基于“互联网 ”的校园二手交易平台发展对策研究.pdf

现代商贸工业2023 年第 23 期Modern Business Trade Industry No.23.2023基金项目:2022 年国家级大学生创新创业训练计划项目“互联网+环境下二手交易平台创建及其发展模型研究”(202210927006)。作者简介:周慧珍(1984-),女,湖北咸宁人,讲师,硕士,研究方向:经济统计学(通讯作者)。基于“互联网+”的校园二手交易平台发展对策研究殷梅雨 肖 月 周慧珍(湖北科技学院数学与统计学院,湖北 咸宁 437100)摘 要:文章采用熵权法探讨影响“互联网+”校园二手交易平台购买决策的因素,分析“互联网+”校园二手交易平台存在的主要问题,提出与大语言模型 ChatGPT 相结合的校园二手交易平台优化对策及发展思路,以期为校园二手交易平台后续研究提供参考。关键词:互联网+;二手交易平台;熵权法(熵值法);ChatGPT中图分类号:F25 文献标识码:A doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.23.0080 引言ChatGPT 自 2022 年 11 月问世以来,以其更高的智能程度、更广泛的领域知识、更灵活的响应能力和更自然的对话语境迭代速度,对互联网、教育、医疗、金融以及娱乐等多方面带来技术的洗礼。将 ChatGPT 和校园二手交易平台结合,构建基于 ChatGPT 的校园二手交易平台,可更好满足学生个性化和智能化需求。基于此,文章采用熵权法探讨影响“互联网+”校园二手交易平台购买决策因素,分析“互联网+”校园二手交易平台存在的主要问题,提出基于大语言模型 ChatGPT 相结合的校园二手交易平台优化对策。1“互联网+”校园二手交易平台的发展现状1.1 基本情况笔者在线调查 29 个省市校园二手交易平台情况,调查时间为 2023 年 4 月 2 日至 3 日,发放问卷 300 份,收回有效问卷 211 份,有效率为 70.33%。调查问卷主要涉及是否使用过校园二手交易平台、对现有校园二手交易平台满意度、是否愿意使用校园二手交易平台、闲置物品种类等。调查显示,64%被调查者曾经使用二手平台,表明人们对于二手资源的需求逐渐增加。79%被调查者愿意使用学校二手交易平台,意味着大学生对二手资源需求大。因此构建高校二手交易平台符合大学生需求,具有良好发展前景。1.2 模型构建研究分析大学生对校园二手交易平台满意度影响因素,使用涵盖商品质量、交易流程、价格合理性、信誉度、售后服务、评价系统和安全性等 7 个维度矩阵量表得分(1-5 分)。共有 272 个有效样本。采用熵权法分析,对影响校园内二手市场购买决策的因素进行评估。1.2.1 影响校园二手市场购买决定因素评价指标体系构建将以上 7 个维度细分为商品描述准确性、产品认证、原装性、使用寿命、注册流程、交易流程、发货流程、客服服务、商品价格、商品折扣、运费、用户评价、商家信誉度、交易纠纷、售后服务政策、退换货政策、投诉处理等、评价方式、评价内容、评价权重、评价星级、支付安全、账号安全、信息安全和交易保障等 25 个评价指标,构建影响校园二手市场购买决定因素评价指标体系。1.2.2 商品描述准确性指数计算采用熵权法对 25 个指标综合评价,其中含商品描述准确性和产品认证等。具体计算步骤如下:(1)数据标准化处理时,指标分为正向指标和负向指标。本模型中所有指标均为正向指标,其标准化处理公式为式:zij=xij-min(xij)max(xj)-min(xj)其中 zij为标准化后第 i 个样本的第 j 个指标数值,i=1,2,m,j=1,2,n。(2)计算第 j 个指标下第 i 个样本占该指标的比重,见式:pij=zijmi=1zij,i=1,2,m,j=1,2,n(3)计算第 j 个指标信息熵值,见式:ej=-kmi=1pijln(pij)其中,k 0,ln为自然对数,ej 0。式中常数 k与样本数 m 有关,一般 k=1ln(m),0e1(4)计算第 j 个指标的信息效用值,见式:di=1-ei(5)计算各个指标的熵权,见式:wj=djnj=1dj其中,wj为第 j 项指标的熵权,且nj=1wi=1,数据结果见表 1。32现代商贸工业2023 年第 23 期Modern Business Trade Industry No.23.2023表 1 影响校园二手市场购买决定因素评价指标子系统评价指标信息熵 e信息效用值 d熵权 