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基于客观识别的冬季南支槽强度年际变化及其与南方降水的关联性.pdf

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1、23METEORCSCIENCE480第51卷第4期Vol.51,No.4象技科ANDTECHNOLOGY2023年8 月Aug.202基于客观识别的冬季南支槽强度年际变化及其与南方降水的关联性杨永宏1吴树炎2*黄威3陶威4(1四川省巴中市气象局,巴中6 36 0 0 12 中山大学大气科学学院,珠海5190 8 2;3四川省遂宁市安居区应急管理局,遂宁6 2 90 0 0;4浙江省湖州市气象局,湖州3130 0 0)摘要禾利用欧洲中心ERA-Interim逐日再分析资料,基于南支槽客观识别方法定义了一个南支槽强度指数,并结合格点降水资料,对198 0 一2 0 19年冬季南支槽强度的年际变化

2、特征及其与中国降水、大气环流和水汽输送的联系进行了研究。结果表明:南支槽强度变化主要呈准4年周期。赤道中东太平洋海温是影响南支槽年际变化的一个重要因素,与南支槽强度有很强的负相关关系,其中Nino 3区的海温变化对南支槽强度的影响更显著。南支槽偏强年从云南南部到华南一带降水量较常年偏多,其中广东、湖南和江西南部至福建一带降水量较常年偏多30 mm以上;南支槽偏弱年西南至华南一带降水较常年偏少,其中广东、广西东部降水量较常年偏少30 mm以上。南支槽偏强年时存在两支异常水汽输送路径,一支为从赤道以北至10 N,从6 0 E延伸至菲律宾附近的异常强西风水汽输送带;另一支位于2 0 N附近,由南支槽

3、的槽前西南气流将孟加拉湾地区水汽输送到我国境内,是冬季西南与华南的主要水汽通道。关键词南南支槽;年际变化;降水;大气环流中图分类号:P4666D0I:10.19517/j.1671-6345.20220165文献标识码:A引言南支槽是冬半年10 月至次年5月副热带西风在青藏高原(下称高原)的大地形影响下,在高原南侧孟加拉湾地区形成的动力性低压槽1-41。南支槽在向东移动过程中易将孟加拉湾地区的暖湿水汽输送到我国南方地区5,是南方冬季的主要水汽输送通道之一。南支槽与强冷空气结合或者与云贵准静止锋等6 其他天气系统的结合,易造成我国大范围的雨雪降温天气7-8,是冬半年我国南方地区的重要天气系统。关

4、于南支槽对我国冬季降水的重要影响已有丰富的研究,如,罗兴宏9对西藏冬季雪灾的环流形势进行了客观分型,表明南支槽是其主要的降水系统;晏红明等10 对云南地区一次强降水天气过程进行数值模拟,表明这是一次由南支槽活动引起中尺度对流系统发展导致的强降水过程;张自银等11针对高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN2020004)资助作者简介:杨永宏,男,197 2 年生,工程师,主要从事天气气候分析,Email:36 90 92 157 q q.c o m收稿日期:2 0 2 2 年4月17 日;定稿日期:2 0 2 3年2 月2 1日*通信作者,Email:2008年

5、中国南方冬季异常低温与异常降水事件的研究表明,南方冬季水汽来源主要为南支槽的西南气流及南海上空的转向气流;丁一汇等12 就2 0 0 8年1月我国南方大范围雨雪冰冻灾害的分析研究中指出,南支槽的显著加强是发生雨雪冰冻灾害的重要原因之一。上述研究多是从天气学个例角度出发,探讨南支槽系统对我国冬季天气的影响。此外,南支槽强度和位置的变化对中国南方气候也具有显著影响,林志强5研究南支槽对西南地区降水的影响时指出,有南支槽活动时降水比无南支槽活动时是显著增加的;南支槽位于不同位置时,其降水影响区有较大差异。陈婉玲等13研究了华南冬季强降水与南支槽的协同影响,表明西南一华南地区冬季强降水的发生与南支槽槽

