数字经济导论 课件 第3章 新一代数字技术.pdf

第二篇数字技术与人才体系第3章新一代数字技术第3章新一代数字技术内容与要求O内容:数字经济的形成与发展，归根结底是数字技术与实体经济深 度融合与应用的产物，数字技术先进性对数字经济的稳定发展具有关键 促进作用。因此，本章将对新一代数字技术及其对经济的作用与影响做 详细介绍，以便读者更好地理解技术在数字经济中所扮演的重要角色。o要求:(1)掌握数字经济的基本概念、内涵及特征(2)了解数字经济范围界定、构成维度及运行特点等(3)理解数字经济测度的方法23.1数字技术的概念数字技术是指将各种信息（无论信息的载体是图、文、声、像或者其他）转化为计 算机可以识别的语言进行加工、存储、分析、传递的技术，是随着互联网技术的发 展结合市场需求而产生的信息技术。互联网行业从门户网站时代，到搜索引擎时代,再到移动社交网络时代直至今天的自媒体时代的演变过程中，数字化早已存在于企 业的系统之中。当企业发展到一定规模时，逐步建立起来的管理系统，前端、数据 中心、信息系统、后台等一应俱全，部分企业定制系统时甚至会特意做成开源或半 开源的状态，便于日后系统随着企业的发展增加相应的模块，这便是数字化的初级 形态。数字技术主要包含大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链和5Go33.1 数字技术的概念大数据、云计算、人工智能、物联网和 区块链技术若实现技术层面的相互融合 并赋能各行业，那么，随着用户的增加,其结果将呈指数级增长。这种数字营销 模式所带来的效应使得各互联网“大厂”均将数字技术的发展与应用设定为下一 个企业级战略目标，争相在这片蓝海中 率先打造一个多维度网络有机生态圈。43.2 大数据大数据的定义定义：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间 的数据集。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优 化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征业界通常用4 V(Volume Variety、Velocity、Value)来概括大数据的特征。数据体量大(Volume)数据类别大和类型多样(Variety)处理速度快(Velocity)A价值真实性高和密度低(Value)53.2大数据助力数字经济发展的业面，我S 趣,大岫格深Z初me各业 统计I砺，2(n5srar业,s2o i7Mm产业 wh47ooiz元，提MS30.6%,2020 产业frammtt 礴术层面，刘孀产品和服务创新展出不就 知想产品及K务创新已成为当下热点，如 n讯神监管平台.联3mm等多款大0强产品及服务入选201中国 国际趣肝业网底会十大.黑科技.名单.海岫的广泛应用楣国人工智能发展不,拉强企业持续深3.翎峥布局.国内大岫企业纷物n快面向垂在应用层面，政廊由F放工作加触进.政制孀开放平台数“和平台用蛀的融第大3.2大数据助力数字经济发展的内崛由,四册堀特色化发展0径加期缄目前已有17个省市成立大数据管理机构，在福建、贵州等地的引领下，各地将重点聚焦于数据资 源管理、产业生态建设、数据治理等重点领域，积极探索适合本地特色的大数据发展路径。数字 中国建设峰会与中国国际大数据产业博览会，两者特色各异又优势互补，彰显福建和贵州两地发 展大数据的不同思路和推进路径。:台发*坳，版得益于工业互联网平台的实施落地和应用深化，工业大数据实时采集、跨界流动、动态分析、敏 捷响应的能力不断增强，数据驱动的创新应用在设备、企业和产业链等不同层级上得到广泛深入 的拓展。在各类工业互联网专项启动实施的带动下，越来越多的企业将围绕数据能力建设，持续 深化数据应用、挖掘数据价值、释放数据效能。73.2大数据助力数字经济发展垓企I砥极构例的E生态,引领行业快幽除以阿里巴巴、腾讯等为代表的龙头企业加快构建以云平台为载体、以端到端的行业数据服务为核 心、以业务深度融合为特征的产业生态，这将带动更多企业依托自身数据能力，“嫁接”行业优 势资源，积极打造大数据时代产业竞争新优势。产苏州市相城区等多地纷纷打造产业大数据平台，通过对产业发展的运行监测、评估诊断和预警预 判，确保政策的科学制定、行业的有效监管和社会的高效服务。