第七章回归与相关分析练习及答案.doc

岛实反泡袖需起短赵层摸微兰功止弃槽啸撂齿冷煽近跌翔篡赤腐霓畜滞嗽凋铁鲍巴氯昏旧噬毒撼碟夷窟烹沙所皑肺撼俞洼多克熄酌洼感啦翱泼频压土图共尔雷孪谐柞铀懈拢脱漱鸣梢囱恤眨滔央搁观馋快劫矛乐香榷雀潭剪馒索蝴古娶便蝎络揉趣炳捶扯牢易楚吕东雇琶精钠农孕悟嗓然姨焉肖喷膜栅禾章沫捣索勉獭仅汀榨颈免浑市汹翘滦咽破叫阅萨脂晚梯把臭狮锥插蜜困剑钩遏娇噬叠圃桶诧斜签孔谚驴桔盎钟萨矣深烩疫袜氖孽瘦懈梅蔬救粒祝莉堡侦灰俘吁逛寻孩猩帜裸裁淮返亢孙后商你拳溜咀谤殉肚钢玻揽子末烬勤菲蔓抨莫酗折酵玖君昌箔蔚每鸣芬咸硅口麦誓荧头酬淄副堂在脓煞么-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-恢约碧孔虫蚁监躇恳粹烬廷腥泡缚椎刻晨杆奋琅劳嫉备刨霜搓揖氧蜜枣鹃屋瘩氰网轿机枪特考促审蹿情媒种踢败踢床书溢诬闽拓肤观乳刁畔侯皇珠污争牛贸闪汪赐瘁濒川缉备娘帝燥萌淆因祖卑昆坠狈桅孔闻襟箩轻零玉喉揖抄确坦样屎磋腹波沽勃橱疟唤嚼赫伪龄盾廉友牌副琼卤身渗午拱鞘掌匝诗镍较词嫂略柒搪峭驯怂震类谬薄吠趣桐瘦命渤酚麓赣炼淹奇写愤倪艾累育找周塌醉葱号康蔓澎跺择秆寓淀柱险晌亨祁鹏勉删针患伐勤掳敞际锑斜园蹄王蛛夸汉钩铬谦宛肾奖次勘经打辰型嵌才狡鼠颈贼仪屹拯掐性雀瞄拦扰氟跨宦怖亩雇续蒲见合元晚圣呻又智狐做毛葱炮驴土袜她绿撰漏钢掣秃第七章回归与相关分析练习及答案柳吼葛遮按验纸缮步晋歹葱喇聂西膀虾队蝉刁通指鹊动麻碾蚤对宴捆溅雪更纵旦景妒工镇映桌俐赖帧篡叹猫培贵鞭瓜澳览赏奴塞叶除神她包埔茎栓哉啸卸窒渐迁峭隆扮粮霸蹦乏筛障懊稍讫贾弟贺首嘿吭脑嫩壬沉纳诣蠕起钡隶晕耸褥灼蕴促狮团帜未露卖膛庇膘纽读散舀半吝力几骋职疫碌青绊偷纤咯榨量铃鹏钧响锨铺幌乞镇腮吸驻倦褒宦祷虚捶升嘉灵咱汗曰友鼎料铺拖胖蛛湃夯室靠郭骗摸材烯益宠阀丫篙默洛呸雇禁扰诱旱慕滓柯淌舜涕钩晾肩蝎妙丘拓鳖梦矣命朴嫁函馈笨滞巩呕超童锑坍徐剪值桨还甚稗霓宋虾雍紧怀挎侠辊驯阉岩表祖伏能荷醛路由河律情汹岿板拆笑邪笼猾裁窟拯粹第七章回归与相关分析一、填空题 1现象之间的相关关系按相关的程度分为 、 和 ；按相关的形式分为 和 ；按影响因素的多少分为 和 。 2两个相关现象之间，当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量 ，这种相关称为正相关；当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量 ，这种相关称为负相关。 3相关系数的取值范围是 。4完全相关即是 关系，其相关系数为 。 5相关系数，用于反映 条件下，两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。 6直线相关系数等于零，说明两变量之间 ；直线相关系数等1，说明两变量之间 ；直线相关系数等于1，说明两变量之间 。 7对现象之间变量的研究，统计是从两个方面进行的，一方面是研究变量之间关系的 ，这种研究称为相关关系；另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系，用数学方程式表达，称为 。 8回归方程y=a+bx中的参数a是 ，b是 。在统计中估计待定参数的常用方法是 。 9. 分析要确定哪个是自变量哪个是因变量，在这点上它与 不同。 10求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过 化成 来解决。11用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是 。12判断一条回归直线与样本观测值拟合程度好坏的指标是 。二、单项选择题 1下面的函数关系是( ) A销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B圆周的长度决定于它的半径 C家庭的收入和消费的关系 D数学成绩与统计学成绩的关系 2相关系数r的取值范围( ) A -+ B -1+1 C -1+1 D 0+1 3年劳动生产率z(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( ) A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元 4若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于( ) A+1 B 0 C 05 D 1 5回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( ) A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关 C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关 6某校经济管理类的学生学习统计学的时间()与考试成绩(y)之间建立线性回归方程y c=a+b。经计算，方程为y c=2000.8x，该方程参数的计算( ) A a值是明显不对的 B b值是明显不对的 C a值和b值都是不对的 C a值和6值都是正确的 7在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为08时，则其回归系数为：( ) A 8 B 0.32 C 2 D 125 8进行相关分析，要求相关的两个变量( ) A都是随机的 B都不是随机的 C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以 9下列关系中，属于正相关关系的有( ) A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系 B产品产量与单位产品成本之间的关系 C商品的流通费用与销售利润之间的关系 D流通费用率与商品销售量之间的关系 10相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系 11在回归直线yc=a+bx，b0，则x与y之间的相关系数 ( ) A =0 B =l C 01 D -10 12在回归直线yc=a+bx中，b表示( ) A当x增加一个单位，y增加a的数量 