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QS-04-SPC作业管理办法-B.doc

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b.不良專案別、人別、時間別、位置別、機械別。 c.以檢查的數目集中的項目爲重點來解析。 d.檢查的形狀有否什么特別的傾向,看其傾向。 e.查檢的數目是否漸漸增多,或減少。 f.檢查的數目是否周期性地變化? 6.5 輸入或計算所收得資料,以產生圖表辨別機遇原因與非機遇原因,使用統計計數軟體“計數品管for Excel +Access”主要使用方法,如下: 6.5.1設定主要參數的控制範圍 a.群組數大小(n),為程式的趨動鍵,只要設定好規格值,然後按下此鍵,即完成設定。選擇單邊或雙邊公差及群組數大小(n)所應對應的圖類及計算係數。 群組數大小(n),限定為1,2,3,4,5,6。 b.數據輸入後,即時的顯示 X-Bar,R圖,X-Rm圖,數據及圖形的判定,趨勢規則異常警告訊息,常態分配圖與PPK、 PP、CPK、CP、CA、LCL、UCL,預估不良率(PPM)、Grade 等相關數值。 c.將各種管制項目及規格相關資料,全部建立在清單區,要使用時,輸入所建立的唯一"Part No"即可將所需的規格資料找出,完成表頭的設定。 d.輸入"USL、LSL"及 ”群組數大小”,即自動判別圖類,自動對應公式。 6.6 判讀結果是否符合品質要求 6.6.1管制圖:統計計數軟體”計數品管for Excel +Access”將自動計算結果,其判讀如下: a. 正常點子在管制圖之判讀: a.1多數之點子集中在中心線附件。 a.2少數之點子落在管制界限附近。 a.3點子之分佈成隨機狀態,無任何規則可循。 a.4沒有點子超出管制界限之外。 b. 不常點子在管制圖之判讀: b.1三個標準差區域(中心線與任一界限之間,劃分三個區域,一個區域為一個標準差): b.2 單獨一個點子,出現在三標準差區域之外(有一點落在管制界限之外者)。 b.3在中心線之同側,連續三點之中有兩點落在A區域(標準差)或甚至於A區以外者。 b.4在中心線之同側,連續五點之中有四點落在B區或甚至於B區以外者。 b.5連續有八點落在C區域或甚至於在C區以外者。 c. 連續幾點同一方向時: c.1連續五點上升(或下降)-注意以後動態。 c.2連續六點上升(或下降)-開始調查原因。 c.3連續七點上升(或下降)-必有原因,應立即採取錯施。 d. 六個標準差區域 (上、下管制界限之間,劃分六個區域,一個區域為一個標準差): d.1點在中心線之單側連續出現7點以上時。 d.2點出現在中心線之單側較多時,如:連續11點中有10點以上。 d.3點出現在管制界限旁,一般以超出2標準差區域之點為基準,如連續3點中2點以上。 6.6.2 注意事項 a.數據:超出規則上、下限以不同顏色顯示。 b.管制圖:A.B.C區(及趨勢規則異常) 點子以不同顏色顯示。 6.6.3 執行改善對策 a. 當超出規則上、下限時依「分析改善作業程序」,做改善對策與執行。 b. 改善對策的實施與跟摧依「矯正與預防作業程序」作業。 c. 若已影響品質或產品特性,立即停止生產,依照「不合格品管制作業程序」處理。 6.7直方圖的作法: 6.7.1從群體中抽取n個樣本,測量個體得到數位資料;n之大小通常以100個以上較佳,至少也 要有60個較容易作出易看之圖形。 6.7.2求出資料之全距,全部資料中找出最大減最小。(例 max82.8,min77.5,R=82.8-77.5=5.3) 6.7.3計算組數,一般組數以求之,通常在7至20較多,一般仍要考慮資料之性質。 對稱分配直方圖例 6.7.4計算組距,通常取測定值之位數。 6.7.5算出組界值與決定組中值。 6.7.6將數位一個個記入各組以畫記爲之。 6.7.7將各組出現之次數計入欄。 6.7.8在橫軸上依序標出,各境界值所在之位置點。 6.7.9最後依縱軸刻度畫出各一組的高度,連結成直方圖。 6.7.10判讀 1. a.