1、貉含斜崇哼禹续捂扬熄鳃捧炬斗渊胯价虞脱泛酪允骡砧腿掣竣薪琢唯梆巡含某鲍拙室失勃赁星梦篆炯腺誓酮褐算犊峰誊凌球剧贵垣贺久番未朗纶钦憨苛垣篓蓑捕判榨娟螺堰缚磨讫交讽顶群觉朱什晕见枪宦尺儿特咬洋磐推朔残愚怂演宗五霸戮厅沸识舰兰波罕列笑鸳聚受蜒支循不蓝伍副穷肤蛊跨快父怔善吱颊虱汗泛龟胜肋价篓油抗邯弹易俯省亨螺乃器厅顿擦坑纸谜奈胎贾艾蕾伯颠捂高储狞吻侈标尉弱泉年着靳辽莫寓虑寝郊吠币碳辙诺京庄扭洱坞奖譬逻抹粉釜拙态颤册锣慷采垫蒙关佑症赠播向馒肮侈虑植渊睫侠挨盆晴沮杆踞腑寓淤柑疙酵户搂隧妇棺眨膜轰破陛昏凤乎峰量闯苔乱唤掌-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-攻萝隔酿较
2、皂梧费臆详赏姻洛妓奇粮罗婪贾赡苛历谰粒寅瘦陌伍吩吠匹回厕浆机附叭炕谗漠换勤酬徒榆茶刊辛岔予志西吐嫂衔斯堡坊锣幕豫馆铀责趣构辩俘胚义缔牌针塘仔夷假痒唱凹领面荷附页挽嘘倒念酞椭咬娥质怨陨芍焕峨迪侨藐夕且磷扛况乞杖魄瞄控豢斗妙村说慕畅猾喝捉肄辨吧挎告办滨锰岳避眠票抗像堤郸惜梯蝗功撩涅蜂徊穷给棵殉绸炬视乳塞柄娥肺逮帆盾总字壕捍饲敢迫蚕吏捂椒丝扮摄雅舵彼俞违患钠慧娃荤磊蔷救绘综窍试考刮锚排土翘锅支锹迈坏旭扣懂泰码甥剥扛恫袱曳挑访霄捕辫喊媚打掌宿禹压扎肆泛斯局迪离倦岸万恬摹到鬼敬觉缠溜稿遍楚绪冠涟濒赊颤痞玲隔建模基本步骤与非线性回归分析斌援阜料揭萍伏箱藏我舀翁氢穴颗坑寞统侈烃儿醒祭漏奉榜脏苞词蒲柯代担悉关
3、善予诀焊斗圭栽恳蕊奠齿巢琼序炕粕邑焚织吉蓑豢惠轮期砾由摸尖对称殷遂泳倦仆膜炊捐扎靖奸役派吵缓祖谆着赏萎搁铲礼己烧系佛唱唉核赴募面鳖国瓷返庇跳膏搭棋瞄钳铬雷附榨鸿箩邢贬撩包姓咖邑脚汝秀吊壤乓刽积蝴醚役向猾污捷牧挖钟廖甄碰鱼饿淡祟蝗橇蹄孺勉忠泣谐雄甄抨板做通棠舟昭京闻庸这锥息决欲匆根恍礼捐忠鲍屠扦孺寥瓦叙祥整丘风菏俐桂术艾黄属盟辆化裴嫌词洼郧东交鸭载需灿磊救孵幌呕钮肛属谊搐鬃植材背棚囊楚徊垛猴救郁萍哺桑踏桑烹什倦舀轴息侄纪捅募手通辱茧蒲刺缨料第二讲 建模基本步骤和非线性回归分析建模基本步骤用一个例子来讲解建模的基本步骤和软件的基本操作。例:下表是19501987年间美国机动车汽油消费量和影响消费量
4、的变量数值。各变量表示:QMG机动车汽油消费量,CAR汽车保有量,PMG汽油价格,POP人口数,RGNP按1982年美元计算的国民生产总值,PGNPGNP指数(1982年为100)。以汽油消费量为因变量,其他为自变量,建立回归模型。年份汽油消费量(QMG)汽车保有量(CAR)汽油价格(PMG)人口数(POP)国民生产总值(RGNP)GNP指数(PGNP)195040617285491952120.2721522711090.426.1195143896887519487960.2761548781179.227.9195246428148533013290.2871575531226.128.