6、前的暖湿气流密切相关。近年来南支槽的长期变化趋势也引发了人们重点关注和研究,并取得了一些研究成果,主要研究方法之一就是定义南支槽强度指数用以分析其http:/气象科技481第4期杨永宏等:基于客观识别的冬季南支槽强度年际变化及其与南方降水的关联性长期变动规律。目前从气候角度上所采用的南支槽强度指数主要是基于逐月资料的区域平均的位势高度4.1-1或者涡度来16-1定义,这些南支槽强度指数基本能反映其与降水或大气环流的关系,但是由于他们采用的定义方法不同,这些指数所反映的南支槽强度变化的长期气候特征存在较大差异。如,张永莉等14、索渺清等4的研究结果表明197 0 年前后南支槽强度在年代际上发生由

7、强变弱的突变,而Wang等16 的研究表明南支槽在年代际上197 8年后是增强的趋势。这些差异有可能是由与南支槽无关的大气环流变化导致的,因此,有必要从天气一气候学结合的角度筛选出有南支槽活动时能表征其活动强度的物理量,来定义一个更为合适的南支槽强度指数。这样也有利于我们进一步系统地研究南支槽强度变化对中国冬季降水的影响。以往对南支槽的统计大多依赖于人工识别,工作量大,不便利用逐日资料对南支槽活动进行识别、统计,而低压槽客观识别技术18-19的应用可极大地解决这一难题。杨鉴初等1指出南支槽在低层1.53k m高度上表现最明显,吴树炎等2 0-2 1利用低压槽客观识别技术识别了7 0 0 hPa

8、高度上逐日南支槽活动,得到南支槽逐日活动资料,为系统分析南支槽强度的年际变化和其对我国降水的影响提供了新方法。本文利用吴树炎等2 0 低压槽客观识别出的逐日南支槽资料定义了一个南支槽强度指数,分析了南支槽强度的年际变化特征及其与南方降水、大气环流和水汽输送的联系,所得结果对深人理解我国南方气候的变化具有十分重要的意义。1资料与方法1.1资料选取本文使用资料包括:再分析资料来自欧洲中心(ECMWF)提供的ERA-Interim1X1逐日资料;降水资料使用基于我国2 40 0 多个地面气象台站利用ANUSPLIN软件制成的一套格点化的中国区域逐日降水资料CN05.122,分辨率为0.2 50.25

9、;海温资料是Hadley中心提供的海温资料(H a d ISST),分辨率为1X1;(4)Ni n o 指数来源于NOAA,Nino1+2指数定义为(10 S0,8 590W)区域平均的海温距平,Nino 3指数定义为(5S5N,150 90 W)区域平均的海温距平,Nino4指数定义为(5S5N,16 0 E150 W)区域平均的海温距平,Nino3.4指数定义为(5S5N,17012 0 W)区域平均的海温距平。1.2方法说明南支槽的客观识别方法:利用ERA-Interim逐日的再分析资料,参照Garcia等2 及Knippterz24提出的低压槽客观识别方法,在7 0 0 hPa高度上以

10、(152 5N8 0 10 0 E)经纬度为界识别出逐日南支槽活动。该客观识别方法利用槽线上气压最低的原理,计算槽线两侧的纬向气压梯度,梯度最大处认为槽线经过该处。这种方法能较好地应用于南支槽等“竖槽 的识别18 该方法计算步骤如下:如图1a所示,以P点(红色“十”)为例,在其周围34再分析资料格点(黑色“.”)称为Z2区域,计算Z2区域的平均位势高度Hz2。然后在Z2区域左侧和右侧分别取3X5的再分析资料格点,分别称为Z1和Z3区域,计算Z1、Z3区域的平均位势高度分别为Hz1、H z 3。最后,计算Hz与Hz3的平均值与Hz2之差,即:1Hp(Hzi+Hza)-Hz22式中,Hp代表P点的

