MSA量测系统分析（下）.pdf

MSA量测系统分析Measurement Systems Analysis福州华映视讯有限公司PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJ目录量测系统简介E3I计量型MSA简介.计数型MSA简介PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJ何谓量测系统？何谓“量测”？e 以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。e 即给具体事物（实体或系统）赋值的过程。系统”？e 是用来对被测量特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合;n 包括获得测量结果的整个过程。输入操作者-人、过程 输出量具和必要的设备和软件-机实体或系统一-料操作方法-法测量环境-一环测量过程-测量结果测量系统Page 3PDF 文件使用pdf Factory Pro试用版本创建 www.fineD 何谓量测系统分析？a何谓“量测系统分析”？MSA-Murement Systems Analysis 量测系统分析e 了解量测系统存在哪些变异；e 分析各变异对测量结果的影响；e 给出量测系统是否合乎实用要求的明确判断。量测系统分析的重要性-当变异的主要来源是量测系统时，直接改 进制程可能会浪费许多不必要的资源。在进行制程改进工作之前，必须先确认量 测系统。Pa ge 4PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建皆 ww.fineDrinJ数据类型 量测系统类型 评价指标连续型数据/计量型量测系统 GR&Rf直离散型数据 H 计数型量测系统 H KAPPA值Pa ge 5PDF文件使用pdfFactory Pro试用版本创建中麓Cf ineDrinJ计数型量测系统PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJ大纲Kapp唉例计算属性量测系统:测系统研究Minitab与属性量测系统分析测系统模拟练习PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 淞 w.fineDPa ge 7.你是否会为属性数据感到困扰？属性量测经常依靠主观判断来分类或分级例子：U根据部件外观特征分为良品或不良品U在品尝之后对葡萄酒的香味和口感分级u从1到5给雇员的表现分级U给体操比赛打分我们应该如何评估属性量测系统？P 属性型数据II0计数型量测系统II-Kappa 分析Pa ge 8PDF 文件使用p d f F a c t o r y Pro试用版本创建 www.f i ne pr i n t.c o m.c n属性型数据%名词类一一不存在顺序问题的数列例子:公司中:A部门、B部门、C部门车间中：机器1、机器2、机器3运输的类型：船、火车、飞机广品良品不良品%序列型一一可以按顺序分等级，但是不能量化各等级之间差别的程度。例子：产品性能:优秀、很好、好、一般、差沙司口味：味淡、辣、很辣、辣得难受客户调查：强烈同意、同意、反对、强烈反对PDF 文件使用pdf Factory Pro试用版本创建 www.fineD属性量测系统中的a和风险V a风险/生产者风险一一拒真n合格产品被拒绝n导致不必要的报废/返工n低估了过程能力v B风险/消费者风险一一受伪n接受了不合格产品n过度承诺n客户投诉n夸大了过程能力误警（过杀）失误（漏失）Page 1 0PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 Vww,f i ne pr i n t.c o m.c n.假设检验中的风险判断二致性X有一些属性的品质特性，是很难确定或很耗时的。X要想评估判断的一致性，必须由多个检验员对多个 产品作出分类。X如果检验员之间达成足够的一致，那么判断基本是 正确的。X如果检验员不能达成足够的一致，那么判断的准确 性就很有限了。差劲的属性量测系统几乎都是缘于判断一致性不好!Pa ge12PDF 文件使用pdf Factory Pro试用版本创建 Www.fineD.我们关心什么？如果检验员之间不能达成很好的一致，会有什么 风险呢？次品正在流向下一步操作或客户吗？良品正在被返工或处理掉吗？评估的标准是什么？如何度量一致性？二致性评估：、1、KAPPA判定准则2、有效性、失误率、误警率判定准则 JPage 1 3PDF 文件使用pdf Factory Pro试用版本创建 Www.f i nepr i 什么是Kappa?K=Pobserved-Pchance1-chanceu P observed-P观测ii观察的一致性比率=检验员判定一致的百分比=AB 都半Good%+AB 都半JBad%v P chancnP偶然ii偶然一致的比率=(AfJGood%*BfJGood%)+(AfJBad%*BfJBad%)注意：上述等式适用于两类分析，即良品或不良Pa ge14PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJ属性量测系统分析指南在选择研究的部件时，要考虑以下几方面因素：）如果你只有两个类别，良品和不良，你至少应该选择20个良品和20个不良品）最多可选择50个良品和50个不良品）尽量保持大约50%的良品和50%的不良品）选择不同程度的良品和不良品思考：如果只选择良品进行研究，那么P-chance会如何呢?Pa ge15PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建出 ww.fineDrinJ属性量测系统分析指南）如果你的类别超过2种，其中一类是良品，其它类别是不 同的缺陷方式，那么你至少应该选择大约50%的良品和和 每种不良占有率最少10%的不良品）你可以把一些缺陷方式合并称为“其它”）这些不良类别应该相对独立，不能有任何的从属关系，否 则它们应该合并起来Pa ge 1 6PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDKappa实例u Bill正在努力改进一个高不良率的喷涂过程u由于很明显的检查员之间和检查员内部的差别，所以量测系统就是一个关注的问题U下一页的数据是在量测系统研究中收集的。