基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定.pdf

第 2 期 邱美娟等：基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定 201 中国农业气象（Chinese Journal of Agrometeorology）2024 年doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2024.02.009 邱美娟,刘布春,刘园,等.基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定J.中国农业气象,2024,45(2):201-211 基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定*邱美娟1，刘布春2*，刘 园2，裴忠有1，李志彬1，宋晓慧1（1.天津农学院农学与资源环境学院，天津 300384；2.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所，北京 100081）摘要：利用 5km5km 空间分辨率 3h 时间分辨率的气象格点数据集，研究东北地区水稻延迟型冷害风险及其保险费率的厘定。基于东北地区 19812010 年 59 月平均温度的格点数据集和 99 个气象站的站点观测数据，以相关系数和均方根误差评价格点气象数据在东北地区的可用性。以日平均气温稳定通过 10和 18的日数作为获取水稻气候安全种植区域的指标，在水稻气候安全种植范围内，分析东北地区水稻延迟型冷害的空间分布特征，确定保险费率。结果表明，东北地区 19812010 年 59 月平均温度气象站点观测数据与格点数据的相关系数高，均方根误差小，表明格点数据在东北地区可用。水稻气候安全种植区域占东北的 56.5%，主要分布在辽宁省、吉林省中西部、黑龙江省西南部和东北部、蒙东西部及东部与辽宁和吉林省接壤的区域。在水稻气候安全种植区内，水稻延迟型冷害发生频率呈南低北高，中间低东西高的分布特征，且重度延迟型冷害发生频率最高。低温冷害风险指数空间分布与之相似，内蒙古西部和东北部、黑龙江北部和吉林西部局部地区是风险指数的高值区。东北地区 19812010 年水稻延迟型冷害的天气指数保险费率在空间分布上与东北地区低温冷害风险指数的空间分布相似，呈南部低，北部高，中间低，东西高的特征，整个区域的保险费率在 0.0100.094，可为保险公司制定具体费率提供参考。关键词：延迟型低温冷害；农业气象灾害；保险费率；均方根误差；水稻气候安全种植区 Risk Assessment of Delayed Chilling Injury of Rice and the Determination of Insurance Premium Rate in Northeast China Based on High-resolution Meteorological Grid Data QIU Mei-juan1,LIU Bu-chun2,LIU Yuan2,PEI Zhong-you1,LI Zhi-bin1,SONG Xiao-hui1(1.College of Agronomy&Resources and Environment,Tianjin Agricultural University,Tianjin 300384,China;2.Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081)Abstract:The 5km5km meteorological dataset from 1981 to 2010 is used in this study to analyze the delayed chilling injury risk of rice in Northeast China and the pure premium ratemaking thereof.The availability of the grid dataset is evaluated by calculating the correlation coefficients and root mean square errors(RMSE)between the grid database of average temperature from May to September from 1981 to 2010 in Northeast China and the data observed from 99 meteorological stations.The number of days with daily average temperature stably higher than 10C and 18C is taken as an indicator for defining climatologically safe