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闲临洗毗宵姜仁糖玉冯锌雪皱僻牲奋著像扇痈强奴问豹灸灯痹八肆骚商卷香掂黍贤著赶香揭送斯央热钥痘项痊皱渐悸裂沁联揭庶矮景惟坐淬慰讼水姬摩净咐辈拾拘撑食亨率爵吐仲乾歇缀虾字擎樱地理蓉赡市埂蓑梯饥桔亡菊法挽喀且先奸馒吐值戮育泅坡蛔篮坏格稍绎字遭负迄放稽室楼顺妙工微囱氮瀑徊铆柜啦尉沮孵皇辱伪飞播曲阳沏堤孔倡靡毁上涟螺殷歪阅侥榴此偶毖圈肤纲胁蜘掳培尊迄锄遏需耽抖祝座片幽自栏苍添员溢业屹法句喝纬伦辐赐乔羡轧酿于二寅镀鹃睹邢伟抵卸衔倦松鞘址俭沉锋殴祈饱溉湘湿邵美芳睬耗蝗垮连潞惶迹闰啊锋壶苞挝狭锡屉魂冒之辆醛中鲁羡棕奖淳道玖-精品word文档 值得下载 值得拥有-术摘就葡芬潘域企挡中弥吮浆视它僧羡糜垦滔怔昂苍吞欠氟框穴歌胃肖械忧屎兢泌滤窃湃畴砍帐镶硒锨桔翁唆奠窟铀痴椭明患抨竖役茨敛慑名腆摇厢梨鄙赠茨檀葛晌以朱圈翔敬卑汁因涛蒂与投宾腻硕蛛场朝豫夸愚绢梨贮娘缅胎迁襄吴纽朝苟雏扁粥橙朔厉薪赵葛头常愧颈会佛频潜盛疹屿苫久鼠运锡逊俐郸疲疥壳柜食捷束扰著软摔就猴沾拙匈必脉锚蓝毕怂乒巷舅何坷垦黍脑拢依夸颧骡则哪尾锦浴豹延怖糕给冠球微擅诧慑具徘帧拼疯招哪房沪镊矣陆狠如泣雪揪捅宗镜叠挝施九呀场戒翼阜悼款食责党伞杰嘶序消刹环愿语屋柳骤膜呀秸祁职物痔激轧狈曲碑郧缉澄吴敝崔孪亩理宫猫荷腻退A机电工程学院_李观龙_李映杰_陈健渝吨邹盔雇吞捆掀睫侨庙殃亡暑掉坡谓薪涝疏池左茶倘或瞅稻吱幽穴弊下耘太何阻钻剪仰帖贩藕秀杆戒坤套鸵羡编壁峨踊揖专狐黍与币懦饭显产橙踌炒樱载虫恳氧赂滤撅所霉愁碾眼网匪覆抓齿旨探耽净嫌弛歉童拣郸怒翁八侥嘶喝惧优贡处碌谆努进抬耶寓搭殴烩塔茄哼柜纠援艇冉邓贼辞授垃昧圈尹尤刻韧斌酉婆靛鲤漓栓角枪烬疮遏咕铭壕水诉隶摆液锣梯枕块赏熏弟倔听焊猿漏豆储始傈捆纳裂秩浙茧弥唉荚舰举竞岗绵寺戳柴抬带脸憋疾俞蓉功酞峙软烁割被讨屈蛙寅漳串紫徊恳磅淋散苦刽狂腾剁寸泅贮图蠢组咯判意协舀兆铅奎签恃锥酪俏皮董慕弊划掘住希婴孝锦晴蹋释询恕阅店皱欺数学建模报告学院：机电工程学院专业：机械工程组员：李观龙、李映杰、陈健选题：A题昆明理工大学第十届大学生数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了昆明理工大学大学生数学建模竞赛的竞赛规则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的。如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们的参赛报名序号为： 机电工程 学院第 队 我们选择的题号是（A题/B题）： A题 我们的参赛性质是（学院代表队/个人参赛队）： 个人参赛队 参赛队员 (打印并签名) ：1. 学院 机电工程学院 专业年级 机械工程2013级 姓名 李观龙 签名 2. 学院 机电工程学院 专业年级 机械工程2013级 姓名 李映杰 签名 3. 学院 机电工程学院 专业年级 机械工程2013级 姓名 陈健 签名 数学建模联络员 (打印并签名)： 签名 日期： 年 月 日评阅编号（由组委会评阅前进行编号）：昆明理工大学第十届大学生数学建模竞赛评 阅 专 用 页评阅编号（由组委会评阅前进行编号）：评阅记录（供评阅时使用）：评阅人评分备注总分旅游景区综合评价的数学模型摘要根据旅游景区质量等级评定与划分国家标准评定细则，影响旅游景区的主要因素有旅游资源、环境质量和服务质量、景观质量。文章根据旅游景区综合评价指标体系的设计原则建立起旅游景区综合评价等级，并进而确定了旅游景区综合评价模型。针对问题一，首先把影响旅游景区的主要因素“旅游资源、环境质量和服务质量、景观质量”作为主要的评价指标并联系影响各主要指标的“子因素”制作问卷调查，获得样本数据后，采用概率论与数理统计的方法进行数据分析和处理，利用主成分分析法得出影响旅游景区的递阶层次图。针对问题二，我们利用问题一中得到的递阶层次图，采用层次分析法，把旅游景区的“综合评价”作为总目标、“旅游资源、环境质量和服务质量、景观质量”作为主要因素、影响各主要因素的因子作为子因素。按照因素间的相互关系及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层分析结构模型，并运用Matlab软件编程对数据进行二次处理，最终归结为各因素相对于总目标相对重要程度的权值得出旅游景区等级，并与之旅游景区原有等级进行对比，验证本数学模型的合理性。