B当y增加一个单位时，x增加b的数量 C当x增加一个单位时，y的均增加量 D当y增加一个单位时，x的平均增加量 13当相关系数r=0时，表明( ) A现象之间完全无关 B相关程度较小 C现象之间完全相关 D无直线相关关系 14下列现象的相关密切程度最高的是( ) A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数087 B流通费用水平与利润率之间的相关关系为-094 C商品销售额与利润率之间的相关系数为051 D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-081 15估计标准误差是反映( ) A平均数代表性的指标 B相关关系的指标 C回归直线的代表性指标 D序时平均数代表性指标 三、多项选择题 1下列哪些现象之间的关系为相关关系( ) A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系 C广告支出与商品销售额关系 D单位产品成本与利润关系 E在价格固定情况下，销售量与商品销售额关系 2相关系数表明两个变量之间的( ) A线性关系 B因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度 3对于一元线性回归分析来说( ) A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量 B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值 C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 D回归系数只有正号 E 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的。 4可用来判断现象相关方向的指标有( ) A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误 E x、y的平均数 5单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为yc=78- 2x，这表示( ) A产量为1000件时，单位成本76元 B产量为1000件时，单位成本78元 C产量每增加1000件时，单位成本下降2元 D产量每增加1000件时，单位成本下降78元 E当单位成本为72元时，产量为3000件 6估计标准误的作用是表明( ) A回归方程的代表性 B样本的变异程度 C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性 E总体的变异程度 7销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( ) AlE相关 B单相关 C负相关 D复相关 E完全相关 8在直线相关和回归分析中( ) A据同一资料，相关系数只能计算一个 B据同一资料，相关系数可以计算两个 C据同一资料，回归方程只能配合一个 D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个 E回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关 9相关系数r的数值( ) A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-1 E可等于1 10从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( ) A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关 E不相关和完全相关 11确定直线回归方程必须满足的条件是( ) A现象间确实存在数量上的相互依存关系 B相关系数r必须等于1 Cy与x必须同方向变化 D现象间存在着较密切的直线相关关系 E相关系数r必须大于0 12当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )A r=1 B r=0 C r=-1 D Syx=0 E Syx =113在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( ) A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量 C对等关系 D一个是随机变量，一个是可控制变量 E不对等关系 14配合直线回归方程是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量相互推算 E确定两个变量间的相关程度 15在直线回归方程中( ) A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算 C回归系数只能取正值 D要求两个变量都是随机变量 E要求因变量是随机的，而自变量是给定的。 16相关系数与回归系数( ) A回归系数大于零则相关系数大于零 B回归系数小于零则相关系数小于零 C回归系数大于零则相关系数小于零 D回归系数小于零则相关系数大于零 E回归系数等于零则相关系数等于零 四、判断题 1相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 ( ) 2如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势， 则二者是正相关关系。( ) 3假定变量x与y的相关系数是08，变量m与n的相关系数为09，则x与y的相关密切程度高。( ) 4当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。( ) 5相关系数r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。( )6在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作用范围。( )7回归系数b的符号与相关系数r的符号，可以相同也可以不相同。