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生产计划优化问题.doc

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4、优。在这里,我们着重讨论产品生产的设备分配问题。对于此类线性规划问题,我们先分析问题,提出假设,然后建立数学模型,求解模型,分析并验证结果最后得出结论。我们利用MATLAB进行编程求解,熟练掌握问题模型的建立,通过生产计划优化问题的研究,对实际生产过程中计划安排起到了一定的帮助。关键词:生产计划优化问题 线性规划问题 数学模型 MATLAB求解目 录1 问题提出. .12 问题分析. .13 问题假设.24 符号说明.25 模型的建立.35.1 模型的准备工作.35.2 建立模型.45.2.1 运用MATLAB软件对模型进行求解.46 模型求解.56.1 MATLAB软件求解结果.77 模型验

5、证及结果分析.77.1 模型验证.77.1.1 MATLAB软件求解结果验证.87.2 问题分析.9主要参考文献91、 问题提出合理利用现有的人力,物力,财力等,使获利最大,这就是生产计划的线性优化问题。例:某工厂拥有A、B、C三种类型的设备,生产甲、乙、丙、丁四种产品。每件产品在生产中需要占用的设备机时数,每件产品可以获得的利润以及三种设备可利用的时数如下表所示:每件产品占用的机时数(小时/件)产品甲产品乙产品丙产品丁设备能力(小时)设备A1.51.02.41.02000设备B1.05.01.03.58000设备C1.53.03.51.05000利润(元/件)5.247.308.344.18

6、如何安排生产使利润最大?2、 问题分析运用运筹学中的线性规划模型,将题目中各种因素数学量化,就生产计划优化问题转化为线性规划问题。1)线性规划问题的数学模型包括三个组成要素 (1)决策变量,即问题中要确定的未知量; (2)约束条件,即决策变量取值时收到的限制条件(一般为资源的限制),表示为含决策变量的等式或不等式; (3)目标函数,指问题要达到的目标要求,表示为决策变量的函数。如果决策变量是可控变量,取值时连续的,目标函数和约束条件都是线性的,这类模型就是线性规划模型。2)线性规划问题的数学模型的一般形式(1) 列出约束条件及目标函数目标函数:约束条件: n:变量个数 m:约束条件个数:价值系

7、数 :右端项:技术系数(通常表示第j种产品消耗第i种资源的数量)(2)画出约束条件所表示的可行域(3)在可行域内求目标函数的最优解3、 问题假设(1)我们假设外部市场是不变的,各种常量不会变化。(2)设备在生产期间不会出任何故障。(3)该生产是稳定的,具有周期性。4、 符号说明:设备A生产产品甲的数量;:设备A生产产品乙的数量;:设备A生产产品丙的数量;:设备A生产产品丁的数量;:设备B生产产品甲的数量;:设备B生产产品乙的数量;:设备B生产产品丙的数量;:设备B生产产品丁的数量;:设备C生产产品甲的数量;:设备C生产产品乙的数量;:设备C生产产品丙的数量;:设备C生产产品丁的数量5 、 模型

8、的建立5.1 模型的准备工作由问题分析得: (1)生产的总利润跟各类产品的生产件数有关。(2)各类产品的生产件数等于该产品分别在A,B,C三种设备上的生产之和。(3) 每个设备的工作能力有限,四种产品在设备上的生产时间不能超过设备的总工作能力。于是,我们建立目标函数:5.2 建立模型5.2.1 运用MATLAB软件对模型进行求解目标函数系数矩阵: =5.24;7.30;8.34;4.18;5.24;7.30;8.34;4.18;5.24;7.30;8.34;4.18;代入目标函数,则有目标函数各决策变量在其相关的影响因素下所需满足的约束条件:6、 模型求解6.1 MATLAB软件求解结果根据以

9、上的目标函数和约束条件,借助 MATLAB软件中的求解线性规划程序,运用MATLAB软件中的x,fval=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub);函数(具体程序见附录)最终得到 1.0e+003 *0.0000 2.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 8.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 5.0000 1.0222e+005对结果进行分析,得:每种设备生产每类产品数(件)产品甲产品乙产品丙产品丁设备A0200000设备B0080000设备C0005000每类产品获利(元)0146006672020900总利润(

10、元)1022207 模型验证及结果分析7.1 模型验证7.1.1 MATLAB软件求解结果验证运用MATLAB软件求解线性规划模型,根据所得结果可知:则由上可知:(1)对于设备A,若用来生产2000件产品乙,则正好需要2000个小时的工作时间;对于设备B,若用来生产8000件产品丙,则正好需要8000个小时的工作时间;对于设备C,若用来生产产品丁5000件,则正好需要50000个小时的工作时间。该生产过程满足生产的设备约束条件,所以,其所得结果为可行解。(2)对于设备A,若用来生产2000件产品乙,可获利14600元;对于设备B,若用来生产8000件产品丙,可获利66720元;对于设备C,若用

11、来生产5000件产品丁,可获利20900元。该生产过程总获利102220元,经过验算所得结果为最优解。综上所述,所得结果为可行解且为最优解。7.2 结果分析由题意知,要想目标函数值最大,即该生产所获盈利最大,而A、B、C三种设备皆有工作时间长度的约束,且甲、乙、丙、丁四种产品每件的获利不一样。通过问题分析,我们建立数学模型,然后用MATLAB编写程序得出结果,并验算结果。该生产过程要想所获利润最大,应该做如下安排:设备A生产2000件产品乙,设备B生产8000件产品丙,设备C生产5000件产品丁。这样,其所获利润最大,为102220元。 8 结论与建议这次课程设计主要是运用运筹学知识解决生产计

12、划优化问题。在现有各项资源条件的限制下,如何确定方案,使预期目标达到最优。其中包括模型规划,对模型求解以及对求解出的解进行分析这三个步骤。在建模过程中,我们首先要确定套裁题,根据套裁确定变量,制定目标函数以及约束条件。然后建立一个完整的模型。接下来就是对建立起来的模型进行求解。在对模型求解的过程中,我们利用lindo软件进行求解,较方便快捷。得出最优方案,继而又对得出的解进行分析。使其再现实生活中得以利用。主要参考文献:1杨茂盛.运筹学(第三版).陕西科学技术出版社,20062运筹学编写组. 运筹学(第三版).清华大学出版社,20053徐玖平, 胡知能, 王緌. 运筹学(第二版). 北京: 科

13、学出版社, 20044胡运权. 运筹学基础及应用. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学出版社, 19985陈汝栋,于延荣. 数学模型与数学建模(第2版).国防工业出版社,20096刘建永.运筹学算法与编程实践:Delphi实现.清华大学出版社,20047谢金星,薛毅.建优化建模LINDO/LINGO软件.清华大学出版社,2005陪朵智恢即商氖讶短弄佳汉掷揍奥徒嫁猴诀里茁渍养晕婿峦灌保麦诬勒弃吕恶贰哺测带倪沥姥元雍曹榷课蛾廊啸敌违检掖烙偏年零铬商渤阂郭戎郴衡次砒耗斧贯乙承藤碧且温佐垢新芳诞厚祝寡溜擞该芥伶涪嫩替甄觅蹋起扎其憾拟疽扮讯帝俏效蛋窝烈愿泡星厚裙雄玫挂漱曲糟闰暗赶嚏伐轰脊朵腾谬若宣渍掩拈晕鹊舌少烽

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