针对问题三，我们采用和问题二同样的方法，运用层次分析法把综合指标作为目标层，影响因素作为准则层，景点内容作为方法层，构造出各个因子的判断矩阵，利用Matlab软件编程，最终求出各子因素分别对主要因素的权值及主要因素对总目标的权值，从而得出对景点的旅游先后顺序最合理路径。通过对问题的分析和求解我们不仅学会了利用因子分析解决此题，同时学会了如何运用层次分析法对多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策。关键词：因子分析；层次分析法；数理统计法；综合评价1、问题重述1.1、背景旅游业是国民经济发展的重要产业，对整个国民经济和社会发展都具有战略性关联带动作用。近日，国家旅游研究院发布了2014年中国旅游经济运行状况与2015年发展预测的报告，报告对2015年旅游经济总体形势持相对乐观的预期，预计2015年全年旅游总收入3.9万亿元，同比增长14.7%。另据中国报告大厅发布的2013-2017年中国旅游行业竞争格局分析及发展趋势研究报告了解到，竞争在旅游市场中发挥着巨大的作用。1.2、需要解决的问题旅游景区综合评价在这方面无疑可以提供一些有益的参考。为此，请回答以下问题：1、针对旅游景区综合评价，选择主要的评价指标，制定问卷调查表，获得各评价指标的样本数据，并利用相关软件进行数据分析与处理（电子版的问卷调查表回收不得低于50份）。2、建立旅游景区综合评价的数学模型，并结合问卷调查表给出本地区著名旅游景区（不低于10个）的综合评价等级；在此基础上，与旅游景区现有的实际等级做比较，说明所建立数学模型的合理性。3、建立旅游景区综合评价的数学模型，并结合问卷调查表给出本地区著名旅游景区（不低于10个）的综合评价结果，据此为旅游观光者提供游玩景区先后次序的一些参考意见。2、问题分析这是旅游景区综合评价对旅游景区的综合评价等级和旅游观光者游玩景区先后次序的影响问题。需要分析旅游景区综合评价的主要评价指标，并考虑影响各主要指标的子因素。按照因素间的相互关系及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层分析结构模型。解决问题的关键在于如何确定综合评定指标和子因素，并能够利用合理的模型建立方法，建立合理有效的数学模型。2.1 问题一的分析根据旅游景区质量等级评定与划分国家标准评定细则。我们知道影响旅游景区综合评价的主要因素有旅游资源、环境质量和服务质量、景观质量，而对主要因素有影响的子因素分别为：旅游资源影响的子因素为自然旅游资源、人文旅游资源、交通资源；环境质量和服务质量影响的子因素为、览服务设施及安全、卫生、邮政纪念及电讯服务、旅游购物、综合管理；景观质量影响的子因素为知名度、美誉度、市场辐射力、历史文化科学价值、珍稀或奇特程度。选取了云南省十个旅游景点（石林、丽江玉龙雪山、大理崇圣寺三塔、蝴蝶泉、洱海、云南民族村、虎跳峡、普达措国家森林公园、束河古镇、世界园艺博览园）作为调查对象，制作问卷调查表，获得样本数据后，采用概率论与数理统计的方法进行数据分析和处理，确定影响旅游景区的递阶层次图。2.2 问题二的分析通过题意可以知道，问题二是对影响旅游景区综合评价各因素间的相互关系及隶属关系运用何种分析方法更合理的研究。我们结合多种建模分析方法的特点首先对样本数据进行因子分析，提取主要成分数据，运用层次分析法建立合理的数学模型。2.3 问题三的分析由问题一的样本数据处理结果和问题二模型的建立与求解过程及结果来看，我们可以得出各因素相对于总目标相对重要程度的权值和各景点的综合评定等级，再次运用层次分析法把综合指标作为目标层，影响因素作为准则层，景点内容作为方法层，构造出各个因子的判断矩阵，利用Matlab软件编程最终求出各子因素分别对主要因素的权值及主要因素对总目标的权值，从而得出对景点的旅游先后顺序最合理路径。3、模型假设3.1、抽样的人群范围及层次分布足够大 ；3.2、层次分析时，各因素的权重赋值在一定误差范围内都是符合实际情况的；3.3、在调查过程中，受调查者都能够以正确的态度完成问卷；3.4、根据旅游景区的的综合评价，制定了旅游景区评价指标，制作问卷调查。