U需要计算每个检查员的Kappa和检查员之间的Kappa 专 Page 17PDF 文件使用pdfFaciory Pro试用版本创建 www.f i ne pr i ni.c om.c n数据如下First Mea.Second Mea.First Mea.Second Mea.First Mea.Second Mea.PartRater ARater ARater BRater BRater CRater C1GoodGoodGoodGoodGoodGood2BadBadGoodBadBadBad3GoodGoodGoodGoodGoodGood4GoodBadGoodGoodGoodGood5BadBadBadBadBadBad6GoodGoodGoodGoodGoodGood7BadBadBadBadBadBad8GoodGoodBadGoodGoodBad9GoodGoodGoodGoodGoodGood10BadBadBadBadBadBad11GoodGoodGoodGoodGoodGood12GoodGoodGoodBadGoodGood13BadBadBadBadBadBad14GoodGoodBadGoodGoodGood15GoodGoodGoodGoodGoodGood16BadGoodGoodGoodGoodGood17BadBadBadGoodBadGood18GoodGoodGoodGoodGoodGood19BadBadBadBadBadBad20BadGoodGoodBadBadBadM oPDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 峋 F fineDrinJ计算过程在每个单元格中填入收集到的信息Rater A First MeasureGoodBadRater A Second MeasureGood10212Bad178119Pa ge19PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建皆 ww.fineDrinJ计算过溷A第一次和第二次都判定为 良品的次数、A第一次判不良品，第二 次判良品的次数A第一次判良品，第二次 判不良品的次数A第一次和第二次都判为不良品 的次数PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 芮 w.fineDrinJPage 20计算过程Pa ge 2 1PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJ计算Rater A First MeasureGoodBadRater A Second MeasureGood10212Bad178119Rater A First Measure4GoodBadRater A Second MeasureGood(06 Bad0.05035 _0-4/一0.550.45 一SC/下表代表上表的数据，其中每 个单元格用总数的百分比来表 示注：样本总数20代表10/20行和列的总和PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 芮 w.fineDrinJPa ge 2 2记得怎样计算长用）蚂?K=Pobserved-Pchance1-chanceu P observed-P观测ii观察的一致性比率=检验员判定一致的百分比=AB 都半Good%+AB 都半JBad%v P chancn-P偶然ii偶然一致的比率=(AfJGood%*BfJGood%)+(A半J Bad%*B半J Bad%)对K甲p班勺定义将有所不同，取决于我们是在定义检查员内部K用pa，还 是在定义检查员之间的KappaPa ge 2 3PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJ.计算检查员A的KappaRater A First MeasureGoodBadRater A Second MeasureGood0.500.100.60Bad0.050.350.400.550.45Observed等于上表对角线上概率的总和:observed=(。.50+0.35)=0.850Pchaxe等于每个分类概率乘积的总和：%axe=(0.60*0.55)+(0.40*0.45)=0.51那幺A=(0.85-051)/(1-0.51)=0.:cPa ge 24PDF 文件使用pdf Factory Pro试用版本创建俞 ww.fineD.计算检查员B的Kapp心课堂练习Rater B First MeasureGoodBadRater B Second MeasureGood数字？Bad_ 9Rater B First Measure1、Rater B GoodBadRater B Second MeasureGood比例？BadrILefsdo it!JPa ge 2 5PDF 文件使用pdf Factory Pro试用版本创建 峋 F .检查员之间的KappaU我们使用相同程序估计检查员之间的KappaU计算中，我们将限于我们感兴趣的一对检验员的首 次判定U如果有检验员的可重复性很差（低于85%），那幺 在计算检验员间的误差就不必要将他/她考虑进去。