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因素分析.ppt

上传人:精**** 文档编号:2263329 上传时间:2024-05-24 格式:PPT 页数:25 大小:671.50KB
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资源描述

1、因素分析1因子分析的概念v因素分析(factor analysis)属于多变量分析方法中相依分析方法(analysis of interdependence)的其中一种技术。v目的是将彼此相关的变数,转化成为少数有概念化意义的因素。2因子分析的目的v因素分析的两个主要目的:v减少变数 (data reduction)数据简化v归纳变数 (summarization)寻找结构v在问卷编制的过程中,评价问卷好坏的一个重要指标即结构效度,如何分析问卷的结构效度呢?3v探索性因素分析v在探索性的研究中,会发现一些变量之间存在显著性相关,这时,可以假设这些变量反映一个潜在的“共同因素”。v验证性因素分析

2、v在理论研究或探索性研究的基础上,分析心理成分的结构各维度,常采用的方法是将多个观察变量降维,与理论模型进行拟合。4因素分析的基本原理v因素分析理论假定v观测变量的值由二个部分组成:(1)共有的成分,即共同因素(common factor;i);(2)独有的成分,即特殊因素(unique factor;i)。f1f24321x1x4x2x35v共同因素会比观测变量少(最多可以等于观测量数),每个观测变量皆有一个特殊因素。v特殊因素满足两个假设:v所有的特殊因素间彼此没有相关v所有的特殊因素和所有的共同因素间也无相关。6因素分析的数据条件v因素分析的变量必须是连续数据,符合线性关系假设。v抽样的

3、过程必须具有随机性,并具有一定的规模。v如果研究的总体具有相当的同质性,而且变量不多,样本量可以在100-200之间。一般原则是要求样本量至少要有变量个数的5倍,最适者为1:10的比例。v变量之间须具有一定程度的相关。7因素性分析的适合性检验v因素分析的基础是变量之间相关(0.3),因此,首先要做相关分析,并详细检查矩阵代表的意义。8v检验相关系数是否适当地方法:vBartletts test of sphericity(球形检验):v某一群项目(变量)两两之间的相关显著,显示可能存在一个共同因素。v如果相关系数都偏低且接近,则因素的抽取越加困难。vBartletts test of sphe

4、ricity即可用来检验是否可以进行因素分析。显著性的球形检验表示可以进行因素分析。9v p9310因子分析的步骤v计算所有变量的相关矩阵v因素的抽取v因素的旋转解v因素负载v共同性v因素个数的决定v因素命名v因素分数11因素的抽取(factor extraction)v主成份分析法(principle component analysis)v以线性方程将所有变量加以合并,计算所有变量共同解释的变异量,该线性组合成为主要成分v第一个线性组合建立后,计算出第一个主成分估计,可以解释全部变异量的最大一部分。分离后所剩余的变异量经第二个方程线性合并,再抽取第二个主成分,以此类推,直到无法抽取共同因子

5、。12v在统计学上,要实现上述目的,即把变量维数减少,以便于描述、理解和分析的方法主要有:v主成分分析(principal component analysis)v因素分析(factor analysis)v实际上,主成分分析是因素分析的一个特例 1314v主轴因素法(principal axis factors)v分析变量之间的共同变异,而非全体变异;在共同性分析中,将原来的1.0改用共同性来取代;v目的在于抽取一系列相互独立的因素,第一个因素解释最多的共同变异量,依次递减。15v因素的旋转v直交转轴法(orthogonal rotation)v最大变异法(varimax)v四方最大法(qu

6、artimax)v斜交转轴法(oblique rotation)16v正交旋转(orthogonal rotation)v指旋转过程中,因素之间的轴线夹角为90度,即因素之间的相关设定为0。如最大变异法(varimax)、均等变异法(equimax rotation)。17v斜交旋转(oblique rotation)v容许因素与因素之间,具有一定的共变,在旋转的过程中,同时对于因素之间的关联进行估计。例如最小斜交法(oblimin roation)、最大斜交法(oblimax rotation)等。18未旋转前的主轴 II未旋转前的主轴 I+1.0-1.0+1.0-1.0垂直旋轉垂直旋转非垂直旋转非垂直旋转 V1 V2 V5 V6 V4 V3 V7 V8 V919因素个数的确定v特征值(eigenva1ue)判断法v特征值代表某一因素可解释的变异量,特征值越大,解释力越强。v一般特征值以1为标准。20特征值21v陡坡图检验(scree test)法v其方法是将每一个因素,依其特征值排列,特征值逐渐递减。v当因素的特征值逐渐接近,没有变化之时,代表特殊的因素已无法被抽取;特征值急剧增加时,即代表有重要因素出现。2223v负载图(Loading plot)判断法24v结果表明v因子一包括了神灵和宗教;因子二包括生命、政治、国家;因子三包括家族、家庭、金钱25

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