资源描述
<p>高等数学公式
导数公式：
基本积分表：
三角函数的有理式积分：
一些初等函数： 两个重要极限：
三角函数公式：
·诱导公式：
函数
角A
sin
cos
tg
ctg
-α
-sinα
cosα
-tgα
-ctgα
90°-α
cosα
sinα
ctgα
tgα
90°+α
cosα
-sinα
-ctgα
-tgα
180°-α
sinα
-cosα
-tgα
-ctgα
180°+α
-sinα
-cosα
tgα
ctgα
270°-α
-cosα
-sinα
ctgα
tgα
270°+α
-cosα
sinα
-ctgα
-tgα
360°-α
-sinα
cosα
-tgα
-ctgα
360°+α
sinα
cosα
tgα
ctgα
·和差角公式： ·和差化积公式：
·倍角公式：
·半角公式：
·正弦定理： ·余弦定理：
·反三角函数性质：
高阶导数公式——莱布尼兹（Leibniz）公式：
中值定理与导数应用：
曲率：
定积分的近似计算：
定积分应用相关公式：
空间解析几何和向量代数：
多元函数微分法及应用
微分法在几何上的应用：
方向导数与梯度：
多元函数的极值及其求法：
重积分及其应用：
柱面坐标和球面坐标：
曲线积分：
曲面积分：
高斯公式：
斯托克斯公式——曲线积分与曲面积分的关系：
常数项级数：
级数审敛法：
绝对收敛与条件收敛：
幂级数：
函数展开成幂级数：
一些函数展开成幂级数：
欧拉公式：
三角级数：
傅立叶级数：
周期为的周期函数的傅立叶级数：
微分方程的相关概念：
一阶线性微分方程：
全微分方程：
二阶微分方程：
二阶常系数齐次线性微分方程及其解法：
(*)式的通解
两个不相等实根
两个相等实根
一对共轭复根
二阶常系数非齐次线性微分方程
概率统计
公式整理
1．随机事件及其概率
吸收律：
反演律：
2．概率的定义及其计算
若
对任意两个事件A, B, 有
加法公式：对任意两个事件A, B, 有
3．条件概率
乘法公式
全概率公式
Bayes公式
4．随机变量及其分布
分布函数计算
5．离散型随机变量
(1) 0 – 1 分布
(2) 二项分布
若P ( A ) = p
* Possion定理
有
(3) Poisson 分布
6．连续型随机变量
(1) 均匀分布
(2) 指数分布
(3) 正态分布 N (m , s 2 )
* N (0,1) — 标准正态分布
7.多维随机变量及其分布
二维随机变量( X ,Y )的分布函数
边缘分布函数与边缘密度函数
8. 连续型二维随机变量
(1) 区域G 上的均匀分布，U ( G )
(2) 二维正态分布
9. 二维随机变量的 条件分布
10. 随机变量的数字特征
数学期望
随机变量函数的数学期望
X 的 k 阶原点矩
X 的 k 阶绝对原点矩
X 的 k 阶中心矩
X 的 方差
X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩
X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩
X ,Y 的 二阶混合原点矩
X ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差
X ,Y 的相关系数
X 的方差
D (X ) = E ((X - E(X))2)
协方差
相关系数
* N (0,1) — 标准正态分布
7.多维随机变量及其分布
二维随机变量( X ,Y )的分布函数
边缘分布函数与边缘密度函数
8. 连续型二维随机变量
(1) 区域G 上的均匀分布，U ( G )
(2) 二维正态分布
9. 二维随机变量的 条件分布
10. 随机变量的数字特征
数学期望
随机变量函数的数学期望
X 的 k 阶原点矩
X 的 k 阶绝对原点矩
X 的 k 阶中心矩
X 的 方差
X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩
X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩
X ,Y 的 二阶混合原点矩
X ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差
X ,Y 的相关系数
X 的方差
D (X ) = E ((X - E(X))2)
协方差
相关系数
线性代数</p>
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