大数据时代下人力资源效力提升策略研究_马甜甜.pdf

办公自动化0 引言企业正常运营与发展过程中的关键因素就是优质的人力资源，高质量的人力资源直接决定企业自身在国内经济市场中的竞争地位，只有对企业内部人员进行科学 合理分配和安置，才能促使每位工作人员的优势得到最大程度发挥，这样才能凝聚全体员工的向心力，进而促使企业更加适应大数据时代各领域建设与发展的更高要求，不致被大数据时代抛弃。基于大数据技术深度与各岗位人员实际工作情况以及能力相互结合，科学、合理地安排相应的工作任务，并能确保企业人力资源绩效管理方案与不断变化的企业生产经营需求相互匹配，以此确保企业长期、稳定、持续的运营与发展。1 大数据对企业人力资源管理的影响1.1 强化数据前置化分析传统的企业人力资源绩效管理方式在整理企业运营数据信息指标的过程中存在显著的滞后性，与此同时，仅通过企业员工个人绩效管理，人力资源的评价方式也存在明显的单一性。综上所述，因相应的运营数据信息指标的严重滞后性，从而导致后期对企业人员个人的绩效评定无法有序、高效地开展，进而使企业员工个人绩效管理失去其原本的价值与意义。进入大数据时代后，基于大数据技术的企业员工个人绩效管理，可高效率、高质量地实现对企业人员绩效进行更加全面的考核与计算；此外，大数据绩效管理还可实现对海量绩效数据信息的精准加工、深层次分析，在分析数据信息的基础上结合企业自身、行业发展的实际状况，对企业未来一段时间内的运营与发展趋势进行预测和判断，及时发现企业当前运营与发展过程中存在的某些问题和困难，通过共同的交流、沟通与商讨，并协助制定出具有针对性的解决方案和途径。基于大数据技术构建的人力资源绩效管理体系还能对企业人员一段时间内的行为进行全面、系统的分析，在此基础上对该企业人员是否具备足够的能力继续胜任该职位进行考核与评价，企业可根据相关结果对企业人员进行科学、合理的调整和配备，最终通过强化前置化分析有效地提升各岗位企业人员的工作效率和质量。1大数据时代下人力资源效力提升策略研究马甜甜（东营区行政审批服务局东营257066）摘要：大数据即在海量数据和信息支撑之下构造并建立具有全面性、完善性和可靠性的系统，从而能更加高效地对数据信息进行系统的归纳与整理，经过大数据技术进行初步分析，获取一系列重要的数据信息。在大数据的时代背景下，数据信息成为推动我国社会建设与发展的关键元素，对各个企业的运营管理而言更是重要的生产要素。因此，大数据时代背景下，企业为实现长期持续、稳定的运营发展，需要具有科学性、系统性的人力资源绩效管理模式作为基础条件，确保制订相应的策略过程中思路更加清晰且流程更加简单，最大限度减少企业运营风险。关键词：大数据时代；大数据技术；人力资源；管理模式；策略中图分类号:F272.92文献标识码:B文章编号:221018-10295Research on the Human Resource Effectiveness Improvement Strategyin the Era of Big DataMA Tiantian（Dongying District Administrative Examination and Approval Service BureauDongying257066）Abstract：Big data is constructed and established as a comprehensive,perfect and reliable system under the support ofmassive data and information,so as to summarize and organize systematically the data information more efficiently，through the preliminary analysis on big data technology,to obtain a series of important data information.In the era of bigdata,data information has become a key element to promote the countrys social