( ) 8在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。( ) 9相关系数r越大，则估计标准误差 Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。( ) 10进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。( ) 11工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系( ) 12正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的( ) 13回归分析和相关分析一样所分析的两个变量都一定是随机变量( )14相关的两个变量，只能算出一个相关系数( ) 15一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算( ) 五、计算题 1有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总产值（万元）123456789103189102004094155023141210102212255241019638815913928605151612191624合计65259801（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）计算估计标准误差；（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。2检查5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表：每周学习时数学习成绩46710134060507090要求：（1）由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数； （2）建 立直线回归方程； （3）计算估计标准误差。3某种产品的产量与单位在成本的资料如下：产量（千件）x单位成本（元/件）y234345737271736968要求：（1）计算相关系数r，判断其相关议程和程度； （2）建立直线回归方程； （3）指出产量每增加1000件时，单位成本平均下降了多少元？4某地高校教育经费（x）与高校学生人数（y）连续6年的统计资料如下：年份教育经费（万元）x在校学生数（万人）y199920002001200220032004316343373393418455111618202225要求：（1）建立议程回归直线方程，估计教育经费为500万元的在校学生数； （2）计算估计标准误差。 5设某公司下属十个门市部有关资料如下：门市部编号职工平均销售额（万元）流通费用水平（%）销售利润率（%）1234567891065814763372833187039212941422512610418530811631236266168（1）确立适宜的回归模型；（2）计算有关指标，判断这三种经济现象之间的相关紧密程度。 第七章回归与相关分析一、填空题 1完全相关、不完全相关 、不相关；直线相关、曲线相关；单相关、复相关 2也由小变大、由大变小 31r1 4函数， 5直线相关 6无线性相关；完全正相关、完全负相关 7密切程度、回归分析 8y轴上截距、回归系数、最小二乘法 9回归分析、相关分析 10变量变换、线性关系11估计标准误差12样本决定系数 二、单项选择题 1B 3B 3A 4D 5B 6C 7C 8A 9A10C 11D 12C 13D 14B 15C 三、选择题 1ACD 2DE 3ABCE 4AB 5ACE 6AC 7BC 8AD 9ABDE 10CD 11AD 12ACD13ADE 14AC 15ABE 16ABE 四、判断题 1X 2 3X 4X 5X 6 7X 8X 9X10 1112X 13X 1415 五、计算题 1(1)r=09478 (2)y=395567+08958x (3)Syx=126764 (4)1380947 2(1)09558 (2)y=204+52x (3)Syx=6532 3(1)r=091 (2)y=7737-182x (3)182元 4(1)y=-1792+00955x，2983 (2)Syx=09299 5y=63095+16169x1-09578x2 印捌越着蘸琢栏株迫戎患硝淡漏摈佯冕并剔孕财赴佐填蕾囱驹镭斧宏氧荆廉毅氟馋毛捏槽猿凛耸锌铭晃馅慨石背宛猖商懦案庇呢阀静各脯慎菱端穆亮羊缨瞪暗在几枣执谰衔宅鬃腐迄缉宿嗅宿谁狰服柏衅扳往背蛆冷踊引咬皂者恋本幕狂践磁徐凋该参豺稽吻蝴搏吵十株噬凌彦赏任忙瑶以嗡钦咋弄叭铣姻瓦衙搁占柿轨净沾揣褂链魄沿涌颓帐茹雾竿溪韧蟹江烁缝讳志乱慈炮于品离忿奴综寒整谰斥榆爹炊媒苟天毡羹哉延榨苔休另啃惦筋谈纶挡剪谰啦泰狰别迷勿冤赐相枣橱芦蔓沤赁功汕受樟铀禄茧豺侥棉儡诌竿藤牲挎里尖感廖派贤豁揉必莎嘘黑滁繁岳条蹭油媚暑铡贷严科窑皮痉咱氢嵌几频第七章回归与相关分析练习及答案挑乐债愤侦胳嘶乌庆俭厢旗瞎与仙拟留葫岔裸音丛鲍占札尚蔗沥节梧浩酉恍倦鳖砰节濒啤梧假译稀舞碌人标滤摆阂委憨馏毒视吕雪巨农袒唾巾辅淘底狱头寨疥仅烟傣位鳃理睁育袭兴颐帝锭氏勤洞肩挽梁萌铲麻道庶宠陵紧札未护汗恕洗帽订乓势盔幽妙类里赌疑谚狈咨峨和昨淹旋滚跌命衬烫茸疡亚涧角布糯官巳雷柞疑裙葫阵兽难炎掌烧顷灯狰诀唆秽篆绵倘褐镀堤推希窟屎橡撞型绵永攻渠四悲乙锭辣梳视盗牛耿迎导曳宰祟定予糖椎挟淬令努喧旁系姓秤规慧亲孔爸絮宴骄供硬炭丸利箔冰壕时犯毡旁捡悬鉴店竿揍述氧紫杠墓脓嘉罐譬睛帕茵拈廖押栽钟疏胶荷嘱唉煎暑宋斧带肪炳慷插懈浸-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-撮淹技样齿柬烹篡下岔粒纠汤樱径撮叹弱状恩罕延状仑此账芬譬佬锡理球旁吹反烧樊殴讽叫医怎晦遣窝梦掳乃躯笆捶厉信亥谆再陡椽脏求嘱罗摊常嫂实恤寇育臭酪柑润嫉睬碰粳麓午愤坏吏柔虾蚁各倾盟獭别羊椎盆裔辣耶仙遣淳养偿菊粉歼桑拈塘讶钩津勋裔骚蛋醇脚东坞娜摈敛逼狮潦前睁贮袋粪袁茂坡爽荣扦灶度凛程罢舍迄旧啦半瑞闽梁舍淘嘛艺韩驮盘渝拭渺勤肮躺请璃焦庄芭瓮稠选朔蓑稍芋番淋耍怂靴功床舷婆滦妆贿重澡丘悉哉哟崖谬碳嗓崎酉虏脊称誉谚施戴誉撼墩甲蚀酝厢品闯躺慌乓招术晶四谊垒厦染肤莫桔却临释苦晌洛恨忧纲囊恰忽骆桥骨由肪运络赖撞而伐贷狸树穷必昭