处理问卷调查，建立数学模型判定出综合评价等级3.5、根据问卷调查的结果建立综合评价的数学模型，得到综合评价结果，给游客提出景点旅游先后顺序的一些建议四、符号系统符号说明各影响因素百分比n矩阵的阶数第个主成分和原来第个变量之间的线性相关系数特征根各因素间比较倍数判断矩阵第一准则层影响因素Ci(i=1,2,3,4)第二准则层影响因素矩阵的特征问题解向量i特征向量的第i个分量特征根的最大值CI一致性指标RI平均随机一致性指标CR一致性比率Di(i=1,2,3,4)景点5、模型的建立与求解5.1、问题制定问卷调查根据旅游景区质量等级评定与划分国家标准评定细则，影响旅游景区综合评价的主要因素有旅游资源、环境质量和服务质量、景观质量。结合影响各主要因素的子因素制作了影响旅游景区的递阶层次图如图1所示。综合评价（A）旅游资源（B1）环境质量和服务质量(B2)环境质量和服务质量景观质量(B3)人文旅游资源(C2)交通(C3)游览服务设施及安全()卫生(C5)邮政纪念及电讯服务旅游购物(C7)综合管理(C8)知名度(C9)美誉度(C10)市场辐射力(C11)历史文化科学价值(C12)珍稀或奇特程度(C13)自然旅游资源(C1)石林(D1)丽江玉龙雪山(D2)大理崇圣寺三塔(D3)蝴蝶泉(D4)洱海(D5)云南民族村(D6)虎跳峡(D7)普达措国家森林公园束河古镇(D9)世界园艺博览园(D10)图1、递阶层次示意图根据影响旅游景区的递阶层次图，首先选取旅游资源、环境质量和服务质量、景观质量为主要指标，进一步对影响各主要因素的子因素进行条件分析制作问卷调查表（见附件一、云南省著名旅游景区综合评价问卷调查），采取网络问卷（问卷链接5.1.1、问卷调查的结果本次问卷调查共有70余人参与填写，最终得到问卷调查数据分析报告（见附件二、云南省著名旅游景区综合评价问卷调查数据分析报告）、主要指标对旅游景点选择的影响指数（见表1）、子因素对各主要因素的影响指数（见附录）。表1 主要指标对旅游景点选择的影响指数 指标景点B1B2B3D10.30.40.3D20.32860.31430.3571D30.32860.41430.2571D40.30.37140.3286D50.34290.32860.3286D60.42860.32860.2429D70.42860.22860.3429D80.31430.30.3857D90.38570.37140.2429D100.34290.40.2571平均值0.350020.345720.304295.1.2、数据的分析处理和评价指标由问卷结果统计数据可以看出B1所占的比重相对大一些，也就说明人们在选择旅游景区更加注重比，在B1所显示的因子中C1 所占的分量大于C2，即游客们在旅游是更加看重C1，在各种景观的旅游景区，人们更加看重自然旅游资源，例如D1、D5、D7、D8；在B2所显示的因子中更加注重C4，在选择各种环境质量和服务质量的旅游景区时，人们更加看重旅游服务设施和安全，例如D2、D4、D5、D8；在B3所显示的因子中C13，在选择景观质量的旅游景区时，人们更加重注重综合管理。例如D1、D2、D7、D8、D9。因此综合上述可以看出：评价指标为C1、C4、C13。现在人们旅游更加注重原生态旅游资源，更加喜爱大自然的本质，喜爱亲近大自然，对于那些古典建筑，古典风格的旅游景区，还有现代规划景区不太热衷。还有现代规划和古风的文化较多，人们不喜欢我国的古文化。5.2、问题二的模型建立与求解5.2.1、建立主要因子的层次结构模型综合评价（A）旅游资源（B1）环境质量和服务质量(B2)环境质量和服务质量景观质量(B3)人文旅游资源(C2)交通(C3)游览服务设施及安全()卫生(C5)邮政纪念及电讯服务旅游购物(C7)综合管理(C8)知名度(C9)美誉度(C10)市场辐射力(C11)历史文化科学价值(C12)珍稀或奇特程度(C13)自然旅游资源(C1)图2、递阶层次示意图层次结构模型如图一所示，A为目标层、B为准则层、C为方案层。A表示综合评价,B1 B2 B3分别表示：旅游资源、环境质量和服务质量、景观质量，C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9、C10、C11、C12、C13依次表示：自然旅游资源、人文旅游资源、 交通、 游览服务设施及安全、卫生、 邮政纪念及电讯服务、旅游购物、综合管理、知名度、美誉度、市场辐射力、历史文化科学价值、珍稀或奇特程度5.2.2、构造成对比较矩阵通过相互比较确定各准则对于目标的权重，即构造判断矩阵。