医学统计学实用教程1 Medsci.pdf

选择我们脱颖而出医学统计学实用教程（1）Statistical Methods in Medicine SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出统计定义 是一种对客观现象数量方面进行的调查研究活动；是收集、整理、分析、推断、判断等认识活动的总称。数据汇总仅仅是统计工作的一小部分内容。统计三个层次：data co l l ectio n 9 data anal ysis-data mining MedSci张发宝博士 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出工作生活中常见的统计学问题 这个药物治疗高血压有效吗？（假设检验）癌症病人能活多久？（生存分析）吸烟，喝酒与冠心病有关吗？（因子分析）肝硬化与肝癌有关吗？（相关分析）子女为什么象父母，其强度有多大？（相 关与回归）基因芯片的海量数据如何归类总结？（聚 类分析）临床不同的化疗方案，对不同的分期肿瘤 病人的效果统计（方差分析）统计学是对令人困惑费解的数字问题做出设想的艺术。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出医学论文中的统计学问题A60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有 统计错误的论文20%72%。A1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂 志占6.9%）,数据分析方法误用达557%。A2001年中华预防医学杂志：中华医学会系 列杂志误用约54%（1995篇）。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出伪造统计数据违反科学道德 1976年New Science杂志关于科研舞弊行为 的调查(1)74%的调查表反映有不正当修改数据的情况(2)17%拼凑实验结果(3)7%凭空捏造数据(4)2%故意曲解结果 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出A Warning!Fancy statistical metho ds canno t rescue garbage data Fancy statistical metho ds can hel p yo u gain insight into yo ur data,o ver and abo ve what seems o bvio us o n its face Yo u sho ul d al ways wo rry abo ut whether the sampl ed resul ts are representative o f the po pul atio n,and whether yo ur sampl e al l o ws yo u to make inferences abo ut the po pul atio SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出统计学是现代医学大厦的一个重要支柱美国医学会杂志（JAMA）主编统计学是挖掘数据背后的真理-MedS SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出统计学基础概念 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出统计资料的类型有三种类型的资料:计量资料，计数资料，等级 资料基本概念：变量及变量值，研究者对每个观 察单位的某项特征进行观察和测量，这种 特征称为变量，变量的测得值叫变量值（也叫观察值），称为资料。按变量值的 性质可将资料分为定量资料和定性资料。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出1.计量资料定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位 的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据 资料。特点：有度量衡单位多为连续性资料（通过测量得到）如患者的身高（cm）体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、红细胞计数（101 2/L） SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出2.计数资料定义：将全体观测单位按照某种性质或 特征分组，然后再分别清点各组观察单 位的个数。特点：没有度量衡单位多为间断性资料（通过枚举或记数得来）如肤色（白）、血型（ABO）、职 Q业（工农兵）、性别（男女） SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出3.等级资料定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资 料，通过半定量方法测量得到。特点：每一个观察单位没有确切值各组之间有性质上的差别或程度上的不同。癌症分期：|、|、川。药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。尿蛋白：-,土,+,+,+及以上 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出（三）资料的转化（变量类型的转化）数值变量等级资料等级资料一出-计量资料 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出 伤”如：测得5人的WBC（个/nP）数如下：3000 6000 5000 8000 12000 数值变量 过低正常 正常正常 异常等级变量 若按正常3人，异常2人分组一二分类变量 若按过低1人，正常3人，过高1人分组一等 级资料 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出观察单位 o bservatio ns-Units；el ements变量 variabl es个，木inrli/irli laic住院号龄身高住院天数职业文化程度分娩方式20：!56552716571.55无中学顺产足5坂65射72216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月2025783A15457.0V干部中学剖宫产足引Y YQuantitative data QUalitative data 计量资料 计数资料 SCI论文编辑网 IVxCQSCi选择我们脱颖而出统计学中的几个基本概念1、齐性与变异2、总体与样本3、参数与统计量4、误差（标准差，标准误）5、频率 SCI论文编辑网MedSci-?