11、位势高度差,Hz1、H z 2、H z 3分别代表P点周围Z1、Z2、Z3区域的平均位势高度。Hp基本能反映南北走向的低压槽的纬向梯度,当Hp35gpm时,则视为有潜在的槽线经过P点。梯度最大处认为槽线经过该处,将纬向上多个符合条件的点相连接即为槽线。图1b为2 0 15年1月8日的一次南支槽过程识别结果。关于该客观识别方法更多详细内容可参考吴树炎2 0,本文不再赞述。文中所使用到的方法还有相关性分析、合成分析、小波分析等方法2 5本文所指的冬季为前一年12 月至当年2 月,例如:197 9198 0 年冬季指的是197 9年12 月至198 0年2 月的平均值,文中简写为198 0 年。本文

12、分析时间段为198 0 一2 0 19年,共40 年。2结果分析2.1南支槽强度的年际变化特征为从气候学角度探究冬季南支槽强度的年际变化,基于南支槽的客观识别结果,本文利用逐日的南支槽活动资料2 0,将识别出有南支槽活动的日期的7 0 0 hPa高度场提取出来,得到逐年冬季南支槽活动的7 0 0 hPa高度场,然后在其统计区(15482象第51卷科技25N,8 0 10 0 E)内取区域平均的位势高度的距平作为南支槽强度指数Isbt。这样定义的强度指数能够过滤无南支槽活动时的大气环流变化对南支槽强度指数的干扰,并兼具天气学和气候学的意义。为便于后文描述,对文中Isbt指数进行符号调整(乘以一1

13、),即当Isbt为正时,对应高度场为负距平,表征为南支槽的强度偏强,相反,当Isbt为负值时,对应高度场为正距平,代表南支槽的强度偏弱。图2 a给出了198 0 2 0 19年冬季南支槽强度指数Isbt标准化后的时间序列,由图2 a可见,南支槽强度指数基本表现为年际变化特征。40N40N海拔/m海拔/m35353056305&5000500030304000400025253000300020200020200030888310003088100015151010708090100110E708090100110E图1700hPa南支槽客观识别计算示意(a)及识别结果示例(b)(等值线,单位:

14、gpm)(图a为客观识别示意图,黑色“。”表示ERA-interim再分析资料格点,红色“十”代表新的分析格点,P点上的数值(Hp)计算示意图,虚线方框表示Z1、Z2 和Z3的范围,图b为2 0 15年1月8 日7 0 0 hPa高度场南支槽识别结果,红色阴影分别表示Hp35gpm和Hp100gpm区域,红色粗线为槽线,槽线旁数字为Hp值)(a)2md8/01-219801985199019952000200520102015年份64.0(b)(c)32.0e/16.08.04.0198019851990199520002005201020150123年份能量谱-4-3-2-101234图21

15、980一2 0 19年冬季南支槽强度指数(Isbt)时间序列及其小波分析:(a)冬季南支槽强度标准化时间序列,(b)小波标准功率谱,(c)全局小波谱(实线为通过90%信度检验,方格阴影为小波变换受边界影响区域)利用小波分析可得到南支槽强度指数Isbt的年际变化周期,图2 b给出的198 0 2 0 19年南支槽强度指数的小波分析功率谱图,由Isbt指数的小波分析可知,冬季南支槽强度在年际尺度上主要存在准4年周期,这一结论与索渺清等4文中所述197 0 年以后呈准4年周期显著较为一致。483杨永宏等:基于客观识别的冬季南支槽强度年际变化及其与南方降水的关联性第4期为对比本文所定义的南支槽强度指数

16、与前人研究或业务中所使用的南支槽强度指数(表1)对南支槽强度的表征能力,利用本文所用的ERA-Interim资料,把文献中采用不同方法定义的4种南支槽强度指数和1个业务中所用的印缅槽指数进行再现。表1现有几种南支槽强度指数表指数文献变量层次/hPa区域(17.527.5N,Suo Index索渺清等470080100E)(1525N,Wang IndexWang 等19 V70080100E)(1527.5N,Zhang Index张永莉等17 50080100E)(17.527.5N,Lin Index林志强2 150070100E)(1520N,Ibti Index.国家气候中心50080