Page 26PDF 文件使用p d f F a c t o r y Pro试用版本创建 www,f i ne Dr i nt.c o m.c n-K即pa-检查员A VS检查员BPage 27PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建出 ww.fineDrinJ检查员之间的K即pa-比例计算检查员之间的K即paRater A to Rater BRater A First MeasureGoodBadRater B First MeasureGood93/12Bad2 _6Q9=Rater A to Rater BRater A First MeasureGoodBadRater B First MeasureGood0.450.15ABad0.1_0.3Q工Q.55卜表代表上表中的数据，其中每个单元格以总数的百分比来表示Pa ge 2 8PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 前tw.fineDrinJ _记得怎挂计算Kappa吗?P PK observed chance1-Pranceu P observed-P观测ii观察的一致性比率=检验员判定一致的百分比=AB 都半Good%+AB 都半JBad%v P chanceP偶然ii偶然一致的比率=(AfJGood%*BfJGood%)+(AfJBad%*BfJBad%)对K甲p班勺定义将有所不同，取决于我们是在定义检查员内部K用pa，还 是在定义检查员之间的KappaPDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJ计算检查员A对检查员B的K即paRater A to Rater BRater A First MeasureGoodBadRater B First MeasureGood0.450.150.6Bad0.10.30.40.550.45Pob等于上表对角线上概率的总和：observed=(。.450+0,300)=0.750P由四e等于每个分类概率乘积的总和：Pce=(0.600*0.55)+(0.400*0.45)=0.51那幺K.A/B=(0.75-0.51)/(1-0.51)=0.489Pa ge 3 0PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 峋 w.fineDrinJ判则事Kappa有效性（%）失率（）警率（）可接受三 0.75N903235可接受，但需改迤0.75三8035310不口段30.40510有效性=做出正确判定之样本数/样本总数，表示检验员前后判定一致且与 标准一致的比例。失误率=品位判高之次数/判定总次数，失误率高将造成“客户抱怨”。误警率=品位判低之次数/判定总次数，误警率高将造成“公司损失”。Pa ge 3 1PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJIKappa一般分析方法n 1、选取样本2050PCS，并确立标准。n2、挑选检查人员-受过完全培训的和有资格的。n 3 每个检查人员随机检查样本，每个检查员检查两次。n 4、数据分析，判断检查员水准。_Pa ge 3 2PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建&ww.fineDrinJMinitab和属性型量测系统例题：研究辉点识别之量测系统n研究特性 n特性规格 n现场人员 n样本选取辉点识别制定之规格6人20Pos模组（10PCS有辉，10PCS无辉）测试前请相关人员确定样本标准n测量次数：2次/PCS人n数据记录：有辉记为OK，无辉记为NGMS APa ge 3 3PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJMini tab对话框属性一致性分析本港聿一而21212121212帘而 AkBBCCDDEEFF 0 12 3 41 2 3 4 5 6 T8911111 c c c c c c c c c c c c c c数据排列为厂属性列建）;.多列):A1-F2已知标准/属性保）：信息（X）.选项（）.图形（为每个检验员同时输入试验）检验员人数鱼）：耳一试验数也）：-检验员姓名（可选）QE）r标准（可选）厂属性数据的类别是有序的C）确定）取消获得kappa值PDF 文件使用pdf Factory Pro试用版本创建 www.finepi井 34检查员自身+检查员vs标准致性评估一致性 研究日期;报表人：产品名称:其他：检验员自身 ioo|)f(早x y9590X 95.0%置信区间百分比火 火 火刈85,80,1009590858075A B C D E F 检验员汩去KE检验员与标准X 95.0%置信区间百分比U有效性=做出正确判定之样本数/样 本总数，U表示检验员前后判定一致且与标准 一致的比例。r、注：可接受的有效性290%A B C D E F 检验员75 又检验员自身评估一致性#检#相/检验员 验数 符数/百分比 95%置信区间A 20 19/95.00 1(75.13,99.87)B 20 201 100.00 卡86.09,100,00)C 20 201 100.00 K86.09,100.00)D 20 20 100.00/(86.09,100,00)E 20 19 95.00/(T5,13,99,87)F 20 20 00.00/(86.09,100,00)#相符数：检验员在多个试验之间，他/她自身标准一致。每个检验员与标准评估一致性#检#相/、.一检验员 验数 符数/百分比 95%置信区间A 20 19/95.00 1(75.13,99.87)B 20 2d 100.00 1(86.09,100.00)C 20 2d 100.00 1(86.09,100.00)D 20 20 100.00/(86.09,100.00)E 20 19 95.00/(75.13.99.87)F 20 20 V00.ijy(86.09,100.00)#相符数：检验员在多次试验中的评估与己知标准一致。