 2,MO D I S 4和MO D I S 6分别代表数据的第2,4,6波段的反射率(h t t p s:n s i d c.o r g/d a t a/MO D 1 0 C M/).月积雪覆盖数据的像元值及其含义见表1.1.2.3 积雪深度数据日积雪深度数据来自国家青藏高原科学数据中心(h t t p s:d a t a.t p d c.a c.c n/z h-h a n s/),单位为c m,空间分辨率为2 5k m,为美国国家冰雪数据中心处理后的数据7-1 0.该数据时间长、空间分布广、全天候、不受云层影响、穿透力强且分辨率高.1.2.4 冬季气温数据冬季气温数据来自中国地面气候资料日值数据集,主要使用2 0 0 02 0 1 5年河北省内站点和附近站点的数据.2 数据处理与分析方法2.1 D EM和坡度使用A r c G I S对数字高程数据D EM进行镶嵌,利用崇礼区的矢量文件,对镶嵌后的D EM图像进行裁切,得到研究区的高程.使用A r c G I S的S l o p e工具对D EM提取坡度并进行分级,结果如表2所示.表1 月积雪覆盖数据的像元值及其含义T a b.1 P i x e lV a l u ea n dM e a n i n go fM o n t h l yS n o wC o v e rD a t a像元值含义01 0 0积雪覆盖度2 1 1夜间2 5 0云2 5 3未知2 5 4水掩膜2 5 5填充值表2 不同坡度类型的分类标准T a b.2 C l a s s i f i c a t i o nS t a n d a r do fD i f f e r e n t S l o p e s坡度/()坡度类型05平坡51 5缓坡1 52 5斜坡2 53 5陡坡3 54 5急坡4 56 3险坡2.2 积雪面积计算MO D I S积雪覆盖数据MO D 1 0 CM的格式为HD F E O S,使用HE G工具对2 0 0 12 0 1 5年每年1,2月和上一年1 2月的月积雪覆盖数据进行格式转换、重采样和投影变换.为避免分析年数据时产生歧义,年份统计采用水文年,2 0 0 0年1 2月属于2 0 0 1年.MO D 1 0 CM产品栅格值01 0 0指的是每个像元的积雪覆盖率,0是指这个像元内没有积雪覆盖,1 0 0是指这个像元内全部覆盖着积雪,通过属性提取工具将无效数据剔除后求平均值,得到2 0 0 12 0 1 5年的年平均积雪覆盖及1 2月和1,2月的月平均积雪覆盖,对数据进行裁切后得到崇礼区的积雪覆盖,以此分析冬季各月之间的积雪覆盖度变化.由于MO D I S传感器原因,2 0 0 3年1 2月积雪覆盖数据缺片.研究区积雪面积计算公式1 1为 S=Nn=1AnF,(5)式中S为积雪面积,N为像元数量,An为像元面积,F为像元的值.2.3 积雪深度数据处理积雪深度数据集中的文件为A S C I I码文件,利用A r c G I S将文件批处理为栅格影像,积雪深度数据为逐日积雪数据,借助栅格计算器获取月积雪深度,进行重采样后获得分辨率为0.0 0 9 的栅格影像,以此得到冬913季平均积雪深度、2 0 0 12 0 1 5年年均积雪深度及1 2月和1,2月的月平均积雪深度,利用裁切工具得到崇礼区的积雪深度.利用克里金插值得到崇礼区冬季积雪深度分布图以及1 2月和1,2月的月积雪深度分布图,分析冬季各月份之间的积雪深度变化.2.4 气温数据处理使用R语言对气温日值数据进行处理,求出各个站点月平均气温,将1 2月和1,2月的气温数据导入A r c G I S中,利用克里金工具进行插值计算,得到气温的空间分布,利用栅格计算器得到冬季平均气温及1 2月和1,2月的平均气温.3 结果分析3.1 D EM和坡度分析冬奥会场地的选址最主要的条件是海拔落差,对于速降项目,奥委会规定比赛场地的平均海拔落差要超过8 0 0m.崇礼区海拔高度8 2 421 6 2m,最大高差13 3 8m(见图1).雪上项目赛场依赖有一定坡度的低山区,特别是高山滑雪项目对坡度的要求很高.