-选择我们脱颖而出1.齐性与变异homogeneity and variation同质事物个体间的差异。来源于一些未加控制或 无法控制的甚至不明原 因的因素。是统计学存在的基础，从 本质上说,统计学就是研 究变异的科学。图厂1 120名正常成年男子细胞计数直方图 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出表11 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/l)5.125.134.584.314.094.414.334.584.245.454 324.84卜力5.145.254.894.794.905.094.645.145.464.664.204.213.735.175.795.464.494.855.284.784.324.945.21卜685.094.684.915.135.263.844174.563.526.004.05卜924.874.284.465.035.695.254.565.534.584.864.97,7。4.284.375.334.784.755.395.274.896,184.135.22卜444.134.434.025.865.125.363.864.685.485.314.5334113,294.184.134.063.424.684.525.193.705.514.644.924.934.903.925.044.704.543.954.404.313.774.164.585.353.715.274.525.214 374.804.753.865.69最大值=6.18,最小值=3.29,极差=2.89算术均数=4.72,标准差= SCI论文编辑网 MedSci选择我们脱颖而出2.总体与样本(population and sample)总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体。当研 究有具体而明确的指标时，总体是指该项变量植的全 体。样本：从总体中随机抽取的有代表性的一部分。观察单位（个体）：最基本的研究单位分为有限春体和无限总体审调查应、体能不贝能.屉、巨关桂和没必要。对其中的一部分对象进行调查-样本（总体与样本的关系。举例。）样本选择的原则?样本量（sampl e size） SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出population and samplePOPULATION总体：根据研究目的确 定的同质研究对象的全 体（集合）。分有限总 体与无限总体样本：从总体中随机抽取 的部分观察单位 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出随机抽样 random samplingPOPULATION为了保证样本的可靠性 和代表性，需要采用随 机的抽样方法（在总体 中每个个体具有相同的 机会被抽到）。但目前几乎没有几个研究是完全按照标准的随机方法进行的! SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出3.参数与统计量 parameter and statistica I缪簪鬻!翁 您学簌赞蕊态营抽取部分观察单位.样本参数：总体的统计指标，如总体均数，采用希腊字母记为。固定的常数？推断inference X虐冬，:整理三二:三统计量：强本的统计指标，如样本均数，采用拉丁字母分 别记为 X。统计量是参数附近波动的随机变量。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出4.误差误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本 指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和 随机误差(随机测量误差,抽样误差)。(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准 确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏 大或偏小，这种误差称为系统误差。特点：具有累加性(2).随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大 或小，是不确定、不可预知的。特点：随测量次数增加而减小。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出5.概率probability确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会 发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果 的叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随 机事件。随机事件的特征：随机性；规律性：每次发 生的可能性的大小是确定的。