在制造强国加快建设的背景下，产业大数据平台建设将进入快轨道，为政府、企业等不同主体科学决策提供有力支持。83.2大数据助力数字经济发展随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，与大数据结合紧密的行业正在从传统 的电信业、金融业扩展到政务服务、健康医疗、电力能源等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合将更加深入。,引与大数据紧密相关的云计算、5G产业迎来新的政策机遇，工业互联网、工业大数据、制造业数 字化转型等政策措施正在加紧研制或推进，将极大地激发数据驱动的云计算、数字化转型等服务 需求，从而拉动大数据产业发展。93.2大数据的应用 做谁分析应用，指从大数据中总结、抽取相关的信息和知识，帮助人们分析发生了什么，并呈现 事物的发展历程。例如，美国的DOMO公司从其企业客户的各个信息系统中抽取、整合数据，再以 统计图表等可视化形式，将数据蕴含的信息推送给不同岗位的业务人员和管理者，帮助其更好地了 解企业现状，进而做出判断和决策。A痂班分析应用，指从大数据中分析事物之间的关联关系、发展模式等，并据此对事物发展的趋势 进行预测。例如，微软公司纽约研究院研究员大卫(David Rothschild)通过收集和分析赌博市场、证券交易所、社交媒体用户发布的帖子等大量公开数据，建立预测模型，对多届奥斯卡奖项的归属 进行预测。2014年和2015年，其均准确预测了奥斯卡共24个奖项中的21个。A指导性分析应用，指在前两个层次的基础上，分析不同决策将导致的后果，并对决策进行指导和优 化。例如，无人驾驶汽车分析高精度地图数据和海量的激光雷达、摄像头等传感器的实时感知数据，对车辆不同驾驶行为的后果进行预判，并据此指导车辆的自动驾驶。103.3区块链区块链的概念区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制，是指区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。区块链是比特币的一个重要概念，其本质是一个去中心化的数据库，同时是比特币的底层技术。区 块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信 息，用于验证其信息有效性(防伪)和生成下一个区块。狭义来讲，区块链是按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以 密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲，区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更 新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来 编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。3.3区块链区块链技术应用领域逐步扩大，已慢慢延伸到实体经济的多个领域。当前，区块链作为最近几年 新兴起来的一项前沿技术，各个国家技术水平相差不大，基本处于同一起点。如果我国能够抢抓“区块链与实体经济深度融合”这一契机，在区块链与实体经济融合方面实现核心技术突破，那 么我国将在区块链技术与产业融合方面占据创新制高点，这有助于推动我国实体经济实现跨越式 高质量发展。自区块链概念提出到现在已有较长时间，但区块链技术的价值作用并没有很好地发挥，主要原因 就是区块链技术应用领域范围不广，融入度不高。从目前来看，区块链技术应用仍然主要局限于 金融领域，虽然也涉及教育、医疗等其他领域，但融入度并不高。要发挥区块链对实体经济发展 的创新价值，必须推动区块链与实体经济深度融合，使区块链技术在融合过程中融入实体经济如 医疗、物流、文化等各个领域和各个环节中去，推动“产业区块链化”，壮大区块链产业。123.3区块链区块鞋与实体*g创勘传物产业手.I传统产业是我国经济发展的根基。然而，我国传统产业的发展却面临成本高、结构不合理、质量 不高等问题，这直接影响传统产业的进一步发展。