《大数据可视化》课件 第7章 大数据可视化工具.pdf

大数据可视化高级大数据人才培养系列教材第七章大数据可视化工具7.1 Excel7.2 Processing 7.3ModeXL7.4 ECharts7.5 Tableau习题 7.1Excel第七章大数据可视化工具大数据可视化工具有很多种，本章从使用者的角度介绍一些常见的、便 于使用的数据可视化工具，如Excel、Processing.NodeXL、ECharts、Tableau 等。众所周知，Excel是Micros。代Office中的一款电子表格软件。该软件通 过工作簿（电子表格集合）来存储数据和分析数据。Excel可生成诸如规 划、财务等数据分析模型，并支持编写公式来处理数据和通过各类图表 来显示数据。在Excel2016后，更是有内置Power Query插件、管理数 据模型、预测工作表、Power Privotx Power View 和 Power Map等 数据查询分析工具。在此，仅以Power Map软件为例，来进行简要介绍。7.1Excel第七章大数据可视化工具 7.1.1 Power Map简介Excel是典型的入门级数据可视化工具，但同时，它也支持3D的可 视化展示。微软发布了一款叫做GeoFlow的插件，它是结合Exce和 Bing地图所开发出来的3D数据可视化工具。Ge。Flow的概念最早提出 于2011年6月，据悉可以支持的数据行规模最高可达100万行，并可以 直接通过Bing地图引擎生成可视化3D地图。曾经引起广泛讨论的Power M叩（原名为GeoFlow）最近进行了更新，3D视觉插件如今可视化已 经成为Micros。代Power BI in Excel核心商业智能功能。新版本Power Map提供Bing地图自动数据采集，并可生成更为人性化的细节分类。目前，Power Map已经开放了Create Video功能，可以将3D画面演示 过程记录下来。7.1Excel第七章大数据可视化工具 7.1.2 Power Map使用启动Excel,在插入菜单的演示 功能区中，选择三维地图功能，启动Power Map窗口。Power Map窗口组成：(1)地图可视化区域(2)任务面板(3)演示编辑区(4)Power Map 功能区(5)Power Map信息、条0 13 围7.1Excel第七章大数据可视化工具数据加载：(1)在打开Power M叩的窗口后，在Excel的Sheet中选择所要进行可视化 的数据。(2)点击三维地图下方的将选定数据添加到三维地图”功能项，将 数据加载到地图区域中。这时，在三维地图中的字段列表中，就可以看到所 要可视化的字段。(3)将地理位置字段拖动到任务面板的位置”框内，或者在位置 框内点击添加字段，选择所要添加的地区。并在地区后的位置下拉列表中，选择经度、纬度、x坐标、y坐标、城市、国家/地区、县市、省/市/自治区、街道等某一选项。若是经度和纬度等多项地理位置坐标，可继续添加字段。7.1Excel第七章大数据可视化工具数据加载：(4)在任务面板的“高度”框内，选择所要可视化的数值字段。(5)若所要表达的数据中有类别和时间”信息，可在任务面板的类别和时间”框内，继续添加字段。当然，出于数据筛选的需要，可以在任务面板中对某一个字段添加筛选器。由于Power M叩采用图层方式管理和展现数据，因此可以根据数据的实际情 况添加图层，同时，可以设置所在图层的大小、不透明度、颜色、显示值等 属性。7.1Excel第七章大数据可视化工具数据显示：(1)堆积柱形图(2)簇状柱形图(3)气泡图(4)热度地图(5)区域图7.1Excel第七章大数据可视化工具l.若Power Map所获取的数据字段中有日期、时间类型的娄攵据,可以 将这些数据拖动到时间框中，就可以在地图可视化区域内形成 一个时间进度条。点击播放按钮，则可按照时间将数据的变化 情况逐一显示出来。地图可视化区域控制：在该区域中，可以利用鼠标点击箭头实现三维地球的转动，也可以 利用+和-按钮，实现三维地球的放大和缩小。另外，通过地图功能 模块中的“平面地图”功能，可将三维球状模式的地图改为平面模 式的地图，以便数据的观察。7.1Excel第七章大数据可视化工具数据可视化示例：以2002年-2013年的中国各省人口数量为例(1)下载数据，并在Excel中整理为地区、人口数、日期三个字段,存储数据(2)打开三维地图，点击三维地图下方的将选定数据添加到三维 地图”功能项，将所有数据加载到地图区域中(3)相关设置，选择区域图显示数据，添加地区字段到位置框内，添加人口数字段到值框内，添加日期到时间框内(4)在地图可视化区域内，设置为平面地图模式，通过点击箭头和鼠标 拖动，调节角度，以区域显示数据值(5)点击时间轴，可以沿时间观察数据值的变化情况。