由图2和表3可知,研究区坡度为0 6 3,且9 9.4 5%为0 3 5,所以崇礼区多为缓坡和斜坡(8 1.7 3%),陡坡和急坡比较少(7.6 5%),险坡几乎没有(0.0 3%),符合冬奥会雪上项目比赛的要求.崇礼区地势东部高、西部低,因此雪上项目赛场大多分布在东部地区.图1 研究区高程F i g.1 E l e v a t i o no f t h eS t u d yA r e a 图2 研究区坡度F i g.2 S l o p eo f t h eS t u d yA r e a表3 各级坡度的像元数量及其占比T a b.3 N u m b e r sa n dP r o p o r t i o no fP i x e l sa tE a c hL e v e l o fS l o p e坡度值/()像元数量/个占比/%052 7 75 4 21 0.5 951 512 2 16 4 14 6.6 11 52 59 2 04 7 33 5.1 22 53 51 8 67 3 77.1 33 54 51 36 3 70.5 24 56 37 0 90.0 33.2 多时间序列积雪覆盖时空分布由图3可知,研究区北部和东部的积雪覆盖度较大,最大覆盖度达到7 9.1 7%,西南地区覆盖较少,最少为5.2 8%.积雪覆盖度是冬奥会雪上项目比赛选址的一个重要因素,崇礼区2 0 0 12 0 1 5年冬季平均积雪面积为6 9 4k m2,约占崇礼区总面积(23 3 4k m2)的3 0%,冬季积雪面积比较大,满足冬奥会雪上项目选址的需求.由图4可知,研究区2 0 0 12 0 1 5年积雪面积呈现微弱的减少趋势,与同年的气温数据呈负相关关系,气温较低时积雪面积大,气温较高时积雪面积小.研究发现,2 0 1 4,2 0 1 5年冬季气温较高,使得2 0 1 42 0 1 5年积雪面积骤减,整体呈微弱减少的趋势.023图3 冬季平均积雪覆盖度分布F i g.3 D i s t r i b u t i o no fA v e r a g eS n o wC o v e r a g e i nW i n t e r 图4 2 0 0 12 0 1 5年积雪面积和气温的变化F i g.4 S n o wA r e aa n dA i rT e m p e r a t u r eC h a n g e f r o m2 0 0 1t o2 0 1 5由图5可知,1 2月的平均积雪面积变化趋势不太明显(由于MO D I S传感器原因,图5中2 0 0 3年1 2月积雪覆盖数据缺失),1,2月的平均积雪面积呈减少趋势,与2 0 0 12 0 1 5年积雪面积的逐年变化趋势相对应.计算得到2 0 0 12 0 1 5年冬季每个月的积雪面积平均值,即1 2月约为6 2 8k m2,占2 7%;1月约为9 0 0k m2,占3 9%;2月约为5 4 9k m,占2 4%.因此,1月积雪面积最大,1 2月次之,2月最小,1月积雪状况在冬季中最好.1,2月积雪面积变化趋势与逐年积雪面积变化趋势相似,由此分析得出,年积雪面积减少与1,2月积雪面积趋于减少相关性比较大,2月处于冬季末期、春季初期,日最高气温超过0的频率较高,容易造成积雪消融,积雪覆盖度较小的地区很可能会没有积雪.但因为研究区年均积雪面积为6 9 4k m2,相较于其他地区还是比较大的,也符合冬奥会雪上项目选址的要求,不过冬奥会筹备部门还是需要关注1,2月的积雪覆盖度.3.3 多时间序列积雪深度分析研究区东北部地区积雪深度较大,最大为3.8 3 c m;西南地区积雪深度较小,最小为1.3 c m(见图6).研究区北部或者西北部平均气温较低,南部气温较高,因此北部或者西北部的积雪较厚、南部的积雪较薄.冬奥会选址不只是选择积雪深度厚的地区,同时还要考虑高差、坡度等因素,崇礼区的坡度空间分布特点为东南地区坡度较高、西北地区坡度较低,而且东部积雪深度相对于其他地区也比较厚,约为2.33.3c m,所以雪上项目的比赛场地主要分布在崇礼区东部.