基于共享中台的创新型知识产权服务解决方案研究.pdf

科技创新与生产力 2023年第 44卷第 9 期2021 年 9 月，中共中央、国务院印发了 知识产权强国建设纲要（20212035 年），纲领明确要求在推进激励创新发展的知识产权市场运行体制中，要提高知识产权代理、法律、信息、咨询等知识产权服务水平。纲领中更是提到要在 2025 年专利密集型工业的增加值占 GDP 比重到达 13%，版权的产出增加值占 GDP 比重到达 7.5%，其中知识产权的使用费用一年的进出口总额达到 3 500 亿元的长远发展目标，这换算到个人就是每万人口高价值的发明专利拥有量会达到 12 件左右，这意味着知识产权市场将会进一步扩大容量，这对知识产权服务行业无疑是一大利好。本文在以往研究基础上，基于共享中台创新出高效率、低成本的知识产权服务是知识产权行业的数字化发展方向，同时也是国家推动产业升级要求的可持续发展有效的应对措施。1知识产权服务及中台的现状和问题分析1.1现状分析知识服务的观点起源于外国贸易服务，它最初被称为知识密集型商业服务（Knowledge IntensiveBusiness Services，KIBS），在理论研究上，知识服务是基于知识管理上提出的观点。随着科技的不断进步，技术创新对行业的推动作用将加强，如人工智能、大数据等技术的运用可有效带动知识产权服务成本的降低和效率的提升，并促进知识产权服务的标准化和精准化，以及知识产权服务分工的日益细化和产业链条的延伸。截至 2020 年底，我国知识产权服务机构营业收入超过 2 250 亿元。中台不仅应用在互联网以及新媒体等高度数字化行业，同时也在金融、电力这样的传统行业中开始大胆尝试。企业经由 One Model 模式统一数据构建与管理（One Model），统一数据萃取（One ID）以及统一数据服务（One Service）完成数据中台落地。同时，离线计算功能、数据算力以及解析力，都是帮助中台完成运算的强大支撑。目前众多行业的龙头企业都已经提出相关战略或者已经构建企业财务相关的“数据互通室”，各行业也开始根据各自企业属性需求量身定制互通服务系统搭建，这为数据中台的服务提供了“模版”1-4。构建 One Data 方法论实现数据准确且服务器响应快、灵活应用多方面数据、流程统一，并且有能够保证运行过程中畅通的智能大数据系统体系。1.2问题分析1）传统架构导致系统之间差异大，难以整合。知识产权服务企业高速发展，伴随的是业务部门的快速增加，而各个部门往往是独立部署的，各部门为了保证数据资料的准确性，大多数使用票据、合同、报表等纸质形式记载原始信息，为了快速满足决策需求，这些信息的整合成为一个非常难的问题。例如产品经理急需客户数据，而业务办理（行基金项目 广东省科技创新战略专项资金（大学生科技创新培育）立项项目（pdjh2021b0586）收稿日期：2022原11原17曰修回日期：2022原12原28作者简介：王子炫（2001），男，湖南长沙人，在读本科，主要从事电子商务及知识产权研究，E-mail：。通信作者：何明慧（1992），女，广东韶关人，硕士，讲师，主要从事数字经济与消费行为研究，E-mail：miffy_。基于共享中台的创新型知识产权服务解决方案研究王子炫，何明慧，李曼摘要：近年来，我国大力普及知识产权法律知识，扎实推进知识产权事业高质量发展，个人和民营企业对知识产权服务的需求量在逐年上升。同时，知识产权的普及速度与知识产权服务行业的发展速度的不匹配所引发的问题也逐渐显现。本文基于共享中台模型，进行了创新型知识产权服务解决方案的研究。通过共享中台的模型，构建企业的业务中台、技术中台和数字中台，可以使知识产权服务行业高效构建全域数字资产、赋能企业扩展更多业务、促进知识产权行业信息互通，为知识产权服务的数字化发展提供有利借鉴。关键词：共享中台；数据中台；知识产权服务；数字化转型中图分类号：F204；TP311.13文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.09.040（广东东软学院，广东佛山528225）文章编号：1674-9146渊圆园23冤09原040原03*科 技 创 新 与 生 产 力SCI-TECH INNOVATION&PRODUCTIVITY第 44卷第 9 期2023年 9 月Vol.44No.9Aug.2023为信息）部门和信息提交（注册信息）部门是两个不同的部门，产品经理为了保证数据的准确性，不得不花费大量的时间和精力在两个部门之间确认的环节上。2）系统功能重复建设和维护导致的高额成本。当前许多知识产权代理机构普遍执行使用传统的业务管理流程，其弊端不仅加大了公司内部人力消耗，而且也因管理流程繁琐而导致客户时间成本的增加。现在知识产权服务企业面临的不是有无业务系统的问题，而是相关的业务系统或管理系统太多，并且大多是低水平的重复建设，加之系统的实际应用水平参差不齐，从开发和维护成本的角度，对于知识产权服务企业是一种极大的资源浪费。