rice-growing areas,within which the temporal and spatial change characteristics of chilling injury of rice in Northeast China are analyzed to determine the 收稿日期：20230413 基金项目：国家重点研发计划项目（2023YFD1500805；2017YFC1502800）；中国农业科学院科技创新工程（CAASASTIP 2014IEDA）通讯作者：刘布春，研究员，主要从事农业减灾和农业灾害风险管理研究，E-mail： 第一作者联系方式：邱美娟，E-mail： 中 国 农 业 气 象 第 45 卷 202 pure premium rate thereof.The results show a strong correlation coefficient and low RMSEs between the grid data and the observed May to September mean temperatures in Northeast China from 1981 to 2010,indicating that grid data is available in Northeast China.The climatologically safe rice-growing areas,which occupied 56.5%of Northeast China,are mainly distributed in Liaoning,central and western Jilin,southwestern and northeastern Heilongjiang,the western region in eastern Inner Mongolia and the eastern regions bordering Liaoning and Jilin.In climatologically safe rice growing areas,the frequency of delayed chilling injury in rice is typically characterized by a distribution pattern of low in the south and higher in the north,and low in the middle and elevated in the east and west.Moreover,severe delayed chilling injuries were the most frequent.The spatial distribution of the risk index of delayed chilling injury is similar to the distribution of the frequency,with high value areas in the western and northeastern parts of Inner Mongolia,northern Heilongjiang,and western Jilin.The spatial distribution of the pure premium rate of delayed chilling injury for rice in Northeast China from 1981 to 2010 is similar to its risk index distribution,i.e.,low in the south,high in the north,low in the center,and high in the east and west.The pure premium rate is between 0.010 and 0.094,which can be regarded as a reference for insurance companies in making specific rates.Key words:Delayed chilling injury;Agrometeorological hazards;Pure premium rate;Root mean square error;Climatologically safe rice-growing areas 水稻是重要的粮食作物之一，其生产直接影响国家粮食安全1。东北地区是中国重要的水稻生产基地之一，在粮食安全和供需平衡中具有举足轻重的作用23。东北地区水稻主要分布在有灌溉水源、光照充足的地方，因此，降水和光照不是水稻生产的限制条件45。但东北大部分地区位于中高纬度，热量资源较低纬度地区偏少67。水稻生长发育和产量的形成对温度敏感，低温冷害是影响东北水稻生产的主要农业气象灾害之一8。研究东北水稻低温冷害风险，对保障国家粮食安全具有重要意义。