图5 2 0 0 12 0 1 5年1 22月各月的积雪面积变化F i g.5 S n o wA r e aC h a n g e f r o mD e c e m b e r t oF e b r u a r y f r o m2 0 0 1t o2 0 1 5 图6 冬季平均积雪深度分布F i g.6 D i s t r i b u t i o no fA v e r a g eS n o wD e p t hi nW i n t e r123积雪深度对雪上项目很重要,积雪深度小不利于滑雪.由图7可知,2 0 1 3年积雪厚度最厚,为1 2.4 5c m;2 0 1 4年最薄,为0.1 0c m;2 0 0 12 0 1 5年冬季平均积雪深度总体呈增加趋势,冬季积雪深度与同年气温呈负相关关系,气温较低时,积雪深度大.崇礼区2 0 0 12 0 1 5年冬季平均积雪深度为2.6 7c m,其中2 0 0 6,2 0 0 7,2 0 0 8,2 0 1 4和2 0 1 5年小于1 c m.图7 2 0 0 12 0 1 5年积雪深度与气温的变化F i g.7 S n o wD e p t ha n dA i rT e m p e r a t u r eC h a n g e f r o m2 0 0 1t o2 0 1 52 0 0 12 0 1 5年冬季各月积雪深度呈增加趋势(见图8),1 2月平均积雪深度为2.5 9 c m,1月为2.6 3 c m,2月为2.8 0 c m,2月积雪深度高于冬季平均值,1月次之,1 2月最低.主要是因为1 2月刚刚开始积雪,气温比较低,均低于0,所以积雪不易融化,降雪可以累积;1月气温最低,积雪累积比较稳定,积雪深度持续增加;2月平均气温虽然在3个月中最高,但依然低于0,为-6.2,仅在积雪特别薄的地区出现消融现象,积雪较厚的地区反而会继续积累,所以2月积雪深度累积达到巅峰.3.4 多年冬季气温分析由图9可知,研究区西北部冬季平均气温较低,最低为-1 0.4 0,南部冬季平均气温较高,最高为-6.6 7,因此冬季南部比西北部的气温更高.图8 2 0 0 12 0 1 5年1 22月各月积雪深度变化F i g.8 S n o wD e p t hC h a n g e f r o mD e c e m b e r t oF e b r u a r y f r o m2 0 0 1t o2 0 1 5 图9 冬季平均气温分布F i g.9 D i s t r i b u t i o no fA v e r a g eA i rT e m p e r a t u r ei nW i n t e r雪上项目主要在室外举办,周围环境气温过高,比赛场地的雪面和冰面容易融化和松软,选手容易受223伤,比赛动作容易失误;环境气温过低,会影响参赛人员的人体反应速度和观众的舒适度,也容易导致冻伤,所以奥委会雪上项目比赛场地要求在保证积雪厚度合格的情况下,2月的平均气温低于0.由图1 0可知,研究区2 0 0 12 0 1 5年冬季平均气温逐年降低且幅度较大,有利于崇礼区积雪的累积,崇礼区2 0 0 12 0 1 5年冬季平均气温为-8.3 7.图1 0 2 0 0 12 0 1 5年冬季平均气温变化F i g.1 0 A v e r a g eA i rT e m p e r a t u r eC h a n g e i nW i n t e r f r o m2 0 0 1t o2 0 1 52 0 0 12 0 1 5年冬季各月气温变化趋势与逐年气温变化趋势相似,均为逐渐降低(见图1 1),区别在于1月降低幅度较小,2月降低幅度很大,有利于冬奥会在2月举办.1 2月平均气温为-8.7 3,1月为-1 0.1 8,2月为-6.2 0,所以1月气温最低,1 2月次之,2月最高,但因温度较低,依旧能够促进2月降雪的累积,使积雪深度达到最大.图1 1 2 0 0 12 0 1 5年1 22月平均气温变化F i g.1 1 A v e r a g eA i rT e m p e r a t u r eC h a n g e f r o mD e c e m b e r t oF e b r u a r y f r o m2 0 0 1t o2 0 1 54 结 论张家口市崇礼区最大高程差为13 3 8m,可以满足雪上项目比赛的高差需求,而且其坡度大多为0 3 5,占比达到9 9.4 5%,缓坡和斜坡比较多,占比为8 1.7 3%,基本没有陡峭的山坡,多为低山,适合进行滑雪比赛.