大健康：跨界融合新天地.pdf

健康：跨界融合新天地本刊评论员大健康产业，是跨越众多产业、通过一系列手段改善人体健康状况的新型产业，包括“医疗性健康服务”与“非医疗性健康服务”两个层面，涵盖医疗卫生、保健用品、医疗器械、医药产品、休闲健身、健康管理等多个领域。近几年，伴随着科技进步及大健康理念的不断增强，尤其是经历新冠肺炎疫情的影响，全球对大健康的关注和重视程度空前高涨，大健康产业也迎来高速发展。相关研究指出，全球健康年支出总额已经占据GWP（世界国内生产总值）总额的1/10左右，是全球经济发展的重要引擎。大健康已然成为继机械化、电气化、计算机和信息网络之后，新兴的全球热点和经济增长点。大健康产业是中国着力发展的朝阳产业，具有产业体系宽、产业链条长、产业融合深、辐射覆盖广、消费拉动大、创造就业多、抗风险性强等复合型特点。产业融合是大健康产业的基本特征，跨界融合是大健康产业顺利发展的不二选择，也为测绘地理信息行业开辟了可持续发展的新天地技术进步以及疫情的催化，使大健康产业链与前沿科技快速碰撞融合，迎来重塑升级，开辟出商业化之路。高科技深切融入医疗领域的数字化、信息化成果，已经被大健康产业实践所证实。人工智能、大数据、5G、工业互联网等新一代信息技术，为大健康产业发展提供了源动力。5G、大数据、云计算等与医疗健康领域融合，催生了智能医疗、健康数据云计算等新业态；生物技术创新与健康产业融合，推动了基因测序、基因编辑、细胞治疗等前沿医疗技术研发和应用，推动了个性化精准医疗的迅猛发展；人工智能、工业互联网与其他健康产业领域融合渗透，推动了移动健康管理、可穿戴医疗器械、智能化居家养老等产业领域的快速发展。生物科技领域的数字化是必然趋势，AI也已经在很多领域证明了比人更为高效。相关研究指出，AI在基因测序的工作效率上比人的效率高很多，能够大大缩短很多传统研究方法的周期。而元宇宙无论在医养、治疗还是改变生活甚至生存方式的层面，都有非常大的想象空间。健康产业领域的大数据分析，可以降低人工成本，提高生产效率，在医学实验领域能够缩短分析时间，得到更为可靠的结果。基于目前健康医疗大数据的信息化状况及数据采集范围，其主要应用场景包括个性化健康管理服务场景、医疗卫生服务场景、公共卫生服务场景，以及医药服务场景。76主题策划TopicNo?通过完善大数据治理制度体系，以政府为主导，推动多元合作共治的健康医疗大数据治理模式，可以进一步推动健康医疗大数据治理，赋能大健康产业的发展。健康医疗大数据的来源，包括医疗服务、公共卫生服务、医疗保障、药品供应保障、健康管理等。数据的表现形式，除了包括以医嘱为代表的文本型、以生理数据为代表的数字型、以影像检查为代表的图像型等类型外，还包括以个体的健康行为与活动为代表的场景型数据。健康医疗大数据收集、分析、共享的“智能可穿戴技术+AI+区块链”的慢性病管理模式，有望创造新的商业机会。健康医疗大数据治理加上人工智能辅助，可以达到“生命数据化”，形成健康云，描绘出用户的健康画像，做到对健康的前瞻性管理。基于健康医疗大数据的互联网医疗，促使医疗资源合理分配，帮助患者在线完成挂号、面诊、确诊、用药指导的全过程，提升问诊便捷度。利用高性能地理信息计算技术，可以监测和模拟大规模传染病的爆发、扩散与动态，为预测与控制奠定基础。利用空间分析和地理模型，能对现有的医疗服务设施的分布和资源的分配进行评价，并为资源的合理和优化配置以及相关政策的制定提供决策支持。疾病制图成为一门新兴学科，在公共卫生和环境健康领域得到广泛应用。疾病分布图的绘制，尤其是针对与环境要素有关的疾病或慢性病的地理制图，对疾病的地理分布进行分析，寻找疾病的高风险区，对致病因素提出假设的基础。疾病分布图的绘制涉及人口数量、人口构成、人口迁移、生活方式，社会经济状况、环境状况等非常复杂，现代地理信息技术以及现代地理学空间统计方法的发展，为疾病分布图的绘制提供了强有力的工具。人类活动对地球系统的影响日益显现，人口大规模流动、家畜贸易运输以及气候变化对人群健康的作用日益显现。地理信息系统与遥感的结合，可以在区域尺度上监测和建模，处理分析遥感数据，建立传染病传播模型，分析气候变化和气象要素对人类健康的影响，气候变化影响传染性疾病的发生、发展与流行的机制，气候敏感疾病及其负担的分布；建立并完善响应机制，减缓气候变化和极端天气事件对人群健康带来的负面影响，并提出应对全球变化提高人群健康水平的科学方法和手段。