w商品质量商品描述准确性产品认证原装性使用寿命0.99060.99040.98970.99040.00940.00960.01030.00964.08%4.16%4.48%4.15%交易流程注册流程交易流程发货流程客服服务0.98890.99190.99090.99100.01110.00810.00910.00904.81%3.50%3.94%3.91%价格合理商品价格商品折扣运费0.99090.98950.98940.00910.01050.01063.93%4.55%4.59%信誉度用户评价商家信誉度交易纠纷0.99050.98950.99140.00950.01050.00864.13%4.56%3.71%售后服务售后服务政策退换货政策投诉处理等0.99160.99040.99130.00840.00960.00873.64%4.15%3.76%评价系统评价方式评价内容评价权重评价星级0.99030.98900.98970.99130.00970.01100.01030.00874.18%4.78%4.48%3.76%安全性支付安全账号安全信息安全交易保障0.99280.99260.99290.99230.00720.00740.00710.00773.12%3.21%3.09%3.33%(6)计算综合得分,即商品描述准确性得分,见式:U1=nj=1wjpij(7)影响校园二手市场购买决定因素指标综合得分计算,见式:U=x1U1+x2U2+x25U25其中 x1+x2+x25=1,数据结果见表 2。表 2 影响校园二手市场购买决定因素评价指标得分子系统评价指标得分综合得分商品质量商品描述准确性产品认证原装性使用寿命0.04080.04160.04480.04150.1686交易流程注册流程交易流程发货流程客服服务0.04810.03500.03940.03910.1616价格合理商品价格商品折扣运费0.03930.04550.04590.1308信誉度用户评价商家信誉度交易纠纷0.04130.04560.03710.1241售后服务售后服务政策退换货政策投诉处理0.03640.04150.03760.1154评价系统评价方式评价内容评价权重评价星级0.04180.04780.04480.03760.1720安全性支付安全账号安全信息安全交易保障0.03120.03210.03090.03330.12751.2.3 结果分析根据 7 个维度评价指标综合得分,校园二手交易评价系统对买家购买决策影响程度最大。其次商品质量、交易流程、价格合理、安全性、信誉度和售后服务依次对买家的购买决策产生影响。在 7 个维度评价指标中,评价系统、商品质量和交易流程的影响较为显著,其他指标依次降低。2 互联网+校园二手交易平台发展对策据表 2 数据分析,得出评价系统、商品质量和交易流程等 3 个因子对校园二手市场买家购买决策有显著影响。2.1 评价系统构建合理、符合需求的评价系统,是杜绝“恶意买家”和“劣质卖家”的最好方式。本研究将评价系统分成评价内容、评价权重、评价方式和评价星级等 4 个方面,其中评价内容对买家购买决策影响显著。(1)评价内容。评价内容是整个评价系统中买家最关心的部分。相比大型电商平台,二手电商平台用户人数少,评论数量相应也会较少,当评价数量不多时,评价内容质量将会影响校园二手市场的买家购买决策。现有大型电商平台的评价可分为好评、中评和差评 3 个等级,买家对于商品和卖家的信任,与先前买家所做的客观评价内容和评价中包含主观感情呈现正相关关系。买家在作购买决策时,对已有评价内容存在一定程度的认同与认知,在购物决策时,会对其他买家作出评价存有一定的信任和信赖,认为其他卖家的评价对自己决策有参考意义。尤其校园二手交易平台评价数量不多,交易风险较大,买家会更加仔细阅读商品相关评价,对于好评、中评和差评都会产生不同信任,越是热衷于网购买家越会注重评价的内容。(2)评价权重。评价权重是整个评价系统中买家第二在乎的因素指标,点开评价页面后看到的第一条消息将会直接影响校园二手平台买家的购买决策。影响评价显示顺序的是评价权重,而评价字数、评价时间、是否为会员身份、与商品本身的关联性都会影响评价权重,校园二手交易平台可结合 ChatGPT 模型构建合理的评价权重系统,既不能把时间间隔太长失去参考意义的评价排在前面,也不能把好评排在差评前面,要确保评价的时效性和可靠性。(3)评价方式。校园二手交易平台应设计简单方便的评价方式,如拼多多平台在买家确认收货后直接跳转至评价页面,避免买家忽略或遗忘评价。在评价页面,买家可直接选择相关关键词进行评价,让买家更乐于作出评价。为此,校园二手交易平台应设计简洁的评价流程,充分发挥大学生评价热情。(4)评价星级。电商平台主流评价星级为 1-5 星,1星最差,5 星最好。其中拼多多、淘宝等还对评价星级细分,如物流星级评价,商家态度星级评价及最重要商品本身的星级评价等。为此,校园二手交易平台需细分评价星级并显示在评论中,为买家提供全面的评价参考。42现代商贸工业2023 年第 23 期Modern Business Trade Industry No.23.20232.2 商品质量商品质量是所有二手交易平台共同面对的难题,笔者将商品质量分为商品描述准确性、产品认证、原装性和使用寿命等 4 个评价指标,其中商品原装性得分最高,商品是否原装产品是校园二手市场买家最看重的指标。(1)原装性。原装指由原厂生产,在二手交易市场中引申为二手商品是未经改装翻新,仅是闲置或有使用痕迹的,而非原装就是指二手商品经历过改装翻新,这样的商品不仅价格大不如前,有时会有潜在危险,可能会有仿冒品代替原本商品出售。