崇礼区北部和东部地区的积雪覆盖度较大,西南地区的积雪覆盖度较小.1月积雪面积最大,1 2月次之,2月最小.北部或西北部平均气温较低,南部气温较高,所以导致北部或西北部的积雪深度较大,南部的积雪深度较小,东部的积雪深度大致为2.33.3c m.综合对比积雪深度与气温数值发现,冬季积雪在1 2月开始积累,平均气温约为-8.7 3,仅次于1月平均气温,有利于积雪的积累;1月积雪持续增加,但较为缓323慢,因为1月气温最低,降水较少,空气比较稳定,积雪缓慢增加;2月积雪继续累加,气温在冬季里面最高,容易造成积雪较薄地区的积雪融化,使得积雪面积减少,但是较厚积雪区会继续积累(2月平均气温虽然在冬季最高,但仍为-6.2 0,所以积雪深度总体呈增加趋势).冬奥会比赛场地所用雪多为人工雪,自然雪会影响比赛动作的完成,所以对雪上项目而言更重要的是高差和坡度.崇礼区东部地势较高,坡度更为符合要求,积雪覆盖度较广,积雪深度也较大.2月气温比1 2月和1月高,对参赛选手的人体反应速度和观众的舒适度更加有利,而且2月的积雪深度比1 2月和1月都大,有利于比赛的进行,因此2 0 2 2冬奥会大多数雪上项目选址在崇礼区.参考文献:1 R AMM S AY E RT H,B AHN E RE,N E T T E RP.E f f e c t s o fC o l do nH u m a n I n f o r m a t i o nP r o c e s s i n g:A p p l i c a t i o no f aR e a c-t i o nT i m eP a r a d i g mJ.I n t e g r a t i v eP h y s i o l o g i c a l a n dB e h a v i o r a lS c i e n c e,1 9 9 5(1):3 4-4 5.d o i:1 0.1 0 0 7/B F 0 2 6 9 1 3 8 82 张磊.冬奥会举办城市的地理特征分析J.中学地理教学参考,2 0 1 6(3):7 2.Z HAN GL e i.A n a l y s i so f t h eG e o g r a p h i c a lF e a t u r e so fW i n t e rO l y m p i cH o s tC i t i e sJ.R e f e r e n c e f o rM i d d l eS c h o o lG e o g-r a p h yT e a c h i n g,2 0 1 6(3):7 2.3 赵亮.运用中图版教材图像分析冬奥会选址问题J.地理教育,2 0 1 6(1):5 7-5 8.d o i:1 0.3 9 6 9/j.i s s n.1 0 0 5-5 2 0 7.2 0 1 6.0 1.0 2 5Z HAOL i a n g.A n a l y s i so f S i t eS e l e c t i o no fW i n t e rO l y m p i cG a m e sb yU s i n g I m a g e s o fC h i n e s eT e x t b o o kJ.G e o g r a p h i c a lE d u c a t i o n,2 0 1 6(1):5 7-5 8.4 徐庆喆,郑景云,张学珍,等.张家口市崇礼的雪季与冬奥会赛期的降雪特征分析J.气候变化研究进展,2 0 1 7,1 3(3):2 2 3-2 3 0.d o i:1 0.1 2 0 0 6/j.i s s n.1 6 7 3-1 7 1 9.2 0 1 6.1 8 4X UQ i n g z h e,Z H E N GJ i n g y u n,Z HA N G X u e z h e n,e ta l.A n a l y s i so fS n o w S e a s o na n d W i n t e rO l y m p i cG a m e si nC h o n g l i,Z h a n g j i a k o uC i t yJ.C l i m a t eC h a n g eR e s e a r c h,2 0 1 7,1 3(3):2 2 3-2 3 0.5 钱昊,赵家锐,范宇宾,等.