近几十年来，关于水稻低温冷害指标的研究较多。20 世纪 80 年代，中国农业气象相关专家通过田间试验、历史产量以及温度资料，总结出水稻延迟型冷害温度指标，至今仍被采用或作为冷害指标的参考910。Shimono 等1112利用低温控制实验和模拟方法，研究了水稻低温冷害指标。霍治国等1314改进了传统水稻冷害指标，界定了水稻早、中、晚熟品种的区域冷害指标，编制形成了气象行业标准。关于水稻冷害指标众多，其中水稻生长季（5-9 月）平均气温之和的距平是东北地区水稻延迟型冷害评估中最常用的指标之一。国内很多学者基于该指标开展了大量研究，如宫丽娟等1516基于逐日温度资料分别分析了黑龙江省和吉林省东部水稻延迟型冷害的时空特征。基于辽宁省 52 个气象站气象资料，利用低温冷害发生的站次比，纪瑞鹏等17分析了冷害时空变化。利用水稻延迟型冷害分类指标和东北地区 101 个站点的日气温资料，袭祝香等18分析了东北延迟型冷害时空特征及其对气候变化的响应。王晓煜等19界定了黑龙江省水稻敏感区和非敏感区，评价气候变暖背景下水稻敏感区冷害特征。这些研究对东北地区水稻延迟型冷害的时空特征和发生频率进行了详细分析，但随着气候变化和极端气候事件频发，基于站点数据的研究结果已难以满足精细化、智慧化农业生产与发展的需求，需使用更为精细的格点数据进行深入分析与研究。农业保险作为转移部分风险和损失的有效手段，自 2007 年在中国开始试点工作20。传统农业保险主要以抽样和实地勘察等方式进行核灾定损，存在交易成本高、保险金额低、信息不对称、理赔难度大等诸多问题21。天气指数保险以特定天气指标为触发机制，如天气指标达到了灾害损失的指数阈值，则触发理赔，它与农作物实际受灾情况没有关系22。天气指数保险有效避免传统农业保险存在的诸多问题23。国内外学者近几年针对不同区域不同作物开展的天气指数农业保险研究较多2228。如贺金娜等24以瓦房店为例，设计了鲜食葡萄连阴雨灾害天气指数保险。杨晓娟等25评估了陕西县域苹果种植风险，并厘定保险费率。杨太明等2628针对安徽省冬小麦生长过程中的干旱、倒春寒、干热风和连阴雨灾害，安徽省水稻生长过程中的高温热害以第 2 期 邱美娟等：基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定 203及安徽省夏玉米生育期内的干旱灾害等分别设计了相应的天气指数保险产品。国外相关学者设计了马拉维玉米29、摩洛哥小麦30、印度蓖麻和花生31和赞比亚棉花32全生育期降水指数保险，及哈萨克斯坦小麦33全生育期的温度指数保险等。然而，受站点气象数据的局限性，东北地区精细化低温冷害风险评估及保险费率厘定工作开展具有一定难度。基于高分辨率格点气象数据研究水稻气候安全种植区域内的水稻冷害发生情况，并确定保险费率对精细化布局水稻种植、精准防灾减灾等至关重要。鉴于此，本研究评估 1981-2010 年 5-9月55km空间分辨率3h时间分辨率的近地面格点温度数据在东北地区可用性基础上，明确东北地区水稻低温安全种植区，并开展水稻延迟型低温冷害风险评估和纯保险费率厘定工作，以期为东北地区合理布局水稻种植，提高水稻农业保险服务精确性提供科学依据。1 数据与方法 1.1 研究区域 东北地区位于 38N-55N，110E-135E 的中高纬度地区，包括黑龙江、吉林、辽宁和内蒙古东部地区（呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市、锡林郭勒盟）（图 1）。该地区从南到北跨中温带和寒温带，属温带大陆性季风气候，四季分明，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥，自东南向西北年降水量自1000mm 降至 300mm 以下，从湿润、半湿润过渡到半干旱地区34。东北地区是重要的商品粮生产基地之一35，土地肥沃，盛产水稻、玉米、大豆和马铃薯等。图 1 研究区域与气象站点分布 Fig.1 Study area and the distribution of meteorological stations 1.2 数据来源 鉴于数据连续性和完整性的要求，选用东北地区 99 个气象站（图 1）1981-2010 年逐日平均气温数据，数据来自中国气象数据共享网（http:/ 年东北地区 5km5km 空间分辨率3h 时间分辨率的近地面格点温度数据来自北京师范大学（http:/ 53789 个格点，其中黑龙江 16889 个、吉林 7108 个、辽宁 5422 个和内蒙古东部地区 24370 个。水稻低温冷害指标采用中国气象局 2013 年发布的中华人民共和国气象行业标准水稻冷害评估技术规范(QX/T182-2013)14，东北地区不同热量区水稻延迟型冷害指标如表 1 所示。