PDF文件使用pdfFactory Pro试用版本创建皆ww.finepi井Pa ge 3 5检查员内部+检查员V嗨准_Kappa检验员晌曲/KappkKappa标准误ZP（与 0）ANG/0 893330.2236073.995110.00000K/0.89333 0.2236073.995110.0000BHG/1 00000 0.2236074.472140.00000K1.00000 1|0.2236074.472140.0000CHG1.000000.2236074.472140.00000K1.000000.2236074.472140.0000DHG1.000000.2236074.472140.00000K1.000000.2236074.472140.0000EHG0.89333 0.2236073.995110.00000K 0.89333/0.2236073.995110.0000FHG1.00000/0.2236074.472140.00000K1.OOOOCK0.2236074.472140.0000检查员内部kappa检查员与标准相比的kappa注：可接受的kappa值2 0.75 最好至0.90 J检验员则应Kappa标准误ZP（与。）ANG9466A0.1581145.987250.00000K/0.946670.1581145.987250.0000BNG/1.00000 0.1581146.324560.00000K1.000000.1581146.324560.0000CHG1.000000.1581146.324560.00000K1.000000.1581146.324560.0000DHG1.000000.1581146.324560.00000K1.000000.1581146.324560.0000ENG 0.94667/0.1581145.987250.00000K0.94667/0.1581145.987250.0000FNG1.ooooc/0.1581146.324560.00000K000p00.1581146.324560.0000Pa ge 3 aPDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJ-一失误率、误警率失误率=品位判高之次数/判定总次数，失误率高将造成“客户抱怨”。误警率=品位判低之次数/判定总次数，误警率高将造成“公司损失”。评估不一致员隹检 A B c D E Fooooook o o o o o O LL-o o o o o o 分o.o.o.o.o.o.NGOKOOOOOO分O.O.O.O.O.O.比OOOOOOOOOOOO1 5.00 0.00 0.005.00了解具体状况0.00百o o D 1 O#OK/1IG:多个试蛉中误将标准二NG者一致评估为二0K的次数#NG/0K:多个试垃中误将标准二0K者一致评估为二HG的次数#Mixed多个试蛉中所有的评估与标准不相同者。Page37PDF 文件使用p d f F a c t o r y Pro试用版本创建 www,f i nepr i ,cn检验员之间评估一致性#检验数#相符数 百分比95%置信区间20 19 95.00(75.13,99.87)#相符数:所有检验员的评估一致。Reiss Kappa 统计量响应 Kappa Kappa标准误差NG 0.967052 0.0275241OK 0.967052 0.0275241Z P(VS0)35.1347 0.000035.1347 0.0000所有检验员与标准评估一致性#检验数#相符数百分比95%置信区间20 19 95.00(75.13,99.87)#相符数:所有检验员的评估与已知的标准一致。Reiss Kappa统计量响应 Kappa Kappa标准误差 Z P(VS0)NG 0.982222 0.0645497 15.2165 0.0000OK 0.982222 0.0645497 15.2165 0.0000Page 3 8PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 6峋 f fineDrinJT eamwork练 习今56人组成一组：熟身练习_ _ _）Leader（掌控练习时间，观察实验过程）*1人u掌管样品及编号*1人u量测员*3人u记录兼安排量测顺序*1人今分组模拟练习的时间是3防钟，要充分讨论.4每组模拟练习的发表时间是1吩钟，要求：u介绍改组的活动步骤或计划U研究的方法及实验设定U实验结果的解释U改进的建议Pa ge 3 9PDF文件使用pdfFactory Pro试用版本创建摘飘属性型量测系统模拟练习W量测系统名称：检验员外观检查能力式量测产品：牙签总量测产品特性：牙签外观咽量测方法：由讲师提供限度见本（有明显外观缺陷的种类），给学员培训；每组10支牙签，由专人负责掌管，并明确每支牙签属于良品还是 不良品，给每支牙签作标识专人依设定的数据表安排实验顺序（随机），并如实录入作业员 判读结果；3人作业员依数据表顺序（听从录入员安排），分别完成10支牙 签外观检查。（注：3人*2次*10支=60组数据）Page40PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建加 ww.f i ne pr i ni,c om.c n MSA数据表设计计苴麻计图形 计篁器化）.H列统计量.行统计量hi标港化）.编辑器也）工具）窗口世）封国匾句 司X,C6C7产生模板化数据0，简单数集G）产生网格数据世）.一 抵产生指示变量Q）IIHH.ATTEE KHTTHI1VY设置基数.随机数据电）概率分布hiiyy任意数集文本值心日期/时间值的简单数集 日期/时间值的任意集合简单数集C!C2W 一 将模板数据存储在9：疆堇季穹 铅笔媪号从第一个值；J 至就一个值：Iio-步长为Q）；厂列出各瘫的重复次数吐 厂岫各序岫I复次数）：厂确定）I 取消矩阵双）数据色）|计算&）统计）国 子集化工作表重）.界拆分工作表征）.告合并工作表血工复制产：拆分列1 堆叠（X）后转置列9）.A Z排序6）22排秩鱼）言六册除行以依“随机数据”排序计算 统讨6）图形卡方i 正态.n列统计量C）.三：行统计量）.方：标准化）产生模板化数据化）多元正态.一F（F）.t（X）.均匀产生网格数据旭）.，谓产生指示变量9一设置基数但）.-Bernoulli,.二项 几何.随机数据皿）负二项.概率分布也）超几何QD任意离散（&）.带钻均匀储螭皿）Pa ge 4 1PDF 文件使用pdfFactory Pro试用版本创建 www.fineDrinJ