第二讲-spss路径分析.doc

第二讲 路径分析 本讲义是根据文剑冰老师高级心理统计课程系列PPT的内容整理而成 整理人：胡杨 E-mail: huyang2006061 路径分析与回归分析之间的异同l 回归分析中变量的因果关系是不存在多环节的因果结构，自变量对于因变量的作用是并列存在的l 路径分析可以考察复杂的因果结构，某个变量对于其中一些变量来说是原因变量，对于另外一些变量来说就是结果变量l 路径分析可以将变量之间的作用分解成直接作用和间接作用，使人们对于变量之间的因果关系有更深入的了解2 路径分析概述2.1 路径分析的源起l 遗传学家Sewall Wright于19181921年间在考察遗传和环境在双色猪（Guinea-Pig）的毛色遗传中所起的作用时首次提出。2.2 路径分析的几个概念l 外生变量，内生变量u 外生变量：在模型中只是作因的变量，有箭头指向别的变量但没有箭头指向它u 内生变量：作果的变量，有别的箭头指向它l 递归模型，非递归模型u 全部是单向链条，无反馈作用u 存在直接反馈作用，自反馈作用，间接循环作用或误差与变量相关l 模型的恰好识别，超识别和无法识别u 变量之间的路径系数能否完全用相关系数来表达（已知相关系数的个数与待求路径系数的个数的关系）l 路径系数u 某个自变量对其因变量的直接效果，也就是其标准回归系数(Beta)，标于相应路径上u 路径系数的估计及检验与标准回归系数的估计及检验相同l 路径图u Z1=e1u Z2=P21Z1+e2u Z3=P31Z1+P32Z2+e3u Z4=P41Z1+P42Z2+P43Z3+e4l 路径系数的分解u Z2=p21Z1u Z3=(p31+p32p21)Z1u Z4=(p41+p42p21+p43p31+p43p32p21)Z1l 相关系数的分解u r12=p21u r13=p31 + p32r12u r23=p32 + p31r12u r14=p41 + p42r12 + p43 r13 u r24 = p41 r12+ p42 + p43 r23 u r34 = p41 r13+ p42r23 + p43 2.3 路径分析模型的检验l 嵌套模型u n为样本容量，d为两模型路径数目之差，W近似服从自由度为d的卡方分布，卡方显著时说明两模型差异显著，检验模型效果不好。3 路径分析的SPSS实现3.1 SPSS自带employee.savl 考察受教育水平对当前收入的影响