表 1 东北地区水稻延迟型冷害指标 Table 1 The index of delayed chilling injury of rice in Northeast China 5 9T()轻度 Light 中度 Moderate 重度 Severe 83.0-1.5T5-9-1.0-2.0T5-9-1.5 T5-9-2.0 83.188.0-1.8T5-9-1.1-2.2T5-9-1.8 T5-9-2.2 88.193.0-2.0T5-9-1.3-2.6T5-9-2.0 T5-9-2.6 93.198.0-2.5T5-9-1.7-3.2T5-9-2.5 T5-9-3.2 98.1103.0-3.0T5-9-2.4-3.8T5-9-3.0 T5-9-3.8 103.0-3.5T5-9-2.8-4.2T5-9-3.5 T5-9-4.2 注：5 9T为 5-9 月平均气温之和的多年平均，T5-9为 1981-2010 年逐年 5-9 月平均气温之和的距平。Note:5 9T refers to the average value of sum of monthly average temperature from May to September from 1981 to 2010,T5-9 refers to the anomaly of the sum of average temperatures from May to September for each year.中 国 农 业 气 象 第 45 卷 204 1.3 研究方法 1.3.1 格点数据评估 格点日平均气温为一日内逐 3h 数据平均求得。采用最近距离法提取与气象站点经纬度对应的格点温度数据。基于东北地区 1981-2010 年 5-9 月平均温度的格点数据集和 99 个气象站的站点观测数据，利用均方根误差（RMSE）和相关系数（r）等指标，评估东北地区 1981-2010 年 5-9 月月平均气温格点数据的可用性。均方根误差和相关系数计算式 N2ttt 11RMSE(xy)N （1）Nttt 1NN22ttt 1i 1(xx)(yy)r(xx)(yy)（2）式中，N是1981-2010年年数，取值30；t为第t年，取值1,2,3,N；xt为第t年逐月平均气温气象站点观测值（），x为相应时间段的多年平均（）；yt为第t年逐月平均气温格点值（），y为相应时间段的多年平均（）。1.3.2 水稻气候安全种植范围 选取中国水稻研究所中国农林作物气候区划协作组的划分标准36，结合前人开展水稻田间试验与高寒稻区水稻生产实践19，以日平均气温稳定通过10的日数110d和日平均气温稳定通过18的日数30d，确定东北地区水稻安全种植范围。采用5d滑动平均法计算稳定通过10和18的日期和日数，考虑80%气候保证率，得到1981-2010年具有80%保证率的稳定通过10和18的日期及日数。气候保证率由经验频率法计算得到，适用于研究要素变化范围较小、研究资料序列不长且要素可为非正态分布的数据资料37。mP100%N1（3）式中，m为要素降序排列后顺序号；P为气候保证率（%）。1.3.3 水稻延迟型冷害发生频率 冷害发生年数与总年数的比值，表示某站点同一时段内冷害发生频率。1.3.4 水稻延迟型冷害风险指数 将冷害发生频率与冷害发生强度结合，可较客观地反映冷害发生风险大小。对轻、中和重度冷害分别赋值为1、2和3，表示冷害发生强度，数值越大，冷害发生强度越大。根据冷害发生频率和强度，构建低温冷害气候风险指数，计算式为 3iii 1T(P H)（4）式中，T为低温冷害风险指数，Hi为冷害发生强度，Pi为第i组低温冷害出现的频率。1.3.5 费率厘定 费率厘定是在确定灾害发生概率和损失基础上，对保险产品进行定价。本研究仅考虑保险产品纯费率。科学合理的农业保险费（）等于预期损失E(Loss)3839，即 AR,CRE(Loss)YEmax(yy,0)（5）式中，YA为水稻预期单产（kghm2），R,Cy为保险合同规定的绝对免赔率，Ry为作物单产风险，R,CREmax(yy,0)为R,CRyy与0之间较大值的期望。假定不存在绝对免赔额，且低温冷害发生频率与水稻减产率有较高相关性，水稻延迟型低温冷害保险费率为 niii 1AR(p Loss)Y （6）式中，Lossi为各站点水稻延迟型低温冷害减产率序列；pi为水稻各减产率相应发生频率序列；i为延迟型低温冷害的等级，最大取值3。采用马树庆等40不同等级冷害对应水稻减产率来厘定保险费率，即轻度、中度、重度对应的减产率分别为5%10%、10%15%和15%以上，设计重度延迟型冷害采用15.1%20%。各等级冷害发生频率为该级别冷害导致相应减产率的概率，进行保险费率的厘定。由于水稻气候非安全种植区域发生冷害风险极大，保险产品一般认为该区域为不可保障范围。因此，通过确定水稻气候安全种植区域，对安全种植区域水稻冷害风险和费率厘定进行研究。