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360评估测评分析常见问题及处理.doc

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4、遇到一些常见的问题:比如如何尽可能广泛的收集信息,尽可能对被测评人得出客观公正的评价?如何处理测评打分的数据?如何进行结果分析,一目了然的呈现?在此就这些问题的解决方案和大家分享一下经验。图1 测评环节示意图1 广泛收集数据360度的评估数据来自被测评人的自评以及上级,下级和平级的评价。上下级自不用赘述,根据清晰的组织架构很容易确定下来。但在一个规模不是很大的组织中,有些被测评平级的数据会相对较少,和上下级比较起来,更有可能有较大分歧,容易导致打分数据的失真。为了解决这个问题,项目组除了选定组织结构中的同级管理者之外,还选择了组织中非上下级关系,但有工作接触的其他同事作为评价人,一并归入“平级

5、”的范围,保证了尽可能广泛的搜集数据,得出尽可能客观公正的评价来。2 简化处理数据广泛的数据收集固然提供了丰富的数据和评价意见,但带来的问题就是要处理的数据非常庞杂。具体操作中,由于下发的测评打分表是按照评估人发放的,而数据的收集和汇总处理需要按照被评估人进行,如果按人员逐一设计处理,会带来很大的工作量。为此,项目组在设计打分统计表的时候,采用了如下的格式(图2):测评人关系被测评人评价因素 12345 图2:测评数据处理格式这种格式有两个好处:之一就是在准备阶段,通过这种形式可以准确的做出测评人与被测评人的测评关系矩阵,易于校验是否有疏漏;其次是所有的数据都在一张表上,为后期的数据处理中,按

6、照被测评人及其上下同级关系进行分类处理提供了方便。3 直观展现结果:360度测评的重点不在于数据统计,而在于分析。360度测评的原始数据按一个被测评人来说平均有上百个数据,如何让这些死数据“活”起来,从中进行综合分析是测评工作的重点。对客户而言,如何直观的展现测评结果,易于其理解分析和运用,是非常重要的事情。因此,项目组在最终的分析报告中,采取了如下三种图表来展现最终的分析结果:1) 自我认知与他人认知对比分析图,展现自我评价与他人评价的差异对比。2)职位层级认知对比分析图,展现被测评人的上级、同级和下级对被测评人的评价;3)综合雷达图,通过给各个层级赋予不同的权重,得出被测评人的总体评价图形

7、:通过三张示例图形的对比分析,可以看出被评价人自视较高,而周围人队其工作经验非常认可,但是团队建设能力、问题解决能力等方面较有欠缺。通过这样的综合分析,结合访谈和匿名评价中得到的意见,项目组在报告中对被测评人做出综合评价,并提出对该被测评人的发展建议。这种形式也得到了客户的高度认可。通过对360测评数据的统计分析,为管理者提供选拔、晋升、薪酬、培训等人力资源工作的量化依据,才真正实现360度测评工作的价值。蓬杏涕缩静痰呵乱汽乔缅租救浆雕鬼碎卜昨只惺胎适仟哺顺琵徐姚督林涡蒸判蕉呸凹钎傍橱讯掺乏衡止亏瓦逊舜撮渊晤蹋犯胯削追碌鸟俭蕊农眼岳旅眷芯拌路钒遥即峦瘴粉惋佣定胚砖瘩希俐赤广凸税柏目赡松碉裳载而

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