闲鱼、转转等二手交易平台对原装性有严格监管。据人民网调查,38.22%受访者表示曾遇到二手商品质量存疑等问题,事后维权十分困难。与闲鱼、转转等二手交易平台不同的是,校园二手交易平台用户均为在校师生,用户成分单一。为此,注册界面可设置大学生身份认证,师生完成账号注册才能进行交易,以确保身份真实性。同时加密保护交易双方信息,只有在双方都愿意透露基本信息的情况下才会公布信息,使交易双方隐私得到保护,提高安全性。(2)产品认证。除原装性以外,产品认证是得分第二高的指标,产品认证是指由可充分信任的第三方证实某一产品或服务符合特定标准或其他技术规范的活动,可以分为安全认证和合格认证。市场中常见的产品认证有中国强制性产品认证(CCC 认证)、中国自愿性产品认证(CQC 认证)、中国环保产品认证等,拥有产品认证的商品无疑比无生产日期、无质量合格证以及无生产厂家的“三无”产品更加可靠。在商品介绍页面,校园二手交易平台可为卖方设置商品是否有产品认证,并要求卖家上传认证标签的图片,不仅能帮助买家方便找到安全可靠的二手商品,也能帮助卖家方便出售二手商品。(3)使用寿命。使用寿命在上表中得分为 0.0415,与产品认证 0.0416 相差无几,表明校园二手市场买家对于商品的使用寿命也极为关注。二手商品使用寿命无疑比不上全新商品,其价格也会相应下降,但不同商品使用寿命由于商品品种、使用方式、爱护程度不同各不相同,无法制定统一标准,只能凭借买家经验自行判断。对此,校园二手交易平台可在商品页面要求卖方提供二手物品使用时长或闲置时长,供买家参考。(4)商品描述准确性。大部分现有二手交易平台商品只能依靠卖家描述确定商品质量,许多买家关心的问题卖家不一定描述,大大降低交流沟通效率。校园二手交易平台可收集买家所关注的问题关键字,并显示在卖家出售页面,卖家也能方便填写商品简介,对商品描述也能更加准确。2.3 交易流程本研究交易流程分为注册流程、交易流程、发货流程和客服服务等 4 个部分,交易流程直接影响校园二手市场买家购物体验。(1)注册流程。注册流程是二手电商平台用户最关心的,简单方便的注册流程便于新用户加入。以大型二手交易平台闲鱼为例,新用户注册可选择直接使用淘宝账号,也可使用 QQ、微信等关联登录,一键授权方便且快捷,后续再绑定手机号码,就可在下次登录时使用验证码登录,而不用用户记忆密码。校园二手交易平台也应设计简洁方便的注册流程。(2)发货流程。校园二手交易平台交易对象局限在一个大学校园内,不需要经过第三方物流快递运输,时间上免去了长途运输的等待,也避免物流中可能发生的丢件、暴力快递等意外。同校交易可支持线下面对面交易,弄虚作假的可能性大大减小,对商品质量和安全性更有保障。(3)客服服务。客服服务是二手市场买家第三关注的指标因素,客服在售后服务中发挥至关重要作用。校园二手交易平台应配备足够的售后人员来负责客服服务,并且对售后人员职业培训。同时引入 ChatGPT 作为人工客服补充,其具有以下特征:主动承认自身错误。若用户指出其错误,模型会听取意见并优化答案。ChatGPT 可质疑不正确问题。ChatGPT 可承认自身无知。支持多轮对话。ChatGPT 会记忆用户对话内容,即上下文理解,以回答某些假设性问题。最重要的是ChatGPT 响应更加快捷且成本低。(4)交易流程。选择合适商品、与卖家沟通的交易过程是校园二手市场买家关注最少的部分,首要原因是选择什么样的商品是买家自身需求,具有个性化、非大众化等特点,校园二手交易平台可和 ChatGPT 结合缩短寻找心仪物品的耗时,目前基于 ChatGPT 检索功能,已有服务商开发 ChatGPT 插件工具包,校园二手交易平台只要下载该软件后找到对应商品,就可通过从产品评论中一键分析购买动机、产品优缺点、客户期望、使用场景以及构建用户画像等内容,实现对该商品的消费者分析,并会为该商品提供针对性修改建议。ChatGPT 海量数据输入与输出将为校园二手交易平台节省高昂成本的市场调研投入。3 结语ChatGPT 高效便捷和智能化分析,正重塑、洗牌校园二手交易平台。校园二手交易平台应用“ChatGPT热”状态时需保持冷思考,主动拥抱合规,发挥 ChatGPT最大价值。结合 ChatGPT 建立高校二手交易平台,培养学生经济意识、环保意识,倡导学生有良好的消费观念,使二手物品获得“新生”,资源再利用,秉承可持续发展观念,对公益事业有所支持,对国家政策进行响应。参考文献1 蔡士林,杨磊.ChatGPT 智能机器人应用的风险与协同治理研究J.情报理论与实践,2023,46(05):14-22.2 蒋君妍,盛婉婷,连兆大.高校二手市场调查分析及交易平台构建研究J.中国市场,2021(30):120-121+150.3 崔夷修.基于熵值法的珠三角高层次人才吸引力评价J.中国经贸导刊(中),2020,(10):70-73.4 杨秀林.消费者评价对消费者购买决策的影响研究D.华东理工大学,2014.52