7.1Excel曲 四100%人口，曰aM2，2002/12/241007 2002/12/24*36 2002/12/24如 2W2A2/2423U 2002/12/24的 2002/12/24 2g2/12/243813 2002/12/241713 2002/12/24“%2002/12/24M 2002/12/246 3 2 顺 712724M 7S 2002/12/244222 2002/12/24 2002/12/24*13 2002/12/2472 2002/12/242002/12/24*42 2002/12/24物 2W2AZ/Z48D3 2002/12/242002/12/24110 2002/12/24*37 2002/12/242W2A2/24 268 2002ZX2ZM-Sb1Excel原始数据第七章大数据可视化工具数据可视化结果高级大数据人才培养系列教材第七章大数据可视化工具7.1 Excel7.2 Processing7.3 NodeX17.4 ECharts7.5 Tableau习题 7.2 Processing第七章大数据可视化工具7.2.1 Processing开发环境简介Processing最初的目标是用来形象地教授计算机科学的基础知识，之后它逐渐演变成了可用于创建图形可视化项目的一种环境，实现对各 类数据的可视化。Processing开发环境包括：(1)一个简单的文本编辑器(2)一个消息区(3)一个文本控制台(4)管理文件的标签(5)工具栏按钮(6)菜单Processing开发环境 7.2 Processing第七章大数据可视化工具 7.2.2 Processing绘制功能Processing绘制功能涉及到PDE窗口和显示窗口。当运行PDE草图时,显示窗口将自动弹出并显示程序所绘制的各种图形数据（线、点、图 片等），包括2D图形和3D图形。坐标系：2D图形：原点在左上角，x轴正方向指向右，y轴正方向指向下3D图形:原点仍在左上角，x轴正方向指向右，y 轴正方向指向下，Z轴负方向指向屏幕内 7.2 Processing第七章大数据可视化工具显示口相关函数：(1)尺寸设置(2)背景颜色设置(3)像素点操作简单形状绘制:(1)绘制点(2)绘制线(3)绘制矢巨形(4)绘制圆(椭圆)7.2 Processing第七章大数据可视化工具颜色：采用RGB来描述颜色，R是red红色、G是green绿色、B是 blue蓝色。通过三原色混合得出其他各种颜色。除了RGB三原色外,色彩透明度也是色彩的一个重要组成部分，用alpha表示。Alpha取 值从。到255,0表示完全透明，255表示完全不透明。绘制曲线：Processing提供了三个曲线绘制函数。(1)绘制圆弧(2)绘制样条曲线(3)绘制BMzier曲线RGB颜色描述 7.2 Processing第七章大数据可视化工具其他绘制图形方法：Processing还提供了绘制四边形、多边形等图形函数。(1)绘制四边形：quad(xl,yl,x2,y2,x3,y3,x4,y4)函 数接受八个参数，代表的是这个四边形四个顶点的坐标。(2)绘制多边形:在beginShape()和endShape()函数之间，加入 若干顶点vertex(x,y),可绘制任意多边形。(3)除基本绘制功能之外，Processing还可支持文本处理、面向对 象编程、声音处理、图像过滤、像素处理、三维图形绘制等功能，为 数据的可视化奠定了良好的程序设计环境。7.2 Processing第七章大数据可视化工具7.2.3 Processing应用程序的结构Processing应用程序有着自身的特点，其中setup()和draw()这两个函数最为重要。setup()函数:该函数用于初始化，只在程序启动时执行一次。通常，setup()函 数主要完成程序变量的初始化、窗口的设置等功能。draw()函数：该函数用于绘制窗口，被Processing循环调用。每次draw()函数 结束后，就会在显示窗口绘制一个新的画面，默认绘制速度为每秒 60个画面。7.2 Processing第七章大数据可视化工具7.2.3数据可视化举例森林火灾模型的2-D元胞自动机的构建规则定义如下：(1)在一个空场地(灰色)，一棵树以pGrowth的机率成长。(2)如果其相邻树中有至少有一棵树正在燃烧，那么这颗树也会成为一 棵燃烧树(红色)。(3)一棵燃烧树(红色)成为一个空场地(灰色)。(4)如果周围没有任何燃烧树，那么这个树成为燃烧树的可能性为 pBurn0比如由雷击导致的燃烧，就是其中的一种可能。7.2 Processing第七章大数据可视化工具模型构建代码如下：int pix=new int2400400;int to Draw=0;int tree=0;int burning Tree=1;int emptySite=2;int xjimit=400;int yjimit=400;c o lo r bro wn=c o lo r(80z 50,10);/bro wn c o lo r red=c o lo r(255z 0z 0);/red;c o lo r g reen=c o lo r(Oz 255,0);/g reenflo at pGro wth=0.01;flo at pBurn=0.00006;bo o lean pro b(flo at p)(if(rando m 