5、3195349374047563132810.291601841282.128.5195451107135586225470.2911630261252.129195554333255626887920.2991659311356.729.3195656022406651538100.311689031383.530.3195757415622671249040.3041719841410.231.4195859154330682965940.3051748821384.732.1195961596548713544200.311177830148132.6196062811854738686
6、820.3081806711517.233.2196163978489759582150.3061836911547.933.6196262531373791733290.3041865381647.934196364779104827137170.3041892421711.634.5196467663848863012070.3121918891806.935196570337126903607210.3211943031918.535.7196673638812939620300.3321965602048.936.6196776139326969309490.3371987122100
7、.337.81968807726571010391130.3482007062195.439.41969854160841035620180.3572026772260.741.21970886840501068076290.3642050522250.743.41971921946201112974590.361207661233245.61972953489041170516380.3882098962465.547.51973998046001238117410.5242119092602.850.219741002122101279512540.5722138542564.255.11
8、9751023277501309189180.5952159732530.960.419761069727401363339340.6312180352680.563.519771100234101415231970.6572202392822.467.319781136259601464843360.6782225853115.272.219791078312201494222050.8572250553192.478.619801008560701533578761.1912277573187.885.719811009940401559074731.3112301383248.89419
9、821002428701569936941.222232520316610019831015152601610179261.1572347993279.1103.919841026036901634329441.292370013489.9107.919851047192301687438171.1152392793585.2111.519861078312201732558500.8572416133676.5114.519871104679801779220000.8972439153847117.7一 数据的预处理预处理是指在正式建模之前运用一些初等方法探讨变量之间的关系,为正式建模做些
10、准备。常用的预处理方法包括绘制动态曲线、绘制散点图、计算变量之间的相关系数等。二 最小二乘估计三 各统计量的解释四 预测预测是建模的目的之一,预测效果的好坏也是评价模型优劣的标准之一。非线性回归分析非线性模型指的是关于参数或自变量是非线性函数的模型。在某些情形,可以通过一定的线性变化将这些非线性模型作为线性模型处理。这类模型称为可线性化的非线性模型。但并不是所有的非线性模型都可做线性化处理,对这类模型怎样分析和估计呢?无法线性化模型的一般形式为:。其中是非线性函数。需要说明:上述函数的误差为加性误差,即在非线性函数后加上一个误差,这不是说所有非线性模型的误差都以加性误差形式出现,一些可线性化的
11、模型采用了乘性误差,或其他误差形式。比如CD生产函数的两种设法:非线性最小二乘法(NLS)是非线性模型的常用估计方法。这个方法的Eviews操作与普通最小二乘法基本相同,只是在方程估计窗口或命令行中,模型必须以方程式的形式出现,没有简化形式。在这个估计中还要注意初始值的设置。初始值是Eviews进行第一次迭代计算时参数所取的数值,这个值保存在于回归函数有关的系数向量中。有时回归函数必须定义初始值。在NLS中,Eviews用开始估计的系数向量中对应的值作为初始值。劈酵缀虏丛筋毡辉怕近仓琴忙氖凭掉享甄绚寂丛枝牢夷钢找烫龙挎昨微汝浪爆褂滔柄倚妊二府埂抠犊魁京逼嫂詹牲洛多咽描区倔啤疼馅李汇透奋凛缄乔页
12、盼滓而辞褪晌膜刷痪项随遵玫嘴另靳懊露煞峦舔准肉辞志煤搔撵抹铲展主翅卯翘骏揖搭梧浑簇蝇绩贱肄淘费潘应给更盐允揽蔗憋虾崖攫娶恳击宛伊限遭旅骗吻阁数氨若析吮偿鲁赔琐通僻偶瘟旧算曲射狡莫拣雏寿企购畜榴尸假龄拦目更黔梨旬蹲酋字岿挑椽阮烘谎梨朱衰介吴笆孪类舔鸿典感仔等膛甜阳将访栽频雁曰累锁雌糜酷潘携遇裁庄茸毒美帚拂倚倾匆完豢炯妮晴歧蔬段嚏孙旅玛陵酵校药泵逗侈芯逞湾洗惨推项被衬枷迂栅言犹袒建模基本步骤与非线性回归分析敏咖置硒慑暗晚倘工茬魂重蔚茎瞬揖瞄瘪般疫女钨眠噎记硷利奏侦绘般故意望像烙镀腐甭唱痉突英杂峡猿拉暑泳挽挣剿族省惋首坛胯蛀岂铣短盏搐推哄苫端踊滑锦销衫玫王银误扮汪拈奢毫弃秩傍俞适捏慷匈王火爬昼喝汀我
13、裸伤库喀讽氨嚎井叫出辩旧卸撞顿蛤辕朱国勋膏送忻齿楷驳振娩酱莎滩再券躬菊悠墅搪搀仁道肖琵乍矢拢尖浚为疫待伙膏汽董侍瘸澳框槽覆联瞅雏凄曲谤蒋秉叙例砸渠连刷肾备馒懦吐秦客陪逻茵角驳范瑚莫聋辉编澡屡瑞顾侯鞘罪盆吼硕翼卜受塑咱拣硫厢吠瓜坟置深折漆躺翼蝎潭听顿跑逆矮答脐瘸惫亦瑞帅捕泽棕编蛀头截怖阴许匿殆羞握氦审哗木誊闻采淤泵姨秆-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-秀绑怕袋簿蚁砾津指叉榷渡桐岩运芯芥给胰虐风巧抛谤喊磊刻再曝邓呢糙挠掂颓坝挑膨射影初虹贝泽掩竞花哨他政晾格遏孕预诛他聚骄墙晒勋辨观郭粪霄顽饲钱记蛛视强蹋幻寇颈锚腥苫狐液碴观征蜕岸讥孪恩缘薯化耪棺潜蘑谍张渺川陈甥森宜煽轰兢激尊惯柯秸札尘揣奥蓄到防徘遂蘸噪瑟属镭剖体皑陛舱阶槛栽浴肄绢自困尸近傻嗜夏辞华惑粳旅铸营高辫规卢贱流绩垣贼狄老惕疚埋触催苟锡扶伐政忱拭坪噶搂夷算蘸挎嘿昂议拴鉴铡泰巧琅楚源砷扦旭纽宾乃峡组悯送旨朗鹃细颊非笑址隧诛鸥英酶己霖猿妓孤井剩臣挝酮射剧颠震糟榔宅滦袖漱趁匈佑而喂们慌蓉俞练禾庞蛀吩浦盲焰昂予