17、100E)注:为位势高度,V为相对涡度。取以上6 个南支槽强度指数的士1倍标准差分别作为南支槽强年和弱年的分类标准,对它们分别表征的南支槽强弱年份的7 0 0 hPa位势高度场进行合成,如图3所示,图中红色线所表示的SbtIndex为本文定的南支槽强度指数,其余5个指数的定义方法见表1。在各个南支槽强度指数的强年合成图3a中可以看到,本文所定义的南支槽强度指数(红色线),其表征的312 0 gpm达到最南端且在南支槽统计区呈气旋性曲率最大,表明本文所定义的南支槽强度指数能较好表征南支槽强年时的特征;从各个南支槽强度指数的弱年合成图3b中可以看到,本文所定义的南支槽指数的312 0 gpm在南支

18、槽统计虽然区不在最北端,但对比其他几个指数,本文所定义的南支槽强度指数对南支槽弱年的表征能力也是比较好的。因此本文定义的南支槽强度指数在反映南支槽强年和弱年的强度变化上具有明显的优势,可以进一步用来分析南支槽强度的年际变化及其与我国气候的联系。45N45N(a)(b)353525251515Sbt IndexSuo IndexLin IndexSbt IndexSuo IndexLinIndexZhangIndexlbti IndexWang lndexZhangIndexIbti IndexWangIndex5560708090100110120130E6070809010011012013

19、0E图3各个南支槽强度指数7 0 0 hPa高度场312 0 gpm分布:(a)南支槽强年,(b)南支槽弱年(划线表示30 0 0 m地形)2.2南支槽强度的年际变化与海温的关系已有研究表明,东亚副热带西风急流冬季纬向风与赤道中东太平洋海温有显著的相关关系2 6 ,而南支槽的是副热带西风急流绕高原大地形而形成的动力性槽,那么赤道中东太平洋海温与南支槽强度之间存在什么联系?表2 给出了南支槽强度指数与现有几个ENSO指数之间的相关系数,可以看到南支槽强度变化与几个Nino指数都有比较好的负相关关系,其中与Nino4区的相关关系最好,高达一0.516,远超9 9%信度检验,但是与其他另外3个Nin

20、o区指数的相关关系也超过了9 9%信度检验,表明整个赤道中东太平洋海温与南支槽强度都有显著负相关关系。表2南支槽强度指数Isbt与Nino指数的相关表Nino1+2Nino3Nino3.4Nino 4-0.471-0.5030.499一0.516为进一步分析赤道中东太平洋海温与南支槽强度变化的关系,图4给出了南支槽强度指数回归到海温场的分布图。由图4可见,关于赤道对称的中东太平洋海温与南支槽强度指数呈现大范围负相关,关于赤道两侧对称的中心区域相关系数值大于484第51卷象技科一0.5以上,超过了9 9%信度检验,从左到右的两个红色虚线框分别表示Nino4区和Nino3区,可以看到Nino3区的

21、海温变化对南支槽强度的相关更显著。40N-0.90.6200.300.0-0.320-0.6-0.940S6090120150E180150W1209060图4南支槽强度指数与海温SST的相关系数分布(打点区为通过了9 0%信度,下同)2.3南支槽强度与南方降水的关系南支槽是冬季影响我国南方天气的主要系统,当有南支槽系统影响时,易造成我国西南、华南一带的降水与对流天气7.2 7-2 9 。经计算,冬季南支槽强度与同期全国降水的相关性并不显著(图略),这可能与影响中国降水的系统较为复杂有关,其不仅受到南支槽系统的影响,也受其他天气系统(例如,西南低涡)的影响30 ,同时ENSO也是影响南方冬季降

22、雨的一个非常重要的因子31-32 。图5a中给出了全国降水与同期Nino3指数的相关系数图,可以看到,我国南方大部与ENSO指数呈现显著的负相关,可见ENSO在影响长江中下游地区及华南的降水异常分布中是占主导地位的因子,因此,在研究南支槽与我国南方地区降水关系时需扣除ENSO信号的影响。结合表2 和图4可知,由Nino3指数所表征的ENSO信号最强,因此扣除ENSO影响时,采用降水原始场减去Nino3指数回归的降水场。图5b给出了扣除ENSO信号后南支槽强度指数与全国降水相关系数分布图,可以看到扣除ENSO作用后,南支槽强度与我国降水的相关关系呈现出南北两极型分布。在华南地区表现出一致的正相关

