现场流行病学调查资料分析.pdf

现场流行病学调查 资料分析1参考文献 李全乐：现场流行病学调查技术；I 王滨有：现场调查；河南医科大学：传染病流行病学调查研 究方法 张顺祥：现场流行病学进展；：李立明：流行病学（第五版）：;李笠：流行病学2021/3/24授课：XXX2学习目的调查资料的整理分析思路描述性分析中统计图表的应用相关分析结果的解释2021/3/24授课：XXX3流行病学定义与特征流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及 其影响因素，并制订防制疾病及促进健康的策略 和措施的科学。-群体的特征；对比的特征；概率论和数理统计的 特征；社会学特征；预防为主的特征；发展的特 征2021/3/24授课：XXX4现场流行病学定义现场流行病学主要以解决疾病爆发和应急性公共卫 生问题为目的，采用现代流行病学和其他学科的理论 和方法，及时做出科学的调查结论，并采取有效的控 制措施。现场流行病学是流行病学应用于疾病预防和 控制实践，同时吸取其他相关学科的理论和方法，而 逐渐形成和发展起来的交叉学科，是流行病学向群体 和宏观应用方面发展而产生的分支。2021/3/24授课：XXX5几个概念;流行病学现场调查，涉及到描述、分析和实验流行 病学等方面，是一个更广泛的概念，;现场调查作为流行病学学科的一大特点，是流行病,学工作者不可忽视的观念和方法 1111;现场流行病学调查是主要针对疾病流行、爆发等突 发性公共卫生事件展开的调查，是一个特定的概念2021/3/24授课：XXX6现场调查的启动前提条件，4 _ _榜中,V Y Y90IX 尔：AAAZU整理表B川崎病严重并发症病人频数分布2021/3/24授课：XXX2120：整理表C川崎病病例特征1项目特征病人数构成（）年龄（岁）11 2345三6J性别男女种族白人黑人亚裔21/3/24授课：XXX22整理表D 川崎病病人家庭收入年均家庭收入（元）病人数 构成（曲1500015000299993000044999三450002021/3/24授课：XXX23整理表E 川崎病病例地区分布地区名称病例数人口数罹患率（）甲 乙 W T 戊B2021/3/24授课：XXX24整理表F 川崎病病例发病时间分布 日期 病人数 构成（）_1 x月1日 X月2日_I X月3日_I X月4日_1 X月5日_ X月6日_X月7日_I X月8日_1 X月9日_X月10日_；X月11日,X月12日2021/3/24 授课：XXX 25整理表G川崎病与既往病史关系的病例对照研究病例对照合计0R=95%CL：X 2=既往病史有P值无合计2021/3/24授课：XXX26整理表H川崎病与地毯清洁剂关系的病例对照研究病例对照合计0R=95%CL：Y 2=使用地 清洁毯 剂rF，值无合计2021/3/24授课：XXX27整理表I川崎病与家庭收入关系的病例对照研究病例对照合计0R家庭年均收 入（千美兀）首例病例发病时间一最短潜伏期;I 末例病例发病时间一最长潜伏期 IJ 发病高峰一常见潜伏期(或平均潜伏期);-公式推算法(适用于对数正态分布资料且潜 伏期较短的疾病)；;；Mv Mo、M2分别为16%、50%、84%位数发病 时点 i i 平均潜伏期x=(M2-Mo)(Mo-Mi)/(M2-Mo)-(Mo-Mi)共同暴露时间：T=M0-X2021/3/24授课：XXX46举例某幼儿园某年风疹爆发病例发病时间分布表发病日期 病例数 积累百分数6月21日 12.36月22日J27.96月23日 1 i315.86月24日 1 1836.86月25日(960.56月26日676.36月27日589.56月28日|294.76月29日2100.02021/3/24授课：XXX47某幼儿园某年风疹爆发病例发病时间分布图2021/3/24授课：XXX48暴露日期推算2021/3/24授课：XXX49地点分布；.