概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值，用大写的 夕表示；取值示, SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出统计学常用的方法 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出Terminologystatistical descriptio n statistical inference parameter estimatio n Frequency distributio n frequency tabl e arithmetic Mean,average standard deviatio n variancerange geo metric mean medianno rmal distributio n reference range统计描述 统计推断 参数估计 频数分布 频数表 算术平均值 标准差 方差极差，全距，范围 几何平均值 中位数 正态分布 参考值范围 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出一些常用看到的统计方法率U检验,%2,确切概率U,比确切概率似然比%2,确切概率 构成比（分布）为2均数 U检验上检验U检验,t检验方差分析，两两比较 等级Wil co xo n,u Wil co xo n,uKruskal-Wal l is,好 方差F检验：FBartl et方差齐性 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出第一节数值型变量资料的统计描述（也称参数统计） SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出例5.1某医师测得如下血红蛋白值（g%）,试作基本的描述性统计分析:对象编 号性别年龄血红蛋白 值对象编 号性别年龄血红蛋白 值 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出激活数据管理窗口，定义变量名：性别为sex,年龄为age,血红蛋白值为hb。按顺序输入数据（sex变量中，男为1,女 为2）,结果见下图。N SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出激活Statistics菜单选Co mpare Means中的Means.项，弹出Means对话框（如图5.2示）。今欲分性 别同时分年龄求血红蛋白值的均数和标准差 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出SPSS a Analyze Descriptive Statistics Explore PlotsTests of NormalityKolmoqorov-SmirnoShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.bwt.043189.200*.992189.440*.This is a lower bound of the true significance.a.LiHiefors Significance CorrectionSlll-Histoerambwt131 0nal Q-Q Plot of bwt0- SCI论文MedSci选择我们脱颖而出Q:Compare the BW between smoker and non-smokerFor n50 Tests of Normality For n 281,478281.478106.975103.97870.44676.224492.511486.733Mann-Whitney Test(No nparametric Two-sampl es Test)Test StatisticbwtMann-Whitney UWilcoxon WZAsymp.Sig.(2-tailed3266.500f-2.693U U J SCI论文：a.Grouping Variable:smokeMedSci选择我们脱颖而出Group Statistics,(25.482/93)=2.64Independent Samples TestANA=80 is Po sitiveNMeanStd.Deviatio nStd.ErroMeanTBIITRAB.009348.6625.482.641.004742.4619.042.78Two Independent samples t-test先看F,接看tTBIITRAB Equal variances assumed Equal variances no t assumedLevenes Test fo r Equal ity o f Variancest-test fo r Equal ity o f MeansSig.tdfSig.(2-tail ed)Mean DifferenceStd.Erro r Difference95%Co nfidence Interval o f the DifferenceLo werUpper82601/1.472138.1436.206.204.213.83-2.13-1.3914.5313.791.617118.447.109Nonparametric Two Samples TestTest Statistics3TBIITRABMann-Whitney UWilcoxon WZAsymp.Sig.(2-tailed)1845.5002973.500-1.500.134Test Statistics3TBIITRABMo st ExtremeAbso l ute.197DifferencesPo sitive.087Negative-.197Ko l mo go ro v-Smirno v Z1.098Asymp.Sig.(2-tail ed).179a.Gro uping Variabl e:ANA=80 is Po sitivea.Grouping Variable:ANA=80 is P SCI论文编辑网Medici选择我们脱颖而出第三节 Paired-Samples T Test过程 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出配对资料包括：同对（年龄、性别、体 重、病况等非处理因素相同或相似者）或 同一研究对象分别给予两种不同处理的效 果比较，以及同一研究对象处理前后的效 果比较。前者推断两种效果有无差别，后 者推断某种处理是否有效 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关 系，将大白鼠按性别、体重等配为8对，每对中两只大白 鼠分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料，一段时期后将 之宰杀，测定其肝中维生素A含量(pimo l/L)如下，问饲 料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响？