23、,表明南支槽强度偏强时,会造成华南地区降水异常偏多,而在长江中下游地区、新疆西南部至青海北部等地呈现出负相关,表明当南支槽强度偏强时,在上述地区容易出现降水异常偏少。(a)(b)50N50N404030302020.7.10108090100110120130E8090100110120130E-0.4-0.3-0.2-0.10.00.10.20.3 0.4图5与全国降水的相关系数分布:(a)Nino3指数,(b)南支槽强度指数,扣除了ENSO影响为进一步探究南支槽强度变化与南方降水在异常年份的关系,对19 8 0 一2 0 19 年共40 年标准化后的南支槽强度指数的Isbt指数(图2 a)

24、进行强弱年份划分,用以分析南支槽强度与南方降水、水汽输送的关系。本文选取标准差大于0.8 的年份为南支槽偏强年,共8 年,分别为19 8 1、19 8 4、19 8 5、19 9 7、2 0 0 8、2011、2 0 12、2 0 14年;标准差小于一0.8 的年份为南支槽偏弱年,也同为8 年,分别为19 8 7、19 8 8、19 9 8、485杨永宏等:基于客观识别的冬季南支槽强度年际变化及其与南方降水的关联性第4期2002、2 0 0 6、2 0 16、2 0 17、2 0 19 年。图6 给出了扣除ENSO影响后南支槽强、弱年份的合成图,可以看到,当南支槽偏强时(图6 a),从云南南部

25、到华南一带均为降水正距平,降水量较常年偏多10 30 mm,正距平中心位于广东、湖南和江西南部至福建一带,降水量较气候态偏多30 mm以上;相反,当南支槽偏弱时(图6 b),西南至华南一带降水表现出较常年一致偏少,负距平中心位于广东、广西东部,降水量较常年偏少达30 mm以上,同时在华东地区有降水正异常。(a)(b)50N50N40403030202010108090100110120130E8090100110120130Emm-40-30-20-10010203040图6降水距平分布:(a)南支槽强年,(b)南支槽弱年2.4南支槽强度与大气环流及水汽输送的关系由前文南支槽强度指数的小波分析

26、可知,其强度有明显的年际变化特征。那么南支槽典型强弱年份的大气环流有何特点?200hPa或2 50 hPa高度上的纬向风可揭示急流的变化特征,为此,图7 给出了南支槽强弱年份的250hPa的纬向风距平分布。南支槽偏强年(图7 a),在高原上空2 540 N的带状区域存在纬向风正异常,正异常中心位于高原西侧达6 m/s以上,纬向风正异常一直从50 E延伸到150 E以东,表明南支槽偏强时高空急流异常强。南支槽偏弱年(图7 b),高原上空表现为急流的异常偏弱,纬向风较气候态偏小3m/s以上,表明南支槽偏弱时,高原上空高空急流异常偏弱。南支槽强弱年高空急流的不同分布特征可能是由于南支槽是高空西风在高

27、原大地形阻挡下绕流而形成的动力性低压槽,则当高空急流偏强(弱)时,绕流作用也偏强(弱),则对应南支槽的强度偏强(弱),这一结论与索渺清等4相符合。为进一步分析大气环流对南支槽强度的响应,对7 0 0 hPa风场和高度场进行南支槽强弱年份的合成分析。南支槽偏强年,45N以南地区均为位势高度负异常,其中在高原南侧的南支槽统计区异常值达14gpm,在高原西侧存在着异常偏北风,绕过高原经孟加拉湾地区一直向东输送到达我国的南方地60N453015(a)0306090120150E18060N4563015(b)0306090120150E180图7250hPa纬向风距平分布(单位:m/s):(a)南支槽