按照-居住地-工作地-活动场所标点地图:特定的居住区和/或暴露区-建筑物-城区或近郊-县或州2021/3/24授课：XXX50病毒性脑炎住院病例地区分布图No data人群分布 详细描述病例组：；鉴别病例的共同暴露因子 获得分母计算发病率;比较不同人群组的发病率2021/3/24授课：XXX53流行区按性别年龄估计人口数Age(years)Ma I e18001-148,20015-295,50030-496,25050+3,000Tota I23,750FemaIeTota I8501,6508,15016,3506,00011,5006,75013,0004,5007,50026,25050,0002021/3/24授课：XXX54性别年龄组罹患率Age(years)Ma I eFemaIeTota I112.816.514.61-142.23.12.615-296.010.0-8.130-499.17.750+7.75.86.5Tota I5.96.76.4易感？暴露机会多？就诊多？敏感？母婴传播？再分月龄2021/3/24授课：XXX55病毒性脑炎住院病例年龄分布图Cyprus,5 July-5 November 1996一 O O O S O L/S U。一s0一u p v有关事件的时间顺序:危险因素或致病因子暴露的时间或时期;病例及接触者中出现临床表现的时间;:采取治疗、预防、控制等干预措施的时间 潜在的相关事件或异常情况出现的时间2021/3/24授课：XXX57确定诊断依据：临床特点（症状和体征表现），流行特征（三间分布）和检验结果2021/3/24授课：XXX58推断暴发性质和类型-1、同源暴发：包括共同传播媒介和共同暴露，可I有一次暴露，也可多次暴露。I I;(1)一次暴露的特点：;1时间分布：流行曲线快速上升快速下降，呈单峰 型，全部病例均发生在一个潜伏期全距内。；地点分布：病例集中发生在与共同传播因素有关的单位内；:人群分布：基本无差异，发病人群均有共同暴露;于某因素的历史。;(2)二次暴露特点：有两个发病高峰，时间与二22啜暴露时间一致。谢靓一个潜伏期全距。推断暴发性质和类型(3)多次暴露特点：高峰宽，可有多个高峰。(4)连续暴露特点：流行曲线在高水平。；2、非同源暴发：；暴发时流行曲线可单峰(峰宽)，也可多峰，病例在单位内分布不均匀，有聚集家庭或班组 性，呈辐射状分布等。3、混合传播：即同源和非同源均存在。往往 在同源暴发后有发生非同源暴发。混合传播时流行曲线上往往出现“拖尾现象”2021/3/24授课：XXX60传播途径的分析和判断 1、判断依据：!(1)流行特征；(2)传播实现的条件(致病因子污染的可能 性、人群暴露机会)；(3)实验室检查2021/3/24授课：XXX61传播途径的分析和判断 2、分析步骤：；(1)分析流行特征；(2)确定共同暴露时间；(3)确定传播因素；(4)确定污染原因；(5)实验室检查2021/3/24授课：XXX62知识连续统一体较少信息 寻找线索较多信息确定因果关系描述性研究 分析性研究2021/3/24授课：XXX632021/3/24授课：XXX64分析性研究 关注E f D关系；试图确定某种疾病的危险因素或/和保 护因素 寻找研究人群中的暴露和疾病变量的 分布差异 用于检验描述性研究提出的假设 量化暴露和疾病的关系2021/3/24授课：XXX65分析性研究的类型 实验性研究 观察性研究;队列研究I A病例对照研究A横断面研究2021/3/24授课：XXX66过去调查方向研究对象随机 分组无效应有效应A现在有效应无效应2021/3/24授课：XXX67现在过去调查方向68队列研究：方向E1D2021/3/24授课：XXX69过去现&a/(a+c)b/(b+d)2021/3/24调查方向病例对照研究：方向总是向后的2021/3/24授课：XXX71联系的测量测定联系就是要量化暴露因素与卫生事件 之间的统计学联系的强度和大小。在队列 研究时，联系的测量最常采用相对危险度,而病例对照研究时，比值比最为常用。