就医便捷度，对病人就医和就医效果有直接和显著的影响，而就医便捷度在很大程度上决定于医疗服务设施的空间位置和分布。地理信息科学在微观至宏观的各项健康研究中广泛应用，已涉及癌症、环境健康、传染病、心血管疾病、药物滥用等领域。空间统计中的时空聚类分析，在慢性疾病监测、传染病爆发早期预报及时空规律分析等公共健康领域广泛应用。对环境污染和居民健康数据进行持续的收集、集成、分析、应用和共享，通过多因子和多时空数据的地图及基于互联网的信息共享，能够了解各环境因子和诸多疾病之间的关系，显示这些数据的时间和空间分布特点及指标之间的相关关系，辅助政府在环境和健康方面的决策。在美国国家疾病防治中心，地理信息分析是日常工作的重要内容，地图已经成为向公众发布信息的最重要手段之一。美国航空航天局(NASA)地球观测站利用颗粒污染物的数据制作了一份全球空气污染地图，并与从1850年1月到2000年1月期间所记录的死亡率数据进行比较，从而显示出每年每1000平方千米内因为空气污染而造成的平均死亡人数。中国疾病预防控制中心近几年承担了GIS领域的课题和研究，如环境污染与肿瘤死亡率的空间相关性研究、基于人口加权的县区气温估计研究、疾病地址空间匹配研究等，同时探讨GIS在公共卫生领域的未来需求和发展前景。“武汉大学人民医院健康号”医学遥感卫星（珞珈四号01星），将于2023年发射升空。中国科学院院士龚健雅介绍，地球观测组织地球综合观测系统制定的九大社会服务（健康、灾害、森林、能源、水体、气候、农业、生态、海洋）中，目前唯独缺失针对健康领域的专用遥感监测卫星，在数据源头上限制了医学与遥感信息领域进一步交叉融合。“武汉大学人民医院健康号”医学遥感卫星（珞珈四号01星）是全球首颗“遥感+健康”专用卫星，研制多传感器载荷卫星平台，将针对影响人类健康的“水土气”环境要素探测设计载荷与选择波段、突破高光谱环境遥感智能高精度反演监测关键技术，提升全球健康研究领域遥感监测能力，将健康、人口和环境数据联系起来，实现在不同地理尺度评估和量化健康相关变量与环境风险因素之间的关系，开展医学遥感应用示范。健康中国战略的实施，是健康产业发展的有撑。健康+数据，是未来产业发展的主要趋势之。测绘地理信息技术在健康领域应泛，测绘地理信息业与健康产业跨界融合有作为。健康：跨界融合新天地本刊评论员大健康产业，是跨越众多产业、通过一系列手段改善人体健康状况的新型产业，包括“医疗性健康服务”与“非医疗性健康服务”两个层面，涵盖医疗卫生、保健用品、医疗器械、医药产品、休闲健身、健康管理等多个领域。近几年，伴随着科技进步及大健康理念的不断增强，尤其是经历新冠肺炎疫情的影响，全球对大健康的关注和重视程度空前高涨，大健康产业也迎来高速发展。相关研究指出，全球健康年支出总额已经占据GWP（世界国内生产总值）总额的1/10左右，是全球经济发展的重要引擎。大健康已然成为继机械化、电气化、计算机和信息网络之后，新兴的全球热点和经济增长点。大健康产业是中国着力发展的朝阳产业，具有产业体系宽、产业链条长、产业融合深、辐射覆盖广、消费拉动大、创造就业多、抗风险性强等复合型特点。产业融合是大健康产业的基本特征，跨界融合是大健康产业顺利发展的不二选择，也为测绘地理信息行业开辟了可持续发展的新天地技术进步以及疫情的催化，使大健康产业链与前沿科技快速碰撞融合，迎来重塑升级，开辟出商业化之路。高科技深切融入医疗领域的数字化、信息化成果，已经被大健康产业实践所证实。人工智能、大数据、5G、工业互联网等新一代信息技术，为大健康产业发展提供了源动力。5G、大数据、云计算等与医疗健康领域融合，催生了智能医疗、健康数据云计算等新业态；生物技术创新与健康产业融合，推动了基因测序、基因编辑、细胞治疗等前沿医疗技术研发和应用，推动了个性化精准医疗的迅猛发展；人工智能、工业互联网与其他健康产业领域融合渗透，推动了移动健康管理、可穿戴医疗器械、智能化居家养老等产业领域的快速发展。生物科技领域的数字化是必然趋势，AI也已经在很多领域证明了比人更为高效。相关研究指出，AI在基因测序的工作效率上比人的效率高很多，能够大大缩短很多传统研究方法的周期。而元宇宙无论在医养、治疗还是改变生活甚至生存方式的层面，都有非常大的想象空间。健康产业领域的大数据分析，可以降低人工成本，提高生产效率，在医学实验领域能够缩短分析时间，得到更为可靠的结果。基于目前健康医疗大数据的信息化状况及数据采集范围，其主要应用场景包括个性化健康管理服务场景、医疗卫生服务场景、公共卫生服务场景，以及医药服务场景。