28、强年,(b)南支槽弱年(图中阴影区为青藏高原,下同)区,在此过程中易将孟加拉湾地区的暖湿水汽带到我国南方地区(图8 a);南支槽偏弱年(图8 b),与图8 a呈现相反的环流形势,整个亚洲大陆都呈现出位势高度的正异常,其中在西北太平洋地区正异常的位势高度值达2 2 gpm,风场在高原南侧为异常的东风输送,表明南支槽偏弱时不仅是高原南侧位势高度的升高,而是伴随着亚洲大陆环流的一致调整。同时也表明南支槽的强度变化不仅仅是局地现象且486象第51卷技科601N4530150306090120150E18060N4530150306090120150E1801m/s图8700hPa的风场和高度场距平分布

29、(单位:gpm):(a)南支槽强年,(b)南支槽弱年呈现出与整个大气环流一致的变化。南支槽位于高原南侧孟加拉湾北部,槽前为水汽输送大值区。在东移过程中,南支槽槽前的西南气流易将孟加拉湾地区丰沛的暖湿水汽输运到西南、华南等地33为分析南支槽对水汽的输送情况,在此给出了有南支槽活动时从地面积分至30 0 hPa的整层水汽通量的气候态与典型强弱年的整层水汽通量的距平场(图9),填色表示水汽输送的强度,矢量箭头表示水汽输送的方向。由图9 a可以看到,在有南支槽活动时的从地面积分至30 0 hPa的整层水汽通量的气候态场上,一条水汽输送带位于15N以南,自东向西传播ITCZ水汽辐合带,另一条水汽输送带位

30、于25N附近,由西向东从南支槽统计区的上游至高原南侧一直延伸至我国西南、华南地区。当南支槽偏强年(图9 b),也存在两支异常的水汽输送路径,一支位于赤道以北至10 N,较气候态相比是异常的ITCZ向东输送的水汽带,这个水汽输送带一直从60E延伸至菲律宾附近,随后与西北太平洋地区异常反气旋外围水汽汇合北上,到达我国南方地区;另一支是在2 0 N附近,源起孟加拉湾地区,由南支槽前的西南气流输送到达我国境内的水汽带,是冬季我国西南与华南的主要水汽输送通道。南支槽偏强年时的水汽输送特征,有利于南方降水。南支槽偏弱年时(图9 c),相较南支槽偏强年,位于赤道以北至10 N为弱东风异常水汽输送带,同时在孟

31、加拉+100 kg(ms)-160N150140451301201103010090158070600306090120150E-50kg(ms)-160N90804570603050401530200306090120150E50kg(ms)-16090804570603050401530200306090120150E图9地面至30 0 hPa的水汽通量分布:(a)气候态,(b)南支槽强年距平,c)南支槽弱年距平湾地区经由南支槽输送到达我国南方的水汽也偏弱,不利于南方降水的产生。3结论与讨论本文利用ERA-Interim再分析资料,基于低压槽客观识别方法定义了一个南支槽强度指数,并结合格点

32、降水资料,分析了19 8 0 2 0 19 年冬季南支槽强度的年际变化特征及其与中国降水、大气环流及水汽输送的联系,结论如下:(1)南支槽强度指数主要呈准4年周期。(2)赤道中东太平洋海温是影响南支槽年际变化的一个重要因素,与南支槽强度有很强的负相关关系,其中Nino3区的海温与南支槽强度的变化更为显著。(3)南支槽强度与我国降水的相关关系呈现出南北两极型分布,当南支槽偏强时从云南南部到华南一带均为降水正距平,其中广东、湖南南部、江西南部至福建一带降水量较气候态偏多30 mm以上。487杨永宏等:基于客观识别的冬季南支槽强度年际变化及其与南方降水的关联性第4期当南支槽偏弱时,西南至华南一带降水

33、较常年偏少,广东、广西东部降水量较气候态偏少30 mm以上。(4)南支槽偏强年时,存在两支异常水汽输送路径,一支位于赤道以北至10 N,从6 0 E延伸至菲律宾附近的异常东风水汽输送与西北太平洋地区异常反气旋外围水汽汇合北上到达我国南方地区;另一支是在2 0 N附近,由南支槽前的西南气流将孟加拉湾地区水汽输送到达我国境内,是冬季我国西南与华南的主要水汽输送通道。南支槽偏弱年时,经孟加拉湾地区到达我国南方的水汽也偏弱。青藏高原的动力、热力作用对南支槽的形成具有重要作用,高原的动力作用主要表现为对副热带西风绕流的影响,而热力作用主要表现为高原上空加热对其南侧的南支槽环流的影响,有关高原热力作用对南