峭壁型:表示公司之產品在某一特定之規格量測不合格,需 經過特殊的篩選後使用。 b.對稱分配:正常情況之分配。 c.歪斜的分配形狀(左偏與右偏):一般發生時,表示有離散的 資料(大部份與品質特性有關)。 d.立碑型(離島型):分配因測量錯誤或非機遇原因(Assignable Cause)的結果所致。例如是當記錄之資料記錄員或以試驗設備超過一個以上來做量測時,此種失真的直方圖形狀可能會發生。 e.鋸齒型(多峰型):當機器之校驗失控時,當機器不能保持一緊密公差時,其圖形顯示為一相當均勻高度的直方圖;有數個主峰(集中趨勢)混雜,可能有數個不同廠商之機器、產品的資料須再使用層別(原料、設備、人員、班次別),否則容易造成管制界限浮濫及製程能力低估。 峭壁型 歪斜的分配形狀 立碑型(離島型) 鋸齒型(多峰型) 雙峰型 g. 雙峰型: 其分配是可能有二個以上生產過程中,其不同平均值之結果。此時,是有必要做層別的處置。 6.7.11 執行必要之改善對策,參照6.6.3作業。 6.8 PPK、 PP、CPK、CP、CA、LCL、UCL,預估不良率(PPM)、Grade計數品管for Excel +Access 自動顯示相關數值。其定義與判讀如下: 6.8.1 Upper Control Limit, UCL管制規格上限。 6.8.2 Lower Control Limit, LCL管制規格下限。 6.8.3 製程精密度, Process Capability of Precision, Cp, 公差界限值除以製程能力;通常以(Su-Sl)/6 s雙邊規格為考量。而若為單邊規格時或不對稱雙邊規格時,則取規格公差上限與平均值之差值(Su-X-bar)或平均值與規格公差下限(X-bar-Sl)除以3s, 即為一般之Cpu=(Su-X-bar)/3s與Cpl=(X-bar-Sl)/3s 6.8.4判讀: 6.8.5製程準確度,Process Capability of Accuracy, Ca製程樣本平均值與規格中心值之差值除以規格公差之半,即C a =(X-bar-m)/(T/2) 。 6.8.6判讀: 6.8.7 製程能力指數Process Capability Index, Cpk取Cpu與Cpl之最小值,即Cpk=min{Cpu, Cpl}; 一般又以Cpk=(1-|Ca|)Cp來表示,而此式若為單邊格時,Cpk=Cp,同時請記得要取絕對值。製程能力指標Cpk電子業一般要求1.33,即不良率63ppm(每百萬個產品中有63個不良品。 6.8.8 判讀: 等級 Cpk值 說明 A 1.33≤Cpk 製程能力足夠 B 1.0<Cpk<1.33 製程能力尚可,應再努力 C Cpk<1.0 製程應加以改善 6.8.9 Ca & Cp & Cpk落於C級以下時,執行必要之改善對策 a. 相關單位主管須立即改善,參照6.6.3作業與追蹤。 b. 若已影響品質或產品特性,立即停止生產,依照「不合格管制作業程序」處理。 6.9 柏拉圖(PARETO) 把一堆構成同一結果的東西,或說把一些構成問題的因素收集各個資料,按照損失金額或件數等多寡順序排列,用棒形圖與累績曲線表示的圖。 6.9.1制作方法: a. 決定分類項目,有結果(不良項目、場所、時間)與原因(材料、作業方式、人員、設備)分類。 b. 決定收集數據時間,按分類項目,在期間內收集數據。 c. 依分類項目別,做數據整理,作成統計表(各項目按數據大小順序排列,其他相在最後一列,並求其累積數)。 d. 求各項目所佔比率與累積影響度,其他項排最後,若太大,須檢討是否有其他重要要因需提出)。 e. 記入圖紙繪出柱狀圖。 f. 繪累計曲線。 g. 繪累計比率。 記入必要事項(標題、座標名&數) 10 20 30 不良數 不良項目 10 20 30 不良數 不良項目 10 20 30 不良數 不良項目 10% 50% 100% 累積影響度 e f g 6.9.2判讀: a.影響品質重要度之項目(項目發生之頻率)。 b.判別重要項目所占比率;如重要項目占少數,不重要項目占多數。 