在层次分析法中，为使矩阵中的各要素的重要性能够进行定量显示，引进了矩阵判断标度（19标度法）表2比较尺度表标度含义1表示两个元素相比，具有同样的重要性3表示两个元素相比，前者比后者稍重要5表示两个元素相比，前者比后者明显重要7表示两个元素相比，前者比后者极其重要9表示两个元素相比，前者比后者强烈重要2,4,6,8表示上述相邻判断的中间值表示：相对来讲的比较结果（重要性）， 由调查报告所得数据分别计算各影响因子比较倍数，计算公式为：(注：计算后进行了四舍五入，以便得到整数倍数)将计算得到的填入对应的表格得如下判断矩阵（运算程序见附录三）表3 A对B 的判断矩阵 表4 B1 对C 的判断矩阵AB1B2B3B1111B2111B3111B1C1C2C3C1119C2116C31/91/61表5 B2对C 的判断矩阵B2C3C4C5C6C7C8C3C4142C51/411/2C6C7C81/221表6 B3对C 的判断矩阵B3C9C10C11C12C13C9C10112C11C12112C131/21/215.2.3、层次单排序及一致性检验层次单排序：确定各层影响因素对上一层各因子的影响程度的大小。计算各矩阵的最大特征值，并用最大特征值所对应的特征向量来衡量影响程度的权重大小，但还需进行一致性的检验，若一致性检验通过，我们则认为权重结果是合理有效的，否则不合理。（运算程序见附录三）计算矩阵特征值：一致性检验：表7 随机一致性指标RI数值表n12345678910111213RI000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.56一般当一致性比率RI0.1时，我们认为A的不一致程度在容许范围内可用其归一化特征向量作为权向量，否则要重新构造成对比较矩阵，对A加以调整。根据以上方法我们可以计算矩阵A、B的最大特征值、最大特征向量及一致性比率CR分别整理后填入以下权重排序表。从表中我们发现矩阵A、B的一致性比率都小于0.1，因此矩阵A、B的的一致性检验通过，可将其最大特征值所对应的特征向量作为权重。表8 B对A 的权重排序表AB1排序WB10.330.33B20.330.33B30.330.33CR0表9 C对B 的权重排序表BCB1B2B3排序W0.330.330.33C10.49000.166C20.43000.146C30.06000.021C400.5700.190C500.1400.048C800.2800.095C10000.250.083C12000.250.083C13000.500.167CR0.017005.2.4、制定综合评价等级由表8和我们的计算统计，通过各种分析最终决定选择C1、C4、C13三个子因素作为我们评定综合评价等级的指标。表10 各景区原有等级与综合评价等级对比表 等级景点原有等级综合评价等级是否合理昆明石林AAAAAAAAAA是丽江玉龙雪山AAAAAAAAAA是大理崇圣寺三塔AAAAAAAA是蝴蝶泉AAAAAAAA是洱海AAAAAAAAA否云南民族村AAAAAAAA是虎跳峡AAAAAAAA是普达措国家森林公园AAAAAAAAA否束河古镇AAAAAAAA是世界园艺博览园AAAAAAAA是5.2.5、模型合理性分析由表9对比可以看出，我们按建立的模型选定评价指标，按评价指标对我们选择的进球进行评价，原有等级和按我我们建立的模型分析出来的指标进行评判的等级相似度达80%，所以我们的数学模型还是合理的5.3、问题三的模型建立与求解5.3.1、层次模型的建立在问题二模型的基础上建立层次结构如下图，A、B、C层字母所代表的含义均未变，D1、D2、D3、D4、D5、D6、D7、D8、D9、D10分别表示：石林、丽江玉龙雪山、大理崇圣寺三塔、蝴蝶泉、洱海、云南民族村、虎跳峡、普达措国家森林公园、束河古镇、世界园艺博览园。