作为全球新一轮技术变革的中坚力量之一的区 块链技术，它与实体经济深度融合，可以提高效率、降低成本、重塑流程和推动数字化，有效减 轻传统产业转型升级中的一些压力，助推传统产业转型升级。例如，区块链的分布式记账特点能 有效打破信任壁垒，实现信息数据互通共享，让所有相关企业的信用信息都公开可查，如此银行 与企业、企业与企业之间等合作时就不需要再花费人力、时间、物力、财力去调查对方的信息，从而降低了成本、提高了效率。此外，区块链的不可篡改性可以解决市场交易过程中的信任问题,为企业营造安全、可靠的发展环境。总而言之，要加快推进区块链与实体经济深度融合，通过融 合助力传统产业升级、重塑信任关系、提高产业效率。133.3区块链区块倭助力智农业精准服务体系将或农业物联网应用维护成本持续攀升是当前制约智慧农业发展与推广的主要因素。区块链技术应用 于农业物联网，分布式计算大幅提升智能化、规模化水平，去中心化管理模式实现“上链”物联 设备的自管理和自维护，大大缩减了传统中心化控制模式下高昂的维护费用。在农业产业化趋势 下，生产、加工、运输等过程中难以防范的产品信息作伪是农产品溯源的一大痛点。区块链可证 可溯的技术特性，从源头杜绝了实时上链的生产环节数据信息作伪的人为因素，有效增加了产品 附加值。智能合约技术应用于农业灾害的自动检测、自动赔付，解决了农业保险覆盖范围小、骗 保事件频发等问题，简化理赔流程的同时也优化了农业金融环境。143.3区块链区块链技术从工业资产数字化、多方协同生产入手，在制造企业数字化转型升级进程中，推动分 布式智能生产网络向云链混合型生产网络跃迁：灵活丰富的智能合约范式内嵌“云+链”混合 架构，有效连接新零售和新制造，将设计者、生产者、消费者、销售者、服务者等角色平等接入 分布式智能生产网络，实现从流量端到制造端多方数据的协作互信，大幅提升响应速度和整体效 率；区块链与工业云融合，实现生产过程的跨组织数据互信，生产信息实时上链，让产品溯源和 管理更加安全便捷；智能合约自动执行全供应链交易流程，有效解决了传统工业生产中账期不可 控等问题，大幅度提升了经济运行效率。云链混合技术与新零售、新制造相结合，以智能合约保 证工业区块链订单信息传输和供应链清结算效率，有效控制成本，兼顾安全与公平。153.3区块链:声小蚊化产业构内容产i生嬴区块链技术应用于版权保护领域，可实现版权开户、登记、交易、支付等信息的全网确权，大幅降 低确权、交易和维权成本，优化了数字版权的交易收益分配模式、用户付费机制等产业规则。通过 构建全产业链价值共享平台，提升协同效率，构建运转流程更高效、利益分配更合理的内容产业新 生态。pmu区块链技术在金融创新应用领域具有先天优势，在推动资产和产业数字化、重构传统金融产业运作 模式、推动实体产业和金融深度融合等方面具有重要意义。以供应链金融为例，供应链金融是银行 联系核心企业和上下游企业，提供灵活金融产品和服务的一种融资模式。供应链数据上链高效整合 物流、信息流、资金流、商流等信息，全面掌控全供应链交易细节：智能合约确保交易可证可溯，提升风险管理效率；可信信息流降低风险控制难度与成本，使融资过程降本增效；链上可拆分电子 凭证提升资金流转融通效率，解决了多级供应商融资难等问题。供应链全流程的可信化、数字化和 智能化，有效提升了安全审计和行业监管效率，为企业增信的同时降低了融资和监管成本。163.4 5G5G的概念 5G是第五代移动通信技术及其应用的简称，具有超高速（4G十倍）、低时延（毫秒级传输）、广 连接（千亿级终端）等特点，是人工智能、VR/AR、物联网等数字经济前沿技术的前置性技术。5G 和前四代移动通信技术的不同之处在于前四代都是单一的技术，而5G则是前四代技术的总和，这 样就使得5G的峰值速率更高，而且更加安全，覆盖范围更加广泛。可以这样说，5G堵住了4G中所存 在的漏洞，其技术更加先进，而且能够满足当前人们对网络的需求，是未来一段时间内发展的主流 趋势。5G将带来网络智能硬件设备的空前扩散，产生超级海量的数据资源，重构新一代国家和城 市关键信息基础设施，推动消费互联网向产业互联网的跨越，从而开启数字经济新一轮的创新浪潮。173.4 5G5G的特点频谱利用效率将会有所提高。在5G中，高频段所具有的频谱资源会被普遍应用，而且其应用效率将会大大提高，可以解决4G中频谱短缺的问题。