construction and development in ourcountry，and is an important productive factor for the operation and management of various enterprises.Therefore,in thecontext of the era of big data,in order to achieve long-term,sustainable and stable operation and development,enterpris-es need a scientific and systematic human resource performance management mode as the basic condition to ensure thatthe process of formulating the corresponding strategy is clearer and simpler process,so as to minimize the risk of enter-prise operation.Keywords：era of big data；big data technology；human resources；management mode；strategyApplication2023 年 3 月 15 日总第 491 期Exchange59办公自动化1.2 强化人员配置的开放与共享存储大数据信息的云平台具有高度的开放性、共享性，以此便于企业绩效管理人员能随时采集与分析相应的数据信息，并可实现开放式绩效管理的目标。大数据平台的开放性具体体现在开放了云平台数据、扩大云平台存储量、强化数据分析的精准性。开放的大数据平台可协助企业绩效管理者拥有充分的数据信息依据并制订出相应的决策，与此同时在一定程度上降低企业人力资源绩效管理与数据信息获取的基础成本；其次，基于大数据技术的人力资源绩效管理体系能显著地增强绩效管理工作实践的便捷性，并可确保合理的数据信息决策精准地落实到每位工作人员，深层次强化决策与岗位以及工作人员间的关联性以及匹配性，达到在高效提升岗位人员工作效率和质量的同时也明显增强企业自身人力资源绩效管理工作实践过程的水平和质量。1.3 实现人力资源管理的创新在创新建设与发展的大数据时代背景下，企业可以通过安全、完善的线上平台实现企业间的商业谈判与资源共享和对接，能在很大程度上降低企业多元化项目的沟通成本与管理难度，但不可忽视的是企业自身也将接触并身处于极具复杂性的网络环境中，也将遇到许多需要关注和重视的方面和领域。因此，企业为了更进一步高质量满足一系列项目的资源需求，需协调并配备充足的、专业技能和素养水平较高的大数据平台运行服务工作人员，通过大数据平台发布企业的项目活动、详细的招聘信息以及招商引资信息等。通过大数据平台逐步构建企业人力资源与项目合作伙伴，从而进一步实现企业人员管理工作实践活动的创新性，在人员管理模式与策略创新的推动下可更充分体现出各岗位工作人员的社会价值和个人价值，并最终推动企业自身人力资源绩效管理工作实践活动的不断创新。21.4 大数据应用于企业人力资源管理具备可行性企业人力资源管理部门是企业人事数据信息采集与归档的重要部门，其工作信息主要包括员工个人信息档案，部门职位培训记录，绩效考核等方面，企业的人力资源管理部门应用大数据技术，对工作实践的开展进行创新，首要的可行性便是人力资源管理部门能直接获取一手的、大量的、可靠的数据信息。同样在大数据时代潮流的呼唤下，当前经济领域各式各样的数据信息分析公司，如雨后春笋层出不穷，如企业自身存在相关的专业人才资源匮乏的状况，仍可通过委托第三方公司对企业自身的数据信息开展系统、全面的分析与处理，通过购买服务的方式接轨大数据时代。从发展理念的角度上看，国内近年来大数据已被广泛地宣传，社会大众对大数据的认知兴趣也越来越浓厚，对大数据技术革新与发展的认可度也在逐渐提升，利用大数据技术及大数据平台开展人力资源管理工作的企业越来越多，实际的实践效果更是惊人，基于这种发展趋势，企业的人力资源管理工作实践过程中应用大数据就具备相应的可行性。