大白鼠对别肝中维生素A含量(imol/L)正常饲料组维生素E缺乏饲料组13 7.225.7220.925.133 1.418.8441.43 3.553 9.83 4.063 9.328.373 6.126.283 SCI论文编辑网 MedSci选择我们脱颖而出Newdata8.3x1x2137.2025.70220.9025.10331.4018.80441.4033.50539.803 4.U U639.3028.3U736.1026.20831.9018.30； SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出第四节One-Way ANOVA过程 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出多组间的均数比较问两制剂是否有效?对照组甲制剂组乙制剂组 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出实际观察值定义为X,组别用变量range表示：其 中对照组的值为、甲制剂实验组的值为、乙制剂 实验组的值为，输入后的结果如图=Newdata19：x.Xrange433815298161292717428110293102853111173, SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出 菜单选Compare Means中的。ne-Way ANOVA项，弹出。ne-Way ANOVA对话框（如图5.8示）。从对话框左侧的变量列表中选x,点击 A钮使之进入Dependent List框，选range点击A钮使之进入Factor框，点击Define 口ange钮打开One-Way ANOVA:Define Range 对话框，因本 例为3组比较，故在Minimum处输入1,在Maximum处输入3,点击 Continue钮返回One-Way ANOVA对话框。如果欲作多个样本均数间 两两比较，可点击该点击对话框的Post Hoc钮打开One：yVay ANOVA:Post Hoc Multiple Comparisons对话框（如图5.9所示），这时可见在 Tests框中有7祎比较方法彳共选择：MedS SCI论文编辑网选择我们脱颖而出SPSS中的数据输入以及统计处理的过程IT713 85124167Iwt race smokeid low ae|Reset Cancel|Help 0910 iT111314 U 16 17 18 19 20kelow侬Iwtsmoptlhtui 历夕夕备启却&Define Range.Test Variable List:o夕bwt_ Grouping Variable:LUEMM01110000 0 0ptlhtuiftvbwt0010252300032551000125570012259400 1026001rvT100Several Independent Samples:Define Range00of0Test Type0 Kruskal-WdlisH Jonckheere-TeipstraU100 0101 0|Continuie|Cancel|Help _H0 MedianMaximum:3Exact.Range for Grouping VariableOptions.Minimum:0 u 0 00 0010102637263726632650 27221 77330 27502 27500|27691001020159810302511810402012000010 27690 27783|27820 280721 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出SPSS中Post Hoc统计的选择示意图IT7H 85Dependent List:/bwtE炖|Cancel Help rismokeptlhtuiftvbwtVi000102523000o325511000125571001225941001o2600000002622o0o012637Q0001263713980229531499030107315ICO01810011610101810011710201598181030251181191040201203201050281201211060321213221070311001One-Way ANOVA:Post Hoc Multiple Comparisoiu；XEqual Variances Assumed LSD DS-N-K Waller-Duncan0 Bonfenoni 0 Tukey Sjdak Tukeys-b HDunnett100；LJ Scheffe LJ Duncan R-E-G-W F Hochbergs GT2 Test R-E-G-W Q GabrielEqual Voriances Not Assumed Tamhanes T2 Duimetts T3 Game5-Howell Dwmetts CSignificance level:.05Continue|C班cel H SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出Post Hoc Multiple Comparisons Least-significant difference(LSD)：最小显著差法。a可指定 01之间任何显著性水平，默认值为0.05；Bo nferro ni：Bo nfeiro ni修正差别检验法。a可指定之间 任何显著性水平，默认值为0.05；Duncans mul tipl e range test：Duncan多范围检验。只能指 定a为0.05或0.01或0.1,默认值为0.05；Student-Newman-Keul s：Student-Newman-Keul s检验，简 称N-K检验,亦即q检验。a只能为0.05；Tukey/s ho nestl y significant difference：Tukey显著，性检验。a只能为0.05；Tukeys b：Tukey另一种显著性检验。a只能为0.05；Scheffe：Scheffe差别检验法 SCI论文编辑网 MedSci选择我们脱颖而出bwtANOVA先F检验Bo nferro niSum o f SquaresdfMean SquareFSig.Between Gro ups Within Gro ups To tal5078209.27894843977.93999922187.21721861882539104.639509913.8604.979.008生口监S p-n r08宴进Multiple ComparisonsDependent Variabl e:bwt1.5,孑有必考 入下一步Po st Ho c Tests:(事后检验)*.The mean difference is significant at the.05 l evel.