34、支槽强度的影响还需进一步探讨。同时本文涉及对赤道中东太平洋海温影响南支槽强度的讨论还比较初步,其具体的物理机制有待进一步深入的研究。参考文献1杨鉴初,陶诗言,叶笃正西藏高原气象学M.北京:科学出版社,19 6 0:1-2 8 0.2吴国雄,张永生.青藏高原的热力和机械强迫作用以及亚洲季风的爆发1.爆发地点J.大气科学,19 9 8,2 2(6):2 2-35.3丁一汇.高等天气学M.北京:气象出版社,2 0 0 5:1-58 5.4索清,丁一汇冬半年副热带南支西风槽结构和演变特征研究J.大气科学,2 0 0 9,33(3):42 5-442.5林志强。南支槽对西南高原地区冬半年日降水的影响J高

35、原气象,2 0 16,35(6):1456-146 3.6王曼,朱莉,段旭,等,昆明准静止锋移动影响因子数值模拟试验J.气象科技,2 0 2 1,49(3):36 2-37 1.7段旭,陶云,许美玲,等.西风带南支槽对云南天气的影响.高原气象,2 0 12,31(4):10 59-10 6 5.8马素艳,高晶,李一平,等.2 0 2 0 年内蒙古东南部一次特大暴雪伴冻雨灾害天气特征分析J.气象科技,2 0 2 2,50(3):380-389.9罗兴宏.那曲冬季雪灾天气的50 0 hPa形势场的客观分型J.气象,19 9 5(1):40-43.10 晏红明,肖子牛,张小玲,等低纬高原地区南支槽强

36、降水中尺度MCS系统的模拟与分析JJ.高原气象,2 0 0 5,2 4(5):672-684.11张自银,龚道溢,郭栋,等。我国南方冬季异常低温和异常降水事件分析J.地理学报.2 0 0 8,6 3(9):8 9 9-9 12.12丁一汇,王遵娅,宋亚芳,等中国南方2 0 0 8 年1月罕见低温雨雪冰冻灾害发生的原因及其与气候变暖的关系.气象学报,2 0 0 8 6 6(5):8 0 8-8 2 5.13 陈婉玲,李秀珍.华南冬季强降水及高、低纬两支波列的协同影响J.大气科学,2 0 2 2,46(1):55-6 9.14张永莉,范广洲,周定文,等冬半年南支槽的气候特征分析J.成都信息工程学院

37、学报,2 0 12,2 7(2):19 6-2 0 1.15张永莉,范广洲,朱克云,等。春季南支槽的年代际变化及其与降水、大气环流的关系J.高原气象,2 0 16,35(4):9 34-9 45.16 Wang T,Yang S,Wen Z,et al.Variations of the winterIndia-Burma Trough and their links to climate anomalies oversouthern and eastern Asia JJ.Journal of Geophysical Re-search:Atmospheres,201l,116(D23118

38、).17 李依瞳,赵琳娜,巩远发,等。春季南支槽与中国降水的关系及成因.成都信息工程大学学报,2 0 17,32(3):2 8 2-2 8 8.18林志强南支槽的客观识别方法及其气候特征J.高原气象.2015,3 4(3):6 8 4-6 8 9.19冯良敏,陈朝平.南支槽对四川地区降水影响的定量分析J.气象科技,2 0 19,47(2):2 6 2-2 6 8.2 0 吴树炎.南支槽的年际变化及其与我国南方冬季气候之间的关系D.成都:成都信息工程大学,2 0 18.2 1吴树炎,张超,汪卫平,等。冬季南支槽活动频次与中国南方降水的年际关系研究J.中低纬山地气象,2 0 2 0,44(2)53