76主题策划TopicNo?通过完善大数据治理制度体系，以政府为主导，推动多元合作共治的健康医疗大数据治理模式，可以进一步推动健康医疗大数据治理，赋能大健康产业的发展。健康医疗大数据的来源，包括医疗服务、公共卫生服务、医疗保障、药品供应保障、健康管理等。数据的表现形式，除了包括以医嘱为代表的文本型、以生理数据为代表的数字型、以影像检查为代表的图像型等类型外，还包括以个体的健康行为与活动为代表的场景型数据。健康医疗大数据收集、分析、共享的“智能可穿戴技术+AI+区块链”的慢性病管理模式，有望创造新的商业机会。健康医疗大数据治理加上人工智能辅助，可以达到“生命数据化”，形成健康云，描绘出用户的健康画像，做到对健康的前瞻性管理。基于健康医疗大数据的互联网医疗，促使医疗资源合理分配，帮助患者在线完成挂号、面诊、确诊、用药指导的全过程，提升问诊便捷度。利用高性能地理信息计算技术，可以监测和模拟大规模传染病的爆发、扩散与动态，为预测与控制奠定基础。利用空间分析和地理模型，能对现有的医疗服务设施的分布和资源的分配进行评价，并为资源的合理和优化配置以及相关政策的制定提供决策支持。疾病制图成为一门新兴学科，在公共卫生和环境健康领域得到广泛应用。疾病分布图的绘制，尤其是针对与环境要素有关的疾病或慢性病的地理制图，对疾病的地理分布进行分析，寻找疾病的高风险区，对致病因素提出假设的基础。疾病分布图的绘制涉及人口数量、人口构成、人口迁移、生活方式，社会经济状况、环境状况等非常复杂，现代地理信息技术以及现代地理学空间统计方法的发展，为疾病分布图的绘制提供了强有力的工具。人类活动对地球系统的影响日益显现，人口大规模流动、家畜贸易运输以及气候变化对人群健康的作用日益显现。地理信息系统与遥感的结合，可以在区域尺度上监测和建模，处理分析遥感数据，建立传染病传播模型，分析气候变化和气象要素对人类健康的影响，气候变化影响传染性疾病的发生、发展与流行的机制，气候敏感疾病及其负担的分布；建立并完善响应机制，减缓气候变化和极端天气事件对人群健康带来的负面影响，并提出应对全球变化提高人群健康水平的科学方法和手段。就医便捷度，对病人就医和就医效果有直接和显著的影响，而就医便捷度在很大程度上决定于医疗服务设施的空间位置和分布。地理信息科学在微观至宏观的各项健康研究中广泛应用，已涉及癌症、环境健康、传染病、心血管疾病、药物滥用等领域。空间统计中的时空聚类分析，在慢性疾病监测、传染病爆发早期预报及时空规律分析等公共健康领域广泛应用。对环境污染和居民健康数据进行持续的收集、集成、分析、应用和共享，通过多因子和多时空数据的地图及基于互联网的信息共享，能够了解各环境因子和诸多疾病之间的关系，显示这些数据的时间和空间分布特点及指标之间的相关关系，辅助政府在环境和健康方面的决策。在美国国家疾病防治中心，地理信息分析是日常工作的重要内容，地图已经成为向公众发布信息的最重要手段之一。美国航空航天局(NASA)地球观测站利用颗粒污染物的数据制作了一份全球空气污染地图，并与从1850年1月到2000年1月期间所记录的死亡率数据进行比较，从而显示出每年每1000平方千米内因为空气污染而造成的平均死亡人数。中国疾病预防控制中心近几年承担了GIS领域的课题和研究，如环境污染与肿瘤死亡率的空间相关性研究、基于人口加权的县区气温估计研究、疾病地址空间匹配研究等，同时探讨GIS在公共卫生领域的未来需求和发展前景。“武汉大学人民医院健康号”医学遥感卫星（珞珈四号01星），将于2023年发射升空。中国科学院院士龚健雅介绍，地球观测组织地球综合观测系统制定的九大社会服务（健康、灾害、森林、能源、水体、气候、农业、生态、海洋）中，目前唯独缺失针对健康领域的专用遥感监测卫星，在数据源头上限制了医学与遥感信息领域进一步交叉融合。“武汉大学人民医院健康号”医学遥感卫星（珞珈四号01星）是全球首颗“遥感+健康”专用卫星，研制多传感器载荷卫星平台，将针对影响人类健康的“水土气”环境要素探测设计载荷与选择波段、突破高光谱环境遥感智能高精度反演监测关键技术，提升全球健康研究领域遥感监测能力，将健康、人口和环境数据联系起来，实现在不同地理尺度评估和量化健康相关变量与环境风险因素之间的关系，开展医学遥感应用示范。健康中国战略的实施，是健康产业发展的有撑。健康+数据，是未来产业发展的主要趋势之。测绘地理信息技术在健康领域应泛，测绘地理信息业与健康产业跨界融合有作为。