2 大数据时代企业人力资源效力提升的制约因素2.1 人力资源管理理念比较落后人力资源管理理念较为落后是当前多数企业普遍存在的问题。传统人力资源管理理念被诸多企业所运用，时间久了企业运用人力资源管理理念的方式也变得更为僵化。在大数据时代背景下，如企业依然按照传统的人力资源管理落实管理工作，就会存在难以满足新时代建设与发展要求的问题。企业受旧传统人力资源管理理念的影响导致职工管理制度上缺少人性化特点，严苛的管理制度难以充分激发员工参与工作的热情。企业传统人力资源管理理念影响下导致下级人员档案被人事部门和上级领导牢靠把握，人事档案的应用存在很大程度的局限性，仅用在企业员工岗位评级和职工岗位调用等方面。由于受到落后人力资源管理理念的影响，从而导致企业人力资源管理的科学性和有效性得不到具体、充分地体现，进而直接降低人力资源优化与配置效率和质量；此外，落后的人力资源管理理念单一的将企业员工看作是运营与生产的工具，管理者对员工进行管理时没有纳入人性化管理理念，冷冰冰的管理模式难以提高员工对企业的归属感，在员工凝聚力方面存在诸多问题；32.2 人力资源管理信息化程度不足现阶段一部分企业主要将大数据技术应用到数据信息发布与获取、商业谈判、人员招聘等方面，并未用到人力资源绩效管理工作实践过程，致使这些企业在信息化时代背景下人力资源管理绩效管理工作信息化程度不足，依然使用传统的方式对人员进行考核与评价，然而伴随企业自身生产规模的不断扩大、岗位需求的不断增加，传统的人力资源绩效管理方式已不能满足现阶段人力资源绩效管理需求；2.3 人力资源大数据管理平台缺失在大数据时代背景下，企业的人力资源管理变革与创新离不开成熟的数据库与完善的网络平台作基础，唯有在大数据信息平台的坚实支撑下，企业才能在人力资源管理过程中提升便利性。但目前许多企业仍存在受限于自身发展规模以及技术人才不足的现状，导致人力资源大数据管理平台建设缺失，在没有独立的人力资源管理大数据平台的情况下，人力资源管理创新则很难有效、快速地进行。从实践层面来看，大数据平台的构建必定要由专业人员指导和建立，并且还要对企业自身当前的人力资源管理工作实际状况有足够充分地了解，而大多数企业不仅难以满足人力资源、技术方面的需求，同时也没有与大数据平台和机构达成良好的合作，致使企业的人力资源大数据管理平台难有切实、可观的建设成效；此外，多数企业的人力资源管理数据库单纯的依托于新媒体平台构建，尚未结合企业实情进行创新。43 大数据时代企业人力资源效力的创新需求3.1 人力资源绩效管理的理念向大数据靠拢企业需要充足的人力资源支撑企业长期、稳定、持续性地开展相应的经营与发展工作。企业在开展人力资源工作的过程中需从企业长远的经济效益角度出发，精准地抓住总第 491 期2023 年 3 月 15 日Application Exchange60办公自动化Application2023 年 3 月 15 日总第 491 期Exchange机遇，在此基础上适当地扩大企业的经营范围，确保企业可更加科学地使用人力资源管理带来一系列的优势。企业人力资源绩效管理不仅是岗位人员调配，还需为各岗位人员自主创新预留充足的空间，在此基础上企业可扩大相应的系统化服务内容。大数据可帮助企业建设功能更加齐全的人力资源管理部门，从而更好地满足企业绩效管理与人员岗位晋升需求，这也符合大数据时代背景下的新型人力资源绩效管理理念的核心思想；53.2 人力资源发展规划技术品质化发展在大数据时代背景下，随着我国社会、经济、科学等领域发展速度的加快，相应的社会各方面需求也在不断增加。各企业面临日益激烈的经济市场竞争，需通过做好科学的人力资源发展规划，确保企业运营与发展过程中的经营成本、技术成本核算，对提升企业核心市场竞争力具有正面、积极的意义。面对日益倍增的数据信息量，大数据技术与平台逐步成为企业人力资源发展规划创新首选的技术手段与方式，运用大数据技术构建更加科学的人力资源发展规划可在确保企业服务项目品质的情况下，深层次强化企业自主研发水平与专业设备的使用程度，确保企业在经营过程中同时实现人力、技术资源的有效调控。4 大数据时代背景下企业人力效力提升的创新策略4.1 借助大数据实现人才培养创新大数据时代背景下，企业首先需明确自身未来人力资源管理工作的方向和目标，在此基础上运用大数据技术与平台，科学地制订出一系列人力资源管理方案，发现各岗位人员的职业发展需求并帮助各岗位人员实现进步与发展。