1)p)return true;else return false;)vo id setup()size(400z 400);frameRate(60);/*Initialize to all empty sites*/fo r(int x=0;x x_limit;x+)fo r(int y=0;y y_limit;y+)(pixto Drawxy=emptySite;)vo id draw()(update();fo r(int x=0;x x_limit;x+)fo r(int y=0;y y_limit;y+)(if(pix to Draw x y=tree)stro ke(g reen);7.2 Processing第七章大数据可视化工具 else if(pixtoDrawxy=burningTree)stroke(red);else stroke(brown);point(x,y);)toDraw=(toDraw=0)?1:0;)void update()(int x,y,dx,dy,cell,chg,burningTreeCount;int toCompute=(toDraw=0)?1:0;for(x=1;x x_limit-l;x+)for(y=1;y y_limit-l;y+)cell=pixtoDraw x y;/Survey area for burning trees burningTreeCount=0;for(dx=-1;dx 2;dx+)for(dy=-1;dy 0)c hg=burning Tree;else c hg=c ell;pixto Co mpute x y=c hg;)7.2 Processing第七章大数据可视化工具基于Processing绘制的森林火灾模型time=0time=20time=40time=60time=80time=100高级大数据人才培养系列教材第七章大数据可视化工具7.1 Excel7.2 Processing7.3 NodeXL7.4 ECharts7.5 Tableau习题G)7.3 NodeXL 第七章大数据可视化工具 7.3.1 NodeXL 简介目前，NodeXL软件包括Basic版本和Pro版本。1、NodeXL Basic版本为免费版，可自由下载使用，但 其功能较少。2、NodeXL Pro版本除涵盖NodeXL Basic版本的基础 功能外，还包括GraphML的导出和导入、高级网络计算,内容分析和动画等功能。注：NodeXL以Excel2006/2010模板的形式使用，当加载该模 板后，使用者可以在Excel工作表中对基础数据、属性数据进行 添加和编辑，并选用一定的表现形式构造视图。为了体现其基 本使用功能，本书以NodeXL Basic版本为例进行介绍。7.3 NodeXL第七章大数据可视化工具7.3.2系统界面hkdXl(xphl MkrotoH excelcd 0 8-ffw 啾 为与 M fi Ncd.xi buShaw Graph 1 芹Y;E!Uycs&AutomtiteUndirrttirdFrude*ma,酒AutoW._ wbfifVCehmneQ Qraph Mtftrits 坳 Wb99Ph【n“e5*%Group*iO 3 Import r Jpxt,J Workbook Columns J3 Opcmt HripFOf“x/ShowGrwh 停 chtefmar-IU*r9 .,u 4.di Ac jir /L、p/，；hu，5Ikbel q|StyleDl0i：dc lTy OlHiblilOLabpl DlCo lo r I、-二 )|Zoom：iTW：Q；碟so c ialmediaRESEARCH FOUNDATION111213U15161T1819的21222322526二Netwo rk GraphsThe ScgoI*erc No deXL is bro ug ht to yo u by the So riil IhMMndi Fo undatio n.Do yo u have questio ns,c o mments o r requests c o nc erning No deXL?Please jo in us o n the X加XL.have been c reated by the No加XI c o mmunity7.3 NodeXL第七章大数据可视化工具7.3.3数据获取与编辑数据导入NodeXL Pro版可以直接导入多种网络分析工具(如UQNET、GraphMLs Pajek等)生成的文件,图 形数据文件等。2.数据录入对于NodeXL的所有版本,均可在左侧的数据界 面中直接录入网络的基础数据。这些数据包括边(Edges)、节点(Vertices)、群组(Groups)、群组节点(Group Vertices)等。7.3 NodeXL第七章大数据可视化工具 7.3.4数据可视化在Edges工作表中输入条边的两个节点数据后，Vertices文 MrX S-mar.*一out T.am _文.jrV、-、6*内.