在 横断面研究时，可以计算患病率比值(prevalence ratio)或患病率比值比(prevalence odds ratio)02021/3/24授课：XXX72联系的测量发病 未发病 合计合计暴露;ab；非暴露C|d RROR2021/3/24授课：XXX73相对危险度：比较暴露和非暴露对象的发病率RR暴露中的发病率 a/(a+b)非暴露中的发病率 c/(c+d)2021/3/24授课：XXX74比值比：比较病例组和对照组之间的暴露比值OR=病例组的暴露比值对照组的暴露比值a/c b/d2021/3/24授课：XXX75计算指标OR?RR?2021/3/24授课：XXX76匹配病例-对照研究 保证病例组和对照组的已知与疾病相关的变 I量是可比的 例如：病例组是北京儿童医院患白血病的儿 里 对照组是每个病例最近的邻居儿童2021/3/24授课：XXX77统计学检验当暴露因素实际与疾病发生无关，仅由于 偶然的原因，造成观察结果与实际情况不 符时，这种可能性究竟有多大，可通过统 计学显著性检验来确定。2021/3/24授课：XXX79不同研究设计和数据类型的数据分析 方法选择变量类型研究设计类型两组比较两组以上比 较实验前后比 重复测量较两变量间的 联系数值变量t检验方差分析配对t检验 重复测量的方差分析线性回归，Pearson 相 关系数分类变量%2检验!好检验配对%2检验 列联表相关 系数有序变量Mann-Whitney 秩和检 验Kruskal-Wallis 分析Wilcoxon 符 号秩和 检验Spearman 相 关系数生存时间生存分析2021/3/24授课：XXX80统计学检验 X2值计算是统计学显著性检验的常用方法，阐明了如果无效假设确实成立，得出暴露 与疾病有关这一结论的概率大小，用P值来 表示。P值越小，意味着拒绝无效假设的可 能性越大。当P值小于某一事先确定的界值,如0.05或5%,就可以拒绝无效假设，接受 备择假设，认为联系有统计学显著性。2021/3/24授课：XXX81统计学检验-无效假设和备择假设需要事先确定。如果对暴露 因素与疾病的联系知之甚少，可以做出暴露与疾 病无关的无效假设(RR=1或0R=1),相应的备 择假设是，暴露国素与疾病有关(RR或0RH1)。值得指出，备择假设中所指的暴露因素，可以是 危险因素，也可以是保护性因素。-有两种不同的显著性检验方法常用于四格表资料 的统计学处理，即Fisher精确概率法和x2检验。值得一提的是这两种方法无特异性，可适用于任 何暴露与疾病联系的测量，而与RR或OR计算无 关2021/3/24授课：XXX821、联系的测量与显著性检验的关系联系的测量如RR和OR值，反映了暴露与 疾病之间关系的强度，一般来说，可以认 为它们是对总人群中暴露与疾病联系程度 的最好推测。但这种联系还不一定是因果1关系。统计显著性检验是表示联系的观察值（如 RR或OR）由于偶然原因造成的可能性大小。所以，联系的测量和显著性检验之间提供 了互补的信息。2021/3/24授课：XXX832、统计学检验结果的解释“无显著性”并不意味着“无联系”。联系 的测量（RR和OR值）表明了联系的强度和方 向，而统计学检验则说明了联系的观察值 由于偶然原因造成的可能性大小。无显著 性不能说明总体人群中暴露与疾病之间无 联系，也可能是样本例数偏小，无法对总 体的真实联系作出反映。2021/3/24授课：XXX842、统计学检验结果的解释统计显著性本身无法表明因果关系。由于 偶然原因、选择性偏倚、信息偏倚、混杂 和其他存在于研究设计、实施和分析阶段 的误差，使观察值反映的联系不呈现因果 联系。统计检验结果仅能说明联系由于偶 然原因造成的可能性大小，具有显著性仅 说明由偶然原因造成的可能性很小，还需 要考虑与其他类似研究结果的一致性、暴 露与疾病的时间关系、生物学可靠性、以 及其他病因推断的标准。2021/3/24授课：XXX852、统计学检验结果的解释最后，还须指出，统计显著性与公共卫生 意义也没有必然关系。通过一个大规模的 研究，对大众健康影响极小的因素可能出 现统计显著性，而通常与大众健康或疾病 有关的因素，也可能会因为样本例数较小 而无统计学意义。2021/3/24授课：XXX86评价因果关系的标准 关联的强度：RR和OR；关联的时间顺序：暴露在前，发病在后 关联的可重复性：与其他研究的一致性-关联的合理性：生物学上言之有理；因子去除后发病率下降；因子与疾病的分布相一致 -剂量-反应关系；-关联的特异性2021/3/24授课：XXX872021/3/24授课:Thunk2021/3/2489