可靠性更加显著。与4G相比较，5G的可靠性更高，而且时延也大大缩短。能源消耗降低。5G十分注重能源节约，并为此进行了专门的设计。183.4 5G 5G应用端|鹤腔间5G低时延、大容量和增强带宽的技术优势应用于全新的场景，将解锁4G无法实现的跨行业应用,催生新产品和新服务，创造新的收入来源，促进以数字化为核心的新兴产业增长。5G应用新册电椅前率5G将实现生产要素及环境全方位互联，促进人力、金融、科技等生产要素与实体经济的高效协同 发展，优化资源配置，推动降本增效，加快传统产业优化升级。同时，5G应用有利于提高产业链 水平，促进我国产业迈向全球价值链中高端领域。5G应用版幽西展胧，5G不仅将助力制造、能源等工业领域的数字化、网络化、智能化升级，还将推动金融、文旅等服 务业的数字化转型，促进渔、林等农业现代化发展，加速现代产业体系构建。193.4 5G 5G应用格优化|会资源皿5G大带宽、广连接、低时延的技术特性，将为远程医疗、远程教育等提供新的解决方案，突破资 源分配的空间界限，破解公共服务资源不足、分配不均衡等问题，使稀缺的社会资源得到更加公 平、高效的分配。5G期将碘社会哂艘展5G应用于交通行业将支撑新型智能交通系统发展，减少交通拥堵，优化路线管理，减少碳排放。一个潜在的5G应用是卡车队列管理，欧洲汽车制造商协会预计队列管理可以将车辆的二氧化碳排 放量减少10%。此外，5G支撑远程办公将间接减少温室气体排放，大幅改善空气质量。203.4 5G4:5G具有高速度、低时延等特点，是车联网产业发展的重要基石，因此，车联网是5G的一个重要应用 领域。5G可以提供高精地图实时下载，可以满足更精准的定位管理、车队的统筹管理。当车联网全 面铺开后，还可基于5G进行交通安全预警和交通出行引导，进而实现自动驾驶。warn智能家居也是5G的一个重要应用场景，结合人工智能，这个行业将迎来深度变革。5G支持更多的接 入设备，因此现在的智能家居中枢的服务能力将大大提升。一般来说，目前的设备接入数为68个,而5G可以支持同时控制20个甚至更多的智能家居设备，大大提升整体的兼容能力和综合服务能力。drnft虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术近年来取得了较大的突破，这得益于硬件和人工智能能力的 大幅提高，包括设计制造能力、芯片运算能力、图像处理能力等。5G将推动整个VR产业进入下一轮 爆发期。5G中的网络切片和边缘计算，能够使诸多场景中的模型应用在VR领域成为现实。同时，通 信成本的降低，也将扩大VR的服务范围。213.4 5G nwn5G的应用落地，使4K甚至8K超高清视频直播成为现实。2020年2月，武汉火神山医院、雷神山医院的 施工现场设置了多个4K高清摄像头，24小时不间断、实时全方位地通过5G传输稳定清晰的现场画面,引起了社会的广泛关注，网友们还纷纷通过观看网络直播担任起“云监工”的角色。目前，制造工业智能化程度正在逐步提升，基于现有技术，如Wi-Fi和蓝牙等，无线解决方案也已经 成功立足于制造车间。利用5G搭建工业物联网，可以支持更灵活、更高效的生产线，服务于建立涵 盖整个产品生命周期的解决方案。5G的低时延特点，使新兴能源公司建立智能电网成为可能。可再生能源如太阳能、风力和水力等缺 乏稳定性，一般采用基于光纤布线的分布式馈线自动化系统。5G网络延迟低、吞吐量大，基于5G的 无线分布式馈线系统将成为未来智能电网的新方向。223.5数字享生技术数字字生概述独都细R中的定义数字挛生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概 率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字挛生是一 种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字字生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。数字学生是资产和流程的软件表示，用于理解、预测和优化绩效以取得优化后的业务成果。数字学生由 三部分组成：数据模型、一组分析或算法、知识。数字挛生的基本特征是虚实映射。