适当地结合大数据分析结果客观评价各岗位人员的实际工作情况，对表现突出的工作人员予以及时地奖励与支持。大数据人力资源绩效管理体系为各岗位人员制订清晰、明确、科学的职业生涯发展与晋升方案，并结合企业的实际运营状况拟订人力资源调配方案。企业在大数据拟订方案的基础上决定在人力资源绩效管理工作中的资源投入，强化企业各岗位人员在日常各工作环节中的优势。大数据为企业创新人才培养模式提供有效的途径，并且企业需定期举办人员专业能力考核，以此为依据，组织企业内部科学的人员流动，并强化各岗位人员在不同工作环境下的职业素养，最大限度地缩短各岗位人员的薪资差距，确保薪酬、绩效的合理性、公平性；64.2 完善企业的人力资源培训体系在企业人力资源管理工作中，十分必要通过培训提高员工的个人综合职业素养。优质的人力资源是第一生产力，企业员工的工作能力对企业的发展前景形成直接影响，所以企业需看到培训短期投入将要带来的巨大收益。但目前许多企业在内部培训管理时，依旧局限于传统思维，培训工作仅聚焦于员工知识、技能方面的提升，并未全面、充分地考虑员工与岗位对接的真实需求。企业人力资源培训是一项复杂且系统的工作，需包含对员工需求的科学预测、后期规划和结果评价等方面。因此，企业人力资源管理人员应借助大数据平台，对各部门员工的工作数据信息广泛收集，同时将员工的考核评判、岗位培训、安全培训等数据予以集成，对培训考核内容进行统计处理，从而提高培训管理的实效性。当然，在培训的同时也要完善相关考核机制，以季度为时间单位展开考核，强化岗前培训，让员工的学习积极性有所提升，从而不断提高自身工作能力；4.3 优化企业人力资源考核评定机制在大数据技术引入企业人力资源管理工作后，可构建科学、合理的人才评定机制，为员工提供更合理的职位晋升通道，此举也是人力资源管理的关键内容，能为企业发展增添更多动力，增强风险抵御能力。在大数据技术的加持下，企业的人力资源管理工作能实现人才评价程序的优化以及提高对人才评价的准确性。具体讲，可应用大数据技术从不同方面对员工的信息进行收集与整合分析，其中包含员工的个人素养、工作能力、工作态度等各个方面，从而准确地判断该名员工的工作水平及能力素养，验证其是否与企业岗位需求相符。通过以企业的各个岗位对员工能力素养提出的基本要求作为导向，实现企业人力资源的合理化配置。企业的不同岗位对员工的工作能力及综合素养都有不同的要求，唯有保证员工素养与岗位要求高度匹配，才能发挥出人力资源的优势，为企业创造更大价值。利用大数据平台进行信息分析，将不适应岗位需求的员工进行合理调配，可将此类员工分配到与其能力水平相符的岗位，也可对其展开针对性的岗位技能培训，通过提高员工工作能力，在达到岗位要求后上岗就业。基于大数据的公正性，能实现科学化的人才选拔，保证企业人才队伍的稳定性，为企业提升核心竞争力与持续化盈利奠定基础。5 结语随着信息技术的高速发展，在现代企业的生产经营中逐渐认识高新技术应用的优势，近年来大数据技术在不同行业领域得到广泛应用，在帮助企业提高人力资源效力方面发挥着巨大优势。在当前大数据背景下，企业要想在竞争如林的市场中立于不败之地，一定要想办法提升市场核心竞争力，在人力资源管理方面利用大数据技术，通过信息化管理，为企业的可持续发展增添助力。参考文献1 何莲花.大数据视域下企业人力资源管理创新研究J.现代商贸工业，2021，42（18）：62-63.2 魏晋童.大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究J.中国商论，2021（11）：151-153.3 石怀炜.大数据在人力资源管理中的应用实践J.中国集体经济，2021（27）：109-110.4 王 玥.基于大数据背景下企业人力资源招聘分析J.商场现代化，2021（20）：118-120.5 杨聚岭.大数据时代的人力资源管理面临的挑战与创新J.中国市场，2021（36）：193-194.6 朱 琍.大数据在企业人力资源管理中的应用研究J.现代营销（下旬刊），2019（09）：182-183.作者简介马甜甜（1987.11-），女，汉族，山东广饶人，学历：本科，职务：中级经济师，研究方向：人力资源管理。61