3）系统服务响应速度迟缓。传统的知识产权服务企业系统，都是在企业成立之初为了解决真实当时业务需求建立的，如果企业业务不发生改变的话并无大碍，当随着企业的不断发展，业务的经营范围不断扩大，业务范围发生改变，其变化速度或者变化维度远远超出了传统的知识产权服务的应变能力，知识产权业务系统难快速响应。例如支付系统，传统知识产权服务企业中最开始因为受审计和相关政策的限制建立起财务支付系统，在面对快捷的网络支付时，传统的财务支付系统的流程就显得过于僵化、迟缓。2知识产权服务与中台的结合创新型知识产权服务体系的搭建，我们将舍弃传统的“烟囱式”（前台-后台）的信息管理模式，从而改用“前台-中台-后台”的新型信息管理模式。并且结合“轻前台、重中台、强后台”的架构理论根据企业的信息管理系统进行规划。数据中台的核心在于构建标准的数据体系和快速响应前端变化的能力，通过数据来驱动业务的创新和变革5。以知识产权服务业务板块中的商标注册板块为例，可以将前台作为营销阵地，运用基于大数据的营销服务管理技术和智能精准营销技术。在目前社交平台的数据基础上，利用大数据分析技术，对现已有的广告投放模式进行改进，基于客户的基础信息和行为数据进行分析绘制用户画像，按照广告主的受众需求做精准的广告投放营销策略。中台作为信息管理模式的“强化剂”，衔接“前台”（如各大电子商务网站平台）及“后台”。中台通过打通业务和整合企业所有数据达到帮助企业在不同应用场景下提升效率的目的。中台的特点在于能够实现数据的梳理、整合、分析及应用从而形成闭环，打破数据与业务之间的隔阂，也是将原本“前台”与“后台”两个独立部分高效互通，保持整个系统的高性能、可扩展性，以及数据流转的一致性与实效性。当前人们将“中台”划分为业务中台、技术中台、组织中台和数据中台，并从模块化、组件化、通用性等核心特征去界定其各自属性6。而其中共享中台的搭建又可以初步细化成技术中台、数据中台和业务中台。2.1知识产权服务技术中台技术中台是一套集多方位式服务和架构的技术解决方案，主要由多方位业务功能框架、多方位数据库、缓存数据服务等工具组。一方面，帮助知识产权服务企业解决技术问题的公司，也就是解决业务支持能力的问题，如高并发问题和请求响应时效问题；另一方面，技术中台前期研发的多方位基础框架，在知识产权服务企业发展过程中新的系统开发可以直接建立在基础框架上，既可以减少新系统的开发成本，同时降低了服务间的耦合性、企业在业务功能上可以灵活拓展。2.2知识产权服务数据中台当今企业多元化发展往往会衍生出很多业务，而很多时候往往因为业务没有实现互通，会导致数据使用效率极低，而数据中台能够很好的满足提高数据重用效率这一需求。如果知识产权相关业务产生数据，并将数据收集汇总形成虚拟资产，依靠数据资产推出相对应的数据功能，将其功能加持在企业业务中，让企业业务能够快速响应市场变化，根据变化对业务进行调整或者升级，同时实现人力成本的降低从而形成闭环。数据中台既要通过技术打破业务和后台数据的壁垒，同时要打破知识产权服务企业发展过程中各组织、各部门、各系统间信息及利益的壁垒，帮助解决系统之间的数据孤岛问题。否则，数据中台会仅仅成为一个“子平台”“子缓存数据库”。相对于业务中台的数据处理，数据中台更加注重收集数据的“全”以及管理数据与组织之间的协调合作关系。2.3知识产权服务业务中台业务中台是鉴于国外的微服务框架，将传统信息系统中能共享的部分抽离出来，形成多个业务中心，这样整理不会加重后台的数据处理负担，同时还能满足电商平台网站作为前台的灵活的需求。可以说业务中台是实现“前台”与“后台”无缝衔接的关键，同时是对内、对外抽离后的数据的整合。业务中心整合知识产权服务企业已有的全渠道业务系统，提供“全渠道一体化库存-订单-客户信息-物流”等企业运营管理信息。总之，业务中台是基于技术和行业应用场景数据，要求把企业通用的服务系统、服务能力沉淀下来，以此应对以电子商务王子炫，等：基于共享中台的创新型知识产权服务解决方案研究 41 科技创新与生产力 2023年第 44卷第 9 期Research on Innovative Intellectual Property Service SolutionBased on Shared Middle OfficeWANG Zixuan,HE Minghui,LI Man(Neusoft Institute Guangdong,Foshan 528225,China)Abstract：In recent years,China has vigorously popularized legal knowledge of intellectual property rights and solidlypromoted the high-quality development of the intellectual property industry.The demand for