通过对物理实体构 建数字挛生模型，实现物理模型和数字挛生模型的双向映射。构建数字挛生模型不是目的，而是手段，需要通过对数字挛生模型的分析与优化，改善其对应的物理实体的性能和运行绩效。233.5数字享生技术数字李生的典型特征数字挛生中的物理对象和数字空间能够双向映射、动态交互和实时连接，因此数字挛生具备以多样的数 字模型映射物理实体的能力，具有能够在不同数字模型之间转换、合并和建立“表达”的等同性。数字学生技术具备集成、添加和替换数字模型的能力，能够针对多尺度、多物理、多层级的模型内容进 行扩展。数字学生技术要求数字化，即以一种计算机可识别和处理的方式管理数据以对随时间轴变化的物理实体进行表征。表征的对象包括外观、状态、属性、内在机理，形成物理实体实时状态的数字虚体映射。243.5数字享生技术数字李生的典型特征保雌数字挛生的保真性指描述数字虚体模型和物理实体的接近性。虚体和实体不仅要保持几何结构的高度仿 真，在状态、相态和时态上也要保持仿真。值得一提的是，在不同的数字挛生场景下，同一数字虚体的 仿真程度可能不同。例如，工况场景中可能只要求描述虚体的物理性质，并不需要关注化学结构细节。旃性数字学生中的数字虚体，用于描述物理实体的可视化模型和内在机理，以便于对物理实体的状态数据进 行监视、分析推理，优化工艺参数和运行参数，实现决策功能，即赋予数字虚体和物理实体一个大脑。因此，数字学生具有闭环性。253.5数字享生技术近年来，随着嵌入式传感器、低功耗无线通信技术和高效信号处理技术的蓬勃发展，物联网技术 得到了爆炸性的发展与壮大。在探讨数字挛生与物联网的关系时，可以发现在数字挛生的不同定 义中都将数据连接作为数字挛生的核心要素之一。其原因是数字挛生虚拟模型需要实时更新物理 实体的数字信息，处理后的信息也必须从虚拟模型传输到物理实体，以实现物理实体与虚拟模型 的双向实时映射。在数字挛生技术的基本应用中，实现虚拟模型与物理实体全方位同步是基本目 标，在此基础上数字挛生才能实现数据分析和产品/设备优化等更高层次的目标。由于物联网技 术具有识别、跟踪设备与物理对象的能力，能够提供设备的精确实时信息，降低通信成本、简化 业务流程、提高信息准确性和效率，因此基于现有的物联网技术发展数字享生将是一个十分便利 的途径。263.5数字享生技术亦数据物理实体 虚拟模型数字挛生虚拟模型需要实时更新物理实体的数字信息,因为虚拟模型对物理实体的行为做出分析与反馈的速 度与信息流传输的速度密切相关，而物联网技术可以 为数字挛生提供实时全面的数据采集以及虚拟模型和 物理实体之间的有效互联互通。物联网技术包含无线 传感器网络、无线网状网络、无线局域网等多种异构 网络，这些连接网络有利于提高数字挛生实体模型与 虚拟模型间的通信能力、数据采集能力和数据存储能 力。因此，物联网技术是实现数字享生的关键技术之-O此外，数字挛生技术还应集成人工智能、大数据 分析和大数据可视化等技术，为设备操作者和设备供 应商提供更具说明性和可靠性的实时监测与交互服务。273.5数字享生技术根据国际数据公司(I nternat i ona I Data Corporat i on,I DC)的报告，在2011年全世界创造 和复制的数据量是1.8ZB(七1024B),并在过去五年中增长了近9倍。大数据的重要性不仅 在于数据量的巨大，而且在于数据中所蕴含的巨大价值。大数据起源于数据的指数级增长，而数字挛生则是为了满足物理空间与虚拟空间之间的互联互通而产生的。大数据与数字字生 产生的大背景是相同的，即新一代信息技术的应用和普及。北京航空航天大学陶飞团队将数 字挛生与大数据的背景、概念、有益作用等进行了详细的对比。大量结构化、半结构化和非 结构化数据可以通过大数据分析识别行为特征和模式，洞察行为趋势、帮助用户做出决策。283.5数字享生技术数据也是数字学生的重要组成部分，数字挛 生在产品全生命周期的应用中，每一阶段都 需要物理实体与虚拟模型的持续互动和虚拟 模型的迭代优化，而这一过程的媒介就是各 种各样的数据，如左图所示。在实际应用中,数字挛生与大数据对制造业产生的有益效果 是高度重叠的，如提高生产、管理效率，预 测产品、设备的故障风险及寿命预测等。293.5数字享生技术大数据的数据融合是产品生命周期中单个阶段各种数据的融合，设计者、制造者和维修人员亦不来自同一企业，因此某一阶段的数据只能用于该阶段。