积雪变化及其对北京冬奥会的潜在影响J.高技术通讯,2 0 1 9,2 9(1 0):1 0 4 2-1 0 5 2.Q I AN H a o,Z HAOJ i a r u i,F AN Y u b i n,e ta l.S n o wC o v e rC h a n g ea n dI t sP o t e n t i a l I m p a c to nB e i j i n g W i n t e rO l y m p i c sJ.C h i n e s eH i g hT e c h n o l o g yL e t t e r s,2 0 1 9,2 9(1 0):1 0 4 2-1 0 5 2.6 于灵雪,张树文,卜坤,等.雪数据集研究综述J.地理科学,2 0 1 3,3 3(7):8 7 8-8 8 3.d o i:1 0.1 3 2 4 9/j.c n k i.s g s.2 0 1 3.0 7.8 7 8YU L i n g x u e,Z HANGS h u w e n,B U K u n,e ta l.A R e v i e wo fS n o w D a t a s e t sJ.S c i e n t i aG e o g r a p h i c aS i n i c a,2 0 1 3,3 3(7):8 7 8-8 8 3.7 CHET,L IX,J I N R,e ta l.S n o w D e p t hD e r i v e df r o m P a s s i v eM i c r o w a v eR e m o t e-s e n s i n gD a t ai nC h i n aJ.A n n a l so fG l a c i o l o g y,2 0 0 8,4 9:1 4 5-1 5 4.d o i:1 0.3 1 8 9/1 7 2 7 5 6 4 0 8 7 8 7 8 1 4 6 9 08 D A ILY,CHET,D I N G YJ.I n t e r-c a l i b r a t i n gS MMR,S S M/Ia n dS S M I/SD a t at oI m p r o v et h eC o n s i s t e n c yo fS n o w-d e p t hP r o d u c t s i nC h i n aJ.R e m o t eS e n s i n g,2 0 1 5,7(6):7 2 1 2-7 2 3 0.d o i:1 0.3 3 9 0/r s 7 0 6 0 7 2 1 29 D A ILY,CHET,D I NG YJ,e ta l.E v a l u a t i o no fS n o wC o v e ra n dS n o wD e p t ho nt h eQ i n g h a i-T i b e t a nP l a t e a uD e r i v e df r o mP a s s i v eM i c r o w a v eR e m o t eS e n s i n gJ.T h eC r y o s p h e r e,2 0 1 7,1 1(4):1 9 3 3-1 9 4 8.d o i:1 0.5 1 9 4/t c-1 1-1 9 3 3-2 0 1 71 0 吕京国,张小咏,蒋玲梅,等.MO D I S地表产品数据的相关算法及处理过程J.遥感信息,2 0 0 9,8:2 5-2 9.d o i:1 0.3 9 6 9/j.i s s n.1 0 0 0-3 1 7 7.2 0 0 9.0 4.0 0 5L YUJ i n g g u o,Z HANG X i a o y o 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