intellectual property services byindividuals and private enterprises is increasing year by year.At the same time,the problems caused by the mismatchbetween the popularization speed of intellectual property and the development speed of the intellectual property serviceindustry are gradually emerging.This article conducts research on innovative intellectual property service solutions based onthe shared middle office model.Through the shared middle office model,by constructing the business,technology,and digitalmiddle offices of enterprises,the intellectual property service industry can efficiently build global digital assets,empowerenterprises to expand more business,promote information exchange in the intellectual property industry,and provide favorablereferences for the digital development of intellectual property services.Key words：Sharing middle office;data middle office;intellectual property service;digital transformation网站平台作为前台不断变化的需求，并且能生产若干个业务模型、业务产品等。3知识产权服务共享中台效果预测3.1高效构建全域数据资产当知识产权服务相关业务量增加，数据点、数据流程发生改变时，无需“重复造轮子”，能够基于数据的自动化、智能化开发帮助企业自动搭建面向新业务的数据基础、系统框架，这有效解决了业务线增多导致的系统功能重复建设或者相似度高建设、维护导致的高额成本的问题。3.2赋能企业扩展更多业务共享中台应该做到在业务中产生数据，以技术为保障，数据中台辅助聚合内外数据，将原始数据转化为数据资产，快速搭建高效数据服务体系，用数据洞察驱动业务决策和运营。当业务的系统也就是业务逻辑发生改变时，底层的数据基础能快速灵活的响应，展现模式也能快速改变，最终提升企业决策水平和业务表现，解决如今知识产权服务企业业务高速发展的同时系统响应速度跟不上业务发展速度的问题。3.3促进知识产权行业信息互通借助数据中台，融合知识产权服务企业业务系统，提取消费者多触点、全链路消费与行为数据，生成消费者标签与洞察指标。同时为客户提供一站式的客户洞察、顾客运营、精准营销、触点接入、素材管理、活动设计等全链路业务闭环工具。结合5G 技术，中台可以采集海量多元化数据提升在互联网的全息感知、连接、开放的共享能力，实现行业与信息的互联互通，最终实现共建、共治、共享的互联网生态圈。3.4促进中台算法技术完善算法的介入是知识产权服务企业共享中台的综合实力重要竞争力之一，也是企业在知识产权服务行业的竞争力的体现。而共享中台的自动化、智能化是算法体系的主要阵营，不断探索全景化智能分析能力，完善 AI 算法是企业对于共享中台板块的重中之重，甚至延伸出专门的算法服务中台。业务推动中台算法技术完善，而中台算法技术的完善将带来响应更快、营销更精准、服务体系更合理的服务内容。4结束语本文通过对知识产权服务及中台的现状和问题分析，论证了知识产权服务与中台的结合，并对知识产权服务共享中台效果进行预测，以期为知识产权服务的数字化发展提供有利借鉴。参考文献:1刘晓峰.基于数据中台技术的专利导航服务理论研究和路径探索J.情报探索,2022(5):59-64.2张庆龙.以数字中台驱动财务共享服务数字化转型J.财会月刊,2020(19):32-38.3苏萌,贾喜顺,杜晓梦,等.数据中台技术相关进展及发展趋势J.数据与计算发展前沿,2019,1(5):116-126.4李广乾.什么是数据中台?J.中国信息界,2019(6):72-75.5缪翀莺,谭华,易学明.数据中台的定位和架构分析J.广东通信技术,2019,39(12):57-62+70.6李巍巍.数据中台技术在业务系统中的应用研究J.现代信息科技,2019,3(21):108-110.（实习编辑郝元伟）42