并且由于企业对自身利益和数据共 享安全性的担忧，大数据无法实现在产品全生命周期中数据的连续流动。而数字李生则可以 收集、记录、积累和处理从产品设计到退役的所有数据，因此数字挛生不仅有利于产品的设 计制造、使用和维修保养，也有助于下一代产品的开发。数字挛生与大数据的差异在于，数 字享生能够在虚拟世界中直观地运行和验证制造过程，在人机交互与产品全生命周期管理上 比大数据更灵活、更全面，而大数据在数据处理和分析上比数字字生更专业、高效。虽然大数据与数字学生是两种不同的应用技术，并各有其优点。但将大数据技术应用于挛生 数据的处理和分析则可以实现大数据技术和数字学生的优势互补，共同促进数字学生系统向智能化发展。303.5数字享生技术3在探讨数字挛生和CPS的关系时，有必要对CPS做简短的介绍。2006年美国国家科学基金会(Nat i onaI Sc ience Foundat ion,NSF)正式提出 CPS 的概念。2008 年，尚卡尔(ShankarSastry)给出了一个复杂的CPS定义，CPS集成了计算、通信和存储，可以监控和控制物理实体，同时必须可靠、安全、高效、实时。在制造领域，CPS是实现智能制造的关键技术，它与云计算、物联网、大数据等技术有着密切关系。313.5数字享生技术.执彳支/层/M认知与 决策层 比较数字挛生与CPS的概念和定义时可以 发现，两者都强调物理对象、虚拟系统数 据以及物理对象与虚拟系统之间的互联互 通，最终目标都是对物理对象或过程进行 优化。数字挛生更专注于物理实体与虚拟 模型的实时映射，而CPS则是针对整个 制造系统包括产品、设备和车间等的信息 收集、处理和反馈控制。因此，可以将数 字享生视为一种简化的CPS,左图展示了 数字字生与CPS的层级关系，即CPS的 基本构成中包含了数字字生，是数字字生 的更高层次。323.5数字享生技术3数字学生的发展需要经历同步、数据分析、优化三个阶段：实现物理实体和虚拟模型的双向实时映射是数字享生的基本目标，这需要通过物联网技术从 设备主控系统和与设备直接相连的传感器中获取数据和传递数据。获取到物理实体和虚拟模型中的数据后，需要利用大数据处理方法来挖掘李生数据的隐藏信 息或分析物理对象的演变过程。尤其当数字挛生对象从单一设备跨越到整个生产车间或生产 系统时，通过物联网所获取的数据将会是巨大的和复杂的。因此，利用大数据技术对挛生数 据进行处理和分析将会得到更全面和更具价值的信息。333.5数字享生技术数字学生对制造过程的优化，展现了 CPS的部分目标：构成一个综合物理实体、网络和计算的多 维复杂系统，并对产品、设备和生产系统进行实时感知、动态控制与服务优化。物联网是实现数字 李生的关键技术，也是实现CPS的关键技术，大数据作为一种数据处理和分析技术运用在数字挛 生和CPS中，以实现更好的数据处理和分析，数字李生则可以被视为CPS的一部分，如下图所示。343.5数字享生技术ilsl近年来，数字挛生得到越来越广泛的传播。同时，得益于物联网、大数据、云计算、人工智 能等新一代信息技术的发展，数字挛生的实施已逐渐成为可能。现阶段，除了航空航天领域,数字学生还被应用于电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护等行业。特别是在智能制造领域，数字李生被认为是一种实现制造信息世界与物理 世界交互融合的有效手段。许多著名企业（如空客、洛克希德-马丁、西门子等）与组织（如Gartner.德勤、中国科协智能制造学会联合体）对数字学生给予了高度重视，并且开 始探索基于数字挛生的智能生产新模式。总体而言，数字挛生在制造业的应用前景广阔。其中，产品的数字享生应用覆盖产品的研发、工艺规划、制造、测试、运维等各个生命周期，可以帮助企业推进数字化营销和自助式服务,有助于企业提升维护服务收入，创新商业模式；工厂数字享生在工厂设计、建造，生产线试、安装，工厂运行监控、工业安全等方面都可以给企业带来价值；数字挛生在供应链管理领域 也可以应用，如车间物流调度、运输路径优化等。本章案例分析本章案例A数案例讨询!1.结合案例分析数字季生技术应用给我们的2.数字季生技术的优势与劣好Hi些?在具 体的应用中，礴存在郦些丽?扫码阅读361.本章习题2.3.4.5.5G的!瓠是什么？7.?8.足?期,lffii!?37