二二02wtAl Jlhvw Hc*caiio9,一,J J*-4 Swrrwyred TGdMl 8dddddddd Id X t4 t*t*t*x J 1 h h h11111111 幺 1 M 6&SS&SaD&DB o ooooooooooo作 Q 央 飞安淋使仁宗史推！|口5.6 V1VX4HHi j WcrfctoccAc CcjmnO AlX Unp Mfltnci-Scbgrv Ik.b L G，36blue fjn fjreen fjrwn33“二 ififi探挣律 口flflftftfilf 才“属性设置后网络绘制效果7.3 NodeXL第七章大数据可视化工具 7.3.4数据可视化对图形的布局 进行调整，并 可以通过拖拽 ii到满意效果。二 Ql.fMWtUw Ctrrwt.B 0 R.S aftpextNodvXUjrsl Mro*cA acl9IHenNodeXL BwprWt4Uw)rmGroVirual Prc-orttyle C*2*pVertei I3(xiph Metfkf!Group，Grph|f Circb 子、,、一、口量,AuboAl.Cc4m*f玄 Refresh Bl Rei UPUyed 0 l.O/t A9aari 彳 Ovtemc fberll graph m.tricxV Vertex degree(undirected graphs only)y Vertex in-degree(directed graphs only)y Vertex out-degree(directed graphs only)y Vertex betweeimess and closeness centralities*g Vertex eigenvector centrality*y Vertex PageRank*y Vertex clustering coefficient*y Vertex reciprocated vertex pair ratio(directed graphsV Edge reciprocation(directed graphs only)*回 Group mttrics*yTime Series*Overall g raph metric sDirec ted o r undirec ted.点击动态过滤器I 796 489.T97 00The number o f vertic es in the g raph.The number o f edg es that do no t have duplic ates.FiltersFilter opaci10Calculate FJ Show d(z nd vrtics if cells*r pty FiltersThe fo llo wing o verall metric s g et inserted into the Overall Metric s wo rksheet:Graph TypeVertic esUnique Edg esAbout duplicate edges/Dynamic Filter)Ed Filters Width2 00+Vrtx Filters191 97:高级大数据人才培养系列教材第七章大数据可视化工具习题7.1Excel7.2Processing7.3NodeXL7.4EChartsJ7.5Tableau7.4 Echarts第七章大数据可视化工具 7.4.1 ECharts架构及特点图类BarLineScatterKPieRadarChordForceM叩GaugeFunnelIsland柱状图折线图散点图K线图饼图雷达图和弦图力导布局图地图仪表盘漏斗图孤岛a讨1I*训ate财。zrender（canvas 类库）Axis Grid Polar Title Tooltip坐标轴 网格 极坐标 标题 提示Legend 图例DataZoom DataRange Toolbox Timeline数据区域缩放 值域漫游 工具箱 时间轴基础库ECharts基本架构7.4 Echarts第七章大数据可视化工具7.4.1 ECharts架构及特点7.4 Echarts第七章大数据可视化工具 7.4.2基本组成组件名称描述chart是才旨一个完整的图表，如折线图，饼图等“基本”图表类型或由 基本图表组合而成的“混搭”图表，可能包括坐标轴、图例等axis直角坐标系中的一个坐标轴，坐标轴可分为类目型、数值型或时 间型xAxis yAxis直角坐标系中的横轴，通常并默认为类目型 直角坐标系中的纵轴，通常并默认为数值型grid legend直角坐标系中除坐标轴外的绘图网格，用于定义直角系整体布局 图例，表述数据和图形的关联dataRange dataZoom值域选择，常用于展现地域数据时选择值域范围数据区域缩放，常用于展现大量数据时选择可视范围roamController toolbox缩放漫游组件，搭配地图使用辅助工具箱，辅助功能，如添加标线，框选缩放等tooltip timeline气泡提示框，常用于展现更详细的数据时间轴，常用于展现同一系列数据在时间维度上的多份数据series数据系列，一个图表可能包含多个系列，每一个系列可能包含多 个数据7.4 Echarts第七章大数据可视化工具 7.4.2基本组成图表类型描述line包括折线图，堆积折线图，区域图，堆积区 域图。