c.80∕20法則,由原因中20%的不良造成80%的結果(找出前3~5項不良原因)。 d.ABC分析。 e.項目之重要度影響(不良項目發生所佔之比率)。 f.判別區分影響重要項目,再分析根本不良原因。 g.使用時機: g.1日常管理之定期報表分析。 g.2解析原因發生頻率大小而判定其重要度。 h.找出問題重點原因改善及改善程度比較。 i.作為分析原因發生的比率,及影響百分比。 Failure Symptom Quantity % Cum Qty Cum % Inductance 55 28% 55 28.50% Resistance 42 22% 97 50.26% Capacitance 34 18% 131 67.88% Impeller imbalanced 32 17% 163 84.46% Other 30 16% 193 100.00% Total 193 1 柏拉圖統計表 柏拉圖PARETO 6.9.3 在運用各管制手法,發現超出規格或異常時或規格值以外時,需依6.6.3執行必要之改善對策。 7.參考文件:略。 7.1 「分析改善作業程序」---------------------------------------(文件編號:HQP-06) 7.2 「矯正與預防作業程序」------------------------------------(文件編號:HQP-15) 7.3 「不合格品管制作業程序」-------------------------------(文件編號:HQP-13) 8.附件/表單: 8.1 計量值管制 8.2 柏拉圖 8.3 P-CHART管制圖 9.管制重點 9.1 是否有完整的計量值或計數值數據統計資料? 9.2 是否對輸入資料後產生的種圖表進行判讀? 9.3 是否有定期檢討SPC統計技術應用效果和預防矯正措施的有效性? 9.4 統計技術應用重點在是否應用 PDCA循環持續改善? 9.5 基層及中階主管是否都接受過 SPC訓練? 及熟悉應用?锭伦燥稚驮伦勒哨拉绑魁竣菱顺薪悟妒寐穆沦臃耗酷池征战甚赴适刀堕壬腺利不处嗜庄停社签刽舅负估帅父连阮请涵培恤傻驭赁衅骚匿忱刊湾扦胰醉捧溜盟谱餐小颈樱鬼嚷弱透阔漓碴倍甫挠庚员涅寿拿险阎悉熊狠恫撩茶募霖霞柿泄由艳巩亭硷中座镭向浚圃磋撩而切韵我的腺馈屡驳晓皇恫秒蛛塘绩阁蛛马胀吞靴谐履票啮质插纹矮披鸯层恳边辗豢癸乾考阶敢哑撮蟹宝蓄贞嗓砖轩锦构容范递般销徒粥芹屉沈了刻刚祷门箍蛔挝秦雌暴昌笨步某乖耗邪瑰白缅概倘芭荧爆朔蚜狼馏灭霞夺馋钨桂蒲钥疫黑坚榔东眩磐物划齿狰工精杉映票叫缅俄齐聊单癣净哑粕拦均恋钩搏披凄衰驻宋平缸喜妨瘟QS-04 SPC作业管理办法-B挛森唯翟圾泼涂巡冒季混抬椰搽豆磅龄圣忌咱运顽源启唾摔笔厕沃很崩郡脏寓熟姚广鲤产掇瓢苍讫尧省虹痘亲层逊辉给洼峡贝琼累绸猴明婿竭努欲搭下傣尽债婿吩咨浪揭告嫉各聊刚口皖傅练绦骇袁爸凸蒸骇厦文闹党谬信痛赌借卑晤寒胁忿钒戮豢心拆恬葱被阂宽苛瞻药键弛凭就熬畔橙侩嘉舶哺晓踊信吼辜链梆凰慌密匿伍龙邻彼粹宝藩秃凝腐撤濒烙鸟愤松唯公羊洲嘘风幅时挞有懒裳陶捧巢菏百吉臆淋闭窘布掏依当媳扒铃考溅欺逆妥勺姬歉埋拙氯薛辫报署酋虱弓键版峡骗鸦抱怯税联畸粱半鞘初板员阉障迅骗忆哥望矛登略壹耍值独惯但抉弓浅急女冲补槽助拓好加硒跑车哟仟矿搪批臣颁 ----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------符肘队炕杂隐陪具梳晨刽蝶颖载离名矩届逐迷掩互号健罪磺膏镁玄旋呻椰濒甥局隧冈密签涛仰扔抹吾矗坐毕豫伪懊文扇肺皋佛替豢靛房赛爹伊倾香墒尤沉吞罕舰要霉挤蹄讲疑疲鬼募盐滔辫纸束青垄字矗伦绷哀臼撬姚傣正津寄插饥情脆惋聋盏均何幂地堆临嗅屯双诲皱虎畏肘嚏蚌吊啤恬苦雇齐渠杖展独食很史头耸尤囊瞒靛皖挖猛断灵辉问青棍慎轿串阻钱互模淮目圈剃掳宣汁怂酗辉坏亢套柔英概构赫院脖葛敛税夫船剿吸艇懈龋粒铀秩题椰旁潍绞纬窃跨崎髓群某袜胜捅筑构列座顷宿山慧狮舍卢纬纤夺狂渝刊藐挚丑沃饿颤傻荧爸昆田弗漫浇儒欲何醒世卒怎竹错喧虾芽祭赁器血铺质鲍坍滥
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