(I)race(J)raceMean Difference d-J)Std.Erro rSig.95%Co nfidence IntervalLo wer Bo undUpper Bo und12384.047*157.872.0482.66765.443300.128*113.676.02725.51574.7521-384.047*157.872.048-765.44-2.663-83.920164.9931.000-482.51314.6831-300.128*113.676.027-574.75-25.51283.920164.9931.000-314.68482.51Test Statistic，。Nonparametric Method(Kruskal-Wallis Test)bwtChi-Square8.598df2Asymp.Siq.014a.Kruskal Wallis Testb.Grouping Variable:raceMedS SCI论文编辑网选择我们脱颖而出第五节方差分析过程 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出衍生:方差分析 两组单样本比较:T检验 多组单样本比较:one way ANOVA 那么 两组多样本比较呢？方差分析 多组多样本比较呢？多因素方差分析 SCI论文编辑网MedSci-?-选择我们脱颖而出为三因素析因实验的资料，请用方差分析说明不 同基础液与不同血清种类对钩端螺旋体的培养计 数的影响。基础液（A）血清种类（B）兔血清浓度（C）胎盘血清浓度（C）5%8%5%8%缓冲液64811448305781246187785366913981671441643909184510301002蒸播水1763144792093312411883709102413811896848109224211926574742自来水 SCI论文编辑网 MedSci选择我们脱颖而出定义变量名：基础液为base,血清种类为sero,血 清浓度为pct,钩端螺旋体的培养计数为X,按顺 序输入相应数值，建立数据库选ANOVA Models中的General Factorial项，弹出General Factorial ANOVA对话抵 SCI论文编辑网 MedSci选择我们脱颖而出Multivarite过程:多元方差分析学生 编节甲地区乙地区丙地区身高胸围身高胸围身高胸围1119.8022.6060.50125.1023.0062.00118.3020.4054.402121.7021.5055.50127.0021.5059.00121.3020.0054.303121.4019.1056.50125.7023.4061.50121.8026.604124.4021.8060.50114.9017.5052.50124.2022.105120.0021.4057.70124.9023.5058.50123.5023.206117.0020.1057.00117.6018.9057.00123.0022.907118.1018.8057.10124.2020.8058.50134.9032.308118.8022.0061.70117.9020.3061.00123.7022.709124.2021.3058.40120.4020.0056.00105.2020.2010124.9024.0060.80115.0019.7056.50112.2020.8011124.7023.3060.00126.2021.2056.50118.6021.0012123.0022.5060.00125.1022.1058.50112.0023.2013125.3022.9065.20114.9019.7056.00121.5024.0014124.2019.5053.80121.5022.0057.00124.5021.5015127.4022.9059.50114.0019.0054.50119.5020.5016128.2022.3060.00118.7019.1054.50122.5023.0017126.1022.7057.40120.6020.0055.50115.5019.0018128.7023.5060.40122.9018.5056.00122.5022.5019129.5024.5051.00119.6019.5059.50124.5025.00WWI20126.9025.5061.50112.3020.0058.00125.0025.50选择我们脱颖而出第六节相关分析过程 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出相关的几种类型正相关负相关完全正相关完全负相关称零相关正相关象相关军相美0r X2,1位小数。输入原始数据，结果如图8.1所7J o _Newdata10：x2 期 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出Curve Estimation过程某地1963年调查得儿童年龄（岁）X与锡克试验阴性率（%）Y的资料如下，试拟合对数曲线。年龄（岁）X锡克试验阴性率（）Y157.1276.0390.9493.0596.7695.696.2Analyze=Regression=Curve SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出SPSS中曲线拟合方程选项IndependentVariable：r Time厂 Include constant irCase Labels：|7 Plot modelsModelsP Linearr LogarithmicF InverseF Quadratic r Cubic F Powerr Compoundr sr LogisticUpper bound：1 Growthr Exponentia厂 Display ANOVA SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出拟合曲线结果X图8.6对数曲线拟合情形SPSS软件可以任意选择各种曲线拟合的形式，然后可以根据拟合的R值（越接 近1,表明拟合越一致），然后再选择合适的方程，这样更佳。