bar包括柱形图（纵向），堆积柱形图，条形图（横向），堆积条形图。scatter包括散点图，气泡图。当多维数据加入时，散点数据可以映射为颜色或大小，当映射到 大小时则为气泡图k包括K线图，蜡烛图。常用于展现股票交易数 据。pie包括饼图，圆环图，南丁格尔玫瑰图。radar包括雷达图，填充雷达图。高维度数据展现 的常用图表。chord和弦图。常用于展现关系数据，外层为圆环 图，可体现数据占比关系，内层为各个扇形 间相互连接的弦，可体现关系数据。force力导布局图。常用于展现复杂关系网络聚类 布局。map地图。内置世界地图、中国及中国34个省市 自治区地图数据、可通过标准GeoJson扩展地 图类型。支持svg扩展类地图应用，如室内地 图、运动场、物件构造等。heatmap热力图。用于展现密度分布信息，支 持与地图、百度地图插件联合使用。gauge仪表盘。用于展现关键指标数据，常 见于BI类系统。funnel漏斗图。用于展现数据经过筛选、过 滤等流程处理后发生的数据变化，常 见于BI类系统。evnetRiver事件河流图。常用于展示具有时间属 性的多个事件，以及事件随时间的演 化。treemap矩形式树状结构图，简称：矩形树图 用于展示树形数据结构，优势是能最 大限度展示节点的尺寸特征。venn韦恩图。用于展示集合以及它们的交 集。tree树图。用于展示树形数据结构各节点 的层级关系。wordCloud词云。词云是关键词的视觉化描述，用于汇总用户生成的标签或一个网站 的文字内容。7.4 Echarts第七章大数据可视化工具 743弓|入EChartsECharts2提供了多种接口供使用者调用，包括模块化包引入、模块 化单文件引入、标签式单文件引入等几种。而ECharts 3不再强制使用 AMD方式按需引入，而是采用script标签引入。在此，简要介绍一下 ECharts 3的script标签引入方法。!-弓|入 ECharts 文件7.4 Echarts第七章大数据可视化工具 7.4.4图表绘制1.图表绘制方法var option=title:text:柱状图示例 1,tooltip:,legend:data:分数,xAxis:data:数学J英语”J语文丁政治 体育音乐,yAxis:,series:name:分数 type:bar1,后仃data:60,80,76,90,100,65）；myChart.setOption(option);7.4 Echarts第七章大数据可视化工具 7.4.4图表绘制2,异步数据加载var myChart=echarts.imt(document.getElementById(main);$.get(data.json).done(function(data)myChart.setOption(title:text:柱状图示例2,tooltip:,legend:data:分数,xAxis:data:数学英语“J语文“，”政治;体 育音乐”,yAxis:,series:name:分数，type:bar；data:60,80,76,90,100,65)；)；ECharts 提供了一个 loading 的动画来提示用户。该动画 只需要调用showLoading()方法显示。当数据加载完成 后,再调用hideLoading()方法隐藏加载动画。其代码 如下所示。nmyChart.sho wLo ading O;$.g et(data.jso n).do ne(func tio n(data)myChart.hideLo ading();my Chart.setOptio n(.);!)；7.4 Echarts第七章大数据可视化工具7.4.4图表绘制3.加入交互组件dataZoom组件支持3种子组件:内置型数据区域 缩放组件(dataZoomlnsi de):内置于坐 标系中。滑动条型数据区 域缩放组件(dataZoomSli der):有单独的 滑动条操作。框选型数据区域缩 放组件(dataZoomSele Ct):全屏的选框 进行数据区域缩放。7.4 Echarts第七章大数据可视化工具 7.4.4图表绘制option=xAxis:type:value,yAxis:type:value,dataZoom:/这个dataZoom组件默认控制x轴。type:slider；slider 型 dataZoom 组件 start:10,end:35,series:type:scatter；itemStyle:normal:opacity:0.7 ,symbolSize:function(val)return val2*80;,data:n9n9/V，0.r,n14n,n4n,H0.5n,n12，V，rV，0.9n,7.4 Echarts第七章大数据可视化工具 7.4.4图表绘制4.