1、第二讲 路径分析 本讲义是根据文剑冰老师《高级心理统计》课程系列PPT的内容整理而成
整理人：胡杨 E-mail: huyang200606@
1 路径分析与回归分析之间的异同
l 回归分析中变量的因果关系是不存在多环节的因果结构，自变量对于因变量的作用是并列存在的
l 路径分析可以考察复杂的因果结构，某个变量对于其中一些变量来说是原因变量，对于另外一些变量来说就是结果变量
l 路径分析可以将变量之间的作用分解成直接作用和间接作用，使人们对于变量之间的因果关系有更深入的了解
2 路径分析概述
2.1 路径分析的源起
l 遗传学家Sewall Wright
2、于1918－1921年间在考察遗传和环境在双色猪（Guinea-Pig）的毛色遗传中所起的作用时首次提出。
2.2 路径分析的几个概念
l 外生变量，内生变量
u 外生变量：在模型中只是作因的变量，有箭头指向别的变量但没有箭头指向它
u 内生变量：作果的变量，有别的箭头指向它
l 递归模型，非递归模型
u 全部是单向链条，无反馈作用
u 存在直接反馈作用，自反馈作用，间接循环作用或误差与变量相关
l 模型的恰好识别，超识别和无法识别
u 变量之间的路径系数能否完全用相关系数来表达（已知相关系数的个数与待求路径系数的个数的关系）
l 路径系数
u 某个自变量对其因变量的直接
3、效果，也就是其标准回归系数(Beta)，标于相应路径上
u 路径系数的估计及检验与标准回归系数的估计及检验相同
l 路径图
u Z1=e1
u Z2=P21Z1+e2
u Z3=P31Z1+P32Z2+e3
u Z4=P41Z1+P42Z2+P43Z3+e4
l 路径系数的分解
u Z2=p21Z1
u Z3=(p31+p32p21)Z1
u Z4=(p41+p42p21+p43p31+p43p32p21)Z1
l 相关系数的分解
u r12=p21
u r13=p31 + p32r12
u r23=p32 + p31r12
u r14=p41 + p42r12 + p43 r13
u r24 = p41 r12+ p42 + p43 r23
u r34 = p41 r13+ p42r23 + p43
2.3 路径分析模型的检验
l 嵌套模型
u n为样本容量，d为两模型路径数目之差，W近似服从自由度为d的卡方分布，卡方显著时说明两模型差异显著，检验模型效果不好。
3 路径分析的SPSS实现
3.1 SPSS自带employee.sav
l 考察受教育水平对当前收入的影响
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