使用SPSS进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值.doc

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使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值

SPSS版本为SPSS 20。
如有以下两组独立的数据,名称分别为“111”，“222”.
111组:4、5、6、6、4
222组:1、2、3、7、7

首先打开SPSS，输入数据，命名分组，体重和组名要对应，111组的就不要输入到222组了。数据视图如下：

变量视图如下,名称可以改成“分组嗷嗷嗷”“体重喵喵喵”等

点击“分析”-“比较均值”-“独立样本T检验”

来到这里，分组变量为“分组嗷嗷嗷”，检验变量为“体重喵喵喵"。

【关键的一步】 点击分组嗷嗷嗷，进行“定义组"

【关键的一步】输入对应的两组数据的组名: “ 111” 和“222”

点击确定，可见数据与组名对应上了.

点击“确定”，生成T检验的报告，即将大功告成!

第一个表都知道什么回事就不缩了，excel都能实现的。
第二个表才是重点，不然用SPSS干嘛。

F检验:在两样本t检验中要用到F检验,F检验又叫方差齐性检验，用于判断两总体方差是否相等，即方差齐性.

如图:F旁边的 Sig的值为。007 即0.007， <0.01, 即两组数据的方差显著性差异！

看到“假设方差相等"和“假设方差不相等”了么？
此时由于F检验得出Sig <0.01，即认为假设方差不相等！因此只关注红框中的数据即可。

如图,红框内，Sig（双侧),为。490即0.490,也就是你们要求的P值啦，

Sig （ 也就是P值 ） >0。05，所以两组数据无显著性差异。

PS:同理，如果F检验的Sig >。05（即〉0。05），则认为两个样本的 假设方差相等.
所以相应的t检验的结果就看上面那行。

by 20150120 深大医学院 FG