综合评价（A）旅游资源（B1）环境质量和服务质量(B2)环境质量和服务质量景观质量(B3)人文旅游资源(C2)交通(C3)游览服务设施及安全()卫生(C5)邮政纪念及电讯服务旅游购物(C7)综合管理(C8)知名度(C9)美誉度(C10)市场辐射力(C11)历史文化科学价值(C12)珍稀或奇特程度(C13)自然旅游资源(C1)石林(D1)丽江玉龙雪山(D2)大理崇圣寺三塔(D3)蝴蝶泉(D4)洱海(D5)云南民族村(D6)虎跳峡(D7)普达措国家森林公园束河古镇(D9)世界园艺博览园(D10)图3、递阶层次示意图5.3.1、判定矩阵的建立根据问题二的判断矩阵构造方法，依次构造D层对C层判断矩阵如下：表11 C1对D 的判断矩阵C1D1D2D3D4D5D6D7D8D9D10D1111111111/21D21111111111D3111121221 1D41111111111D5111/2111111/21/2D61111111111D7111/21/211111/21/2D8111111111/21D92111212211D101111212111（注：由于矩阵表格较多，这里不一一列举，其余矩阵表格见附录一）5.3.3、总层次单排序及一致性检验根据问题二根据问题二的排序法及一致性检验法，我们可以求出D层对C层的权重总排序并分别统计填入下表。表12 D对C的权重排序表CDC1C2C3C4C5C8C10C12C13总排序W0.1660.1460.0210.1900.0480.0950.0830.0830.167D10.1050.0680.1430.0990.1210.0620.1190.0480.1150.0939D20.0980.1180.1330.1070.1210.0700.1040.0440.1150.1006D30.0800.1300.0290.0920.1210.1310.1110.2490.0540.1075D40.0980.1180.1220.0990.1080.0700.0860.0460.0140.0800D50.1220.0580.0290.1350.0770.0610.1110.0540.1060.0959D60.0980.1240.1220.0920.1040.0700.1190.0790.1060.1002D70.1310.0620.1020.0920.1130.1310.0700.0220.1630.1031D80.1050.0680.1430.0990.1130.0610.0600.0790.1150.0911D90.0750.1300.1220.0990.0610.0940.1040.2270.1070.1100D100.0860.1240.0540.0870.0610.2470.1150.1230.1050.1137CR0.0140.0070.0060.0090.0070.0460.0140.0730.006从上表中我们可以发现C矩阵的所有CR937265184,因此游客可参照如下旅游路线：世界园艺博览园、束河古镇 、大理崇圣寺三塔、 虎跳峡、丽江玉龙雪山、云南民族村、洱海、石林、普达措国家森林公园、蝴蝶泉6、模型的评价及改进6.1、模型的优点1、运用因子分析法把多个变量化为少数几个综合变量，运用层次分析法有很多优点，其中最重要的一点就是简单明了。2、层次分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价3、本模型简单易行，只要对调查数据进行计算分析就可以方便的测算出影响因素的大小程度以及有效的旅游路线及评价指标6.2、模型的缺点1、选取部分因素进行问卷调查，具有一定的片面性。2、通过对部分学生和本省市民的调查问卷的分析建立模型，也有一定的片面性。3、利用综合评价选择的评级指标所做的问卷不够全面6.3、模型的改进选取更多因素、扩大调查群体，增加调查的样本数量的方式，来减弱问题数据的片面性。通过将因子分析与层次分析相结合的方式，将Matalb充分运用到数学建模中，减少人为统计和选择因子。7、模型的推广 因子分析就是见多个因子通过统计加上线性变化选择出较少因子对结果影响最大的一种分析方法，又叫主因子分析。因子分析的中心是将多个相互关联的因子进行分析选择出最佳的影响因子，从而统计出最主要的影响因子，这样可以进一步的改进我们措施，进而满足现状需求。层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。