39、-58.2 2 吴佳,高学杰.一套格点化的中国区域逐日观测资料及与其它资料的对比J.地球物理学报,2 0 13,56(4):110 2-1111.23J Herrera R G,Puyol DG,Martin E H,et al.Influence of theNorth Atlantic Oscillation on the Canary Islands precipitationJJ.JournalofClimate,2001,14(19):3889-3903.24JKnippertz P.A simple identification scheme for upper-leveltrou

40、ghs and its application to winter precipitation variability inNorthwest Africa J.Journal of Climate,2004,17(6):1411-1418.2 5 魏凤英现代气候统计诊断与预测技术M2 版北京:气象出版社,2 0 16:1-2 9 6.2 6 李天然,张人禾,温敏。ENSO对中国冬半年降水影响的不对称性及机制分析J.热带气象学报,2 0 17,33(1):1-10.2 7 刘蕾,张凌云,李宜爽,等。广西两次典型低温雨雪天气过程的成因对比分析J.气象科技,2 0 2 0,48(1):10 7-1

41、14.2 8 王艳兰,伍静,唐桥义,等广西长低温雨雪冰冻过程环流特征及低温扰动分析J.气象科技,2 0 2 2,50(1):7 5-8 4.2 9 麦健华,于玲玲,纪忠萍,等。广东省冬季暴雨及其环流形势特征分析J.气象科技,2 0 2 1,49(3):38 0-38 7.30 李超,李跃清,蒋兴文,四川盆地低涡的月际变化及其日降水分布统计特征J.大气科学,2 0 15,39(6):119 1-12 0 3.31李忠燕,任曼琳,谭娅姬,等贵州省两次超强凝冻过程的天气成因对比分析.气象科技,2 0 2 2,50(5):6 8 6-6 9 3.32 李海燕,张文君,何金海.ENSO及其组合模态对中国

42、东部各季节降水的影响.气象学报,2 0 16,7 4(3):32 2-334.33 邓佩云,桑建人,杨萌,等,近30 年六盘山东与西坡降水及空中水汽条件差异特征分析J.气象科技,2 0 2 1,49(1):7 7-8 5.488象第51卷科技Interannual Variation of South Branch Trough Intensity in Winter Based onObjective Identification and Its Relationship with PrecipitationYANG YonghonglWU Shuyan?HUANG Wei3TAO Wei4

43、(1 Bazhong Meteorological Bureau,Sichuan,Bazhong 63600l;2 School of Atmospheric Sciences,Sun Yat-Sen University,Zhuhai 519082;3 Anju District Emergency Management Bureau,Sichuan,Suining 629000;4 Huzhou Meteorological Bureau,Zhejiang,Huzhou 313000)Abstract:Based on the ERA-Interim reanalysis data,an

44、intensity index of the South Branch Trough(SBT)is defined by the result of the objective identification method of the SBT.The relationships between theinterannual variations of the SBT intensity and the precipitation,atmospheric circulation,and watervapour transport during 1980-2019 are investigated

45、 in this study.The results show:(1)The intensityindex of the SBT mainly characterizes interannual variations with the quasi-4-year cycle.(2)The seasurface temperature in the central equatorial Pacific is an important factor affecting the interannualvariations of the SBT,which has a significant negat

46、ive correlation with the intensity of the SBT,especiallythe SST over the Nino 3 region.(3)When the intensity of the SBT is stronger,the precipitation fromsouthern Yunnan to South China is more than normal,especially in Guangdong,southern Hunan,southern Jiangxi,and southern Fujian,which is 30 mm more

47、 than normal.When the intensity of SBT isweaker,the precipitation in Southwest China to South China is less than normal.In particular,theprecipitation in central Guangdong and Guangxi is over 30 mm less than normal.(4)There are two watervapour transport paths with strong intensity of SBT.One is the

48、water vapour conveying belt withanomalously strong westerly wind extending from the north of the equator to 1oN and 6oE to thePhilippines.The other branch is located near 2oN,and the southwest airflow in front of the SBTtransports the water vapour from the Bay of Bengal area to China,which is the main water vapour channelof Southwest and South China in winter.Keywords:southern branch trough;interannual variability;precipitation;atmospheric circulation

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