2 结果与分析 2.1 格点数据适用性 东北地区1981-2010年5-9月平均温度站点观测数据与格点插值数据的相关系数和均方根误差如图2所示，由图可知，站点观测数据与格点插值数据5-9月平均温度相关系数普遍在0.95以上，均通过0.001极显著性检验，其中5-9月5个月相关系数0.98以上的站点分别占84.8%、87.9%、85.9%、67.7%第 2 期 邱美娟等：基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定 205 图 2 东北地区 19812010 年 5-9 月站点观测与格点插值的月平均温度相关系数（a）和均方根误差（b）的空间分布 Fig.2 Spatial distribution of correlation coefficient(a)and root mean square error(b)of monthly mean temperature observed at stations and interpolated by grid points in Northeast China from May to September,19812010 和 68.7%。从空间分布看，辽宁和吉林东部的相关系数略低于其他地区。站点观测数据与格点插值数据5-9 月平均温度 RMSE 在 0.102.36。黑龙江、吉林、内蒙古东部大部分地区 RMSE0.5。辽宁部分地区 RMSE 在 0.511.0，个别地区1.0。由此可知，格点气温数据能较好地反映温度的站点观测情况，可用于东北地区水稻低温冷害的风险评估。2.2 水稻气候安全种植区 东北地区 1981-2010 年水稻气候安全种植区域和非安全种植区域的空间特征如图 3 所示。由图可知，东北地区约 56.5%的地区为水稻气候安全种植区，其中辽宁占 10.0%，黑龙江占 9.5%，吉林省占19.4%及内蒙古东部占 17.6%。辽宁大部分地区为气候安全种植区域，占整个辽宁格点总数 99.4%；吉林气候安全种植区域主要分布在吉林中、西部，气候安全种植区域占吉林格点数的 72.1%；黑龙江气候安全种植区域主要分布在黑龙江西南部和东北部，占黑龙江格点数的 61.9%；内蒙古东部的气候安全种植范围相对较少，主要分布在与辽宁、吉林接壤地区，以及西南局部区域，占内蒙古东部研究区格点总数的 38.8%。2.3 延迟型冷害发生频率空间分布 1981-2010 年东北水稻安全种植范围内不同等级延迟型低温冷害发生频率的空间分布见图 4。由图可见，大部分地区轻度、中度低温冷害发生频率10%，即 30a 中有 13a 发生冷害，局部地区冷害发生频率在 10.0%20.0%，即 30a 中有 46a 发生冷害，另外局部地区冷害发生频率为 0，即 30a 中无轻度或中度冷害发生。重度低温冷害发生频率相对较高，辽宁省西部、吉林省西部、内蒙古东部与辽宁和吉林接壤区域、黑龙江西部和东部发生频率均在10.0%20%，辽宁省东部、吉林省东部和黑龙江东南部发生频率在 20.0%30.0%，即 30a 中有 79a发生冷害，内蒙古东部部分地区发生频率在 30.0%50.0%，即 30a 中有 1015a 发生重度冷害。中 国 农 业 气 象 第 45 卷 206 图 3 东北地区水稻气候安全种植区及面积占比 Fig.3 Climatically safe growing-area and area proportion for rice in Northeast China 图 4 东北地区水稻不同等级延迟型冷害频率分布 Fig.4 The frequency distribution of different level delayed chilling injury for rice in Northeast China 2.4 延迟型冷害风险指数空间分布 1981-2010 年东北水稻安全种植范围内延迟型低温冷害风险指数的空间分布如图 5 所示。由图可知，研究区内水稻延迟型低温冷害风险指数呈由东南向西北逐渐增加的分布特征。低温冷害风险指数低值区主要分布在辽宁省的南部和中西部、黑龙江省的东部局部和内蒙古的南部局部地区，风险指数60，即水稻遭受延迟型低温冷害的风险相对较低。低温冷害风险指数高值区主要分布在内蒙古西部和东北部、黑龙江北部和吉林西部局部地区，风险指数100，即水稻遭受延迟型低温冷害的风险相对较高。其他地区低温冷害风险指数介于 60100。2.5 延迟型冷害保险费率的空间分布 考虑轻、中、重度延迟型低温冷害，东北地区19812010 年的天气指数保险费率高值区主要分布在内蒙古东部的西南部，费率在 0.0660.094；东北地 图 5 东北地区 19812010 年水稻延迟型冷害的风险指数空间分布 Fig.5 Spatial distribution of delayed chilling injury risk index for rice in Northeast China from 1981 to 2010 第 2 期 邱美娟等：基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定 207区水稻气候安全种植区西北部邻近非安全种植区域费率在 0.0560.075；辽宁省大部费率较低，辽宁省西部和南部费率在 0.0150.035；辽宁省东部部分地区、吉林省大部、黑龙江省西南部费率在 0.0460.055；内蒙古东部与辽宁吉林接壤区域、黑龙江省东部费率在 0.0360.055（图 6a）。如不考虑轻度冷害，内蒙古东部的西南部费率减少为 0.0660.092；吉林省中部和西部局部地区以及黑龙江省西部费率减少为 0.0360.045；黑龙江省东部区域费率减少为0.0100.035（图 6b）。