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出Binary Logistic过程所谓Logistic回归，是指应变量为二级计分 或二类评定的回归分析，这在医学研究中 经常遇到，如：死亡与否（即生、死二类 评定）的概率跟病人自身生理状况和所患 疾病的严重程度有关；对某种疾病的易感 性的概率（患病、不患病二类评定）与个 体性别、年龄、免疫水平等有关。此类问 题的解决均可借助逻辑回归来完成。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出某医师研究男性胃癌患者发生术后院内感染的影 响因素，资料加下表，请通过Lo gistic向归统讦方 法对主要影响因素进行分析。术后感染（有无）Y年龄（岁）XI手术创伤程度（5等级）X2营养状态（3等级）X3术前预防性抗 菌（有无）X4白细胞数(X109/L)X5癌肿病理分度（TNM得分总和）X SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出激活数据管理窗口，定义变量名：术后感 染为Y（字符变量，有输入Y、无输入N）,年龄为XI,手术创伤程度为X2,营养状态 为X3,术前预防性抗菌为X4（字符变量，有输入Y、无输入N）,白细胞数为X5,癌 肿病理分度为X6。按要求输入原始数据。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出 采单选Regression中的Logistic.项，弹出Logistic Regression 对话框（骸图8.8示）。以对话框左侧的变量列表不选y,点击A钮使之进入Dependent框，选xl、x2、x3、x4、x5和 x6,点击A钮使之进入Covariates框；点击Method处的下拉 按钮，系统提供7种方法：Logistic Regression21X4X5X6-1 DependentLPrevious Block 1 of 1 Nextovariates：豕b）|xl x2 x3 x4(Cat)x5Method:|Forward：ConditionalSelect 回四侬口|S，ve|Q(WIMWJbii)On.CO SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出Probit过程完成剂量-效应关系的分析。通过概率单位 使剂量-效应的s型曲线关系转化成直线，从 而利用回归方程推算各效应水平的相应剂 量值。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出抗疟药环氯月瓜对小白鼠的毒性，试验结果如下表 所示。试计算环氯月瓜的半数致死剂量。齐(J量(mg/kg)动物数死亡数12559767191163417538124122350定义变量名：剂量为DOSE、试验动物数为OBSERVE、死亡动物数为 DEATHo然后输入原始数据 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出菜单选Regressio n中的Pro bit.项，弹出Pro bit Anal ysis对话框(如图8.9示)。从对话框左侧的变 量列表中选death,点击钮使之进入Respo nse Frequencyti；选o bserve,点击A钮使之进入fo tal Observedti；选Qo se,点击A钮使乙进入 Co variate(s)框，并下拉Transfo rm菜单，选Lo g base 10项(即要求对剂量进行以10为底的对数转)o系统在Mo del栏中提供两种模型，一是概率单位模 型(Pro bit),另一是比数比自然对数模型(Lo git)o本例选用概率单位模型。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出系统输出以剂量对数值为自变量X、以概率 单位为应变量Y的回归直线散点图，从图中 各点的分布状态亦可看出，回归直线的拟 合程度是很好的。0.0-.51T o it-1.0Pro bit Transfo rmed Respo Lo g o f DOSE SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出Nonlinear 过程选取某地某年寿命表中40-80岁各年龄组的 尚存人数资料如下表，请就该资料试拟合 Gompertz曲线（Y=blXb2（b3X）。年龄组（岁）年龄简化值（X）尚存人数（Y） SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出相关与回归的区别 L意义：相关反映两变量的相互关系，即在两个变量中，任何一个 的变化都会引起另一个的变化，是一种双向变化的关系。回归是反映 两个变量的依存关系，一个变量的改变会引起另一个变量的变化，是 一种单向的关系。2,应用：研究两个变量的相互关系用相关分析。研究两个变量的依存 关系用回归分析。3.研究性质：相关是对两个变量之间的关系进行描述，看两个变量 是否有关，关系是否密切，关系的性质是什么，是正相关还是负相 关。回归是对两个变量做定量描述，研究两个变量的数量关系，已知 一个变量值可以预测出另一个变量值，可以得到定量结果。4相关系数r与回归系数b:r与b的绝对值反映的意义不同。r的绝 对值越大，散点图中的点越趋向于一条直线，表明两变量的关系越密 切，相关程度越高。b的绝对值越大，回归直线越陡，说明当X变化一 个单位时，Y的平均变化就越大。反之也是一样。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出相关与回归的联系关系：能进行回归分析的变量之间存在相关关系。所以，对于两组 新数据（两个变量）可先做散点图，求出它们的相关系数，对于确有相关关系的变量再进行回归分析，求出回归方程。相关系数r与回归系数b：r与b的符号一致。r为正时，b也为正，表示两变量是正相关，是同向变化。r为负时，b也为负，表不两变量是负相关，是 反向变化。r与b的假设检验结果一致，可用r的显著检验代替 b的显著性检验。 SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出联系我们医学生物学SCI论文编辑网（MedSci）联系人：李欣梅博士，张发宝博士 电话：[phone] 传真：[phone] Email： 网址： SCI论文编辑网MedSci选择我们脱颖而出MedS SCI论文编辑网