数据的视觉映射ECharts提供了 visualMap组件来解决从数据到视 觉元素的映射问题。visualMap组件包括连续型视觉映射组件(visualMapContinuous)分段型视觉映射组件(visualMapPiecewise)高级大数据人才培养系列教材第七章大数据可视化工具7.1 Excel7.2 Processing7.3 NodeXL7.4 ECharts7.5 Tableau习题7.5 Tableau第七章大数据可视化工具 7.5.1 Tableau 简介通过拖放式界面快速的生成各种图表、坐标图、仪表盘与报告，通过 各种视角来展现业务领域数据及其 内在关系。该软件基于浏览器提供数据的分析 和图表的生成。03Tableau Reader、用来打开Tableau Desktop所创建的报表、视图、仪表盘文件等。7.5 Tableau第七章大数据可视化工具 7.5.2 Tableau 的使用1.数据获取按照类型的不同，数据源可分为文件数据和存储在服 务器上的数据库文件两类。(1)文件数据的获取.点击连接到文含了连接选择数据源类型illlliliTableau Desktop软件主界面7.5 Tableau第七章大数据可视化工具打开Excel工作簿连接窗口Excel工作簿连接窗口拖动工作表 到相应区域,就可以将数 据显示在下 方列表处,i I A，Gtotwil Superstore Orders 2016_xh-CNl MlIM7.5 Tableau第七章大数据可视化工具数据连接包括实时、数据提取两种方式。当数据量不大的情 况下，可选择实时；当数据量很大的情况下，可以根据实际 需要，将数据数据导入到Tableau数据引擎中,从而加快数据分 析和处理的速度。当分析海量数据时，由于导入数据引擎有所限 制，也可采用实时连接方式。刀7.5 Tableau第七章大数据可视化工具(2)数据库数据的获取在Tableau Desktop软件的主界面中点击 连接到服务器中的更多服务器。在其 中选择MySQL数据源类型,打开MySQL连接 窗口。输入所要分析数据所 在的服务器名称和端 口，登录服务器的用 户名和密码。在点击 确定后，确定服 务器连接成功。连接更多服务器MySQL33M人鹭芬 m+且局户:wB SSLMySQL连接窗口和数据文件连接一样，选择连接方式后，出现Tableau的主工作区。7.5 Tableau第七章大数据可视化工具752 Tableau的使用2.数据显示在Tableau的右侧工作区内,可以通过拖拽形成图表 来显示数据。具体来说，拖拽左侧纬度列表框和度 量歹I表框内的字段项到右侧视图区内的行、列变量框内（横轴变量框、纵轴变量框）。即可形成一个对应的图表,默认是条形图。Tableau包括表、条形图、折线图、散点 图、区域图、饼图、热图、地图、气泡图、甘特图、文字 云等22种不同类型的图形。在默认情况下，系统会根据 数据字段自动选择合适的图形作为展示。另外，很多情况下，单张图表不能满足分析的需要，需要 维护图表之间的交互。在Tableau中，提供了仪表板来进 行交互的设计和图形的展现。7.5 Tableau第七章大数据可视化工具7.5.2 Tableau的使用3.数据操作排序分组分层升序、降序、直接拖动、按 字母列表、手 动设置通过创建数集 的方式，将这 些小的值合并 在一个组中显多个层次的归 并和数值汇总7.5 Tableau 第七章大数据可视化工具02017.5.2 Tableau的使用4.主要功能函数(1)聚合函数 包括求和用的SUM 函数、统计个数的 COUNT函数。(3)逻辑函数|(2)日期函数 包括表达日期之差的 DAREDIFF 函数、DATEADD 函数、DATENAME 函数、YEAR函数、DAY函 数等。03逻辑判断的IF函数等。7.5 Tableau第七章大数据可视化工具7.5.3 Tableau数据可视化实例L数据连接通过文件数据源把数据源成绩数据.xlsx导入到Tableau中数据导入到Ta bleau界面点击工作表1，在左侧的纬度及度量区可 以看到所有指标7.5 Tableau 第七章大数据可视化工具7.5.3 Tableau数据可视化实例2.制作图表(1)将成绩和学号分别拖成行和列，自动生成条形图，并可对颜色 及标签等进行设置(2)若在条形图中无法满足，可以在智能显示中选择相应的图 表进行绘制，可以通过编辑颜色窗口，改变颜色及数据的对应关 系(3)在考虑到多门课成绩的情况下，可将成绩一起拖到行中，若想对每个人的多门成绩进行比较，则可在智能显示中，选择并排条 以增强对比度(4)蒋,说对遏按班嘉行统计分析，可以简单的将行政班级 拖动到列中，此时，系统将按照班级统计三门课程的成绩，并对比 分析习题：1.Power Map提供哪些图表来显示数据？2.Processing应用程序的结构主要包括哪两个部分？3.NodeXL的基础数据包括D那些？4.ECharts中一个完整的图表包括哪些基本组件？5.Tableau如何从数据源获取数据？感谢聆听