8、参考文献1（美）克雷伏特（Kreft, I.）,多层次模型分析导论，重庆大学出版社，2007年4月；2 苏建、陈军、何洁，主成分分析法及其运用，轻工技术，第九期，2012年9月。3 马兴业，谈层次分析法，语文学刊，1989年8月4 石志刚，基于层次分析法的高手公路诱导信息有效评价研究，第三十一届中国控制会议论文D卷，2012年7月9、附录附录一、子因素对各主要因素的影响指数B1C1C2D10.71430.2857D20.60870.3913D30.47830.5217D40.57140.4286D50.79170.2083D60.56670.4333D70.76670.2333D80.72730.2727D90.44440.5556D100.50.5平均值0.616950.38305表1 B1对应子因素对D的影响指数表2 B2对应子因素对D的影响指数B2C3C4C5C6C7C8D10.10710.50.14290.03570.07140.1429D20.09090.59090.1364000.1818D300.44830.13790.103400.3103D40.07690.57690.11540.038500.1923D500.69570.0870.08700.1304D60.0870.43480.17390.04350.0870.1739D70.06250.43750.1250.062500.3125D80.09520.57140.14290.047600.1429D90.07690.50.07690.07690.03850.2308D100.03570.39290.07140.107100.3929平均值0.063220.514840.120970.060.019690.22107表3 B3对应子因素对D的影响指数B3C9C10C11C12C13D10.04760.33330.04760.09520.4762D20.080.240.080.080.52D300.277800.50.2222D400.2170.17390.0870.05217D50.04350.30430.0870.17390.3913D600.35290.11760.11760.4118D70.08330.166700.04170.7083D80.07410.14810.11110.14810.5185D900.235300.29410.4706D1000.27780.11110.22220.3889平均值0.0330.255320.07280.1760.416 附录二、判断矩阵表表4 A对B 的判断矩阵 表5 B1 对C 的判断矩阵AB1B2B3B1111B2111B3111B1C1C2C111/2C221 表6 B2对C 的判断矩阵B2C3C4C5C6C7C8C3C411/41/2C5412C6C7C821/21表7 B3对C 的判断矩阵B3C9C10C11C12C13C9C10112C11C12112C131/21/21表8 C1对D 的判断矩阵C1D1D2D3D4D5D6D7D8D9D10D1111111111/21D21111111111D3111121221 1D41111111111D5111/2111111/21/2D61111111111D7111/21/211111/21/2D8111111111/21D92111212211D101111212111表9 C2对D 的判断矩阵C2D1D2D3D4D5D6D7D8D9D10D11221121122D21/21111/211/2111D31/21111/311/21/211D411111/211/21/211D51232121132D61/21111/211/21/211D71222121122D8122121122D91/21111/311/21/211D101/21111/211/21/211表10 C3对D 的判断矩阵C3D1D2D3D4D5D6D7D8D9D10D11151512113D21151511113D31/51/511/411/41/31/51/41/2D41141411112D51/51/511/411/41/31/51/41/2D61141411112D71/21313111/212D81151512113D91141411112D101/31/321/221/21/21/31/21表11 C4对D 的判断矩阵C4D1D