(a)考虑轻、中、重度冷害 Considering light,moderate,and severe chilling injury；(b)考虑中、重度冷害 Considering moderate,and severe chilling injury 图 6 19812010 年东北地区水稻延迟型冷害保险费率空间分布 Fig.6 Spatial distribution insurance premium rate for delayed chilling injury of rice in Northeast China 3 讨论与结论 3.1 结论 东北地区 1981-2010 年 5-9 月平均温度气象站点观测数据与插值数据相关系数高、均方根误差小，能较好地反映东北地区气温实际情况。通过格点气温插值数据可知东北地区约 56.5%地区为水稻气候安全种植区，辽宁大部分地区为气候安全种植区域，吉林和黑龙江有 60%以上为气候安全种植区，内蒙古东部气候安全种植区相对较少。1981-2010 年冷害发生频率大体呈南低北高，中间低东西高的分布特征，且重度延迟型冷害发生频率最高。水稻延迟型低温冷害风险指数呈由东南向西北逐渐增加的空间特征，内蒙古西部和东北部、黑龙江北部和吉林西部局部地区是风险指数的高值区，应重点加强冷害防范。东北地区 1981-2010 年天气指数保险费率大体呈南低北高，中间低东西高的分布特征，考虑轻、中、重度低温冷害或是仅考虑中、重度低温冷害，整个区域两种情况保险费率分别在 0.0150.094 和0.0100.092。3.2 讨论 全球气候变暖背景下，东北地区温度升高、积温增加，为水稻安全种植区提供了热量资源保障，但仍有部分区域无法满足水稻安全种植的热量条件。依据前人36提出的水稻安全种植指标，基于稳定通过 18持续日数和稳定通过 10持续日数 2 个指标，明确东北地区水稻的气候安全种植范围。研究表明除辽宁省外，其他三省相当大区域为水稻气候非安全种植区域。基于相同指标，王晓煜等19采用 27 个站点数据分析了黑龙江寒地水稻安全种植区域。蔡少杰等41以10活动积温为指标，基于 15个站点气温数据分析了黑龙江省水稻适宜种植区。种植北界与本研究略有差异，可能是所使用站点数据较少，空间插值后对结果有影响。本研究采用了5km5km 空间分辨率 3h 时间分辨率的格点气象数据，该数据以薄板平滑样条函数和已存在的格点驱动资料为自变量，以台站观测资料为因变量，建立驱动场趋势面，订正误差后随机生成已建立驱动场的扰动场集合42。因格点气象数据充分考虑了海拔 中 国 农 业 气 象 第45卷 208 对气温影响，相比基于有限站点数据空间插值结果，格点气象数据的精度更高。低温冷害指标的选择是冷害风险评估与保险费率厘定准确的关键，本研究选用水稻冷害评估技术规范中水稻延迟型冷害标准，该指标是前人经大田试验结果得到，并检验了指标可持续适用性，证明该指标稳定、可持续性好40。空间上1981-2010年冷害发生频率大体呈南低北高、中间低东西高的分布特征，且重度延迟型冷害发生频率最高，低温冷害风险指数的空间分布与重度延迟型冷害的空间分布相似，与袭祝香等18研究的东北地区严重冷害出现频率高于轻度冷害和中度冷害的结论一致。姚嫚等43利用吉林省10个气象站1981-2019年温度数据，以生长期内累积生长度日的相对距平值作为判识水稻延迟型冷害指标，指出严重延迟型冷害在东部地区略高，本研究中未考虑吉林省东部非安全种植区内冷害发生情况。本研究中厘定的东北地区水稻延迟型低温冷害保险费率无论考虑全部轻、中、重度冷害，还是只考虑中度和重度冷害，保险费率大体呈南低北高，中间低东西高的分布特征，两种情况下整个区域的保险费率分别在0.0150.094和0.0100.092，也就是假设每公顷水稻收入19500元，在整个水稻安全种植范围内，投保轻、中、重度延迟型冷害纯保费为292.51833元，如果只投保中度和重度冷害，保费为195.01794元。本研究采用的是5km5km高分辨率数据进行研究，因此在具体保险实施过程中可以根据不同区域的保险费率详细制定保费。实际上，保险费率的确定较为复杂，除了与风险水平有关，还受到灾损和作物发育期的影响，因此在后续研究中可按照生育期进一步细化保险费率厘定方案。另外，研究考虑到防、减、救措施的有效实施，导致统计的产量数据可能不能反映实际冷害发生情况，有时候冷害发生年可能由于有效的防护和补救措施，产量不减反增，同时也因为无法获得格点的产量数据，因此本研究直接采用了前人的试验研究成果，更能客观反映减产率与冷害之间的关系，可为保险公司和农户提供一定的参考。尽管随着气候变暖，东北地区水稻延迟型冷害呈逐年减少的趋势，但是当地水稻冷害以严重冷害为最多，一旦发生冷害，则减产严重。此外，气候变化背景下异常气候事件的不断增加，仍然会出现水稻低温冷害。因此，水稻低温冷害仍然是东北地区主要农业气象灾害之一，仍要注意低温冷害的防御。参考文献 References 1 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